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Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Proxy Product Owner expérimenté pour stabiliser la phase de RUN du datalake de la BU - cybersécurité Responsabilités clés : Structurer et accompagner une transition fluide du Build vers le RUN des activités du projet. S'approprier et gérer le backlog d'incidents ServiceNow. Proposer un arbitrage des tickets de RUN dans ServiceNow en fonction des risques et de l'impact métier. Analyser et coordonner les tickets d'incident ServiceNow avec l'équipe de développement et communiquer auprès des utilisateurs. Produire des SOP (Procédures Opérationnelles Standard) pour les incidents récurrents afin de permettre à l'équipe de RUN externe de gérer les opérations courantes. Cela implique la création de procédures d'investigation, la fourniture d'extraits de code utiles utilisés par les développeurs, et de procédures de remédiation. Mettre en place le monitoring et les alertes sur les sources de données du datalake pour garantir la fraîcheur, la qualité et la disponibilité des données. Assurer la performance opérationnelle et la fiabilité des solutions livrées par l'équipe Contribuer à la formation et au support des utilisateurs, tant sur les rapports PBI que sur le modèle de données (self-BI).

Nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud expérimenté capable de concevoir et piloter des architectures réparties entre AWS, Azure et GCP dans des environnements industriels complexes. Vous serez responsable de la définition des trajectoires cibles multi-cloud, en garantissant une cohérence globale entre les plateformes, une gouvernance harmonisée et une maîtrise des risques. Vous travaillerez sur des problématiques d’interopérabilité, de connectivité hybride, de gestion des identités multi-cloud et de sécurité transverse (Zero Trust, segmentation, chiffrement, IAM fédéré). Vous participerez à la définition de standards communs (réseau, observabilité, sécurité, FinOps) et à l’industrialisation des déploiements via Infrastructure as Code (Terraform multi-provider). Vous serez amené à arbitrer des choix structurants entre services natifs et solutions portables, en tenant compte des contraintes métiers, réglementaires et opérationnelles. Vous accompagnerez les équipes DevOps, SRE et Sécurité dans la mise en œuvre des architectures et contribuerez à l’optimisation continue des plateformes en matière de performance, de résilience et de coûts.

1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un remplacement et d’une stratégie Cloud First , un grand groupe international opérant des systèmes d’information critiques renforce son équipe DBA Infrastructure . L’environnement technique est complexe, hybride et à forte criticité , couvrant : Environ 4 000 serveurs répartis entre Cloud Azure, Cloud AWS et On-Premise , Un haut niveau d’exigence en matière de disponibilité, performance, sécurité et conformité , Un contexte international , avec interactions régulières entre équipes réparties sur plusieurs pays. La mission s’inscrit au sein d’une équipe DBA centrale en charge du BUILD, du RUN et de l’évolution des plateformes de bases de données . 2. Objectif de la prestation L’objectif est de fournir un DBA Infrastructure Senior , capable d’intervenir du niveau N1 au niveau N4 , avec une expertise forte sur : MongoDB en environnement Cloud Azure (prioritaire) , Les services PaaS Azure Database , Les architectures hybrides et les environnements critiques. Le consultant accompagnera : Les équipes infrastructure , Les équipes de développement , Les équipes projets Cloud , sur l’ensemble du cycle de vie des bases de données. 3. Périmètre fonctionnel et responsabilités Sous la responsabilité des responsables DBA, le consultant devra : Travailler en environnement de haute disponibilité , Intervenir sur des environnements virtualisés , Opérer dans un contexte hybride On-Prem / Azure / AWS , Gérer les demandes standards et complexes des équipes IT et projets, Participer aux processus agiles , Contribuer à la transformation Cloud et à la modernisation de l’infrastructure , Participer aux réflexions d’architecture et aux choix technologiques, Être force de proposition sur les solutions techniques et d’optimisation . 4. Activités détaillées4.1 Expertise MongoDB (prioritaire) Le consultant interviendra sur : Architecture MongoDB : cluster, réplication, haute disponibilité , Performance tuning : analyse de requêtes, indexation, diagnostics, Sécurité et intégrité des données, Sauvegardes, restaurations et continuité de service, Support expert aux équipes projets et exploitation, Définition de standards, bonnes pratiques et documentation, Supervision et monitoring, Exploitation MongoDB sur Azure IaaS (majoritaire), AWS et On-Premise. 4.2 Services PaaS Azure Database Rôle de référent technique sur : Azure SQL Database, SQL Managed Instance, Cosmos DB, PostgreSQL / MySQL Flexible Server. Responsabilités : Gouvernance des plateformes PaaS : Sécurité, RBAC, gestion des accès, Alerting, supervision et observabilité, Stratégies de sauvegarde et de reprise, Support technique avancé, Contribution aux architectures Cloud, Documentation et alignement sur les standards internes. Niveau d’expérience attendu Profil Senior / Expert , 10 ans d’expérience globale minimum en DBA / Infrastructure, Solide expérience MongoDB et Azure dans des contextes critiques. Les profils intermédiaires ou orientés exclusivement applicatif ne sont pas adaptés . Modalités de la prestation Temps plein , Déplacements ponctuels à l’international possibles, Astreinte : 1 semaine sur 3 , après période d’adaptation, 8. Livrables attendus Dossiers d’architecture technique, Documentation HLD / LLD, Base de connaissance et procédures, Livrables performance et configuration, Contributions à l’automatisation et à l’industrialisation. Durée et renouvellement Mission longue durée, Renouvellement possible jusqu’à 3 ans maximum .

