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Notre pôle JS c’est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d’être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d’un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : Webnet vous rembourse un abonnement quel qu’il soit via des coins qui se cumulent

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Cloud Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et implémentation de services managés sur AWS et GCP au sein d'une plateforme d'hébergement et d'exploitation des applications. Extension des landing zone public cloud permettant le déploiement de services IaaS, PaaS et CaaS conformes aux normes de sécurité en vigueur (AMI sécurisées, remontée au SOC, observabilité, gestion des cycles de vie). Travaux à réaliser : - Porter et piloter la vision d'architecture des offres Cloud - Concevoir et définir l'architecture des services managés (compute, stockage, bases de données, conteneurs) sur AWS et GCP - Analyser les besoins et définir le catalogue de services managés cloud - Superviser l'implémentation et l'industrialisation des services managés - Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation des services managés - Définir et superviser les processus de gestion du cycle de vie des services - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité, monitoring et SOC - Analyser les performances et proposer des optimisations techniques Livrables : - High level design - Documents d'architecture techniques / Architecture Decision Records - Mise à jour des normes & standards techniques si requis - Supports de présentations - Plans de tests techniques - Comptes-rendus techniques d'ateliers

Dans le cadre de la transformation de sa Data Platform Azure , le client souhaite renforcer la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire de son environnement cloud afin de garantir une adoption sécurisée et optimale de la nouvelle plateforme. 🛠 Principales responsabilités Mettre en place une gouvernance globale des données et des ressources Azure Définir et appliquer des politiques de sécurité (contrôle d’accès, chiffrement, gestion des identités) Assurer la conformité réglementaire (RGPD et autres normes applicables) Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Intégrer ces enjeux dans la stratégie globale de migration et de développement

Vous intégrez une équipe d'une dizaine de développeurs et vos missions consistent à : - Participer à la conception et aux développements de produits BtoB essentiellement - Développer des fonctionnalités autour de l’écosystème de création de jeux - Produire la documentation technique et les tests associés - Participer à la correction d’anomalies détectées durant le cycle de qualification Must Have : TypeScript/JavaScript Bases en géométrie (vecteurs, trigonométrie) Framework graphique (PIXI.js, Phaser, CreateJS, SDL, etc.) Nice to have : Canvas / WebGL Git (ou équivalent) Node.js Framework / Moteur de jeu (Unity 3D, Unreal Engine, Godot, Babylon.JS, etc.)

Description du poste Conception et développement de sites et applications sous Drupal (8/9/10) Analyse des besoins fonctionnels et techniques Développement de modules spécifiques et intégration de fonctionnalités Participation aux choix d’architecture et aux décisions techniques Optimisation des performances et de la sécurité Maintenance évolutive et corrective des applications Collaboration avec les équipes produit, UX/UI et techniques Encadrement technique / mentoring de profils plus juniors Contribution aux bonnes pratiques (qualité de code, tests, documentation)

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’un pôle digital dédié aux services clients, nous recherchons 3 Développeurs CRM Salesforce Service Cloud expérimentés . Vous intégrerez une équipe Agile structurée (Scrum Master, PPO, Architecte CRM, UX/UI, Lead Dev). Le CRM est au cœur d’un écosystème applicatif interconnecté : plateformes web, applications agents, services omnicanaux, outils marketing et reporting. 🎯 Missions : Développement des User Stories en environnement Agile (JIRA) Conception technique et fonctionnelle Développements Salesforce (Service Cloud) Tests unitaires Code Review Déploiements (Merge Request) Documentation Confluence Participation aux cérémonies Agile Intégration des WebApps avec Salesforce Mise en œuvre d’API et interconnexions SI MEP en heures ouvrées ou non ouvrées selon contexte 🛠 Compétences indispensables : Salesforce Service Cloud (2 ans minimum) Certification Salesforce Developer APEX, Visualforce, SOQL, LWC, Aura Développement API / Web services Connaissance RGPD Expérience Agile (2 ans minimum) JIRA / Confluence ➕ Compétences appréciées : NodeJS / Express / SQL ReactJS / VueJS PWA Heroku Marketing Cloud Power BI Azure / AWS Outils de satisfaction client

Réalisations au quotidien : - Développement et maintenance de plateformes E-commerce - Gestion des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) - Développement et gestion de systèmes de gestion des commandes (OMS) Vos compétences techniques : - Maitrise du développement sur PHP et Symfony - Première expérience dans l'Ecommerce - Maîtrise des bases de données comme MySQL ou PostgreSQL Vos compétences relationnelles : - Curiosité - Capacité de travailler en équipe - Autonomie Mission sur la métropole lilloise avec télétravail partiel

Dans le secteur en pleine transformation de l’insurtech et du legaltech, notre entreprise développe une plateforme innovante permettant d’évaluer les dommages corporels dans le cadre de litiges et sinistres. Basée à Paris et soutenue par un studio entrepreneurial de renom, à l’origine de nombreuses entreprises technologiques à succès, la startup est en phase de lancement avec déjà ses premiers clients. Le produit s’inscrit dans un environnement complexe, réglementé et fortement métier, nécessitant de modéliser des règles juridiques et assurantielles pour automatiser des processus aujourd’hui très manuels. Nous entrons dans une phase clé de construction produit et recherchons notre premier Founding Engineer pour rejoindre l’équipe fondatrice (CEO + CTO). Vous interviendrez au cœur du développement de la plateforme et aurez un rôle structurant dans les choix techniques et produit. Missions principales : Concevoir, développer et déployer les premières fonctionnalités essentielles du produit en collaboration directe avec le CTO. Définir et structurer l’architecture technique avec un objectif de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Traduire des problématiques métier complexes (juridique / assurance) en systèmes techniques fiables et performants. Missions annexes : Participer aux décisions techniques stratégiques dans un contexte early stage. Contribuer à l’itération rapide du produit avec les premiers utilisateurs. Mettre en place progressivement les bonnes pratiques d’ingénierie (qualité, organisation, delivery). Stack technique À maîtriser : TypeScript Node.js React Environnement technique global : Infrastructure cloud (type AWS ou équivalent) APIs et intégrations Logique métier avancée (règles, calculs, modélisation) Possibilité d’intégration de briques d’automatisation ou d’IAplexe et peu digitalisé

Introduction & Résumé Le/la Cloud Delivery Manager est chargé(e) de superviser et d’optimiser l’environnement de production cloud de l'entreprise, garantissant stabilité, performance et sécurité. Ce poste requiert une expertise en gestion d'environnements cloud ainsi qu'une connaissance approfondie des technologies Azure et GCP. Principales Responsabilités Gestion des Incidents et des Problèmes : Piloter la gestion des incidents, communiquer avec les équipes IT. Gestion des Prestataires : Piloter les relations avec les prestataires d’infogérance. Gestion des Changements : Piloter les demandes de changement et coordonner avec les équipes. Garantie des Livrables de Mise en Production : Assurer le respect des documentations standards. Reporting : Produire des rapports hebdomadaires et mensuels sur l’activité de production. Exigences Clés Diplôme de l’enseignement supérieur en informatique ou domaine connexe. Expérience significative (minimum 5 ans) en gestion d'environnements cloud. Solide connaissance des environnements cloud Azure, GCP. Expérience en gestion d'incidents, problèmes et changements. Expertise en reporting mensuel efficient. Anglais courant. Atouts Souhaitables Certifications cloud (Azure, GCP). Connaissance des architectures PaaS. Connaissance des outils comme ServiceNow. Aptitude à communiquer en anglais technique. Autres Détails Contexte : Au sein de l’équipe IT Production. Environnement Technique : 90% Windows servers, 85% Azure. Connaissance GCP est un plus. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Télétravail : 1 jour / semaine Durée : > 12 mois

