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Freelance

Mission freelanceConsultant senior fixed income insurance accounting | ABOR, IFRS & GAAP

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
IFRS
IFRS 9
Microsoft Excel

4 mois
560-630 €
Paris, France
Mission de l'équipe : La mission porte sur la validation indépendante et le contrôle des données d'Insurance Accounting liées aux instruments Fixed Income au sein des différents livres comptables. L'objectif est de garantir l'exactitude des book values, book yields, Unrealised Gains/Losses (UGL), Realised Gains/Losses (RGL) et autres métriques comptables, leur réconciliation avec les sources internes et externes ainsi que leur conformité aux normes IFRS et GAAP. La mission est non front office et se concentre principalement sur l'intégrité des données comptables, le traitement des exceptions et l'amélioration continue des processus de Fixed Income Accounting. 1. Contrôle des données comptables Fixed Income Le consultant contribuera aux tests et à la vérification des écritures comptables relatives aux obligations, notamment : · Obligations souveraines · Obligations corporate · Obligations municipales · Obligations perpétuelles · Obligations à taux variable · Obligations zéro coupon · Obligations Fixed to Float Les contrôles porteront notamment sur : · L'amortissement des primes et décotes · Les book values et book yields · Les coupon accruals et intérêts courus · Les calculs de P&L, UGL et RGL · Les flux financiers associés aux instruments 2. Application des normes comptables et réconciliations Le consultant devra appliquer les principes IFRS et GAAP, principalement French GAAP, afin d'assurer la classification, la mesure et le reporting appropriés des instruments Fixed Income. Il réalisera également les réconciliations entre l'Accounting Book of Records (ABOR) et les autres sources de données internes ou externes. 3. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable de l'identification, de la documentation et de l'investigation des anomalies détectées, notamment : · Écarts de valorisation · Cash flows manquants · Accruals incorrects · Écarts entre l'ABOR et les autres sources de référence Il assurera le suivi de leur résolution en coordination avec les différentes parties prenantes concernées.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Data / Développeur DBT sur GCP (H/F)

Sapiens Group
Publiée le
BigQuery
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

3 ans
Lille, Hauts-de-France
Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Diagnostic & Analyse de Défauts – Automotive (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
300-400 €
Poissy, Île-de-France
Contexte : Dans le cadre de programmes d'essais et d'intégration véhicule, nous recherchons 5 Ingénieurs Analyse de Défauts Véhicule pour analyser et caractériser les défauts remontés, identifier leur origine et orienter leur résolution. Votre mission : diagnostiquer, caractériser et faire résoudre les défauts véhicule Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie du défaut, depuis sa détection jusqu'à sa clôture, en lien avec les équipes système, software et métiers : - Analyser les défauts véhicule remontés lors des essais et des phases d'intégration. - Reproduire et caractériser les anomalies (scénarios de défaillance, conditions d'apparition, impact sur la fonction). - Analyser les données et logs disponibles (outils de diagnostic, traces, mesures) pour comprendre le comportement du système. - Identifier le système ou sous-système à l'origine du problème (powertrain, thermal, lighting, accessibilité, etc.). - Assurer l'interface avec les équipes système, software et métiers pour orienter les actions correctives. - Suivre le défaut jusqu'à sa résolution et sa validation, en veillant à la mise en œuvre effective des correctifs. - Capitaliser les analyses (fiches défaut, retours d'expérience, bases de connaissances) pour éviter la répétition des mêmes problèmes.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiSenior Techno-Functional QA Engineer – Tests Backend & API et Automatisation QA F/H

SMARTPOINT
Publiée le
API
Back-end
Python

12 mois
45k-50k €
450-480 €
Île-de-France, France
Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analyst Confirmé – SQL / BigQuery / MDM (H/F)

Espritek
Publiée le
BigQuery
Data analysis
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
40k-45k €
450-550 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.
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Freelance

Mission freelanceOffering Manager IA

Cherry Pick
Publiée le
Large Language Model (LLM)