APRILE est une société de services basée à Boulogne-Billancourt et regroupant une quarantaine de collaborateurs. Depuis 2004, notre activité s’articule autour de plusieurs pôles : Infogérance (Exploitation ; Hébergement ; Helpdesk), Intégration de Systèmes&Réseaux et Services Associés (Délégations chez nos clients de profils liés aux métiers de la Production, Assistance, Exploitation et Etudes et Développement). Descriptif Notre client basé à Boulogne-Billancourt (92) recherche un Architecte Cloud Azure - Expert AD/Entra ID (h/f) pour un démarrage ASAP, afin de renforcer son équipe pour travailler sur des sujets variés dans un contexte international. Au sein d'une équipe à taille humaine, vous aurez pour principales missions : Participer à l'amélioration continue des services cloud Azure Renforcer la s écurité du tenant Azure AD pour répondre aux exigences réglementaires et réduire les vulnérabilités critiques Assurer le suivi et le maintien des systèmes Cloud existants Assurer la surveillance et la sécurité des infrastructures. Rédaction des documents d’architecture technique, documents d’exploitation.. Assurer une veille régulière pour optimiser les performances des services Cloud. Scripting PowerShell , automatisation des activités Azure et Office 365 Collaborer avec les équipes et les chefs de projets sur différents sujets et projets ( Hybridation...) Le poste prévoit 1 jour de Télétravail par semaine. Profil Vous avez une bonne maîtrise générale de l’environnement serveur Microsoft et une expérience confirmée sur un poste d'Ingénieur système ? Vous êtes expert sur Azure et sur Entra ID ? Vous êtes autonome, avez un bon sens de l'organisation, de la rigueur ainsi qu'une aisance en communication pour le travail en équipe ? Alors n'hésitez plus, postulez pour que l'on puisse en discuter ! Compétences requises Cloud Azure Entra ID Virtualisation Sécurité AD / GPO Power BI ( Notions de base) Linux ( notions de base) Anglais professionnel pour certains échanges avec les filiales du groupe. Type de contrat : CDI/ Freelance - Temps plein Salaire : selon expérience

Notre client est un groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques et énergétiques pour les bâtiments résidentiels, tertiaires et industriels. Dans le cadre de sa transformation commerciale, il renforce son équipe et recherche son Développeurs CRM Microsoft Dynamics 365 pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’optimisation des processus de vente. Vos missions : Développer et personnaliser des solutions CRM sur Microsoft Dynamics 365 Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités orientées Sales Optimiser et maintenir les composants CRM existants Travailler en méthodologie Agile SCRUM au sein d’une équipe collaborative Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code

Bonjour, Je recherche un profil MLOps pour un de nos clients situés à Toulouse. Profil : DevOps Azure spécialisé en MLOps, capable de mettre en place des pipelines CI/CD sécurisés pour déployer des modèles ML en production. Un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. Le besoin porte principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines CI/CD sous Azure DevOps, incluant la gestion des changements d’environnements (dev → test → prod) dans des environnements fortement sécurisés et contraints. Le profil attendu doit avoir déjà déployé des solutions de Machine Learning en production, avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Démarrage : Février 2026 Durée : 6 mois renouvelable (pour une visibilité de 3 ans max) Lieu : Toulouse Télétravail : 2 à 3 jours max par semaine Pour tout intérêt, n’hésitez pas à me recontacter rapidement afin d’échanger à ce sujet. Cordialement, NV

