Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Missions: Mon client recherche un DataOps / Data Engineer pour intervenir sur le service de maintenance prédictive, basé sur : un environnement on‑prem (Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD), un environnement Cloud Azure (Databricks, PySpark, ADF), une Service Platform pour les compagnies aériennes (application web). Assurer le MCO des environnements dev & production. Superviser et monitorer Databricks / Spark. Concevoir & maintenir des pipelines de données en production. Accompagner le déploiement d’algorithmes (optimisation performance & coûts). Améliorer les processus d’intégration / versioning dans la Service Platform.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Nous recrutons un(e) DBA Expert(e) MongoDB –PaaS Azure (H/F) Paris / Île‑de‑France – Télétravail partiel Démarrage : ASAP Le contexte Nous renforçons notre équipe Data & Cloud dans un contexte de modernisation massive et de migration vers des services managés Azure . Nous recherchons un DBA MongoDB confirmé ou expert , capable d’évoluer dans des environnements critiques, distribués et orientés vous aimez les architectures Cloud, l’optimisation de bases NoSQL et les environnements PaaS à grande échelle, cette mission est faite pour vous. Vos responsabilités Administrer et optimiser les environnements MongoDB (replica sets, sharding, indexation, performance). Gérer les bases en mode PaaS Azure : Cosmos DB API Mongo, MongoDB Atlas. Assurer le MCO , la haute disponibilité et le capacity planning. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité : RBAC, chiffrement, Private Endpoints, Key Vault. Superviser les environnements via Azure Monitor / Log Analytics / Atlas Monitoring . Participer aux projets de migration vers Azure et aux évolutions d’architecture Cloud. Automatiser les déploiements (Terraform, Bicep, CI/CD). Documenter, standardiser et accompagner les équipes internes.

Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior H/F à Marseille, France. Contexte : Nous recherchons pour un de nos projets un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation) Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes Techno : Compétences requises : Linux (commandes système & réseau) DevOps / Cloud privé ou public Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables : Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / plus‑value : GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP

Dans le cadre du départ d’un Software Engineer Senior au sein de l’équipe Produit Crédit, nous ouvrons un poste afin d’assurer la continuité des développements et accompagner les projets en cours. Le futur collaborateur rejoindra une équipe produit en charge du développement et de l’évolution des solutions liées aux produits crédit. Ses principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et les couches d’orchestration du système d’information Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités Contribuer à la définition et à l’évolution des architectures backend Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en place et superviser les outils d’observabilité et de monitoring de la plateforme Participer à la résolution des incidents de production et à l’amélioration continue des systèmes Documenter les solutions techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Contribuer aux réflexions techniques collectives et aux initiatives d’innovation

V - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'une université en informatique (bac+ 5), vous êtes passionné·e par les nouvelles technologies, vous avez minimum 6 années d'expérience en ingénierie système après votre diplôme dont 3 années sur le cloud AWS et vous souhaitez intégrer une structure à taille humaine où votre expérience et vos compétences seront pleinement valorisées ? Rejoignez notre service Infrastructure et Production (rattaché à la DSI), au sein d'une équipe expérimentée de 8 personnes, en charge de notre infrastructure hybride : un socle on-premise robuste et un environnement cloud AWS en pleine expansion. Dans le cadre de notre transformation cloud, nous recherchons un·e Ingénieur·e AWS qui interviendra sur l'évolution, le maintien et la sécurisation de notre infrastructure cloud, tout en contribuant ponctuellement à l'administration de nos infrastructures on-premise. Vos futures missions et responsabilités - Participer à la conception, l'évolution et l'administration de notre infrastructure AWS - Automatiser les déploiements (Infrastructure as Code - Terraform) - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique - Collaborer avec les autres membres de l'équipe et les équipes projets internes - Piloter des projets techniques Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) - Connaissance des outils devops (GitLAB) - Connaissance des environnements virtualisés (VMware) et du réseau (switches, routage, etc.) - Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. - Bon relationnel et goût du travail en équipe. - Curiosité technique et envie d'évoluer dans un environnement hybride (cloud / on-premise). - Connaissance des fondamentaux de la gestion de projets Vous évoluerez dans une équipe à l'ambiance conviviale, où l'entraide et la transmission des savoirs sont au coeur du quotidien. Nous accordons une réelle importance à l'autonomie de chacun, tout en favorisant la collaboration et l'échange. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stimulants mêlant modernisation cloud et gestion d'infrastructures traditionnelles, dans un environnement technique riche et évolutif. N

