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Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre mission sera d'apporter votre expertise technique sur le projet DSPM, d'assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative Microsoft 365 , de déployer et piloter les campagnes de revue des accès. Vous serez également en charge du fonctionnement des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautiques, contribuant ainsi activement à la protection des données du Groupe. Vos principales activités comprendront : Contribuer au déploiement de la solution DSPM Varonis . Définir les règles de détection du DSPM, assurer l'analyse et le reporting des résultats. Assurer le maintien en condition opérationnelle ( MCO ) de la solution DSPM. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation Microsoft 365 . Produire des analyses de sécurité relatives aux nouveaux services Microsoft 365 . Garantir la sécurité des projets intégrés au tenant Microsoft 365 . Déployer la solution de revue des partages Microsoft 365 ( IDECSI ) au sein du Groupe et piloter les campagnes de revue associées. Assurer la maintenance et l'amélioration d'un tableau de bord présentant les indicateurs clés d'activité. Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques. Suivre et traiter les incidents et proposer des remédiations ( N2/N3 ). Rédiger des guides et des standards de sécurité. Assurer une veille technologique proactive.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers le renforcement d'équipes DSI, OnSpark intervient auprès d'un organisme de protection sociale parisien pour accompagner un programme de transformation SI d'envergure. Nous recherchons des Chefs de Projet MOE expérimentés pour piloter les projets applicatifs et les évolutions du système d'information. Missions Interface principale entre la maîtrise d'ouvrage, les équipes de développement et les directions métier : Pilotage et coordination des projets informatiques (délais, coûts, qualité, ressources) Rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées Définition de la conception technique générale des solutions Supervision technique des développements (revues de code, respect des standards) Organisation de la recette technique et fonctionnelle avec la MOA Animation des comités de projet et reporting auprès de la direction DSI Gestion des risques et proposition de solutions alternatives Encadrement et montée en compétences de l'équipe projet

🧩 Le contexte Vous intervenez au cœur d’un environnement de production exigeant, au sein d’équipes organisées en mode agile (squads) , avec un fort niveau d’exigence sur la disponibilité, la qualité de service et la sécurisation des opérations . Votre rôle est clé : vous êtes le garant du bon fonctionnement de la production , en lien direct avec les équipes techniques, les métiers et les parties prenantes. 🚀 Vos responsabilités 🔄 Piloter les changements (Change Management) Orchestrer les changements via ServiceNow (Metis) Évaluer les impacts techniques et métiers Sécuriser les mises en production (MEP) Contribuer aux estimations projets Assurer une communication claire auprès des clients et équipes 🚨 Assurer la continuité de service (Incident Management) Prendre en charge les incidents critiques Coordonner les actions de résolution multi-équipes Garantir le respect des SLA Communiquer efficacement en situation de crise (≤ 2h) Participer aux cellules de crise Produire des analyses post-mortem 🔍 Améliorer durablement la production (Problem Management) Identifier les causes racines (RCA) Piloter les plans d’actions correctifs Proposer des optimisations techniques pérennes Réduire la récurrence des incidents ⚙️ Contribuer à la gouvernance & au suivi Maintenir la CMDB à jour Participer aux rituels agiles (daily, backlog, etc.) Alimenter le Product Owner et le management Produire des reportings opérationnels 🛠️ Stack technique Systèmes : Windows, Unix, Linux DevOps : GitLab, Jenkins, Artifactory, SonarQube, Vault ITSM : ServiceNow Méthodo : Agile / Run / Production critique

Contexte de la mission Dans le cadre de notre initiative au sein de NEXT, le laboratoire interne de startups de Saint-Gobain, nous recherchons un Azure DevOps Engineer pour accompagner le développement d’un projet innovant en phase de démarrage (1 an). Ce projet consiste en la création d’une marketplace digitale spécialisée dans les solutions d’étanchéité haute performance, ciblant des secteurs réglementés tels que l’aérospatial, l’espace et le nucléaire. La plateforme est conçue pour le marché américain, hébergée sur Azure Government, afin de garantir la gestion de données sensibles et le respect des réglementations relatives aux exportations. Le contexte actuel requiert la constitution d’une équipe restreinte d’environ 6 personnes, basée à Boston mais entièrement en télétravail. La mission se concentre sur une phase critique de build, d’une durée de 6 à 10 semaines, durant laquelle une contribution précoce aux décisions techniques et à la conception sera essentielle. Objectifs et livrables Rôle pratique et fondamental : participation active à la mise en place et à la gestion de l’infrastructure et des processus de déploiement. Automation : mise en place de pipelines CI/CD (GitLab/GitHub auto-hébergés sur des VM Azure). Gestion de l’infrastructure : administration via Terraform pour assurer la scalabilité, la sécurité et la conformité. Déploiement et exploitation : gestion du déploiement de l’application (Angular + Django + PostgreSQL) dans un environnement fortement sécurisé avec Azure Gov, répondant aux exigences de conformité, de gouvernance et de sécurité. Collaboration : cooperation étroite avec un fournisseur externe responsable du tenant Azure Government, pour assurer la cohérence et la sécurité des opérations. Impact et visibilité : rôle à forte valeur ajoutée, avec une grande autonomie et visibilité dans un environnement de startup soutenu par une grande entreprise. Profil idéal Senior DevOps / ingénieur de construction capable de structurer, sécuriser et faire évoluer une plateforme dans un environnement contraint. Expérience significative dans la gestion d’infrastructures Azure, notamment Azure Government. Capacité à prendre en main la mise en place de pipelines CI/CD, la gestion d’infrastructure automatisée, et le déploiement sécurisé des applications. Excellentes compétences communicationnelles dans un contexte collaboratif distant. US Person : citoyen américain ou résident permanent, en raison de la nature sensible du projet et de la conformité réglementaire.

