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Recherche : Data Engineer. Mission longue, localisation : Lille (hybride). Dans ce rôle, vous implémenterez des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. Vous documenterez les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets. Vous partirez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées et transformerez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. Vous répondrez aux questions des utilisateurs ainsi qu'à l'équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition, serez capable d'intervenir sur l'ensemble des flux de l'équipe, documenterez les flux implémentés et contribuerez à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe (Mob programming, Test Driven Development, ...). Vous contribuerez également à la communauté de data engineers. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.

Tu es passionné.e par la stabilité des systèmes, la fiabilité des applications et l'optimisation des environnements de production ? Rejoins-nous en tant qu'Ingénieur.e de Production ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Définir et maintenir les procédures d'exploitation et de mise en production Automatiser les tâches récurrentes via scripts et outils d'exploitation Participer aux déploiements et à l'intégration des applications en production Rédiger et maintenir la documentation technique Réaliser les tests d'intégration et valider les mises en production Analyser les incidents et proposer des actions correctives durables Contribuer à l'amélioration continue et au suivi de la performance via les outils de supervision

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis la qualité de la donnéeNous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l'élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l'automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C'est un cadre stimulant axé sur l'excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. Tes missions clésStratégie de Test & Conception : Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l'analyse des spécifications et l'évaluation des impacts et des risques. Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. Exécution & Gestion des Anomalies : Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu'à leur résolution. Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. Automatisation & Amélioration Continue : Participer activement à l'automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. Être force de proposition pour améliorer l'efficacité des processus d'assurance qualité. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. Compétences Techniques : Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. Expérience solide dans le test d'API et de Webservices. Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d'environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d'anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Pour le compte de notre client nous recherchons un Développeur Embarqué Confirmé capable d'évoluer en toute autonomie au sein d'une organisation matricielle. Rattaché(e) au projet, vous travaillerez en interface constante avec les équipes Produit, Qualité et Projet . Objectif principal : Assurer le développement logiciel embarqué d'un nouveau module de connectivité destiné à une gamme complète d'appareils et d'accessoires connectés, de la phase de Proof of Concept (POC) jusqu'à sa mise en production. Missions et Livrables attendus : Développement C embarqué dans le respect des standards de qualité et de delivery. Intégration de SDK sur cible embarquée. Conception et développement de tests : tests unitaires, bancs de tests, tooling et harnais de test. Documentation technique complète du projet. Mise au point et accompagnement jusqu'à la mise en production industrielle. Stack technique : Langages : C embarqué, Python Microcontrôleurs / OS : Gamme Espressif (ESP-IDF), FreeRTOS (RTOS préemptif) Radio & Protocoles : BLE, Wi-Fi, UART, CAN BUS Sécurité embarquée : TLS, PKI / Certificats, Secure Boot DevSecOps & CI/CD : GitHub Actions, SonarCloud, BlackDuck, Copilot Outillage & Collaboration : VSCode, GitHub, Jira, Confluence, Miro, Suite Google

Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

INTITULE DE LA MISSION Industrialisation du déploiement des produits DESCRIPTIF DE LA MISSION Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d'exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : • Déploiement sous Kubernetes On Premise • Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l'industrialisation des déploiements sur AWS, en support d'un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d'architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d'intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d'exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence PRESTATAIRE RECHERCHE Le prestataire intervient depuis 5 ans au moins dans l'intégration d'applications à haut niveau d'exigences. Il a travaillé sur des problématiques similaires, idéalement chez un éditeur de logiciel. Il est sensibilisé aux problématiques de production des applications distribuées haute disponibilité (ou en micro-services). Le prestataire sait travailler avec des développeurs d'application et des responsables d'application en production. Etat d'esprit : - Culture DevOps et Agile, - Penser générique, scripts et automatisation pour la production - Travail en équipe projet pluridisciplinaire, Compétences requises : Ingénieur DevOps, avec un background développeur ou Admin Système - Compétences techniques (voir ci-dessous) - Anglais courant (les documents seront à rédiger en anglais), - Bon niveau rédactionnel et d'orthographe souhaités, Compétences nécessaires - Services AWS : EKS, S3, SNS, SQS, Lamda, IAM - Container et Kubernetes - CI/CD avec GitLab - Helm, Terraform, Shell scripting - Apache, NginX - Observabilité : Grafana / Loki / Prometheus / Fluentd - Git Compétences Souhaitables - Autres services AWS : MSK, RDS - Python, Go - Rancher - Shell Scripting : Bash, Ksh - SQL - HTTP Rest / JSON - Graphite, ELK Compétences qui seraient un plus - PostgreSQL - Hazelcast - Tomcat - Outils de compliance et sécurité - Nagios / CheckMK - JIRA/Confluence

