Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Poste en CDI, statut cadre Poste pouvant être basé à Paris ou Lézignan-Corbieres (11) Votre rôle Rattaché(e) à la Direction Générale du Groupe, vous définissez et mettez en œuvre ce plan de transformation. Dans une organisation resserrée, vous alliez proximité avec les sujets technologiques et séniorité pour être le partenaire du CEO et de l'équipe de direction. Votre périmètre couvre les infrastructures, l'ERP et les applications métiers, le cloud, la cybersécurité, la data / IA ainsi que le digital et l'e-commerce. Vos missions Stratégie et gouvernance IT Vous définissez la vision et la feuille de route SI en cohérence avec CLEAR 2030, construisez et pilotez le budget IT, mettez en place la gestion du portefeuille de projets et concentrez les ressources sur les initiatives à plus fort impact business. ERP et applications métiers Vous évaluez l'environnement ERP actuel, définissez la trajectoire cible et en conduisez la mise en œuvre, en lien étroit avec la production, la supply chain, le commerce et la finance. Infrastructures, cloud et sécurité Vous garantissez la robustesse, la continuité et la scalabilité du SI sur l'ensemble des sites en France, en Espagne et au Royaume-Uni. Vous pilotez la trajectoire cloud, les plans de continuité d'activité, et définissez la politique de cybersécurité du Groupe ainsi que le dispositif de gestion de crise, en veillant à la conformité réglementaire (RGPD notamment). Data, IA et digital Vous définissez la stratégie data / IA et les cas d'usage prioritaires, déployez les outils de reporting pour les métiers et accompagnez les projets digital et e-commerce. Prestataires et partenaires Vous définissez la stratégie de sourcing IT, conduisez les appels d'offres et négociez les contrats stratégiques avec éditeurs, intégrateurs et prestataires. Management Vous dirigez une équipe d'une dizaine de personnes, que vous fédérez, faites progresser et responsabilisez autour d'objectifs partagés.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

📍 Nantes (44) 🏢 Direction des Systèmes d'Information ⏳ Mission longue durée 👤 10 ans d'expérience minimum requis Contexte Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'une DSI, nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'une double compétence Finance / Contrôle de Gestion et Data, ainsi que d'une solide expérience dans le secteur bancaire ou financier. Vous interviendrez en interface entre les métiers Finance, les équipes Data et les acteurs IT afin d'accompagner la transformation, l'évolution des outils décisionnels et l'exploitation de la donnée au service du pilotage de l'activité. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins des directions Finance et Contrôle de Gestion Faire le lien entre les équipes métiers, la DSI et les équipes Data Produire les spécifications fonctionnelles et accompagner leur mise en œuvre Participer à l'évolution des reportings, tableaux de bord et indicateurs de pilotage Contribuer aux projets de transformation et d'amélioration des processus financiers Analyser les flux de données et garantir leur cohérence avec les besoins métiers Participer aux phases de recette et d'accompagnement au changement Challenger les demandes métiers et proposer des axes d'amélioration

Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.

Pour un grand groupe industriel et technologique, nous recherchons un(e) Architecte Solution UEM pour piloter techniquement la fin de migration d'une plateforme MDM on-premise vers une offre SaaS hébergée sur un cloud souverain, puis accompagner l'extension vers l'UEM. Vos missions Finalisation de la migration MDM Valider la checklist de migration et coordonner le dry run Documenter les procédures de migration et les plans de rollback Former les équipes techniques (exploitation, support) à la nouvelle architecture et assurer le transfert de compétences Cadrage et déploiement UEM Animer des ateliers de définition des cas d'usage : gestion applicative, politiques de conformité… Proposer une stratégie d'adoption (phasage du déploiement, accompagnement des utilisateurs) Définir les objectifs et critères de succès des POC, organiser les démonstrations et consolider les retours Rédiger les documents d'architecture : schémas, spécifications techniques, ADR Pilotage avec le chef de projet Contribuer au plan de migration : jalons, dépendances, RAID log Participer aux instances de gouvernance et remonter les risques techniques Identifier les risques (latence, compatibilité, sécurité) et proposer des plans de mitigation

Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.

