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CONTEXTE & MISSIONS Pour accompagner la croissance de notre pôle santé, nous recherchons un Ingénieur Exploitation & DevOps F/H garant du bon fonctionnement des plateformes de nos clients du secteur santé. Depuis plus de 15 ans, Coexya est un intégrateur spécialisé santé. Basé à Lyon, notre centre de compétences intervient sur des sujets d'interopérabilité, de supervision, d'hébergement applicatif et de maintien en conditions opérationnelles. Nous opérons notamment des plateformes de partage de documents médicaux et des systèmes d'information régionaux. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant qu'Ingénieur Exploitation & DevOps, vous assurez la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des environnements applicatifs : gestion des alertes, suivi des sauvegardes, maintenance, contrôles réguliers, collaboration avec les hébergeurs et participation aux instances exploitation/sécurité. Vous contribuez également à la structuration et à l'industrialisation des pratiques : intégration et évolution des outils de monitoring (Prometheus, Grafana), conception de dashboards et alertes, automatisation des tâches récurrentes, participation à l'évolution des pipelines Azure DevOps et aux chantiers techniques d'amélioration continue. Vous intervenez enfin sur la gestion des incidents : diagnostic, résolution, analyses post-incident et accompagnement du support sur les sujets complexes.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

ngénieur SRE/DEVOPS dans une équipe Agile pour construire les infras dans le cloud Azure grâce à TerraForm, construire les pipelines via GITLAB CI, gérer la bonne conduite de tous les process en suivant les exigences de production de l'équipe DEVOPS (30 personnes). Objectifs et livrables  Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure onPremise et Cloud  Conception & développement de scripts et APIs techniques  Configuration de middlewares  Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production  Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif  S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis  Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops  Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service  Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité  Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production  Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée  Conception et construction des usines de déploiement logiciels  Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses  Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO  Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA)  Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops.  Documenter  Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique  Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANSIBLE Élémentaire Hashicorp VAULT Avancé Gitlab CI/CD Avancé LINUX Confirmé Cloud AZURE Confirmé Python Confirmé SQL Azure Avancé Bases DE données NoSQL Avancé terraform Confirmé BASH Shell Avancé Langues Niveau de langue Anglais Élémentaire