Expert N3 Journalisation et collecte de logs (Splunk, Rsyslog) Contexte et mission Au sein de l'équipe SOCLE-INDUS, l'expert assure le déploiement, les évolutions et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de journalisation (Splunk pour la remontée de métriques, Rsyslog pour la centralisation des logs) sur des infrastructures industrielles critiques. Activités principales - Installer, configurer et rendre opérationnel Splunk dans différents environnements cibles (HorsPROD et PROD), en respectant les contraintes d'architecture et de sécurité d'EDF. - Assurer le MCO et la sécurité des infrastructures de journalisation existantes (Splunk, Rsyslog). - Traiter les incidents complexes et les problèmes, en support N3 des équipes N2. - Réaliser les évolutions techniques (paramétrage, intégration de nouvelles sources, automatisation). - Participer chaque semaine aux ateliers techniques et en produire le compte rendu à J+1. - Appuyer la rédaction du DAT, rédiger les cahiers de tests, exécuter les validations et mettre à jour le cahier de recette. - Accompagner les utilisateurs. - Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de Splunk, et proposer des actions d'amélioration continue apportant des gains opérationnels et économiques. Livrables Dossier d'architecture technique (DAT), dossier d'installation et de configuration, dossier d'exploitation. Procédures d'installation, d'exploitation et de supervision. Cahier de recette, plans de tests techniques et de sécurité, compte rendu d'analyse d'impacts et résultats de tests. Playbooks Ansible de déploiement automatisé, guide de paramétrage technique, guide des bonnes pratiques. Plan d'actions et propositions d'amélioration, mise à jour des référentiels (DAT, PTI, DEX, PCS/PRA, CSR, ARIS, ARISOC).