Mission : Vous participerez au développement et à l’évolution d'une application, hébergée sur Microsoft Azure , en collaboration avec les équipes IT et Business. Votre rôle sera de garantir la qualité technique, la cohérence des modules et le respect des bonnes pratiques. Responsabilités principales : Développer les nouveaux composants de l’application. Assurer la cohérence technique et la qualité du code (tests unitaires, modèles de données, bonnes pratiques). Rédiger les spécifications techniques et documents nécessaires (architecture, exploitation). Planifier les travaux, estimer les charges et identifier les risques. Collaborer avec les équipes infrastructures pour la mise en place de l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner les phases de validation (UAT, PROD) et garantir la qualité des livrables. Réaliser les tests et assurer la qualité des modules développés. Profil recherché : Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience de 5 ans minimum en développement informatique. Expertise sur Azure , .NET , API REST , et bases de données. Maîtrise des standards de qualité (Sonar, PR review) et des pratiques Agile (SCRUM) et DevOps . Français et anglais : niveau avancé. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication. Connaissance des marchés financiers ou de la gestion d’actifs (atout). Compétences techniques : Obligatoires : .NET 8+, C#, Core Microsoft SQL Server Blazor WebAssembly REST API Souhaitées : HTML5 / CSS3 Visual Studio 2022 GIT, Azure DevOps, Sonar Cloud Postman

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur des services financiers met en place une démarche d’observabilité IT et de SRE (Site Reliability Engineering). Dans ce cadre, l’équipe Observabilité IT recherche un(e) expert(e) Dynatrace & SRE pour renforcer son dispositif et accompagner la mise en œuvre de la stratégie d’observabilité sur l’ensemble du SI (production et hors production). Description de la mission Le/la consultant(e) interviendra au sein de l’équipe Observabilité / SRE et aura pour principales responsabilités : Réaliser l’analyse de bout en bout en environnements Production et Hors Production avec Dynatrace (contexte DevOps). Assurer le suivi de la production via Dynatrace (supervision de bout en bout). Participer et assurer un rôle de lead lors de “task force” en cas d’incident ou de dégradation de service. Animer des workshops et sessions de sensibilisation autour de Dynatrace (utilisation, bonnes pratiques, cas d’usage). Assurer un rôle de tech lead sur Dynatrace Managed / Dynatrace Grail et l’infrastructure associée. Piloter et accompagner la migration de Dynatrace Managed vers Dynatrace Grail. Mettre en place et industrialiser les concepts SRE : SLO, automatisation, fiabilité, observabilité, etc. Concevoir et déployer des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer le support de niveau 2 et 3 sur Dynatrace. Livrables attendus Rapports d’analyses en Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT sous Dynatrace. Définition et suivi des SLO. Comptes rendus de réunions et de comités techniques. Supports de formation / supports de workshops. Suivi de l’activité et des tickets (ex : via Jira ou équivalent). Documentation interne (architecture, procédures, guides d’exploitation, bonnes pratiques).

Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Date limite de réponse : 11/02/2026 Démarrage prévu : 01/03/2026 Durée : 2 ans Type de collaborateurs : Freelances & Salariés Contexte et description du projet : Dans le cadre de la réalisation du plan stratégique « La Poste 2030, engagée pour vous », la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) souhaite accompagner l'ensemble des projets, depuis le développement jusqu'à la migration vers le Cloud. La mission est confiée à l’équipe Usine De Développement (UDD), intégrée au sein de la DIWO. Cette équipe, composée de Product Owners, d’Experts et de Développeurs, a pour objectif de fournir des services et des outils permettant aux projets de développer et déployer facilement leurs applications dans le Cloud. Notre approche repose sur la facilitation du modèle DevSecOps et l’adoption de la philosophie « You build it, you run it », tout en assurant un cadre de bonnes pratiques pour accompagner efficacement les projets. Environnement et conditions techniques : Écosystème Linux Helm Kubernetes Docker Git Langages : Python, Bash, sh, etc. Jenkins / GitLab Runner (expérience en pipelines appréciée) Outils complémentaires : Prometheus, Grafana, Stack ELK, OpenShift, Nexus, réseaux (firewall, DNS, proxy, etc.) Objectifs et enjeux de la prestation : Au sein du domaine Yellow Cloud d’ASIM, la mission d’ingénieur Architecte DevOps vise à atteindre les objectifs suivants : Participer au cadrage et à l’instruction de nouveaux outils. Sensibiliser et diffuser les bonnes pratiques des méthodes DevSecOps et GitOps. Automatiser et industrialiser l’installation des nouveaux outils, en adoptant les principes du Everything as Code . Optimiser l’intégration continue, le déploiement continu, ainsi que la supervision et la métrologie. Contribuer à l’amélioration des processus du catalogue de services de Yellow Cloud et assurer leur maintien en conditions opérationnelles ( You build it, you run it ). Garantir la fiabilité des services proposés.

