Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
500-600 €⁄j
La Défense, Île-de-France
Publiée le 11/02/2026

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Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans l'Energie, un Lead data Engineer.

Objectifs :

  • Etre le/la référent(e) technique de la plateforme de données - coordination technique transverse

  • Etre référent principale sur un sujet pilote

  • Définir, mettre en œuvre et automatiser des pipes des données et gouvernance

  • Assurer le Run notamment la MCO, la CI / CD et la mise en production en coordination avec l’équipe référente

  • Préparer les pipelines Data en coordination avec l’architecte et le manager

  • Avoir un sens expérimental et de proposition dans un contexte Multi cloud est un atout majeur

Missions :

Etre le/la référent(e) technique de la plateforme de données

  • Etre garant(e) du socle technique de la plateforme data et de son évolution,

  • Définir les besoins techniques, la roadmap d’évolution du socle technique de la plateforme de données pour suivre ses changements d’échelle et garantir ses performances et sa maintenabilité,

  • Etre mentor et référent pour les membres de l’équipe,

  • Participer aux choix de nos partenaires.

Le dev de devops : définir, mettre en œuvre et automatiser des pipes des données et gouvernance

  • Mettre en place des projets Data Lake (ingestion de sources, pipeline de traitements de données, modélisation, tests, déploiements) dans la meilleure architecture,

  • Définir les meilleures de façon de stocker exposer les données au sein de la plateforme selon les usages attendus,

  • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats,

  • Réaliser les développements en ayant intégré les besoins et pratiques des analystes et data scientists.

run et environnements

  • Maintenir les environnements techniques et partager vos connaissances,

  • Gérer les incidents et s’assurer de leur résolution dans une logique d’amélioration continue et d’automatisation (ex : rejeu de données),

  • Assurer la supervision des traitements (technique et fonctionnelle).

Profil recherché

  • Un minimum de 8 ans d’expérience dans le domaine de la Data engineering avec une orientation DevOps ou équivalent

  • Diplôme d’ingénieur dans un domaine orienté Data ou équivalent

  • Une première expérience dans le domaine des services énergétique est une préférence

  • Cloud : AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, Api Gateway, etc.), GCP

  • DEV : Python, API (Fast ou Flask), GraphQL, Airflow, Linux, Git (Code review, Merge Request, etc.), Docker

  • DevOps : Docker, Terraform, CI/CD, Gitlab, Gitlab CI, etc.

  • Excellentes compétences DATA : BDD, SGBDR, DataWarehouse,SQL, NOSQL BIGDATA : HDFS, SPARK, Hadoop, etc.

  • Data Science (Modélisation, MLOPS)

  • Notions : Scalabilité, Clustering, Data Mesh, Data Virt, Data Qualité, etc.

  • Excellente compétences Analytique : Tableau, Dataiku, Alteryx, etc.

Paris, France
20 - 99 salariés
ESN
Octopus Group est une ServiceTech de près de 100 consultants en Ile de France Nos compétences, articulées comme des tentacules, poursuivent les mêmes objectifs : - Accompagner nos partenaires dans les transformations digitales nécessaires. - Participer aux mutations de l’IT vers un modèle plus agile axe services répondant aux besoins de rapidité, d’efficience et de qualité - Fournir, maintenir et exploiter les services des gestion de données afin d’en améliorer l’exploitabilité et fluidifier la prise de décision - Améliorer l’efficience opérationnelle des services de l’entreprise (RH, finance, communication). Nous accompagnons nos clients au travers de nos offres de services : - Infrastructure / Production - Cloud et Devops - Business intelligence et Big Data - Cybersécurité - Gouvernance projet et accompagnement Métier

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