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un ingénieur de production DEVOPS confirmé. Objectif global - Participer à l'exploitation informatique du programme Contrainte forte du projet Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) Les livrables sont Livrable d'exploitation Respect des SLAs de production Script d'automatisation Compétences techniques OCI, Azure - Junior - Impératif Ansible, Jenkins, Docker - Confirmé - Impératif Shell & PowerShell - Junior - Impératif Python - Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Ingénieurs de Production H/F DEVOPS #Developpement et déploiement Kubernetes DEVOPS #Maitrise de l'architecture DEVOPS (Micro Services, Loadbalancing,...) #Developpement Python Intégré(e) dans l'équipe d'exploitation, vous serez en charge des missions suivantes : #Etre garant du bon fonctionnement, du contrôle et de l'optimisation des environnements de recette, pré-production et production #Gérer et coordonner les mises en production #Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) #Gérer le déploiement et les mises à jour des infrastructures dans le respect des bonnes pratiques (ITIL) #Traiter les incidents niveau 1 & 2 #Mettre en productions (mineures et majeures) et tester les mises en production #Gérer les plans de reprise d’activité #Définir et garantir les standards de qualité des applications pour assurer un support et une supervision efficaces; #Gérer la base de connaissance d’exploitation #Rédiger les procédures #Réaliser des tests système (performance, robustesse...) #Suivre et gérer les incidents et les problèmes d'exploitations #Suivre et gérer les tests d’acceptation avec les clients externes (Webservices, Flux…) #Participer à la définition et à la mise en place des indicateurs de performance de l’équipe. Expériences : Vous êtes à minima issu d’une formation Bac+5, et avez au moins quatre années d’expérience professionnelle qui vous apportent une expérience significative dans le support et la supervision d’applicatifs qui vous permet aujourd’hui d’être opérationnel rapidement. Autonome et doté d’un bon relationnel, vous avez un forte capacité d’analyse, un bon sens de priorisation des taches en fonction des impacts et des volumétries, vous êtes à l’aise pour communiquer et aimez le travail en équipe Données complémentaires Date de démarrage 30/01/2026 Lieu de réalisation La Défense Déplacement à prévoir non Nombre de jours souhaitables sur site 1 jour par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Contexte Notre client souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une mission d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : MISSIONS • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la mission • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. • Communiquer les exigences système aux équipes impliquées dans les projets. • Superviser les programmes assignés (par exemple, revue de code, revue d’architecture technique) et conseiller les membres de l’équipe. • Contribuer à la résolution des problèmes techniques lorsque ceux-ci surviennent • Veiller à la mise en œuvre des architectures et infrastructures convenues, en garantissant leur conformité aux normes définies. • Aborder les préoccupations techniques, idées et suggestions, et apporter des solutions innovantes. • Surveiller les systèmes pour s’assurer qu’ils répondent aux besoins des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise. • Produire toute la documentation liée à l’architecture, y compris les documents de conception de haut niveau (HLD), de bas niveau (LLD) et les orientations techniques. LIVRABLES 1. Conception de solution d’architecture technique • Formalisation des DAP Dossier Préliminaire d’Architecture • Formalisation des DAT – Dossier d’Architecture Technique 2. Sécurité & gouvernance • Mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité • Application des règles de conformité et des standards 3. Accompagnement & collaboration • Collaboration étroite avec les équipes de développement, devops, experts réseau et système et d’exploitation. • Documentation technique, partage de connaissances, participation à la montée en compétences des équipes. 4. Support & amélioration continue • Analyse des incidents, amélioration continue des pipelines, veille technologique • Contribution à l’évolution de la stratégie IT K Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes • Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation Compétence et qualités requises : - Connaissance des normes et certifications : ISO 9001, ISO 27001, ISO 14001, ISO 45001. • Expertise technique : - Cloud (Azure, AWS) : services fondamentaux, sécurité, gouvernance, intégration, FinOps, automatisation et orchestration. - - - - Réseaux : routage et commutation (BGP, OSPF, VRRP, etc.), SD-WAN, VXLAN, sécurité réseau (IPsec, 802.1X). Infrastructures IT : virtualisation, sauvegarde, équilibrage de charge, DNS, proxy. Sécurité : PKI, CLM, HSM, bastion, antivirus. Automatisation et DevOps : orchestration, monitoring des performances applicatives. • Conception et documentation : - Pratiques TOGAF, outils (Modelio, Archimate, UML, BPMN). - Élaboration de documents HLD/LLD et orientations techniques. • Expérience : - Conception et gestion de systèmes IT globaux complexes. - - Environnements multiculturels et intégration de services cloud. Gestion de projets et accompagnement des équipes IT. • Qualités personnelles : - Esprit critique et innovant - - Orientation client et sens du service Capacité à représenter et défendre une position auprès du top management. Découpage éventuel en tranches ou phases correspondant aux étapes du projet

Nous recherchons actuellement un.e Développeur Backend Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents, intégrée dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices et des standards de développement exigeants. Vos missions - Développer des services backend en Java et Python - Concevoir et intégrer des composants dans une architecture microservices - Contribuer à l'évaluation et à l'intégration de solutions innovantes liées à l'IA - Optimiser les composants techniques (performance, ingestion de données, intégration) - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration automatisés - Participer aux code reviews et aux bonnes pratiques de développement

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Vous interviendrez au sein de l’équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles, de l’évolution et des mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d’une quinzaine d’applications métiers. Missions Projet (Développement et Business Analyste) 80% Automatisation et industrialisation · Automatiser les tâches récurrentes grâce aux outils d'ordonnancement ($Universe et Autosys) · Développer des scripts (shell, batch, perl et python) pour fiabiliser l’exploitation · Mettre en place des outils pour faciliter le support et l’évolution des applications Architecture et évolution applicative · Contribuer à l'évolution de l'architecture applicative afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs. · Analyser les impacts techniques des changements applicatifs et infrastructure · Gérer le risque opérationnel lié aux mises en production et évolutions techniques · Participer aux opérations exceptionnelles le weekend (test DRP, mise en production applicative et migration infrastructure) · Contribuer à la rotation des astreintes 24/7 Monitoring et qualité de service · Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Geneos (migration vers Nagios/Prometheus et Dynatrace) · Définir et ajuster les indicateurs · Documenter les processus applicatifs · Rédiger et maintenir des procédures d'exploitation Support (20%) Support applicatif · Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre (niveau 2) · Traiter les incidents et problèmes en escalade Gestion des incidents et amélioration continue · Analyser les causes racines · Mettre en place et suivre les plans d’actions correctifs et préventifs · Contribuer à la gestion des changements