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Introduction & Résumé Nous recherchons un Program Manager expérimenté pour superviser le projet de migration vers le cloud. Le candidat idéal dispose d’un minimum de 8 ans d’expérience en gestion de projet et d’une expertise reconnue liés aux environnements de cloud public, particulièrement Azure. La capacité à collaborer avec des hauts responsables IT et à proposer des solutions innovantes est essentielle pour assurer une transition réussie et efficace vers le cloud. Responsabilités - Gérer les projets de migration vers le cloud public. - Collaborer avec des intervenants clés, y compris le CIO et le CTO. - Proposer des améliorations et des solutions efficaces. - Assurer la communication entre l’équipe technique et le client. Exigences clés - Minimum de 8 ans d’expérience en gestion de projet/programme. - Expérience avérée dans la migration vers le cloud. - Compétences en environnement public cloud, idéalement sur Azure. Aptitudes souhaitables - Excellentes qualités humaines et capacité à interagir avec des équipes diverses. - Expérience en gestion de la sécurité et réseau dans un environnement cloud. Autres détails Lieu : La Défense. Durée : jusqu'à fin 2026. Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : ASAP.

Description détaillée de la prestation : Le consultant devra soutenir l’équipe OPS IAM dans : • la conception, la construction et le déploiement des services IAM sur Azure, • la migration d’éléments tels que les proxies d’autorisation, les annuaires LDAP et les services de provisioning, • la livraison de guides d’exploitation, d’architectures HLD/LLD, et la réalisation du transfert de connaissances aux équipes internes, • un support éventuel de niveau 3 sur les composants mis en place. Techno : • Maîtrise solide : Linux, Azure, automatisation (Terraform, Ansible, GitHub) • Très bonne connaissance de l’écosystème IAM (OIDC, SAML2, LDAP) • Expertise en PingAccess et OpenLDAP ; connaissance PingFederate / PingOne appréciée • Expérience avérée sur la conception et l’implémentation d’architectures IAM dans Azure • Bonne communication FR/EN et capacité à travailler en équipe

🛠️ Votre mission En tant qu’ Ingénieur·e Cloud / DevOps , vous intervenez sur : ☁️ Cloud Azure & architecture Migration progressive des workloads OnPrem vers Azure Conception et amélioration des architectures cibles (VM, conteneurs, services managés) Participation aux choix techniques (scalabilité, sécurité, coûts, performance) Contribution à la réduction du footprint OnPrem d’ici 2026 ⚙️ Run, fiabilité & automatisation MCO des environnements cloud et on-prem (niveau 2/3) Mise en place d’une logique d’industrialisation : scripts templates automatisations standardisation des déploiements Contribution à une approche DevOps avec les équipes applicatives 🔍 Observabilité & exploitation Supervision, alerting, sauvegardes, patching, sécurité Amélioration continue des process d’exploitation Documentation vivante : runbooks, procédures, schémas, PRA 🔥 Ce qui rend le poste intéressant Un SI réel (pas un “greenfield fictif”) avec des enjeux concrets Une migration Azure structurante Un rôle très transversal, proche du DSI De la liberté pour proposer et mettre en place des standards Un poste où on attend du hands-on , pas uniquement du pilotage

I. Contexte : Nous recherchons un support applicatif en production pour les applications monétiques. Cette mission, menée en français, s'inscrit dans le cadre de l'intégration des activités de support applicatif au sein des équipes de production du domaine monétique. II. Missions : Les missions dans le cadre de la mise en place du modèle de support applicatif : 1- Gestion des mises en production 2- Gestion des incidents : Diagnostiquer (y inclus fonctionnellement) et résoudre les incidents applicatifs en production. Escalader les problèmes aux équipes de développement si nécessaire. Ouvrir des incidents d’infrastructure et en assurer le suivi. 3- Supervision & monitoring : Surveiller les performances et la disponibilité des applications. Identifier les alertes à mettre en place pour détecter les anomalies et incidents. Analyser les logs. Produire des indicateurs de suivi opérationnels et des tableaux de bord. 4- Communication : Réaliser la communication autour des incidents (à chaud et à froid) et informer les utilisateurs lors des opérations exceptionnelles (mises en production, …). 5- Documentation : Mettre à jour la base de connaissances pour capitaliser sur les incidents et améliorer la qualité du support. Maintenir une documentation à jour sur l’architecture des applications et les procédures de support.