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Développeur(se) C++ pour renforcer nos équipes et accompagner l'un de nos clients stratégiques dans la modernisation et la sécurisation de son socle applicatif. Intégré(e) au sein d'un dispositif agile, ton rôle combinera l'analyse et la correction de vulnérabilités critiques de sécurité, le développement de fonctionnalités de calcul complexes et la gestion des évolutions réglementaires de bout en bout. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème bancaire d'envergure, sur l'application stratégique GARLIQ (couvrant le périmètre BDDF et les filiales françaises). Ce système hautement performant traite toutes les couches de la donnée : depuis l'acquisition et le contrôle des flux jusqu'aux moteurs de calcul ALM (Asset Liability Management) et aux outils de restitution. C'est le cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement C/C++ de bas niveau, appliquer une démarche Software Craftsmanship (TDD) et relever des défis liés aux réglementations de liquidité et de taux. Tes missions clésConception, Développement & Sécurisation C/C++ : Analyser, identifier et corriger de manière proactive les vulnérabilités de sécurité au sein du code C/C++. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur l'ensemble des couches de l'application GARLIQ (modules d'acquisition-contrôle, calculateur ALM et couches de restitution). Participer activement aux projets d'évolution réglementaire (indicateurs de liquidité et de taux) et piloter la montée de version de progiciels associés. Produire une documentation technique de référence claire et à jour suite aux modifications d'architecture. Industrialisation, Tests & Qualité (TDD) : Implémenter les fonctionnalités en appliquant rigoureusement une démarche de développement piloté par les tests (TDD). Rédiger les cahiers de tests d'intégration et consigner de manière exhaustive les résultats de leur exécution. Préparer les bordereaux de livraison pour sécuriser le déploiement sur les différents environnements de recette et de production. Assurer le support applicatif et technique de niveau supérieur en période de run. Cadrage & Delivery Agile : Contribuer activement à la dynamique du projet Agile en participant à l'ensemble des cérémonies (Daily, Sprint Planning, Retrospective). Analyser les besoins fonctionnels pour les découper en User Stories (US) fines, complètes et prêtes pour le développement (Definition of Ready / Done). Construire et maintenir le Story Mapping et réévaluer la complexité des tâches lors des sessions de Backlog Review. Accompagner les équipes métiers lors des phases d'homologation bancaire et valider la conformité via la production de PV de recette. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, génie logiciel ou mathématiques appliquées à la finance. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie et significative sur un poste similaire en développement C/C++, idéalement acquise dans le secteur bancaire, de l'assurance ou des systèmes à forte contrainte de performance. Expertise Technique Impérative : Parfaite maîtrise des langages C et C++ (gestion de la mémoire, optimisation, remédiation de failles de sécurité). Excellentes connaissances en développement d'environnement et scripting : Shell Unix, Perl, PHP, Python. Solides compétences en bases de données relationnelles et requêtage : PL/SQL (Oracle). Maîtrise de l'ordonnanceur de tâches de données Airflow. Outils & Écosystème : Maîtrise des environnements système Linux. Pratique confirmée des outils de versioning et de gestion de projet : Git, GitHub et JIRA. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens de la Sécurité et Rigueur : Sensibilité accrue à la détection de vulnérabilités logicielles et forte discipline dans l'application du framework TDD. Esprit d'Analyse et de Chiffrage : Capacité à appréhender des cinématiques de calcul ALM denses pour fournir des estimations de charges fiables et réalistes. Aisance Relationnelle et Posture Agile : Esprit d'équipe affirmé pour collaborer efficacement avec le Product Owner, les équipes d'homologation et les autres développeurs du plateau. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert N3 Journalisation Splunk/ Rsyslog sur Lyon. Descriptif: l'expert assure le déploiement, les évolutions et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de journalisation (Splunk pour la remontée de métriques, Rsyslog pour la centralisation des logs) sur des infrastructures industrielles critiques. Activités principales: Installer, configurer et rendre opérationnel Splunk dans différents environnements cibles (HorsPROD et PROD), en respectant les contraintes d'architecture et de sécurité. Assurer le MCO et la sécurité des infrastructures de journalisation existantes (Splunk, Rsyslog). Traiter les incidents complexes et les problèmes, en support N3 des équipes N2. Réaliser les évolutions techniques (paramétrage, intégration de nouvelles sources, automatisation). Participer chaque semaine aux ateliers techniques et en produire le compte rendu à J+1. Appuyer la rédaction du DAT, rédiger les cahiers de tests, exécuter les validations et mettre à jour le cahier de recette. Accompagner les utilisateurs. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de Splunk, et proposer des actions d'amélioration continue apportant des gains opérationnels et économiques. Livrables: Dossier d'architecture technique (DAT), dossier d'installation et de configuration, dossier d'exploitation. Procédures d'installation, d'exploitation et de supervision. Cahier de recette, plans de tests techniques et de sécurité, compte rendu d'analyse d'impacts et résultats de tests. Playbooks Ansible de déploiement automatisé, guide de paramétrage technique, guide des bonnes pratiques. Plan d'actions et propositions d'amélioration, mise à jour des référentiels (DAT, PTI, DEX, PCS/PRA, CSR, ARIS, ARISOC). Compétences indispensables (rédhibitoires): Expertise Splunk (architecture, installation, configuration, API) Scripting (Python, Bash) Linux (RHEL) Automatisation (Ansible) Compétences et expériences demandées: Rsyslog (centralisation des logs). Expérience de l'informatique en milieu industriel. Capacité à rédiger des documents techniques, anglais technique. Appétence pour les méthodes Agile/SAFe et ITIL. Savoir-être: Rigueur, sens de l'organisation, aisance en communication orale et écrite, autonomie et force de proposition, capacité à travailler en équipe d'experts. Indicateurs de performance suivis 95 % des incidents N3 traités dans les SLA, 100 % des livrables conformes, 100 % des évolutions livrées dans les délais, documentation technique à jour.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business Analyst Front Office expérimenté. 2. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION Business Analysis & cadrage client Maîtriser les modules Front et Risque de la plateforme, ainsi que les processus opérationnels associés. Animer les ateliers de cadrage client afin de recueillir les besoins, modéliser les processus et formaliser les attentes. Contribuer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions pragmatiques, alignées avec les besoins clients et les standards de la plateforme. Delivery & accompagnement au changement Suivre la mise en œuvre des développements liés aux écarts fonctionnels, afin de garantir le respect du périmètre, des délais et de la qualité attendue. Dispenser des formations clients sur les nouvelles fonctionnalités des modules et maintenir à jour les guides utilisateurs. Produire et maintenir la documentation destinée aux clients : playbooks, run books, schémas de workflows et matrices de configuration. Assurer l'hypercare post go-live et le support de niveau 2 sur le périmètre Front et Risque. Industrialisation & innovation Piloter l'industrialisation de l'onboarding grâce à l'IA : génération automatique de guides utilisateurs, agents de pré-qualification des écarts fonctionnels et assistants de préparation d'ateliers. Participer à la création d'agents IA basés sur des LLM pour optimiser les workflows de l'équipe : génération de comptes rendus d'ateliers, préparation des matrices de configuration et support client de niveau 1 (questions-réponses). Contribution avant-vente Participer aux activités d'avant-vente, notamment les démonstrations et présentations auprès des prospects. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Outils : MS Office, Decision Center, SQL, VBA, Python, outils internes, Jira / Confluence, Microsoft Teams, outils d'IA générative (Claude, GPT, etc.). Langues : français et anglais. 4. LIVRABLES & RÉSULTATS ATTENDUS Supports d'ateliers de cadrage client et synthèses des besoins. Analyse des écarts fonctionnels et tableau de suivi des actions. Matrices de configuration et documents de validation. Documentation client : playbook et run book. Guides utilisateurs et schémas de workflows. Supports de formation et sessions de formation pour les utilisateurs finaux. Supports d'aide aux tests et journaux de suivi des anomalies. Support post go-live et suivi des incidents de niveau 2. Reporting de stream : jalons, risques et dépendances. Assets de productivité basés sur l'IA, le cas échéant.

