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CONTEXTE Dans un monde où l'innovation est un levier de performance, la transformation numérique ne se limite plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle repose sur des stratégies audacieuses, un accompagnement humain adapté, et une capacité à anticiper les enjeux à venir. Chez Coexya Consulting, nous considérons que les femmes et les hommes sont au coeur de la réussite des projets de transformation. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons une personne expérimentée pour un poste de consultant Data MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En lien avec le responsable opérationnel de la practice Data Strategy et notamment de l'offre MDM, vos missions sont les suivantes : - Contribuer au développement de l'offre Data MDM : participation à la structuration de notre démarche, production de contenus méthodologiques, diffusion de bonnes pratiques, veille. - Intervenir, en particulier sur les aspects fonctionnels et technologiques, sur les phases clés associées à la construction d'un projet MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation. - Mener les ateliers de cadrage puis la définition des modèles de données et des processus de gestion des données référentielles. - Concevoir et préconiser les solutions technologiques répondant aux besoins par un benchmark des solutions du marché. - Echanger avec les équipes techniques. - Identifier les opportunités de missions et de besoins chez vos clients. - Participer aux avant-ventes : rédaction d'offres, soutenances orales, valorisation de notre savoir-faire.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Chargé de Pilotage SI (PMO) Confirmé capable de piloter une équipe de delivery, coordonner les développements applicatifs et assurer le suivi opérationnel des projets IT. Vous serez le point central entre les équipes techniques, les équipes métiers et l’infrastructure, avec un rôle clé dans la planification, le reporting, le pilotage des charges et la qualité des livrables. 🛠️ Livrables attendus Planning de charge détaillé Board Jira structuré et régulièrement mis à jour 🧠 Compétences techniques recherchées Excel : Confirmé – Important Jira : Confirmé – Souhaitable Environnement outils : Redmine, Sciforma, Excel, PowerPoint Environnement technique : Java, Spring, Hibernate, Maven, ReactJS DevOps : Git, Nexus, Jenkins 📌 Description de la mission1. Pilotage de projet Agir comme interlocuteur principal du chef de projet métier Assurer un reporting régulier et rigoureux Identifier les risques, les dépendances et les interactions Animer les cérémonies Agile (daily, démo, etc.) Être force de proposition pour assurer le respect du planning et la qualité des livrables 2. Pilotage des développements Calculer la capacité de charge de l’équipe de développement Estimer la charge des différentes tâches Suivre le reste à faire et anticiper les dérives 3. Pilotage des chantiers infrastructure (hébergement) Coordonner les actions avec l’équipe Infrastructure Gérer le planning de réalisation et les validations techniques 4. Activités complémentaires Organiser et participer aux audits externes Planifier et suivre les tests de performance Assurer le support et l’assistance jusqu’à la clôture des opérations critiques (dont opérations de vote) 📊 Indicateurs de performance Respect des délais de livraison des versions applicatives Fiabilité et mise à jour des tableaux de bord Qualité des mises en production

Objectif de la mission Renforcer une équipe de développement intervenant sur une plateforme de booking et de suivi de positions utilisée dans un environnement de trading actions et dérivés. La mission consiste à développer, maintenir et améliorer des composants critiques liés au booking de produits complexes, à l’intégration des données de marché et au calcul de P&L. Vos responsabilités Analyser les besoins techniques et fonctionnels liés aux produits financiers traités. Développer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en C# et C++ . Contribuer à : Le booking de produits complexes L’ intégration des market data Le calcul du P&L via des API de pricing La présentation des positions La diffusion des informations via une couche de services Participer aux travaux d’amélioration continue : qualité, performance, couverture de tests. Proposer des évolutions permettant de simplifier, rationaliser et moderniser la plateforme. Travailler dans un cadre Agile , avec participation aux rituels adaptés. Contribuer aux pratiques DevOps (industrialisation, automatisation, CI/CD).

