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Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous serez un membre essentiel de l’équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka… Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel Développer et maintenir des microservices en Node.js Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques

Et si c’était vous notre prochain(e) Data Engineer ? Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens. Aujourd’hui, on recherche un(e) ML Engineer/ Lead MLOPS pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de l'Assurance Missions : Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l'inférence et l'analyse des modèles. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l'entraînement à grande échelle de l'IA. Encadrer l'équipe sur les meilleures pratiques en matière de code scientifique et d'utilisation des GPU. Expertise

- Participer à la définition de l’architecture Data avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer des solutions de collecte et de stockage multi-sources (batch et streaming) pour les usages métiers - Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés - Déployer le produit sur les différents environnements - Assurer le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents - Contribuer à l’amélioration continue et à la qualité du code //////////----------))))))))))

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions :Data Management Data Engineer Spécialités technologiques : ETL, Gouvernance des données, Intégration de données MISSIONS Notre client est engagé dans une transformation en profondeur et la modernisation de son Système d’Information. Les équipes Data, intégrées à la DSI, jouent un rôle central dans la réussite de ces projets de modernisation, tant sur le plan technologique que métier. Vous interviendrez sur plusieurs axes clés : - Conception et développement d’outils et de processus de gouvernance des données. - Mise en place d’outils de pilotage de la qualité, de la sécurité et de la traçabilité des données. - Développement de solutions et de processus visant l’amélioration continue de la qualité de service. - Participation au suivi de la production en tant que lead de l’équipe Data sur les projets de run. - Analyse des incidents de production et des tickets utilisateurs de niveau 1. - Développement et maintenance des traitements ETL Batch Data sous Semarchy xDI. - Rédaction et publication de rapports et indicateurs flash sur la qualité de service du SI Data. Vos missions : - Développer des traitements de contrôle de la qualité des données, notamment industrialisés - Assurer le suivi de production et l’analyse des incidents de premier niveau. - Traiter et résoudre les incidents liés à la qualité des données : analyser les causes, identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour leur résolution. - Contribuer à l’amélioration continue et au renforcement de la qualité de service, en collaboration avec les équipes de Gouvernance des Données.

Data Engineer Spark/Scala o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : hygdyb8fga

Rejoignez une équipe internationale dans le secteur de l'assurance/réassurance, au sein d’un environnement technique stimulant. Vous serez en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données avancées en utilisant des technologies modernes comme Databricks et Palantir Foundry . Le rôle implique une collaboration étroite avec des équipes produit pour développer des pipelines de données, services et APIs performants. Collecter et analyser les besoins métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir des artefacts de données (pipelines, services, APIs) basés sur les meilleures pratiques. Implémenter des cas d’usage liés à l’analyse de données, à l’exploration BI et au calcul distribué. Documenter et optimiser les architectures de données suivant des standards éprouvés (architecture médaillon, GitFlow, etc.). Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir des livrables de qualité. Compétences obligatoires : Expertise en Databricks , Palantir Foundry , Python , SQL et Data Visualization . Maîtrise des outils MSDevOps , Jenkins , Artifactory , et Container Registry . Connaissances solides en parallélisation et programmation distribuée . Compétences appréciées : Expérience avec Delta Lake , BlobStorage , FileShare , et l’architecture médaillon.

HN Services recrute un.e Data Engineer expérimenté à sénior pour intervenir sur un projet Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, vous serez intégré.e à une squad dédiée à la création d’une infrastructure robuste pour le produit DATA. Vous participerez à la conception et au développement de processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec d’autres équipes pour : Mettre en place les jobs d’ingestion et de préparation des données. Développer des pipelines de données performants et maintenables. Exploiter les outils de l’écosystème cloud : Composer, dbt, BigQuery. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de livraison du produit DATA. Environnement technique : GCP BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer.

En tant que MLOps confirmé, l'objectif est de fournir une plateforme de données aux data scientists, tout en industrialisant les modèles d'apprentissage automatique. Il sera important d'être autonome sur l'industrialisation de modèles, mais également sur l'infra (compréhension de Docker/Kubernetes, mais aussi les modèles ML...) L'environnement technique comprend notamment: Python 3, OpenIDConnect, FastAPI, Redis, Ansible, Docker, Kubernetes, Beats, Elasticsearch, Grafana, Gitlab CI, Artifactory, Sonarqube...

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS H/F confirmé. Vos missions principales sont : Comprendre des données scientifiques dans le domaine pharmaceutique CMC. Clarifier des exigences avec les parties prenantes, estimation des efforts pour la planification PI. Ingénierie des données AWS : S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena. Développement ETL/ELT : Python, Glue ETL, évolution des schémas, partitionnement. Modéliser des données : modèles de domaine harmonisés, schémas en étoile/en flocon de neige, gestion des métadonnées Optimisation SQL : réglage des performances Athena, conception de requêtes tenant compte des coûts, stratégies de partitionnement/élagage Tests et qualité : tests unitaires/d'intégration pour les pipelines, cadres DQ Documentation et KT : runbooks, diagrammes d'architecture, planification et exécution KT Poste à pourvoir en CDI sur Toulouse.

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

🔒 Nous recherchons un Network Security Engineer pour une mission au sein d’un grand groupe international. 🎯 Contexte : L’ingénieur sécurité réseau interviendra sur les services critiques du périmètre CTO Network (VPN, WAN, LAN, WIFI, Firewall, DNS, DHCP, IPAM, Internet…). Il participera à la mise en œuvre et à l’amélioration continue de la stratégie cybersécurité sur ces environnements. 💼 Missions principales : • Contribuer à la définition et à l’application des politiques de sécurité réseau ; • Assurer la conformité et la gestion des risques ; • Déployer et maintenir les contrôles de sécurité ; • Participer à la gestion des incidents et à la remédiation continue. 🧠 Compétences requises : Cybersécurité, analyse de risques, Network Security, Firewall, LAN/WiFi, bonne culture IT. Niveau confirmé requis. 📅 Mission longue – démarrage ASAP – environnement international.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Rattaché·e au Responsable infrastructure, au sein de l’équipe SRE, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l’évolution de notre infrastructure, composée de serveurs bare metal et de ressources cloud. Votre mission sera d’assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de nos environnements de production, tout en veillant à leur amélioration continue. Concrètement, vous prendrez en charge l’exploitation quotidienne des serveurs, en garantissant leur disponibilité et leur bon fonctionnement. Vous assurerez une surveillance constante de l’infrastructure afin de détecter tout incident, d’en analyser les causes et d’y apporter des solutions durables. Vous serez également responsable des mises à jour systèmes et applicatives, en veillant à respecter les meilleures pratiques ainsi que les exigences de conformité liées à notre certification. Une part essentielle de votre rôle consistera à automatiser les opérations récurrentes afin de fluidifier les processus internes et d’augmenter l’efficacité globale de l’équipe. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement et de QA, en leur fournissant les environnements nécessaires ( serveurs, clusters Kubernetes, bases de données) pour garantir un cycle de vie logiciel fiable et performant. Enfin, vous participerez activement à la conception et à la mise en place de nouvelles solutions techniques visant à optimiser l’évolutivité et la sécurité de notre plateforme. Environnement technique : Linux (requis), AWS (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Ansible (souhaité), Terraform (souhaité), Python, Bash (requis), MySQL (souhaité), PostgreSQL (souhaité),

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.