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

Description de la mission Notre client est un grand groupe international de conseil et d'ingénierie. Il intervient sur des projets complexes dans l'énergie et les infrastructures. Dans le cadre de son programme de transformation, il harmonise ses processus métiers autour de SAP S/4HANA Cloud Public Edition et de Workday, avec les briques data, reporting et automatisation qui y sont reliées. Le Data Migration Lead coordonne la migration des données vers S/4HANA Cloud Public Edition et les systèmes connectés, et la réalise lui-même en grande partie. La mission mêle exécution technique (Migration Cockpit, Python, SQL) et pilotage côté métier (nettoyage, réconciliation, recette). L'objectif est de rendre les données prêtes pour les tests puis pour la bascule (cutover). Vos responsabilités Périmètre et planification Tenir à jour le catalogue des objets de migration et le plan de livraison : périmètre, systèmes source et cible, responsables, jalons, dépendances et critères d'acceptation. Répartir les responsabilités (extraction, nettoyage, mapping, chargement, réconciliation) entre les Business Data Owners, les experts des systèmes source, les ingénieurs migration et les fournisseurs. Suivre l'avancement et remonter les risques. Profilage, mapping et nettoyage Coordonner les extractions et le profilage des données. Faire valider les règles de mapping, de nettoyage et de contrôle par les Business Data Owners. Écrire et maintenir des scripts Python et SQL pour le profilage, le nettoyage, la transformation, la validation et la réconciliation. Les scripts sont versionnés et chaque exécution doit pouvoir être rejouée. Exécution dans SAP Migration Cockpit Travailler directement dans le Migration Cockpit de S/4HANA Cloud Public Edition : objets de migration, templates, mappings, simulations et chargements sur des volumes proches de la production. Analyser les enregistrements rejetés, faire corriger les données à la source, relancer les chargements de façon contrôlée et préparer des jeux de données pour les tests d'intégration et l'UAT. Répétitions générales et réconciliation Organiser et mener les répétitions de migration (dry runs). Mesurer la durée de chaque étape (extraction, transformation, chargement, validation), enregistrer les anomalies et tester les corrections. Réconcilier source et cible (volumes, totaux, contrôles métier), justifier les écarts, conserver les preuves et obtenir l'acceptation des métiers. Cutover et go-live Construire la séquence de cutover avec le responsable du déploiement : gel des sources, extractions finales, ordre de chargement, réconciliation et points de décision go/no-go. Exécuter les tâches de cutover qui vous sont confiées, signaler les risques restants sur les données et documenter les validations. Livrables et coordination Livrables attendus : plan des objets de migration, mappings et règles validés, scripts versionnés, journaux de chargement SAP, réconciliations, durées mesurées lors des répétitions, PV d'acceptation et plan de cutover exécutable. Coordonner les ingénieurs migration et les fournisseurs, sans en être le manager hiérarchique.