Je recrute pour mon client grand compte basé à Paris, un architecte infrastructure cloud azure, même si le profil travaille sur des environnements Data & Digital. Cela signifie qu’il est sous la casquette de la GCCC et responsable d'assurer la : l’architecture technique sur Azure Définir la sécurité, le réseau et la haute disponibilité Garantir la conformité aux standards (sécurité, coûts, gouvernance) Structurer les environnements (DEV, UAT, PROD) Mettre en place les bonnes pratiques d’infrastructure

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, l’organisation souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d’IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Le BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l’environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l’intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI .

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Dans le cadre d’un renforcement de nos équipes sur des programmes stratégiques, nous recherchons un consultant expert en Tests de Performance. Vous interviendrez sur des architectures complexes (N-Tiers, Web, Cloud) pour garantir la stabilité et la montée en charge des solutions de notre client. Missions principales : Définition et conception de la stratégie de tests de performance. Modélisation de scénarios de charge et scripting via Neoload. Exécution des tirs de charge et monitoring temps réel. Analyse fine des goulots d’étranglement (bottlenecks) à l’aide de Dynatrace. Rédaction des dossiers de tests, procès-verbaux (PV) et restitution des résultats. Gestion du versioning des projets sous GIT. Profil recherché : Expertise confirmée en tests de charge et de performance. Maîtrise impérative de Neoload et Dynatrace (Certifications requises). Solides connaissances des environnements Cloud ( Azure, AWS, TKGS ) et de l’orchestration Kubernetes . Bonne compréhension technique des stacks Java, .NET, SQL et des problématiques réseaux/VMware. Aisance rédactionnelle pour la production de livrables de haute qualité. Outils & Environnement : Neoload, Dynatrace, GIT, JIRA, Azure, AWS, Kubernetes.

Le groupe, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet MDM Marketing ou RFE. La mission doit débuter dès que possible pour une durée de 3-4 mois . ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative et de transformation vers des environnements cloud, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la refonte de services backend, l’optimisation des performances, l’amélioration de la fiabilité en production et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie. Missions Refonte et excellence backend • Concevoir, développer et refondre des services backend pour assurer leur intégration dans un environnement cloud • Simplifier les architectures existantes et accompagner la migration d’Oracle vers PostgreSQL • Optimiser les modèles de données et les requêtes complexes • Réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité des applications • Garantir la qualité du code à travers les tests et les revues de code Performance, stabilité et scalabilité • Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance critiques • Améliorer la gestion des charges et des pics d’activité • Intégrer les exigences non fonctionnelles dès la conception : performance, sécurité, résilience, exploitabilité • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances globales • Collaborer avec les équipes afin d’apporter une meilleure visibilité sur les performances et les incidents Exploitabilité et environnement cloud-native • Concevoir et développer des services évolutifs et résilients, optimisés pour des déploiements cloud • Intégrer des pratiques d’observabilité dès les phases de conception et de développement • Configurer les ressources de déploiement dans Kubernetes • Participer à l’amélioration des Helm charts pour intégrer les spécificités des besoins applicatifs lors des déploiements de services Observabilité, incidents et fiabilité • Mettre en place et améliorer les dashboards et l’alerting sous Datadog • Corréler logs, métriques et traces afin de diagnostiquer les incidents complexes • Participer aux analyses de causes racines (RCA) et améliorer les standards de logs et de traçabilité • Contribuer à la réduction des incidents critiques backend Contribution à la stratégie produit et à l’excellence technique • Participer à la définition de la roadmap technique en alignant les objectifs techniques avec les besoins produit • Agir en tant que mentor afin de développer les compétences techniques de l’équipe • Développer une culture de l’exploitabilité au sein des équipes, avec un focus sur la surveillance, les SLO et les mécanismes d’observabilité dès la phase de développement • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Dans le cadre de sa transformation digitale je cherche un Expert en Administration de Bases de Données pour renforcer une équipe technique pour la gestion des bases de données en production, principalement MS SQL Server, dans un environnement hybride incluant des services cloud (AWS et Azure). L’objectif est de garantir une gestion optimale, sécurisée et évolutive des bases de données, tout en automatisant un maximum de processus grâce à des scripts et à des outils de surveillance. L'expert en bases de données jouera un rôle clé dans l'optimisation des performances des systèmes, la mise en place de solutions de sécurité robustes et l'intégration de pratiques DevOps pour améliorer les cycles de développement et de déploiement. Réalisations attendues : Le consultant sera chargé de plusieurs missions, notamment : Gestion des bases de données MS SQL Server : Conception, administration et optimisation des bases de données MS SQL Server en environnement de production, avec un focus sur la gestion des performances, la disponibilité et la capacité. Automatisation des tâches administratives : Développement de scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches courantes comme les sauvegardes, la gestion des logs, et les mises à jour des bases de données. Surveillance des bases de données et de l'infrastructure : Mise en place et gestion d'outils de surveillance (Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM) pour suivre la santé et les performances des bases de données en temps réel, avec des alertes proactives pour gérer les incidents. Sécurisation des bases de données : Gestion des rôles et permissions, mise en place de stratégies de chiffrement et d’audit pour garantir la confidentialité et la conformité des données. Déploiement continu (CI/CD) : Implémentation et gestion des processus CI/CD via Azure DevOps pour automatiser le déploiement des bases de données, en intégrant des bonnes pratiques DevOps. Gestion des services PaaS sur les clouds Azure et AWS : Gestion des bases de données PaaS sur Azure (Azure SQL Database, Managed Instances) et AWS (RDS), y compris leur configuration, optimisation et supervision. Technologies demandées : Bases de données : MS SQL Server PaaS : Azure SQL Database, Azure Managed Instances, AWS RDS Scripting et Automatisation : Bash Python PowerShell Surveillance et Monitoring : Zabbix Prometheus Grafana OEM Cloud : Azure : Azure SQL Database, Managed Instances AWS : AWS RDS CI/CD : Azure DevOps (pour l'intégration continue et le déploiement) Sécurité des bases de données : Chiffrement de données : Transparent Data Encryption (TDE) Gestion des rôles et permissions Audit des accès et des modifications Profil recherché : Expérience : Minimum de 5 ans dans l’administration de bases de données, avec une forte expérience sur MS SQL Server et dans les environnements cloud (Azure et AWS). Compétences techniques : Expertise en gestion de bases de données, automatisation des tâches, sécurité des données, et dans l’utilisation d'outils de surveillance. Autonomie et réactivité : Capacité à gérer des incidents de manière proactive en environnement de production.

Contexte du besoin : Le client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre. l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'assistance technique a pour objectifs d'effectuer la maintenance corrective et évolutive du portail IA . Une bonne partie de nos utilisateurs étant non techniques et peu familiarisés avec l'IA, il lui sera demandé d'aider à la réalisation ou à la mise au point des prompts à partir des besoins exprimés par les utilisateurs. Il sera amené à prendre en charge les tickets d'incidents ou d'assistance de niveau 1 (voire 2 selon profil) aux utilisateurs du portail. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un bon relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours et aider à la rédaction de la documentation. TACHES - La maintenance adaptative et corrective de la partie Front du portail IA : o en mettant à jour ou en améliorant le catalogue d’assistant IA existant en fonction des besoins utilisateurs o en proposant des pistes d'améliorations à apporter aux IHM pour améliorer l'expérience utilisateur - La maintenance corrective de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - La réalisation d’assistants IA préconfigurés en fonction des types de besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques o en réalisant des assistants IA à partir d'expressions de besoins fournis o en apportant des améliorations à l'ingestion de documents ou de bases de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses en sortie des assistants ou agents IA o en proposant des améliorations des prompts utilisateurs pour améliorer la précision du résultat ou diminuer les coûts - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 1 & 2 selon profil) o en analysant la cause du dysfonctionnement à partir des logs applicatives (avec escalade vers les autres membres de l'équipe au besoin) o en proposant des mises à jour du parcours d’accueil et d'accompagnement des utilisateurs afin de limiter les causes de remontées des utilisateurs o la mise à jour de la FAQ en fonction des retours des utilisateurs" PROFIL : Une expérience significative d'environ 6 mois de RAISE, ou de sa stack applicative, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

Sous la Responsabilité du Responsable des Opérations IT, au sein du pôle DevOps, vous participez à l’industrialisation des environnements techniques en vous appuyant sur les pratiques DevOps, l’automatisation, le cloud Azure et Kubernetes. Votre mission Industrialisation et automatisation Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Automatiser les déploiements et les processus d’exploitation (Ansible, Terraform ou équivalent) Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps Gestion des infrastructures et plateformes Administrer et faire évoluer les environnements systèmes (Linux / Windows) Gérer les infrastructures de stockage et de sauvegarde (NetApp) · Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des environnements Cloud (Azure) Orchestration et plateformes conteneurisées Déployer, administrer et optimiser les clusters Kubernetes Accompagner la conteneurisation des applications et leur mise en production Garantir la performance, la scalabilité et la résilience des plateformes Fiabilité et gestion des incidents · Surveiller le bon fonctionnement des environnements et anticiper les dérives · Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques · Mettre en place des actions correctives et préventives pour renforcer la fiabilité