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Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Pour accompagner le développement et l'expansion du client, nous recherchons notre futur(e) chef de projet SI Finance. Rattaché(e) au responsable du SI Finance, et en lien étroit avec la Direction Financière, vous pilotez de bout en bout des projets d'évolution et de transformation du SI Finance (comptabilité, achats, contrôle de gestion, collecte et suivi des temps, gestion des contrats, data prep/viz, reporting & BI, etc.). Vous garantissez la qualité, les délais et le budget, en assurant l'alignement fonctionnel, réglementaire et technique. Conditions de télétravail · Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission · 3 jours de présence par semaine sur site obligatoires ensuite Gestion de projet : · Définir le périmètre, les objectifs et le planning des projets du SI Finance. · Assurer le suivi budgétaire et le respect des délais. · Animer les comités projets et rédiger les comptes rendus. Analyse et conception : · Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance et Comptabilité. · Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. · Proposer des solutions adaptées (ERP, BI, automatisation, etc.). Coordination des acteurs : · Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, le développeur de l'équipe, et les fournisseurs. · Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire. Tests et déploiement : · Etablir les cahiers de tests · Organiser et superviser les phases de recette. · Assurer la mise en production et le support post-déploiement. Maintenance et exploitation : · Assurer le suivi des incidents et des évolutions Amélioration continue : · Identifier les axes d'optimisation et d'industrialisation des processus. · Veiller à la sécurité et à la performance des systèmes. · Assurer la documentation des processus et la mise à jour régulière de cette dernière Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique ou ingénierie Expérience : de 2 à 5 ans minimum en gestion de projets. Une expérience dans le secteur de la finance est un plus. · Français : langue maternelle/ courant · Anglais : bon niveau opérationnel - Maîtrise des méthodes de gestion de projet Agile et cycle en V - Connaissance des outils : Jira, Clarity, Qlik est un plus. - Capacité à lire et analyser un code informatique (JAVA, SQL, QlikSense/Talend, Python, Shell unix, MONGODB, Talend) - Capacité à lire et à produire des documents techniques. - Rigueur, sens de l'organisation et autonomie - Capacité d'analyse, d'investigation de problèmes pour ensuite proposer et implémenter les solutions adéquates - Adaptabilité dans un environnement dynamique et exigeant - Gestion des priorités

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, cabinet de maîtrise d'œuvre et économie de la construction, un(e) Data Scientist H/F, pour accompagner sa croissance. Au sein d'une société de 60 personnes, vous arrivez en création de poste et rejoignez la "transformation digitale" (data et infrastructure). Rattaché(e) au directeur de l'équipe, vous : -Intervenez sur l'ensemble de la data du cabinet (maquettes 3D, mémoires techniques, cycle de vie des produits...), -Structurez et exploitez les données issues des différents métiers de l'entreprise, -Recueillez les besoins des utilisateurs et les traduisez en spécifications techniques, -Réalisez les extractions, transformations et intégrations des données (SQL, et via des ETL et API), -Mettez à disposition les KPI et autres outils d'aide à la décision (Power BI), -Développez des outils complémentaires via Python, -Proposez des méthodes d'automatisation de mise à disposition, stockage et échange de données, -Êtes partie prenante dans le choix des outils data et maintenez l'existant, Rémunération : 42 à 50 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 1 à 3 K€/an (intéressement possible) + 100 € nets/mois (forfait restauration) + forfait annuel lié à la mobilité douce + 1 jour de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an.

