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Contexte de la mission Grande institution financière publique, DSI, équipe de comptabilité détaillée (environ 9 personnes, Île-de-France). L'équipe est responsable d'une application de gestion des écritures comptables détaillées : collecte des écritures et des données de gestion, rapprochements mensuels compte-gestion. Cette application est construite sur Data Stage. La DSI veut en sortir pour aller vers Python ou Java, avec une ambition de fin mi-2027. L'équipe manque de ressources sur le sujet : le renfort permettrait d'accélérer la sortie de Data Stage. Objectifs et livrables Comprendre l'existant Data Stage (jobs, flux, règles de collecte et de rapprochement). Réécrire et migrer les traitements vers Python ou Java dans le cadre du décommissionnement. Garantir l'équivalence des résultats avec l'existant, en lien avec les business analysts comptables. Travailler en équipe agile avec le PO, les BA et les experts comptables Profil recherché Développeur ou data engineer connaissant Data Stage (pour lire l'existant) et solide en Python ou en Java (pour transformer). Appétence pour un environnement comptable : écritures, rapprochements. Utilisation de l'IA appréciée. Basé en Île-de-France. Environnement Data Stage (existant), Python et Java (cible), fonctionnement agile (SAFE). Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Migration DE données JAVA Python ETL SAFE Comptabilité Rapprochement comptable SQL Data Stage

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Renfort DataOps sur une plateforme Data AWS pour un client industriel en forte croissance des usages Data et IA. La mission consiste à industrialiser l'exploitation en fiabilisant les pipelines, automatisant les déploiements, outillant l'observabilité et structurant l'exploitation avec des procédures robustes. Localisation : Ile de France (Essonnes, 91). Contexte et enjeux de la mission : notre client exploite une plateforme Data sur AWS dont les usages (analytics, science des données, cas d'usage IA) croissent rapidement. Cette montée en charge exige d'industrialiser l'exploitation : fiabiliser les pipelines, automatiser les dépôtêtements, outiller l'observabilité et structurer l'exploitation avec des procédures et runbooks robustes.

Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information (DDSI), la Direction des Études joue un rôle d'interface stratégique entre les métiers, les expertises Data et Digital, les équipes SI et les équipes en charge de concevoir, déployer et opérer les solutions. Dans le cadre de l'accompagnement de la R&D, nous recherchons un(e) Business Relationship Manager (BRM) R&D afin de renforcer le partenariat stratégique entre les équipes R&D et la DDSI. Le périmètre couvre l'ensemble des enjeux transverses de la R&D ainsi que plusieurs domaines scientifiques et opérationnels : Recherche, Médecine Translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), Développement Clinique, Réglementaire et Safety/Pharmacovigilance. Le/la BRM R&D intervient comme partenaire stratégique de référence auprès des métiers. Il/elle comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités de la DDSI pour générer une valeur concrète et mesurable pour les métiers et, à terme, pour les patients. Il/elle adopte une posture à la fois de conseiller de confiance, challenger constructif, facilitateur, connecteur et garant de l'alignement entre les ambitions métiers et les capacités SI. Dans cette logique, le BRM joue un rôle de « reality check » bilatéral : il challenge les besoins et les priorités tout en proposant des scénarios réalistes prenant en compte les contraintes de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Vos principales responsabilitésStratégie et Business PartneringÊtre le partenaire stratégique de référence des équipes R&D sur les sujets Data, Digital et SI. Comprendre les enjeux scientifiques, métiers et opérationnels afin de les traduire en orientations stratégiques et feuilles de route SI. Décliner la stratégie Data, Digital et SI sur son portefeuille de responsabilités. Identifier les opportunités de création de valeur et contribuer à la définition de nouveaux produits, services ou solutions digitales. Challenger les besoins métiers et contribuer à la priorisation des initiatives selon leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leur alignement stratégique. Roadmap et portefeuille SIDéfinir, construire et piloter la roadmap SI de son périmètre. Animer la préparation de la roadmap dans le cadre du plan SI à trois ans. Piloter le portefeuille de demandes et d'initiatives en assurant la cohérence entre les priorités métiers et les capacités de la DDSI. Veiller à la cohérence des initiatives portées par les équipes Data et Digital avec les priorités R&D. Assurer une vision consolidée des projets, dépendances, risques, capacités et arbitrages nécessaires. Pilotage des projets et deliveryPiloter le cadrage, la planification et le delivery des projets SI de son portefeuille. Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets, les instances de gouvernance et les comités de pilotage. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les solutions mises en œuvre et les capacités opérationnelles. Coordonner les différentes expertises DDSI : Architecture, Data, Digital, Opérations, Sécurité, Qualité, etc. Veiller à la continuité de service et à la bonne transition entre les phases de Build et Run. Budget et création de valeurPiloter le budget SI de son périmètre. Préparer les estimations budgétaires, suivre les consommés et réaliser les réestimations nécessaires. Garantir le respect des budgets alloués et contribuer aux arbitrages d'investissement. Construire et challenger les business cases. Suivre la valeur générée par les initiatives et s'assurer de leur contribution aux objectifs métiers. Management et leadershipManager et développer l'équipe SI R&D, composée notamment de BRM, Business Analysts et Solution Owners. Développer les compétences, l'autonomie et la collaboration au sein de l'équipe. Favoriser une culture orientée valeur, partenariat, transparence et amélioration continue. Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Études. Votre profilVous disposez d'une expérience de 10 ans ou plus dans des fonctions de Business Partner IT, transformation, stratégie SI, Data/Digital, management de portefeuille ou conseil auprès des métiers. Vous justifiez idéalement d'une expérience significative dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou plus largement dans les sciences de la vie, avec une bonne compréhension des enjeux spécifiques de la R&D. Compétences et expérience recherchéesExpérience confirmée en Business Relationship Management / IT Business Partnering. Solide expérience en stratégie SI, transformation digitale, Data et pilotage de portefeuille. Maîtrise des démarches de roadmap, demand management, portfolio management et business case. Expérience dans le pilotage de budgets et d'investissements SI. Bonne compréhension des environnements R&D pharmaceutiques : Recherche Médecine translationnelle CMC Développement clinique Réglementaire Safety / Pharmacovigilance Bonne connaissance des écosystèmes et solutions scientifiques tels que : ELN LIMS eDMS / eQMS Plateformes Data Analytics et IA Systèmes scientifiques et plateformes de recherche Compréhension des enjeux liés aux environnements GxP, à la validation des systèmes informatisés, à l'intégrité des données, à la cybersécurité et à la protection des données. Bonne compréhension des enjeux d'architecture SI, Build-to-Run et continuité de service. Expérience des méthodologies projets, produits et agiles. Capacité à évoluer dans des environnements internationaux, complexes et matriciels. Excellentes qualités relationnelles, capacité à fédérer et à influencer sans lien hiérarchique. Forte capacité d'analyse, de synthèse, de communication et d'arbitrage. Anglais courant indispensable.

