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Contexte Nous recherchons pour la Direction des Services d’Information un Stream Lead Intégration & Data Migration IT. Missions Coordination de la conception des interfaces : coordonner le recueil des exigences fonctionnelles et techniques pour l'interfaçage de la plateforme avec les applications Legacy du SI. Pilotage de l'implémentation : assurer le suivi de bout en bout de la réalisation des interfaces et des flux de données, en gérant les interdépendances avec les autres streams du programme. Pilotage des partenaires : diriger les activités de l’éditeur externe pour garantir le respect des délais et de la qualité des livrables techniques.

Contexte Notre client est une fintech créée en 2014, spécialisée dans les services financiers pour les professionnels, TPE-PME et associations. La société propose un compte professionnel complet avec cartes Mastercard, ainsi qu’une plateforme digitale permettant de gérer la trésorerie, créer des factures, encaisser des clients ou automatiser la comptabilité. Depuis 2023, l’entreprise se concentre sur les grandes associations dans le secteur social et médico-social. Missions principales En tant que Développeur PHP Senior (Back-End) , vous participerez au développement et à la maintenance des fonctionnalités existantes et nouvelles. Vos missions incluront : Rédaction de documents d’analyse technique. Développement de nouvelles fonctionnalités sur le back-end. Maintenance et support sur la base de code existante (souvent legacy). Réalisation de tests pour garantir la conformité aux spécifications fonctionnelles. Rédaction de documentation technique sur le nouveau code et sur le code existant.

Un client grand compte engage une transformation de son système décisionnel afin de moderniser son environnement BI, améliorer la qualité du reporting et consolider les usages analytiques autour d’une plateforme data centralisée et performante. L’organisation dispose de plusieurs outils et pratiques de reporting utilisés par différentes équipes métiers. Une transition est en cours vers une architecture BI cible, plus moderne et standardisée, permettant d’optimiser l’utilisation des ressources et de renforcer la gouvernance des données. Objectif du poste L’Ingénieur·e BI est chargé·e de concevoir, développer et maintenir des solutions de Business Intelligence répondant aux besoins analytiques des équipes métiers et de la direction, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de performance, de visualisation et de qualité des données. Missions Ingénierie BI Concevoir et implémenter des systèmes et outils de Business Intelligence. Créer des modèles sémantiques, tableaux de bord, visualisations et rapports à destination des équipes métiers et du management. Veiller à l’application des bonnes pratiques en modélisation de données et en visualisation. Former et accompagner les ingénieurs data et les utilisateurs métiers dans l’utilisation des outils BI et des données. Optimisation de la plateforme BI Optimiser les requêtes, les performances des bases de données et les performances globales des systèmes BI. Maintenir, mettre à jour et améliorer les tableaux de bord et rapports existants. Documenter les pipelines de données, l’architecture BI et les transformations mises en œuvre. Gouvernance et qualité des données Garantir un haut niveau de qualité, de précision et d’intégrité des données. Mettre en œuvre et appliquer des politiques de gouvernance des données conformes aux standards de sécurité. Identifier, analyser et résoudre les problématiques de qualité des données ou de chargement. Gestion du temps et des priorités Collaborer étroitement avec le responsable technique afin d’organiser et prioriser les tâches et projets. Veiller au respect des délais, à l’alignement avec les objectifs métier et à la gestion du backlog technique. Cycle de vie des projets Participer activement à toutes les phases du cycle de vie des projets BI, incluant la planification, le développement, la livraison et l’exploitation des solutions. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les analystes, développeurs, équipes IT et équipes métiers. Interagir avec des interlocuteurs non techniques afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions BI adaptées. Soutenir la prise de décision en fournissant des analyses et des indicateurs clairs, fiables et pertinents. Sécurité des données Maintenir un haut niveau d’exigence en matière de sécurité et de protection des données. Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité et de protection des données.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez au sein d'un Pôle Data mature, exploitant une plateforme Big Data on-premise (Cloudera Data Platform Private Cloud) et un environnement de Data Science (Cloudera Machine Learning). Vos missions s'articulent autour de l'ingestion de données massives issues de multiples partenaires institutionnels, de l'accompagnement des équipes métier et de la mise en œuvre de cas d'usage data avancés (data science, IA, machine learning, NLP, dataviz). Responsabilités Collecte des données Développer, industrialiser et maintenir des pipelines d'ingestion de sources de données internes et externes Participer à la préparation et au suivi de la qualité des données Identifier des opportunités d'utilisation de nouvelles données Expertise & accompagnement métier Accompagner les chargés d'études dans leur utilisation de la plateforme de données (POC/POV, support, expertise, formation) Contribuer et maintenir en condition opérationnelle les cas d'usage sur la plateforme (simulateurs, prévisions, indicateurs, data science, IA) Valoriser et exposer les résultats via des outils de visualisation ou de micro-services Sécuriser & MCO Comprendre les contraintes des équipes supports (sécurité, infrastructure, RGPD) Contribuer aux bonnes pratiques de développement, standardisation des livrables, amélioration continue

Nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel SI & Data Senior pour définir et piloter la trajectoire du système d’information sur des domaines clés tels que la Finance, les RH, le CRM et la Data. Véritable garant(e) de la cohérence globale du SI, vous interviendrez sur la cartographie fonctionnelle, l’urbanisation et la gouvernance SI & Data, tout en accompagnant les métiers et les équipes projets dans le cadrage des initiatives stratégiques. Vous jouerez un rôle central dans la structuration de la roadmap SI, l’identification des dépendances et l’alignement des solutions avec les enjeux business.

Ce poste consiste à piloter et analyser la performance marketing à l’échelle internationale en s’appuyant sur la donnée. Il implique d’accompagner les équipes marketing dans l’identification de leurs besoins, de concevoir et automatiser des solutions de reporting et d’analyse (tableaux de bord, extractions, KPIs), et de formuler des recommandations stratégiques basées sur les données. Le rôle inclut également la gestion et la structuration des données (data lineage, dictionnaire), le développement de flux data robustes et maintenables (notamment via Dataiku, SQL et Python), ainsi que la mise en place de modèles analytiques simples. En interaction constante avec des équipes métiers et IT dans plusieurs pays, il requiert une forte capacité de coordination transverse, un souci de la qualité des données et une communication efficace en environnement international.

PO DATA SUR DES DONNEES RH - Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Sénior PRO_OWN-3 Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Compétences demandées Compétences Niveau de compétence donnée rh : GA / PAIE / GT / FORMATION Confirmé standard adp Confirmé Power BI Confirmé datalake rh Confirmé

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Dans le cadre du programme AML Monitoring , nous recherchons un(e) Business Analyst orienté Data pour accompagner les initiatives d’amélioration de la couverture des risques AML sur plusieurs lignes métier. 🎯 Enjeux : amélioration de la résolution d’entités et de la qualité / enrichissement des données au sein de la chaîne AML. 🚀 Missions Définition des Business Requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles Définition et exécution de la stratégie de tests Coordination avec les équipes de développement Reporting d’avancement, gestion des risques et des incidents 📊 Sur les initiatives Data : Intégration des solutions de Entity Resolution dans la chaîne AML Mise en place du référentiel d’entités et suivi de la qualité des données Définition et implémentation de contrôles automatiques Analyse des incidents et rédaction de Production Incident Reports