12 mois
Paris, Île-de-France
🏢 Le Contexte : L'IA d'Entreprise Éditée "Compliant by Design" Au sein de la DSI Centrale d'un groupe bancaire mondial, l'équipe Centrale IA & GenAI fonctionne comme un éditeur interne de solutions d'IA à destination de l'ensemble des filiales et IT métiers du groupe. Dans un secteur hautement régulé exigeant une gouvernance stricte (souveraineté des données, cybersécurité, risk assessment, conformité et compliance by design), l'équipe conçoit des offres sur-mesure agencées à partir de briques technologiques (building blocks) propriétaires et déployées sur un Cloud hybride (Azure, Google Cloud, IBM). Le portefeuille compte actuellement 8 offres stratégiques (dont un programme d'IA Agentique lancé en avril 2026, l'assistant virtuel collaborateur type ChatGPT MyCompany, un framework d'observabilité et un kit d'intégration Building Box) et vise 15 offres clés d'ici 2027. Nous recherchons un(e) Offering Manager / Stream Manager Senior. Positionné(e) au carrefour du Product Management, de l'Avant-Vente et de la Direction de Programme, vous porterez le packaging, la promotion et l'accompagnement des entités du groupe dans la valeur réelle apportée par l'IA. 🎯 Vos Missions : Packaging, Avant-Vente, Cadrage & Delivery Product Rattaché(e) directement au Responsable du Pôle Offres IA et en interface permanente avec les C-Levels et Tech Leads des filiales : 1. Structuration & Packaging des Offres IA (Majeure) : Définir la proposition de valeur, les cas d'usage cibles et le posicionnement des différentes offres IA du catalogue (IA Agentique, LLM, Observabilité, APIs). Veiller à ce que chaque offre réponde aux exigences strictes de la gouvernance interne (Risk, Legal, Compliance, Data, Security). Assurer la veille continue sur le marché des LLM et des frameworks d'IA pour faire évoluer le portefeuille. 2. Avant-Vente, Promotion & Accompagnement Commercial : Promouvoir le catalogue d'offres auprès des entités métiers et IT du groupe (présentations, évènements, démonstrations). Échanger avec des interlocuteurs de haut niveau (C-Level, Directeurs IT/Métiers) pour analyser leurs besoins, identifier l'offre la plus adaptée et cadrer les cas d'usage. Animer des comités et des présentations devant un large auditoire (aisance à l'oral et formalisation de supports exécutifs sous PowerPoint). 3. Pilotage du Cycle de Vie, Build & Run : Assurer la transition après-vente et le cadrage détaillé des projets avec les managers et experts techniques opérationnels. Piloter les phases d'intégration (Build) et le suivi d'exploitation (Run) des solutions au sein des applications métiers. Animer la démarche produit Agile et garantir l'alignement entre les attentes métiers et les squads de développement.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur en conception électronique - Sécurité incendie H/F

VIVERIS
Publiée le

50k-60k €
Massy, Île-de-France
Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur dans le domaine de la détection et de la protection contre l'incendie au niveau international, recherche un ingénieur H/F en développement et conception électronique pour renforcer ses équipes.Au sein d'une équipe dynamique et innovante, vous êtes rattaché au responsable du service électronique et êtes responsable de la conception et de la réalisation d'un ou plusieurs modules électroniques. Responsabilités : Vous participez à la conception et au développement de modules électroniques pour les systèmes de sécurité incendie, dans un environnement technique exigeant et normé. Spécifications & architecture : - Rédiger les spécifications techniques des modules électroniques. - Définir l'architecture matérielle et les plans de test associés, en respectant les normes métiers et environnementales (CEM, climatique...). Conception & industrialisation : - Réaliser les schémas électroniques et les nomenclatures. - Préparer le dossier de routage et les données de testabilité pour la fabrication en usine. - Suivre la sous-traitance pour le routage et le câblage des cartes électroniques. Tests & validation : - Définir et réaliser les plans de test des modules. - Développer les tests en Boundary-Scan pour la fabrication. - Assister les chefs de projet dans les essais environnementaux et la certification des systèmes. Suivi de projet & certification : - Collaborer avec les organismes de certification. - Superviser, si nécessaire, des développements sous-traités.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d’agents IA et de serveurs MCP