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur DevOps : Kubernetes, Openshift, Linux, Outils de développement (IDE, VSCode, IntelliJ), chaîne d'intégration continue. Profil idéalement issu du développement, avec une forte appétence pour les technologies Docker , container , Kubernetes et l’approche DevOps Le consultant a déjà travaillé dans un environnement complexe constitué de plusieurs équipes de développement sur des langages différents : JAVA, PHP, Python. Des compétences autour de la solution DEVSPACES de RedHat est un atout majeur

Notre client, recherche un Développeur Python Expert / Angular (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la création de logiciels de bout en bout (de la phase POC à la mise en production), incluant le développement d’API, la maintenance évolutive et le run de l’existant, notamment dans un contexte intégrant des briques d’IA générative et d’évaluation ESG. - Concevoir et développer un logiciel end-to-end (backend Python & front Angular) - Réaliser des POC (Proof of Concept) pour valider des choix techniques ou fonctionnels - Développer et exposer des API robustes et sécurisées - Intégrer des services externes (dont API IA générative / LLM si applicable) - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications - Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, optimisation continue - Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans l'Energie, un Lead data Engineer. Objectifs : Etre le/la référent(e) technique de la plateforme de données - coordination technique transverse Etre référent principale sur un sujet pilote Définir, mettre en œuvre et automatiser des pipes des données et gouvernance Assurer le Run notamment la MCO, la CI / CD et la mise en production en coordination avec l’équipe référente Préparer les pipelines Data en coordination avec l’architecte et le manager Avoir un sens expérimental et de proposition dans un contexte Multi cloud est un atout majeur Missions : Etre le/la référent(e) technique de la plateforme de données Etre garant(e) du socle technique de la plateforme data et de son évolution, Définir les besoins techniques, la roadmap d’évolution du socle technique de la plateforme de données pour suivre ses changements d’échelle et garantir ses performances et sa maintenabilité, Etre mentor et référent pour les membres de l’équipe, Participer aux choix de nos partenaires. Le dev de devops : définir, mettre en œuvre et automatiser des pipes des données et gouvernance Mettre en place des projets Data Lake (ingestion de sources, pipeline de traitements de données, modélisation, tests, déploiements) dans la meilleure architecture, Définir les meilleures de façon de stocker exposer les données au sein de la plateforme selon les usages attendus, Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats, Réaliser les développements en ayant intégré les besoins et pratiques des analystes et data scientists. run et environnements Maintenir les environnements techniques et partager vos connaissances, Gérer les incidents et s’assurer de leur résolution dans une logique d’amélioration continue et d’automatisation (ex : rejeu de données), Assurer la supervision des traitements (technique et fonctionnelle).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java Angular DevOps Cloud (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le Pôle réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité, les charges. Les missions attendues par le Développeur Java Angular DevOps Cloud (H/F) : Activité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : Participer à la conception et l'optimisation de pipelines CI/CD Contribuer à l'amélioration des métriques applicatives, des charts HELM et des dashboards en place (Grafana) Développer et maintenir des applications web en Java Spring Boot (backend) et Angular (frontend). Participer à la conception technique et à l'architecture des solutions en lien avec les besoins métier. Contribuer et/ou animer les ateliers de cadrage technique avec les parties prenantes des projets. Contribuer au cadrage fonctionnel des user stories en appui au PM/PO, en challengeant les besoins métier. Participer à l'intégration des applications partenaires au sein des applications. Implémenter des API REST pour le fonctionnement des applications frontend. Concevoir et développer des interfaces utilisateur ergonomiques et adaptées aux besoins métier. Garantir la qualité du code via tests unitaires et d'intégration (Cypress/Playwright). Collaborer étroitement avec le pôle Data et l'équipe produit pour assurer la cohérence fonctionnelle et l'industrialisation de la solution. Activité secondaire Contribution à la documentation technique. Revue de code Support technique et correction des anomalies. Run de l'application Veille technologique pour proposer des améliorations. Stack technique de l'équipe L'environnement technique du projet est le suivant : - Kubernetes - Gitlab CI/CD - Administration linux - Scripting bash - Docker - HELM - Python et les outils qui vont avec - Java 21, Spring Boot, JPA/Hibernate, API REST, sécurité (OAuth2/JWT) - Angular 20 - PostgreSQL - Git (GitLab)

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité