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Contexte : Pour accompagner la création de notre socle DATA sous GCP, nous recrutons un Data Engineer N3. Intégré à l'équipe Data Engineering & Socle, vous serez le moteur opérationnel de la mise en place des flux d'ingestion et de préparation des données. Vous apporterez votre expertise technique pour sécuriser les développements et garantir le respect des engagements de livraison du projet. Descriptif : Intégré au sein de l'équipe Data Engineering & Socle, vous interviendrez en tant que Data Engineer, avec un rôle hautement opérationnel et moteur sur notre stack Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, optimiser et développer les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données. Grâce à votre maîtrise éprouvée de GCP et d'outils clés tels que Composer, dbt et BigQuery, vous serez le garant de l'application des bonnes pratiques de développement, capable de challenger les architectures techniques et d'accompagner techniquement vos pairs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la construction et la consolidation d'un socle robuste (comptoir data, pipelines d'ingestion et de préparation, industrialisation et CI/CD).

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.

SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP dans le cadre d'une prestation "Integration & Data Conversion" pour une implementation SAP S/4 Hana Cloud. Vous devez avoir la capacité à piloter des sujets techniques transversaux et à coordonner plusieurs équipes/contributeurs dans un contexte international. La maitrise de l'anglais est obligatoire. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

Nous recherchons un Tech Lead Data Senior, expert Databricks & Azure, pour piloter les sujets Data Engineering de bout en bout et accompagner la transformation et l'industrialisation de notre Data Factory. Vos responsabilitésPiloter la chaîne Data Engineering de l'ingestion jusqu'à la couche Gold, ainsi que les sujets référentiels de données et APIisation. Définir et challenger les architectures et solutions techniques sur Azure / Databricks. Garantir la qualité, la robustesse, la performance et l'industrialisation des pipelines Data. Accompagner le volet Analytics autour de Microsoft Fabric et Power BI : modèles de données, Semantic Models, gouvernance et performance. Challenger et accompagner les Data Engineers et profils Analytics dans leurs choix techniques. Encadrer et animer une équipe de 10 à 15 ETP. Sécuriser les engagements, les roadmaps et la qualité du delivery. Contribuer à la définition des standards d'architecture, de développement, de CI/CD et de DataOps.

Nous recherchons, pour le compte d'un de nos clients grand compte basé en région parisienne, un(e) Product Owner Data afin de renforcer une équipe en charge d'un DataLake d'entreprise. Ce DataLake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisation et à se positionner comme fournisseur de données pour répondre aux besoins d'analyse (mesures, tableaux de bord...) MissionsAnimer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et proposer des compromis Rédiger les User Stories à destination des équipes de développement Animer et accompagner les équipes de développement Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier Garantir la qualité des données du DataLake L'équipe est composée de 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI

Mission de l'équipe : Au sein d'un département en charge de la comptabilité auxiliaire de portefeuilles institutionnels, l'équipe Business Change Management assure la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles, le maintien de l'activité de comptabilité institutionnelle et le pilotage des projets associés. Les arrêtés comptables sont produits selon les normes French GAAP et IFRS 9. La mission intervient en collaboration étroite avec le responsable de l'équipe BCM, les équipes métiers de comptabilité institutionnelle et les équipes IT. L'objectif principal est d'aligner le paramétrage des schémas comptables de SimCorp Dimension avec les exigences French GAAP et IFRS 9, tout en optimisant les processus opérationnels associés. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Cartographier les écarts comptables existants et recueillir les besoins des équipes Normes, en intégrant les résultats des contrôles de production. · Analyser les contrôles existants ainsi que les reportings internes, clients et réglementaires afin d'identifier les axes d'amélioration. · Qualifier la qualité des données comptables du périmètre. · Proposer des solutions correctives portant sur les schémas comptables, les processus ou leur automatisation. · Construire et piloter un plan d'action avec les équipes opérationnelles jusqu'à la mise en œuvre des solutions retenues. · Organiser et participer aux recettes Business dans le respect des processus et outils en place. · Assurer le support de production sur le périmètre de gestion confié. · Garantir la qualité des analyses, le respect des échéances et la conformité aux procédures internes. Secteur d'activité : Comptabilité institutionnelle / Services financiers Calendrier : du 01/12/2026 au 30/11/2027 Solution / outil : · SimCorp Dimension · Excel · PowerPoint · Outils de reporting : / Localisation : Île-de-France HNO : la mission peut ponctuellement nécessiter des interventions en horaires non ouvrés.

Dans le cadre d'un projet de transformation SAP vers S/4HANA en greenfield, notre client recherche un Responsable du Centre de Compétences SAP pour : Assurer la gouvernance du centre de compétences SAP et garantir l'alignement stratégique avec les objectifs métiers. Superviser la cohérence du core model et son évolution, en intégrant les solutions Cloud ALM, BTP et Sales Cloud. Manager une équipe pluridisciplinaire (FI, CO, SD, MM) et piloter les activités clés, dont la migration des données et l'intégration des outils cloud.

Profil cible : Data Architect / Data Modeler Senior Très bonne maîtrise de Teradata Expertise en MLDM / MLD (Modèle Logique de Données / modélisation) Conception de modèles de données logiques et physiques Data Engineering / Data Integration Expérience Databricks Conception et évolution d'un modèle de données d'entreprise Architecture et flux d'intégration de données Anglais courant/bilingue obligatoire Habitude de travailler avec des équipes internationales/européennes Capable de faire du transfert de compétences et de la formation

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.