Architecte Cloud Azure Senior / Zone de Sophia-Antipolis Objectif : poser le cap et l’architecture cible, puis avoir de bonnes compétences en gestion de projet pour piloter l’exécution dans le respect du triptyque qualité/délais/budget. Il s’agit d’un profil Architecte Cloud Azure expérimenté, pour définir, mettre en place et maintenir la Cloud Architecture cible basée sur Azure : Azure (IaaS, PaaS, Networking, IAM, Arc, Azure Local): Azure Compute (VM, AVD,...) Azure Storage. Azure Networking (VNet, FW, WAF, DNS, Private Link, ExpressRoute) Azure Kubernetes Services (AKS) Infrastructure as Code (Terraform/Ansible) CI/CD (GitLab) FinOps Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Microsoft Azure Expert Méthodologie DE gestion DE projet Expert Architecture cloud-native Expert

Description:  Exemple d'activité à accomplir • Déployer une un mécanisme sécurisé d'authentication & autorisation selon les standards & la réglementation • Développer du CI/CD pipelines sur Azure DevOps pour les périmètres concernés • Assurer la conduite du périmètre  Attendus du profil : • Expérience dans l'industrie (si possible auto ou pharma) • Bilingue français / anglais • Posture professionnelle impeccable, capacité de pilotage de projet robuste (ex. scrum master), autonomie dans l'organisation et la gestion de ses activités, rigueur - méthodologie - proactivité - curiosité, capacité d'écoute / communication, capacité d'analyse & synthèse • Frontend: React, Redux, JavaScript, CSS, TypeScript, apollo-client • Backend: NodeJS, ExpressJS, TypeScript, GraphQL, FastAPI • Databases: PostgreSQL, Azure Data Lake Storage (ADLS) • Further Programming Languages: Python, SQL • Cloud Provider: Microsoft Azure • DevOps Tools: Azure DevOps • Containerization: Docker • Déplacement 5j/semaine à Lens |Langue : ANGLAIS | Lieu : DOUVRIN" Renouvellement possible

DATA ENGINEER AZURE (KPI, DBT, MÉTIER) Intitulé Data Engineer Azure – KPI, dbt (Data Build Tool) & compréhension métier __________ Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe data, le client recherche un Data Engineer capable d’intervenir à la fois sur la technique et sur la compréhension de l’usage de la donnée. L’équipe data est déjà en place. Le besoin porte sur un profil capable de : • dialoguer avec les équipes métier, • établir des KPI, • et maîtriser dbt (Data Build Tool), outil central permettant de modéliser la donnée et de définir clairement comment elle doit être utilisée et exploitée. __________ Attentes principales du client Le client attend un consultant qui : • Sait établir des KPI à partir des besoins métier, • Comprend la logique métier derrière les indicateurs, • Maîtrise dbt (Data Build Tool) pour transformer et modéliser la donnée, • Est capable d’expliquer et de justifier les règles de calcul des KPI. dbt est utilisé comme un outil de structuration et de compréhension de la donnée, et non uniquement comme un outil technique. __________ Rôle du consultant • Être un interlocuteur data privilégié des équipes métier • Comprendre les processus et enjeux business • Traduire les besoins métier en KPI clairs et cohérents • Utiliser dbt (Data Build Tool) pour modéliser la donnée et formaliser les règles de calcul • Travailler en complément et en accompagnement de l’équipe data existante __________ Missions principales Métier & KPI • Échanger avec les équipes métier • Comprendre leurs objectifs et problématiques • Établir et formaliser des KPI • Clarifier les définitions et règles de calcul des indicateurs • S’assurer que la donnée produite correspond à un usage concret Data & technique • Intervenir sur un environnement Microsoft Azure • Travailler sur Microsoft Fabric • Transformer et modéliser la donnée avec dbt (Data Build Tool) • Exploiter la donnée via SQL et Python • Garantir la cohérence, la lisibilité et la compréhension des modèles de données • Participer à la mise en production et à l’industrialisation • Documenter les modèles, transformations et KPI __________ Environnement technique • Cloud : Microsoft Azure • Plateforme data : Microsoft Fabric • Transformation & modélisation : dbt (Data Build Tool) • Langages : SQL, Python • Collaboration étroite avec équipes data et métier __________ Profil recherché • Data Engineer confirmé • À l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs métier • Capable d’établir des KPI • Bonne compréhension de l’usage et de la valorisation de la donnée • Expérience concrète sur dbt (Data Build Tool) • Expérience sur Microsoft Fabric • Solide niveau en SQL • Esprit collaboratif, pédagogue et pragmatique __________ Qualités attendues • Bon communicant • Capacité à vulgariser la donnée • Sens du service et du collectif • Approche orientée valeur métier • Capacité à s’intégrer dans une équipe existante

Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d’observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique) •Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour : oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ; oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique). •Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès. •Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs “strategic bets”). C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire •Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop). •Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps). •Définir la trajectoire : MVP → industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.

Intitulé du poste : Data Engineer Localisation : Lyon Expérience souhaitée : 5 à 7 ans en Data Engineering, idéalement avec une expérience en analyse de données Rôle et responsabilités du consultant recherché : Data Engineer confirmé Garantir l’intégration des sources de données nécessaires à la continuité du reporting interne et externe Assurer la continuité et le développement des flux de données entre les sources et les rapports Contribuer au plan de convergence des méthodes de mesure de la performance via les KPI Contribuer à la cartographie des flux de données et des KPI utilisés dans les deux organisations, ainsi que de leurs méthodes de calcul Être l’interface avec le Data Office afin de garantir les meilleures pratiques de développement Ce rôle sera un point de dépendance unique (Single Point of Dependency) Compétences techniques requises SQL / Python Databricks Data Lake & DataMart Développement de cubes Environnement Microsoft Gestion de projets techniques Qlik Autres compétences attendues Anglais niveau B2 / C1 Compétences interpersonnelles Travail en équipe Parcours et expérience Expérience dans des projets complexes en environnement international Description de la mission Support de l’équipe Data locale dans le cadre de la migration d’une plateforme de téléphonie Livrables attendus Ingestion des données dans le Data Lake Développement du DataMart Automatisation des flux de données avec Pegasus Développement de cubes Environnement technique Microsoft, AVAYA, GENESYS

Nous recherchons pour le compte de notre client un Ingénieur DevOps Cloud public confirmé H/F pour une mission longue en freelance ou portage salarial de plusieurs années à pourvoir dès que possible à Aix-les-Bains. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Les préavis de 1 à 3 mois sont acceptés. Contexte : Dans le respect des normes et méthodes de notre client, vous garantissez en toute autonomie la mise en œuvre, l'évolution et la gouvernance des environnements Cloud (AWS & Azure) et l'intégration avec les infrastructures On-Prem, en assurant la conformité, la sécurité et l'optimisation des coûts. Vous êtes un acteur clé dans la définition et l'application des standards de gouvernance. Vos missions principales sont les suivantes : Gouvernance Public Cloud : · Définir et maintenir les standards de gouvernance pour les Landing Zones AWS et Azure (RBAC, policies, tagging, compliance). · Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle (Azure Policy, AWS Config, SCP). · Garantir la cohérence des environnements avec les bonnes pratiques de sécurité et de conformité (ISO, RGPD, SOC2). Intégration On-Prem : · Comprendre et prendre en compte les contraintes des environnements On-Prem (réseau, sécurité, containers, virtualisation). · Assurer la cohérence des politiques Cloud avec les standards On-Prem (interopérabilité, hybridité). · Contribuer à des projets hybrides (Cloud + Datacenter) et à la gouvernance des workloads containers (Openshift, Kubernetes). · Connaissance des solutions hybrides et des patterns de migration. Automatisation & Infrastructure as Code : · Maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour la création et la configuration des Landing Zones. · Automatiser les contrôles de conformité et les déploiements liés à la gouvernance. FinOps & Optimisation : · Participer à la stratégie FinOps : suivi des coûts, optimisation des ressources, mise en place d'alertes et reporting. · Contribuer à la définition des budgets et à la rationalisation des services Cloud. Collaboration & Transversalité : · Travailler en étroite collaboration avec les équipes Sécurité, Réseau, et les projets applicatifs. · Être force de proposition pour améliorer la gouvernance et la maîtrise des coûts. Documentation & Qualité : · Produire et maintenir la documentation technique et les standards de gouvernance. · Assurer la pertinence documentaire pour une exploitation optimale.