Chef de Projet Technique Infrastructures H/F Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 2-5 ans Département: Fonctions support utilisateurs Type de contrat: CDI Description de l'entreprise Titre du poste : Chef de Projet Technique Infrastructures H/F Localisation : Marcq-en-Barœul (59) Contrat : CDI Entreprise : HELPLINE Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Rejoindre la région Nord, c'est faire partie d'une équipe qui a doublé de taille en 5 ans , en arriver à plus de 500 collaborateurs aujourd’hui et nous en sommes fiers. Ces derniers sont répartis entre notre centre de service sur Marcq-en-Baroeul et en assistance technique chez nos clients de la Métropole Lilloise. Nous avons à cœur de soigner la qualité des prestations délivrées aux clients en diversifiant nos offres. Nous représentons beaucoup de secteurs d’activités et une belle diversité de métiers support, infrastructure, développement, data… Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Pour le compte d'un acteur majeur du Retail international , vous pilotez des projets d'infrastructure de bout en bout, de la conception à la mise en production. Votre rôle est d'assurer la robustesse technique et l'industrialisation des solutions déployées. Vos responsabilités principales : Pilotage de Projet : Organiser et planifier la réalisation des projets (qualité, coûts, délais) en mobilisant des ressources internes et externes. Intégration & Industrialisation : Veiller à la bonne intégration des solutions dans le S.I. et garantir leur exploitabilité via des livrables structurés pour les équipes Run (N1/N2). Expertise Technique : Apporter votre savoir-faire sur certains composants clés de l'infrastructure et assurer la disponibilité des systèmes. Amélioration Continue : Rédiger les procédures, anticiper les évolutions technologiques et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience confirmée en gestion de projets techniques complexes. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Leadership, autonomie et sens des responsabilités. Force de proposition et aisance relationnelle pour animer les parties prenantes. Sens du service client et forte réactivité. 💻 Hard Skills (Confirmé à Expert) : * Réseau : Maîtrise de l'environnement ARUBA et FORTINET (SDWan). Système : Expertise Windows Server , Active Directory, W11 et bonnes connaissances VMware . Mobilité & Modern Management : Gestion de flotte mobile via Workspace ONE (WSP1) (enrôlement, déploiement). Outils & Services : Google Workspace, PRTG (supervision), Landesk, et notions en VOIP (Ring Central). Hardware : Connaissance du matériel HP/Proliant et des environnements Datacenter. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur :Services numériques Les avantages classiques : Mutuelle prise en charge à 50% Remboursement à 50% du titre de transport Carte tickets restaurant (9,50 € pris en charge à 60%) Et nos spécificités : Locaux récents, sécurisés et accessibles Parking à disposition Stabilité managériale (75% des dirigeants dans le groupe depuis plus de 20 ans) Groupe rentable et en croissance continue Primes de cooptation jusqu’à 1000 € Accompagnement sur mesure CSE avec de nombreux avantages culturels Institut de formation interne Partenaire mobilité Équipe soudée, engagée et conquérante Processus de recrutement Échange initial avec l’équipe recrutement Entretien RH et opérationnel Présentation chez le client final Entretien technique (tests ou discussion sur vos expériences) Retour rapide et proposition si correspondance mutuelle N'hésitez plus ! Adressez-nous votre CV. Rémunération attractive selon profil et expérience. Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

En tant qu’Ingénieur Data / BI, vous intervenez sur un projet transverse dédié à la valorisation et à la structuration de données éditoriales issues de contenus audiovisuels (journaux télévisés, matinales, archives), afin de les rendre exploitables via des outils de reporting décisionnel. Vous êtes responsable de la maintenance et de l’évolution des flux de données (packages SSIS), de l’adaptation des requêtes SQL dans un contexte de transformation des sources, ainsi que de la modélisation des données (dimensions, faits, historisation). Vous garantissez la qualité, la fiabilité et la performance des traitements dans un environnement SQL Server, tout en documentant vos զարգements et en proposant des optimisations pour répondre à des contraintes de délais opérationnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes data et métiers dans une logique d’amélioration continue.

