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Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet Data, nous recherchons un chef de projet Data senior pour notre client engagé dans une mise en place d’une Data Platform . L’objectif est de reprendre la maîtrise technique en interne en constituant une équipe d’experts, avec un appui initial de prestataires externes. Dans ce cadre, un projet stratégique autour de la connaissance des usages et de la mobilité est en cours de refonte de réalisation "mode agile" et en lien avec plusieurs équipes techniques et métiers. Missions principales : Pilotage de projet en méthodologie Agile Gestion du backlog et animation des sprints (JIRA) Coordination d’équipes pluridisciplinaires : Data Engineer, Data Viz, UX/UI, OPS/métiers. Animation des rituels Agile (daily, comités, ateliers) Suivi des charges, priorités et budgets Contribution aux choix stratégiques Supervision des tests et du delivery Maintien en condition opérationnelle (MCO) Environnement technique: Cloud & Data : Azure Data Factory, Data Lake Traitement Data : Spark, Databricks Langages : Python, Scala, SQL Data Viz : Power BI CI/CD & outils : Jenkins, Git, Maven, Ansible Gouvernance & communication : Remonter les informations clés aux équipes de pilotage et sponsors Participer aux instances de gouvernance (comités projet, tribu, etc.) Contribuer aux orientations et choix stratégiques Organisation agile : Animer l’ensemble des cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, retrospective) Piloter le backlog : priorisation, chiffrage et réestimation du reste à faire Garantir la bonne application des pratiques Agile

Contribution à la mise en œuvre des solutions cloud Informatica , migration des applications PowerCenter sur site et Talend ; la conception, les tests et la documentation de la nouvelle solution ; Soutien aux équipes de projet et aux entités en France ou à proximité/offshore (Europe, Asie, Amérique) ; Appliquer les meilleures pratiques de développement dans la livraison et soutenir les autres membres de l'équipe de développement ; Veiller au respect des directives de sécurité. Technologies: Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL server.

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Contexte : Service intégré à l'équipe étendue du produit d'intégration de données, basée à Paris et Lisbonne et pilotée par un Product Manager et des Product Owners. Le service interagira avec l'équipe produit, les équipes projet, ainsi que les équipes sécurité et architecture Services : Contribuer à la mise en œuvre des solutions cloud Informatica (CDI) et à la migration des applications PowerCenter on‑premise et Talend. Concevoir, tester et documenter la nouvelle solution. Fournir un support aux équipes projet et aux entités en France ou near/offshore (Europe, Asie, Amérique). Appliquer les bonnes pratiques de développement dans les livraisons et accompagner les autres membres de l'équipe de développement. Garantir la conformité avec les directives de sécurité Livrables : Ateliers, documents de conception et de design. Développement et livraison des applications CDI. Rapport de tests de non‑régression et optimisation des performances. Expertise : Environnement anglophone obligatoire. Expertise sur Informatica CDI obligatoire. Expertise en intégration d'API. Expertise en scripting Unix. Une expertise Informatica PowerCenter ou Talend serait un plus. Une expertise sur d'autres modules IDMC serait un plus. Une expertise OpenPaaS ou plateformes similaires serait un plus 2/3j de TT/semaine Compétences techniques requises : English Informatica IDMC CDI Oracle SQL Server Scripting UNIX

Dans le cadre de la plateforme SPIDER, dédiée à la lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme, notre client recherche un Analytics Engineer / Data Engineer orienté conformité. Intégré à la squad compliance de solutions cognitives, le consultant interviendra sur une plateforme d’investigation s’appuyant sur des technologies graphes comme Neo4j et Linkurious, permettant de centraliser les données issues de multiples applications internes et d’offrir une vision 360° des personnes et de leurs interactions. La mission porte plus particulièrement sur le socle d’ingestion de données alimentant la base graphe, avec un fort enjeu de qualité, de modélisation, d’industrialisation et de collaboration avec les métiers fraude et LCB-FT. Missions : -Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables -Développer des modèles et produits de données orientés conformité pour alimenter la base graphe -Maintenir en condition opérationnelle les flux d’ingestion vers la base de données graphe -Améliorer les processus de traitement des données afin de gagner en rapidité et efficacité -Créer et mettre à jour la documentation des produits de données -Automatiser les contrôles et tests de qualité pour garantir l’intégrité des données -Produire des analyses à destination des métiers pour le calibrage de scénarios de fraude et de vigilance LCB-FT -Collaborer avec les Data Engineers et les métiers de la fraude / conformité pour enrichir la base graphe -Participer à la mise en production des produits de données avec l’équipe Data Platform -Contribuer à la structuration des flux dans une logique ELT / ETL et architecture data moderne Profil attendu : -Expérience confirmée en Analytics Engineering / Data Engineering -Très bonne maîtrise de SQL et Python -Bonne connaissance des concepts ETL / ELT -Expérience en modélisation de données -Connaissance de Snowflake et Dataiku -Bonne compréhension des architectures data modernes (médaillon, data mesh) -Capacité à travailler sur des sujets de qualité, documentation et industrialisation -Aisance à collaborer avec des équipes techniques et métiers -Sensibilité aux enjeux de fraude, conformité et LCB-FT appréciée -Rigueur, autonomie et bon niveau d’analyse

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Senior Data Analyst expert capable de transformer des besoins métier complexes en insights exploitables. Vous interviendrez dans un environnement Data Mesh / Medallion / Microsoft Fabric Lakehouse , avec un rôle clé sur la qualité des données, la création de KPI fiables et la production de dashboards avancés pour le management. Analyse des besoins métier et définition de KPI pertinents . Transformation et préparation des données via SQL (structurées & semi‑structurées). Travail dans une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Approche data mesh & conception de data products . Contrôles de qualité des données & documentation. Création de dashboards avancés dans Power BI (DAX) . Compréhension du Microsoft Fabric Lakehouse pour la localisation et l’interprétation des données. Collaboration avec les équipes ICT et participation active à la gouvernance data.

Freelance / Portage Salarial - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Au sein d’une squad agile, vous interviendrez sur les sujets Connaissance Client et Activités Commerciales : Recueillir et analyser les besoins métiers, évaluer leur faisabilité avec les équipes et les banques partenaires Proposer des solutions, estimer les charges et planifier les travaux Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers Concevoir et réaliser des tableaux de bord dans Power BI Suivre les développements et organiser les phases de recette avec les métiers Participer à la maintenance du SI : suivi de production et résolution des incidents Fournir un support d’expertise ponctuel sur vos domaines de compétences ⚙ Stack technique du projet : - Data : SQL, Power BI, Google Cloud Platform (un plus), ETL (un plus), Adobe Analytics (un plus) - Méthodes : Agilité (Scrum, Kanban) - Outils : JIRA, Confluence, XRAY

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Data migration analyst for our client in Zaventem. Duration : 9 Months, full time preferred, potential extension Telework / onsite policy : 3 days/week on-site Objectives : Designing and developing high-quality interface and data migration processes between the systems. Collaboration, innovation, and attention to detail will be key in ensuring seamless interoperability and traceable data exchange. Key Responsibilities: Design, develop, and maintain interfaces using Mirth Connect, ensuring compliance with healthcare standards (HL7 v2/v3, FHIR). Design and execute data migration and data transformation flows (clinical, administrative, and reference data). Analyze source systems, data models, and business rules to ensure accurate and consistent data mapping. Collaborate with cross-functional teams (IT, medical staff, administration, Epic analysts) to analyze requirements and implement integration solutions. Troubleshoot and resolve integration issues to guarantee system interoperability and performance.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations