Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pour un grand acteur industriel, nous recherchons 2 Consultants AMOA Data / Data Stewards expérimentés afin d'accompagner un projet stratégique de transformation de la Data Platform et de migration de SAP BW vers Snowflake. 🎯 Objectif de la mission Intégrer une équipe de 6 Data Stewards et assurer l'interface entre les équipes métiers et les développeurs dans le cadre de la migration des données et des usages décisionnels vers Snowflake. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers ✔️ Rédiger les spécifications fonctionnelles et garantir la qualité de la documentation ✔️ Accompagner la migration de SAP BW vers Snowflake sur le périmètre fonctionnel ✔️ Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et développement ✔️ Piloter les activités et suivre l'avancement des différents chantiers ✔️ Accompagner les développeurs lors des premières phases de tests ✔️ Participer à la préparation et au suivi des recettes utilisateurs (UAT) ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et processus ✔️ Contribuer à la qualité et à la cohérence des données exploitées dans la plateforme

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées

Pour accompagner le développement et l'optimisation de ses services digitaux, une Fintech en pleine croissance spécialisée dans les services financiers recherche un(e) Product Analyst Senior (Freelance). Intégré(e) au sein de l'équipe Produit, votre rôle consistera à faire le pont entre les usages utilisateurs, la performance des fonctionnalités et les objectifs stratégiques de l'entreprise afin d'éclairer la prise de décision par la donnée. 🎯 VOS MISSIONSAnalyse des comportements & parcours utilisateurs : Suivre et décortiquer les parcours clients de bout en bout (funnels de conversion, activation, adoption, engagement, rétention, churn). Mesure de performance & ROI des fonctionnalités : Évaluer l'efficacité des offres et fonctionnalités déployées, identifier les points de friction (irritants) et mener des analyses coût / valeur par parcours. Dashboards & Outillage KPI : Concevoir, automatiser et maintenir les tableaux de bord et rapports de suivi de la performance Produit. Aide à la décision stratégique : Collaborer au quotidien avec les Product Managers pour définir, suivre et interpréter les métriques clés, et formuler des recommandations directes (arbitrages sur l'opportunité d'investir, de faire évoluer ou de décommissionner une fonctionnalité).

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, vous interviendrez auprès d'une équipe spécialisée dans le reporting fiscal américain. L'objectif est de garantir la continuité opérationnelle, la fiabilité et la conformité des activités de reporting fiscal US, tout en assurant une veille réglementaire permettant d'anticiper les évolutions de la fiscalité américaine. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Production et supervision du reporting fiscal américain Assurer la production, le suivi et la supervision des processus de reporting liés à la fiscalité américaine. Contrôler la fiabilité et la conformité des traitements afin de sécuriser les activités déclaratives. 2. Veille réglementaire et fiscale US Assurer une veille approfondie sur les évolutions réglementaires, fiscales et de marché relatives à la fiscalité américaine. Analyser leurs impacts sur les processus de reporting et contribuer au maintien de leur conformité. 3. Analyse et conseil en fiscalité américaine Apporter une expertise fiscale sur les problématiques complexes rencontrées par l'équipe. Contribuer à l'analyse des dossiers fiscaux et fournir un support consultatif sur les sujets nécessitant une expertise approfondie. 4. Gestion opérationnelle et accompagnement de l'équipe Participer aux activités quotidiennes de production et de supervision des reportings fiscaux. Accompagner les équipes dans l'analyse, le contrôle et le traitement des problématiques fiscales relevant du périmètre. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur les activités suivantes : Produire, suivre et superviser les reportings liés à la fiscalité américaine. Contrôler et sécuriser les processus de reporting fiscal. Assurer une veille réglementaire et fiscale US et analyser les impacts des évolutions identifiées. Apporter un support analytique et consultatif sur les dossiers fiscaux complexes. Contribuer aux activités opérationnelles quotidiennes et au maintien de la conformité des processus. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 02/11/2026 au 30/06/2027, renouvelable.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes. Tes missions clésAnalyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux. Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable. Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse. Ton profilFormation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI. Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI. Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée. Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés. Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Lead CRO / Expert Expérimentation senior pour piloter le programme d'expérimentation d'un site e-commerce à fort volume. Vos missions : - Formuler les hypothèses d'optimisation et construire la roadmap d'expérimentation - Concevoir les protocoles de test : A/B, multivariés, server-side - Piloter les tests sur AB Tasty (Web et Flagship / feature experimentation) - Analyser les résultats (significativité, puissance, taille d'échantillon, groupes de contrôle) et mesurer l'incrément business - Réaliser des analyses de cohortes et de parcours en SQL - Challenger les implémentations front (JavaScript, data layers, event tracking) - Restituer et recommander auprès des équipes métier Merci de joindre à votre candidature deux cas CRO chiffrés (problème, hypothèse, protocole, résultat, incrément) et un test ayant échoué.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.

Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.