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Tech Lead pour concevoir, déployer et maintenir des solutions technologiques avancées dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS, Azure, on-premise). Le rôle est fortement orienté R&I / environnements de laboratoires, avec des interactions étroites entre applications scientifiques, postes de travail connectés à des instruments, data centers locaux et plateformes cloud. Le consultant travaillera en binôme avec le Domain Solutions Architect et jouera un rôle de référent technique global pour plusieurs sites internationaux. Tâches à réaliser : Piloter la conception et le déploiement de solutions hybrides et multi-cloud (AWS, Azure, on-prem) Être le référent technique global pour les environnements de laboratoires R&I Aligner les solutions avec les stratégies d’architecture d’entreprise et les roadmaps IT Intégrer des briques IA et HPC dans les solutions de recherche Garantir la sécurité, la conformité réglementaire et la cybersécurité (en lien avec les équipes dédiées) Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes sur des systèmes distribués Encadrer et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie

🏭 Secteurs stratégiques : Asset Management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur sénior en c# qui maitrise Azure. Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage des solutions à implémenter • Codage des US • Mise en place des pipelines CI/CD en collaboration avec l’infrastructure • Suivi de la recette, de l’UAT et de la production. • Rédactions de documentation Durée de la mission La mission est prévue pour 3 mois, renouvelable.

Rattaché·e au Responsable infrastructure, au sein de l’équipe SRE, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l’évolution de notre infrastructure, composée de serveurs bare metal et de ressources cloud. Votre mission sera d’assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de nos environnements de production, tout en veillant à leur amélioration continue. Concrètement, vous prendrez en charge l’exploitation quotidienne des serveurs, en garantissant leur disponibilité et leur bon fonctionnement. Vous assurerez une surveillance constante de l’infrastructure afin de détecter tout incident, d’en analyser les causes et d’y apporter des solutions durables. Vous serez également responsable des mises à jour systèmes et applicatives, en veillant à respecter les meilleures pratiques ainsi que les exigences de conformité liées à notre certification. Une part essentielle de votre rôle consistera à automatiser les opérations récurrentes afin de fluidifier les processus internes et d’augmenter l’efficacité globale de l’équipe. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement et de QA, en leur fournissant les environnements nécessaires ( serveurs, clusters Kubernetes, bases de données) pour garantir un cycle de vie logiciel fiable et performant. Enfin, vous participerez activement à la conception et à la mise en place de nouvelles solutions techniques visant à optimiser l’évolutivité et la sécurité de notre plateforme. Environnement technique : Linux (requis), AWS (souhaité), Docker (requis), Kubernetes (souhaité), Ansible (souhaité), Terraform (souhaité), Python, Bash (requis), MySQL (souhaité), PostgreSQL (souhaité)

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort) , vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. 🛠️ Stack Technique Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. 🎯 Vos Missions Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). 👤 Profil Recherché Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). 💼 Modalités Pratiques Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). Durée : Visibilité sur l'année 2026. Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Nous recherchons un Business Analyst Data pour rejoindre une Squad Data au sein d'un grand groupe financier de premier plan. Votre mission principale sera de piloter la chaîne de valeur de la donnée de paiement, de la collecte à la restitution décisionnelle. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et des autres squads data. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques détaillées (User Stories) dans un environnement Agile. Assurer la qualité et l'intégrité des flux de données de paiement via des requêtes SQL avancées. Concevoir, générer et diffuser des reportings et tableaux de bord via Power BI pour le pilotage des activités. Réaliser les tests de recette des traitements d'intégration et de transformation de données. Accompagner et former les utilisateurs finaux dans l'exploitation de leurs données de paiement. Profil recherché : Expertise confirmée en SQL (indispensable pour l'exploration et la validation de données). Solide connaissance du domaine des Moyens de Paiement ou de la Monétique. Maîtrise des outils de Data Viz (Power BI) et de la rédaction de documentation projet (Jira, Confluence). Expérience en environnement Big Data ou Cloud (Azure, GCP). Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Ops Engineer pour rejoindre son équipe en charge du Datalake. La donnée est au cœur de la stratégie de notre client, guidant chaque décision de la conception à l'expérience utilisateur. L'équipe est responsable de la mise à disposition du stockage, de la robustesse, de la scalabilité et de la gouvernance technique du patrimoine de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Gestion du DRP et du PCA. Monitoring et pilotage : Actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails). Support et accompagnement : Expertise sur S3, Glue et Unity Catalog. Infrastructure as Code : Déploiement de nouvelles ressources via Terraform et maintenance de l'existant. Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les ingénieurs infra et les équipes ops. Accompagnement et formation : Définition et promotion des bonnes pratiques, conseil lors de la conception des pipelines de données. Développement du futur : Automatisation de la gouvernance (Data contract registry, access management) et déploiement de Unity Catalog (lineage, managed tables, etc.).