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data au sein du métier Trade Finance, vous interviendrez sur la mise en place d’un Buisness Analyste/ DATA basé sur une plateforme de virtualisation de données. L’objectif est de : Centraliser et fiabiliser les données métiers Modéliser la donnée en fonction des besoins opérationnels Distribuer la donnée via API, reporting et applications Garantir la qualité et la gouvernance des données 🛠️ Missions 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier (ateliers, cadrage) Rédiger les spécifications fonctionnelles et user stories 🧠 Data & modélisation Analyser les modèles de données existants Mapper et intégrer les données (data virtualisation / denodo VQL) Participer à la construction du Data Product 🤝 Support & coordination Assurer un support fonctionnel auprès des équipes de développement Faire l’interface entre les équipes IT et les métiers 📊 Reporting & BI Concevoir et développer des dashboards et rapports ✅ Data Quality & Gouvernance Définir et implémenter des règles de qualité des données Contribuer à la gouvernance des données 🧩 Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des besoins métier Une connaissance du Trade Finance est un plus 🌟 Soft skills Rigueur et esprit analytique Curiosité et proactivité Bon relationnel et communication ➕ Atouts Expérience en environnement bancaire ou financier Connaissance d’un progiciel Trade Finance (type TI+) Expérience sur des projets data complexes

Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour accompagner une cellule de référencement DATA au sein d'un grand compte du secteur de l'énergie. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes d'analyse et de restitution de données. 📦 Détails de la mission Localisation : Saint-Denis (93) – Rythme : 2 à 3 jours de présentiel par semaine obligatoires. Date de démarrage : 11/05/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/11/2027 Budget (TJM Achat max) : 400 € 🎯 Vos Missions Sous la responsabilité du lead technique, vos principales missions incluent : Conception & Développement : Identifier, concevoir et livrer des solutions fullstack répondant aux besoins prioritaires de restitution de données. Architecture & Guidelines : Contribuer activement aux "Guidelines" de l'entité (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger les dossiers de conception technique et d’exploitation pour garantir la pérennité des solutions. Veille & Innovation : Assurer une veille technologique constante et proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus existants. 🛠️ Expertise Technique Requise 1. Environnement Cloud & Data (Maîtrise indispensable) : GCP (Google Cloud Platform) : BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Environnement : Hybride (On-premise / Cloud). 2. DevOps & MLOps : CI/CD & Versioning : Git, GitLab-CI, Jenkins, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Observabilité & FinOps : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Optimisation des coûts cloud. 3. Développement Fullstack : Backend : Python (Expertise solide). Frontend : Vue.js et/ou Angular.

Contexte & Environnement Intervention au sein du pôle Data & IA , et plus précisément de l’ équipe GenAI Le pôle conçoit et opère des plateformes “as a Service” destinées à faciliter le déploiement d’architectures : modernes distribuées hautement disponibles et résilientes Objectif : concevoir, industrialiser et opérer des offres d’IA générative à l’échelle Environnements Cloud public, Cloud privé et On-Premise Écosystème technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible Travail en mode produit , au sein d’une squad agile pluridisciplinaire Périmètre d’intervention Couverture complète du cycle de vie du service : conception de l’offre industrialisation mise en production maintien en condition opérationnelle (MCO) Intervention sur des produits et services IA à destination des entités internes du groupe Missions principales Mise en œuvre technique & opérationnelle des offres IA Apporter une expertise technique forte dans la conception d’architectures IA Participer à la définition des architectures GenAI (Cloud et On-Premise) Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques Mettre en place des services managés IA , en intégrant : contraintes de sécurité exigences de conformité règles de gouvernance Piloter les mises en production et assurer la stabilité des plateformes IA Documenter les offres, services et architectures livrées DevOps, MLOps & LLMOps Déployer et opérer des workloads data & IA Mettre en œuvre et maintenir des pipelines : CI/CD MLOps / LLMOps Automatiser les déploiements via l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation des performances et des coûts des plateformes IA Contribution produit & agilité Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap produit Prendre en charge des items de la backlog formalisée Assurer le lead technique sur un produit ou une brique de la plateforme Participer à l’ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Communication & valorisation des offres Démontrer la valeur des offres d’IA générative auprès des entités internes Réaliser des présentations techniques, démos et supports Participer à la promotion et à l’adoption des services IA développés