LeHibou
Publiée le
Claude
Docker
Git

2 mois
600 €
Villejuif, Île-de-France
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d'agents IA et de serveurs MCP H/F Description de la mission : Notre client, banque de détail d'un grand goupe bancaire, cherche à renforcer sa Tribu dédiée à l'IA. Contexte Une équipe d'intelligence artificielle dispose d'une solution agentique développée en interne et fonctionnelle au stade de prototype : un agent IA orchestrateur et trois serveurs MCP (Model Context Protocol) exposant les outils mobilisés par l'agent. Les choix d'architecture, de frameworks et de composants d'infrastructure ont été arrêtés et validés lors d'une première phase de développement. La prestation s'appuie sur un assistant de code mis à disposition. Son utilisation est nécessaire pour réaliser le périmètre dans l'enveloppe de 40 jours. La capacité à cadrer les demandes, à revoir de manière critique le code produit et à garantir la non-régression sera évaluée. Mission Porter les quatre composants existants du prototype à un niveau de qualité compatible avec une exploitation en production, en améliorant la tenue de charge, la maintenabilité du code et la supervision. La mission porte exclusivement sur la mise à niveau de l'existant dans le cadre technique défini : elle ne comprend ni développement de nouvelles fonctionnalités métier ni remise en cause des solutions retenues. La prestation s'effectue au sein d'une squad en méthode agile, avec un point d'avancement quotidien. Chaque lot livré est soumis à la revue d'un référent technique. Des interactions régulières sont prévues avec les équipes chargées de la production, de l'exploitation, de la plateforme et du socle technique. Principales responsabilités Diagnostiquer les quatre composants et formaliser, avec la squad, un plan de mise à niveau priorisé, chiffré et arbitré, attendu à J+5. Refactorer et structurer le code : séparation des responsabilités, externalisation de la configuration, normalisation de la gestion des erreurs et des reprises, résorption de la dette de prototypage et respect des conventions de développement. Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de contrat sur les interfaces MCP, intégrer les tests à la chaîne CI/CD et définir un seuil de couverture. Améliorer la tenue de charge par la gestion de la concurrence et des appels asynchrones, le pooling des connexions, les time-outs, les stratégies de retry et les coupe-circuits. Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible et les limites connues de la solution. Instrumenter l'observabilité : logs structurés et corrélés, métriques techniques et métiers, traces distribuées de la chaîne agent–serveurs MCP–systèmes appelés, suivi de la consommation de jetons et des coûts d'inférence, tableaux de bord et alertes. Renforcer la sécurité d'exploitation définie lors de la première phase : gestion des secrets, contrôle des jetons et des périmètres d'autorisation, journalisation d'audit. Produire la documentation d'exploitation et de maintenance, les procédures de diagnostic et le runbook, puis transférer les compétences à l'équipe interne. Utiliser l'assistant de code avec discernement et assurer la revue critique du code généré ainsi que la non-régression. Environnement technique Développement : Python, programmation asynchrone, concurrence, gestion des erreurs et des reprises IA et protocoles : agents IA, MCP (Model Context Protocol), frameworks d'orchestration LLM, SDK MCP DevOps et conteneurisation : Git, GitLab CI ou équivalent, CI/CD, Docker, Kubernetes Tests et performance : pytest, Locust, k6 ou équivalent Observabilité : logs, métriques, traces distribuées, tableaux de bord et alertes Méthodes : Scrum, Kanban Assistance au développement : Claude Code Livrables attendus Programme documenté Dossier technique et dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation et dossier de configuration Plan de développement et documents de suivi Résultats des tests et relevés de mesures Procédures de diagnostic et runbook Bilan de projet et transfert de compétences Profil recherché Expérience Expérience confirmée de 3 à 7 ans dans le passage à l'échelle de composants logiciels. Expérience en ingénierie logicielle appliquée à l'IA, avec un accent sur la qualité, la robustesse et l'exploitabilité du code plutôt que sur la modélisation. Compétences techniques Développement avancé en Python en contexte de production. Industrialisation logicielle : refactoring, tests automatisés, CI/CD, qualité et maintenabilité du code. Gestion de la performance et de la charge : tests de montée en charge, time-outs, retries, coupe-circuits et dimensionnement. Observabilité : logs structurés, métriques, tableaux de bord et alertes. Écosystème agents IA et MCP, frameworks d'orchestration LLM et usage professionnel d'un assistant de code. Pratiques DevOps : conteneurisation, déploiement automatisé et gestion de configuration. Compétences personnelles Rigueur et capacité à travailler sur du code écrit par d'autres. Autonomie dans la conduite du chantier, capacité à documenter ses choix et à les défendre en revue. Capacité à prioriser et à concilier exigences techniques et délais. Capacité à challenger une solution existante sans remettre en cause le cadre technique retenu. Langues Anglais technique professionnel, pour la lecture de documentation et les échanges écrits. Compétences / Qualités indispensables : Python avancé en production, Industrialisation logicielle et CI/CD, Performance et tenue de charge, Observabilité, Agents IA et MCP, Usage critique d'un assistant de code Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement bancaire ou réglementéInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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