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Vos missions Enrichir, optimiser et gouverner la couche sémantique en y intégrant de nouvelles données Concevoir et optimiser des modèles et requêtes SQL / BigQuery (coûts et performances) Développer des outillages et scripts d'automatisation (Python, CI/CD) pour la gestion et la consommation de la couche sémantique Concevoir des architectures qui facilitent le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents IA Faire évoluer les modèles à partir des retours utilisateurs Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, assurer le suivi des métadonnées Accompagner la résolution des tickets de support et le MCO des usages

Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data

Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : zvrlmudefo

Le consultant interviendra sur la gestion et la réalisation de projets IT dans le domaine des marchés de capitaux, en collaboration étroite avec les équipes Front Office, Operations, Risk, Compliance, Data Management et ESG, ainsi qu'avec les équipes IT internes et les partenaires externes. Responsabilités principales : Analyse métier et gestion de projets - Recueillir et analyser les besoins métiers - Traduire les besoins en exigences fonctionnelles - Proposer des solutions adaptées en collaboration avec les équipes IT - Rédiger les spécifications fonctionnelles - Participer aux phases de tests et de recette - Piloter les projets de la conception jusqu'à la mise en production - Suivre le périmètre, la qualité, les délais, le budget et les dépendances - Assurer le reporting et le suivi d'avancement auprès des parties prenantes Collaboration et gestion des connaissances - Collaborer avec différentes équipes métiers et techniques - Maintenir et développer la connaissance fonctionnelle et technique de la plateforme - Faire le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes techniques et les fournisseurs externes Gouvernance et communication - Préparer les reportings d'activité - Organiser et animer les comités de pilotage et ateliers métiers - Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes Applications concernées : Fusion Invest, Seismic, Bloomberg PORT, Adjuto, DataHub, Databricks, Applications développées en interne

Mission freelance pour un grand acteur des services télécom & IT B2B, au sein de son entité Data & IA (équipe Platform). Lieu : Rennes - 2 jours par semaine sur site, le reste en télétravail. Démarrage : ASAP - Fin : 31/12/2026 (renouvellement possible). TJM : 450 € / jour. Contexte : La plateforme Big Data B2B collecte les données de plus de 180 sources, héberge environ 750 To de données et supporte près d'une centaine de projets Data. L'équipe développe des solutions digitales facilitant l'usage de la plateforme par les équipes métier et techniques (ingestion, exposition, catalogue...). Missions : Recueil des besoins auprès des équipes plateforme et utilisatrices Priorisation des demandes et gestion du backlog Rédaction des User Stories et participation aux tests Collaboration étroite avec les équipes clientes pour définir les orientations produit et valider les priorités Participation ponctuelle à certains développements si nécessaire Contrainte réglementaire : plateforme souveraine : critères d'éligibilité spécifiques communiqués lors de la qualification.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.

🎯 Contexte Dans le cadre d'un produit digital SaaS dédié à la mesure de l'empreinte environnementale, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React expérimenté pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités. La plateforme permet notamment de mesurer l'empreinte carbone et hydrique, avec une évolution prévue vers le diagnostic de la biodiversité et d'autres indicateurs liés à la transformation écologique. Le consultant intégrera une équipe Agile Scrum et travaillera quotidiennement avec les équipes de développement, DevOps, Product Owner, UX Designer, architecte et Product Manager. 🔧 Missions principales Participer au développement du backlog produit basé sur des EPIC et User Stories. Participer à la conception / au design des solutions. Développer et intégrer les composants logiciels. Réaliser les développements Full Stack Java / React. Mettre les développements en production via une chaîne CI/CD. Utiliser GitLab dans le processus de développement. Réaliser les tests unitaires et E2E. Participer aux cérémonies Scrum. Documenter le code et produire la documentation technique. Améliorer continuellement la qualité des livrables. Analyser les résultats et réduire les défauts applicatifs. Participer aux revues et contrôles SonarQube. Être force de proposition sur les solutions techniques. Contribuer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de développement. Utiliser les pratiques de développement assisté par IA. 🛠️ Stack technique Backend : Java Kotlin apprécié Spring apprécié Quarkus apprécié Frontend : React TypeScript apprécié DevOps / Qualité : Git GitLab CI/CD SonarQube Tests unitaires Tests E2E Cloud : Culture Cloud recherchée GCP est un plus IA : Développement assisté par IA Copilot Skills / harness IA Claude Code / Antigravity potentiellement disponibles à terme ⭐ Compétences indispensables 2+ ans d'expérience en développement Java et/ou Kotlin 2+ ans d'expérience en React Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel. Bonne maîtrise des méthodes et frameworks Agile / Scrum. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Expérience du développement assisté par IA. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils techniques et fonctionnels. Anglais oral professionnel pour les échanges avec certains utilisateurs.

Un grand groupe de la distribution dispose d'une plateforme Data à destination de ses filiales internationales, maintenue par une équipe basée à Villeneuve d'Ascq. Dans le cadre de la migration technique de cette plateforme internationale vers la stack déjà en place sur les environnements France, nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l'équipe en place (3 ETP). Vous prendrez en charge la maintenance et le suivi des traitements, afin de permettre à l'équipe de se consacrer pleinement aux travaux de modernisation de la plateforme, puis contribuerez à la migration une fois le contexte technique maîtrisé. Vos missions Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des plateformes Data des différents pays : Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle pour la résolution des incidents et des questions utilisateurs Communication aux parties prenantes en cas d'anomalie sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible : Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement, afin d'être en mesure de reproduire les usages

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.