Ta mission sera de Garantir la robustesse de la platforme Monitorer et prendre des actions proactive de management de la plateforme de compute Assurer le support et l'accompagnement d'équipes sur Spark, Databricks et EMR Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering sur les technologies proposées au sein de l'équipe participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Travailler sur le concept d'accessibilité et de gouvernance de la donnée Tester de nouveaux outils / features intéressants à intégrer dans notre stack

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

Contexte L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA d'un grand groupe média est de développer les applications DATA qui permettent aux métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI, et de déployer des applications. Dans ce cadre, ce groupe a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, Informatica, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, POWERBI, etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100 To de données par jour : Datalake, Event-Driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux : Plateforme agentique Socle vidéo, navigation et calcul des audiences AI pour recommandation des programmes Feature Store Moderniser les flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice

- Création d'indicateurs & des codes références pour alimentation base de données - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Production du RUN sur les datas - Mise à jour des glossaires associés / documentation - Analyse et investigation des remontées métiers / corrections des anomalies dans les outils Compétences requises : - Dataiku / Python - SQL / Teradata - Tableau / Dataviz - Prise en charge d’un ou plusieurs projets IT après que le besoin ait été validé, en sachant le situer non seulement au sein de sa propre Direction mais également au sein de l'Entreprise. - Défense des intérêts de l'ensemble des Directions parties prenantes. - Réalisation du ou des projets IT dans le respect des règles de conduite de projet définies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre (respect des conditions de qualité, coûts et délais décrites dans le contrat de prestations établi entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'Œuvre). - Gestion du projet IT, du suivi et de la bonne fin pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet. Principales fonctions : - Identification des différentes parties prenantes en Maîtrise d'Ouvrage, conduite et planification de leurs travaux. - Organisation et animation des équipes de projet dans le cadre des règles établies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre. - Cadrage des budgets affectés (respects des budgets). - Formalisation des besoins fonctionnels. - Rédaction (ou encadrement de la rédaction) et validation des instructions fonctionnelles. - Gestion des informations utiles au(x) projet(s) à partir de la documentation disponible (en interne ou en externe) et auprès des collaborateurs compétents.

🎯 MISSIONS Réaliser la data prep dans le cadre d'un projet d'automatisation des analyses récurrentes Contribuer à l'élaboration d'un cockpit de performance (data prep + data visualisation) Assurer le run quotidien : extraction, automatisation de livrables, création de reporting Renforcer le suivi de performance sur la partie non alimentaire Livrables attendus : Datasets sur BigQuery Classeurs Tableau Analyses + scripts pour le run quotidien 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Cloud / Data : GCP, BigQuery Langages / Outils : SQL avancé (gros volumes), DBT Versioning : Git Méthode : Agile / Scrum 👤 PROFIL RECHERCHÉ Expert SQL Senior et/ou Data Engineer DBT confirmé Bac+5 informatique (école d'ingénieur ou université) ou équivalent 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering DBT / SQL Expérience retail / grande distribution appréciée Bon communicant, autonome, esprit d'amélioration continue

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Description du poste Dans le cadre d’un programme de transformation data de grande ampleur au sein d’un acteur international du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead GCP senior pour intervenir sur des use cases commerce à forte valeur métier. L’enjeu principal de la mission est de concevoir et piloter des architectures data sur Google Cloud Platform afin de unifier l’expérience client online et offline , en structurant des socles de données capables d’alimenter les usages analytiques, les KPIs business et les dispositifs de pilotage associés. Le consultant ne sera pas positionné comme un simple data engineer, mais bien comme un profil expert GCP / Tech Lead , capable de porter la vision technique, de guider les choix d’architecture et d’accompagner les équipes sur la mise en œuvre. Il interviendra dans un environnement où la donnée doit permettre de mieux comprendre les parcours clients, de rapprocher les interactions digitales et physiques, et de renforcer la performance des usages commerce. Les responsabilités incluent notamment : Concevoir et faire évoluer des architectures data sur Google Cloud Platform Piloter techniquement la mise en place de solutions permettant de connecter et valoriser les données online et offline Définir et structurer des pipelines de données robustes, industrialisés et scalables Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l’analyse de données à grande échelle Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs business et aux cas d’usage commerce Encadrer les choix techniques autour des flux de données, de la qualité, de la performance et des coûts Collaborer avec les équipes data, analytics et métiers pour produire des jeux de données exploitables Accompagner techniquement une équipe et jouer un rôle de référent sur les sujets GCP Contribuer à la mise à disposition des données pour les dashboards et outils de visualisation Participer à l’amélioration continue des architectures et des pratiques d’industrialisation