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Le contexte Vous intervenez sur une plateforme SaaS multi-produits (gestion, facturation, caisse, catalogue, etc.) destinée à des TPE/PME. Infra & Cloud Faire évoluer une infrastructure Terraform sur Azure Industrialiser les environnements (dev, test, demo, preprod, prod) CI/CD & Release management Structurer les workflows de déploiement (promotion entre environnements) Industrialiser les pipelines Azure DevOps (build, déploiement, versioning) Mettre en place la traçabilité des releases Data & PostgreSQL Mettre en place une politique de backup/restauration (PITR, tests réguliers) Superviser les performances et accompagner les migrations Observabilité Déployer monitoring, logs, alerting (Azure Monitor, App Insights) Implémenter du tracing distribué Sécurité Gestion des secrets (Key Vault), RBAC, hardening Contribution à la conformité RGPD FinOps Suivi et optimisation des coûts cloud Optimisation des pipelines et ressources Stack technique Cloud : Azure (Container Apps, PostgreSQL, Service Bus…) IaC : Terraform CI/CD : Azure DevOps (YAML) Conteneurs : Docker DB : PostgreSQL Observabilité : Azure Monitor / App Insights Auth : Entra ID

Objectifs et livrables L'équipe développe une application front web (mobile & desktop) et des APIs permettant aux managers d’analyser et de gérer leur activité via la donnée. Dans ce cadre, l'équipe cherche un renfort pour un projet critique : le lancement de l'application à destination des managers de l'ensemble de nos magasins. Le/la consultant(e) s’intégrera à l’équipe (4 devs, PM, QA, Support). En binôme avec le Tech Lead interne et en cohérence avec les orientations engineering du domaine, ses responsabilités seront : Développement Backend Expert : Concevoir et développer des fonctionnalités robustes et scalables en s'appuyant sur l'architecture Spring Modulith avec Kotlin 2.3 et Java 25 Conception d'APIs & Sécurité : Exposer des APIs REST (Spring WebMVC) hautement sécurisées ( OAuth2 Resource Server + JWT ), validées et documentées via OpenAPI/Swagger (springdoc) Persistance & Modélisation : Assurer la gestion et l'évolution de la base de données PostgreSQL via Spring Data JPA , en garantissant la fluidité des migrations avec Flyway Qualité & Stratégie de Test : Garantir une couverture de tests efficiente en promouvant l'usage de Kotest , MockK , Testcontainers et WireMock , et réaliser des revues de code constructives Observabilité, DevOps & GitOps : Mettre en place un monitoring fin de l'application via OpenTelemetry et Spring Boot Actuator . Gérer en autonomie les workflows de build ( Maven ) via GitHub Actions et participer au déploiement continu sur Kubernetes en s'appuyant sur une démarche GitOps ( Flux / Kustomize )

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.