CONTEXTE : la Direction Technique a besoin d’être accompagnée sur une prestation d’Architecture Data pour l’ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. MISSIONS Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l’accompagnement des équipes dans les domaines suivants : · Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : · Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement data · Compétences solides en data : structures de données, code, architecture · Expériences approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier · Expérience dans la sécurisation d’application dans le Cloud · Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) · Expériences intégrant BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et Dataplex Universal Catalog · Expériences intégrant les langages Python et SQL · Expériences intégrant Spark · Expériences intégrant dbt · Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Dans le cadre d’un remplacement opérationnel , nous recherchons un Data Analyst / BI freelance pour intervenir sur l’exploitation et la visualisation de données opérationnelles issues de capteurs (BMS – Building Management System). Le consultant interviendra principalement sur la gestion et l’évolution des dashboards Grafana , ainsi que sur l’analyse de données time series stockées dans InfluxDB (v3) . La mission est très orientée run et production , avec un objectif de fiabilité, de lisibilité et d’efficacité des visualisations utilisées au quotidien par les équipes. Le consultant travaillera en lien étroit avec les équipes techniques et métiers.

Hanson Regan recherche un consultant SAP Data Migration pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Exigences AMOA pour la migration de données SAP : • Profil requis : Plus de 5 ans d’expérience en migration SAP, avec une expertise sur toutes les phases de migration, les modules Finance et plus particulièrement Supply (SD/PP/WM/MM/QM). • Compétences clés : o Migration de données – projets multiples au sein de SAP o Connaissance de plusieurs modules SAP o Excellentes compétences communicationnelles pour soutenir les recommandations et les interactions avec les équipes • Organisation : 3 à 4 jours sur site au sud de Paris, 1 à 2 jours à distance (TTV) • Date de début : Dès que possible Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. Nous rémunérons également les recommandations complètes si vous n’êtes pas disponible ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait être intéressé.

Objectif global : Accompagner l’Assistance Pilotage et Engagements Contrainte forte du projet Connaissance des outils de type Power BI, outils Data (la dimension Data sera importante) Description détaillée Au sein du client, le prestataire interviendra sur le cadrage de la Roadmap du client (en lien avec la Strat IT du client), ainsi que sur certains chantiers associés. Le prestataire contribuera également à la revue des reportings et tableaux de bord décisionnels du client. Les objectifs principaux sont : Missions principales Revoir les tableaux de bord du client dans une logique d’amélioration continue Construire un reporting pertinent couvrant l’ensemble du périmètre de la du client, notamment : Les infrastructures (réseaux, sécurité opérationnelle) Les systèmes et middlewares Le Workplace Revoir les sources de données et proposer des solutions d’amélioration de la solution CMDB actuelle (voire son remplacement), incluant les volets collecte / stockage / restitution Être force de proposition, avec retours d’expérience sur les solutions CMDB, Big Data, Datafactory, etc. Challenger et évaluer l’utilisation de Power BI ou solutions alternatives Les livrables sont Comptes-rendus d’entretiens / cadrage de chantiers Dossiers de synthèse / dossiers de validation Dossiers économiques et de consolidation financière Livrables attendus pendant la mission Comptes-rendus d’entretiens Fiches de cadrage de chantiers Propositions de « quick win » Dossiers de synthèse / dossiers Go/No Go Consolidations économiques des solutions proposées Notes de synthèse et modélisation des solutions Dossiers de validation pour le comité OITC Compétences attendues Pilotage, management de projet Connaissances techniques larges en environnement DSI (réseaux, infrastructures, sécurité…) Maîtrise d’ outils de type Power BI et outils Data (dimension Data importante) Compétences techniques DATA – Expert – Impératif Infrastructures techniques – Expert – Impératif Direction de projets – Expert – Impératif

Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un projet au sein d’une équipe multisite , nous recherchons un Proxy Product Owner Senior capable d’assurer la continuité opérationnelle et la coordination fonctionnelle entre les équipes métiers, techniques et produit. 🛠️ Missions principales Collaborer étroitement avec le Product Owner et le Product Manager pour construire et affiner la vision produit. Rédiger des User Stories claires et détaillées. Gérer et maintenir le backlog de l’équipe : priorisation, organisation, cohérence globale et roadmap. Garantir la bonne compréhension de chaque User Story tout au long de son cycle de vie : présentation pour estimation, support aux développeurs, validation fonctionnelle, suivi de la stratégie d’automatisation des tests, support aux analyses d’incidents en production. Assurer une synchronisation fluide avec les autres équipes du programme (feature teams, exploitation technique) via : PO Sync, ateliers de conception, comités d’architecture, PI Planning. 📄 Livrables attendus User Stories Dossier de spécification (Confluence) 🧩 Compétences requises Techniques : SQL : Confirmé – indispensable Spring : Junior – un plus apprécié Linguistiques : Français : courant – impératif Anglais : professionnel – souhaité

Objectif de la mission Au sein du Pole Data & Analytics, dans l’équipe Data Monitoring Réseaux, dont la fonction principale est de délivrer les reportings et les Dashboard pour le réseau d’agence, nous étoffons notre équipe de data Analysts pour répondre aux demandes du Plan Stratégique 2026-2030. Prestations demandées Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Data Analyste Géolocalisation (GPS) sur Paris Mission : Nous recherchons un profil ayant EXP sur des problématiques GPS Rapprochement avec la voirie Détection des points aberrants et correction Rapprochement avec les adresses distribuées Détection des arrêts multi moyen de locomotion => Faire de l’analyse des parcours entre différentes journées. Ces expériences sont indispensables. Compétences requises : Connaissance de DataBricks souhaitable mais non indispensable

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

1. Vision, Stratégie et Gouvernance (Pôle Prioritaire) ● Définir la Vision : Concevoir et déployer une feuille de route stratégique de qualité et de gouvernance pluriannuelle , en collaboration avec les équipes internes et le head of entreprise analytics. ● Standardiser l'Excellence : Définir et imposer un standard d'excellence unique pour tous les livrables techniques (data, IA, code, documentation) à l'échelle de l'organisation. ● Gouvernance de l'IA : Piloter la mise en place concrète de la gouvernance de l'IA en France (cartographie des systèmes, standards, estimation des risques en lien avec l'AI Act et le RGPD), en lien avec les équipes stratégies groupes. ● Structurer la Méthodologie : Fournir l'outillage et les méthodologies (Agile/DataOps) permettant de piloter la qualité, l'agilité et la conformité pour les 150 personnes. 2. Leadership, Culture et Conduite du Changement (Pôle Renforcé) ● Diffuser la culture : Devenir l'évangéliste interne pour ancrer la conviction que la qualité est un accélérateur. Animer les communautés de pratique (Data Quality, DataOps, Agilité) et coacher l'équipe de 150 experts pour une montée en maturité globale. ● Animation Fonctionnelle et Coaching : Guider fonctionnellement et coacher l'équipe Qualité/Agilité (2 personnes). Assurer le leadership d'influence et l'animation des communautés de pratique (DataOps, Agilité) pour garantir l'alignement et l'efficacité de la chaîne de production. ● Garantir l'alignement stratégique : Faire le lien et adapter ses standards aux spécificités de l'environnement Data & IA . 3. Pilotage Opérationnel et Mesure (Pôle Exécution) ● Structurer les Processus Qualité : Superviser la structuration des processus clés : Data Quality, bonnes pratiques de code (Software Craftsmanship), et animation des méthodologies Agiles. ● Mesurer l'Impact : Définir et suivre les KPIs de qualité pertinents, et piloter la mesure de la satisfaction (NPS) des livrables pour démontrer l'impact de la démarche Qualité. ● Product Owner (DataOps) : Agir comme Product Owner pour l'offre de service DataOps (recensement des besoins, priorisation de la roadmap, facilitation de l'adoption). ● Maintenir : Suivre la consommation cloud et co-animer les actions FinOps.