GENIEM recherche, pour l'un de ses clients grands comptes du secteur de la Défense, un Architecte IT/OT industriel senior pour accompagner la transformation numérique de ses sites de production. Missions Analyser les besoins IT des ateliers de production (shop floor) et définir l'architecture IT/OT cible Piloter les sujets de connectivité usine : réseaux industriels, interfaçage des équipements et des automates, remontée des données de production Accompagner les projets de digitalisation industrielle (MES, traçabilité, data industrielle) Cadrer et accompagner le déploiement de robots mobiles autonomes (AMR) en usine Intégrer les exigences de cybersécurité industrielle propres à un environnement Défense

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. L'activité Services & Solutions en région Est accompagne ses clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un acteur majeur du secteur des assurances, vous rejoignez l'équipe Cybersécurité et participez à la sécurisation des applications et des processus de développement. Vous intervenez sur la sécurité des codes, des frameworks et des outils, tout en accompagnant les équipes projets dans l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et la sécurisation des livraisons applicatives. Vos responsabilités : • Sécurisation des frameworks de programmation officiels (VUEJS, JAVA...) et internes définis par les architectes DEV/DATA) ; • Sécurisation du code s via les outils SAST et DAST ; • Participer à la sécurisation continue des livraisons ; • Contextualiser les vulnérabilités détectées dans notre contexte spécifique ; • Sécurisation des outils de l'usine logicielle (Jenkins, Bitbucket, SonarQube, Nexus...) ; • Amélioration continue des processus de sécurisation de développement et de livraison. L'environnement technique : Vue.js, Java, Jenkins, Bitbucket, SonarQube, Nexus, SAST, DAST. Ce que nous vous proposons : Contrat : en CDI ou Freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte à Schiltigheim (67) Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE, RTT, plan d'épargne, prime de participation, prime de cooptation de 1000 € brut • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, plateformes d'e-learning • La qualité de vie au travail : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), télétravail avec indemnité selon conditions, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 8ocfmgvqae

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution des systèmes d'information d'un acteur de l'Asset Management, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel disposant d'une expertise opérationnelle confirmée de BlackRock Aladdin, particulièrement sur la création, la gestion et le cycle de vie des instruments financiers. La mission s'inscrit au sein d'une équipe responsable des évolutions des référentiels de données d'investissement. L'objectif est d'accompagner les besoins métiers, de sécuriser les évolutions fonctionnelles du référentiel instruments et de fiabiliser les données utilisées par les différentes applications de gestion. Le consultant interviendra également dans la montée en compétence des équipes sur Aladdin, en apportant une connaissance concrète de ses fonctionnalités, de ses objets et de ses contraintes. Aladdin représentera environ 60 % du périmètre, les autres activités concernant différentes évolutions fonctionnelles et Data. Prestations demandées1. Gestion des instruments financiers dans Aladdin • Participer à la création, à la gestion et aux modifications d'instruments financiers dans Aladdin. • Comprendre et accompagner les différentes étapes du Securities Lifecycle. • Identifier les écrans, les objets fonctionnels, les attributs et les données nécessaires aux opérations. • Analyser les demandes d'évolution du référentiel instruments et leurs impacts fonctionnels. • Identifier les contraintes de la plateforme et les solutions envisageables. 2. Business Analysis et évolutions fonctionnelles • Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. • Étudier les données disponibles, les champs manquants et les évolutions nécessaires. • Formaliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. • Présenter les besoins aux équipes de développement et contribuer à la définition des solutions. • Participer aux tests, aux recettes et au suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production. 3. Flux de données, SQL et contrôles • Analyser les flux d'alimentation d'Aladdin et identifier leurs sources. • Comprendre les transformations, les enrichissements et les règles d'intégration des données. • Utiliser SQL pour réaliser des extractions, des jointures, des rapprochements et des analyses d'anomalies. • Contribuer à la fiabilisation des données instruments et aux contrôles de qualité. • Participer à l'automatisation de certains contrôles lorsque cela est pertinent. 4. Accompagnement et expertise fonctionnelle • Apporter une expertise opérationnelle d'Aladdin aux équipes métiers et techniques. • Faciliter la compréhension des écrans, du vocabulaire et des fonctionnalités de l'application. • Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'autonomie progressive des collaborateurs. • Intervenir sur d'autres évolutions des référentiels de données selon les priorités de l'équipe. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins, sans garantie contractuelle.