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Contexte Au sein d'un grand groupe de télécommunications, le département dans lequel vous évoluez accompagne les clients dans l'adoption de l'intelligence artificielle et dans l'exploitation des API. Il a une double vocation : conseiller et accompagner les clients, du cadrage du besoin jusqu'à la mise en production, et concevoir et développer les API et les services d'IA qui permettent de concrétiser ces cas d'usage. Pilotage et chefferie de projet (environ 80 %) • Piloter de bout en bout des projets API et IA : cadrage, planification, budget, suivi des jalons, gestion des risques et reporting auprès des instances de gouvernance. • Recueillir et formaliser les besoins des clients, des partenaires et des équipes internes, puis construire la feuille de route et prioriser les cas d'usage. • Coordonner des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, architectes, sécurité, juridique, produit) ainsi que des prestataires et des partenaires technologiques. • Animer le management des équipes projet : répartition de la charge, suivi de la performance, montée en compétences, rituels agiles. • Piloter les relations avec les fournisseurs et les sous-traitants : cahiers des charges, recettes, suivi contractuel et financier. • Définir et faire appliquer les standards d'API du Groupe (design, versioning, sécurité, observabilité), en cohérence avec les initiatives d'ouverture du réseau (par exemple CAMARA). • Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, AI Act) et l'IA responsable dans l'ensemble des solutions livrées. • Piloter l'industrialisation des cas d'usage IA (MLOps / LLMOps) : déploiement, monitoring, qualité, maîtrise des coûts. • Accompagner les équipes produit, les partenaires et les développeurs : documentation, portail développeurs, support. • Assurer une veille sur l'écosystème API et IA et diffuser les bonnes pratiques. Maîtrise d'œuvre (environ 20 %) • Assurer la maîtrise d'œuvre technique de projets ciblés : choix d'architecture, spécifications techniques, revue de conception et de code. • Valider les solutions d'intégration de modèles d'IA et de LLM (agents, RAG, assistants, automatisation de parcours). • Contribuer à la qualité des livrables : tests, recette, mise en production, résolution des points techniques bloquants. • Intervenir ponctuellement en appui des équipes de développement sur les sujets les plus complexes.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Tech Lead IA Junior (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) composée d'une centaine de personnes, vous intégrerez une équipe de 10 personnes en charge du développement de l'IA dans la structure (développements classiques et Vibe Coding) et vous servirez de référent technique et de chef d'orchestre des projets d'intelligence artificielle. Vous ferez le lien entre la stratégie, la technique et l'équipe. A ce titre, vos principales missions seront : - Analyser l'existant en termes d'utilisation de l'IA dans la structure ; - Participer au recueil des besoins auprès des utilisateurs (équipes de développements, services supports, …) ; - Définir et faire appliquer le cadre d'usage responsable de l'IA générative (assistants de code, « vibe coding ») ; - Assurer la conduite technique des projets, piloter les phases de développement en garantissant la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions ; - Structurer les développements selon une approche Spec-Driven Development (SDD) : spécification claire des besoins et des contrats techniques en amont, pour cadrer et fiabiliser la génération de code assistée par IA ; - Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des normes de codage, réaliser des revues de code régulières et accompagner les développeurs dans leur montée en compétences ; - Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique ; - Assurer l'intégration des pratiques de sécurité (DevSecOps, gestion des vulnérabilités) dans les développements ; - Participer activement aux tests et à la validation des fonctionnalités ; - Résoudre les problèmes techniques complexes rencontrés par l'équipe et apporter un support technique permanent ; - Faciliter la communication entre les développeurs, les architectes, les équipes fonctionnelles et les partenaires, animer les réunions techniques, - Participer à l'identification des besoins en formation et à l'amélioration des processus de développement ; - Assurer une veille technologique, maintenir la dette technique sous contrôle, proposer des expérimentations ciblées pour valider l'apport de nouvelles technologies…

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps