Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine assuranciel, nous recherchons un Expert Power Exchange/Power Center. Vous travaillerez sur trois Datacenters en multi sites . Vos missions seront les suivantes: -d'accompagner les équipes de support au dev de gérer les incidents d'effectuer le support aux projets de documenter les procédures d'exploitations Vous avez été acteur au sein d'un projet de montée de version d'Informatica Power Exchange vers Power Center. Vous êtes disponible rapidement.

Le département Digital Lab dispose d’une plateforme data complexe (base NoSQL, technologie MarkLogic) et l’utilise entre autres pour : - La plateforme DataHub ISR : collecter, stocker et restituer de la data ESG (25 providers, 75 k émetteurs, 5,4 k indicateurs) - La plateforme Lect-IA : collecter, tagguer via un graph de connaissance et restituer des documents textuels Des plateformes collaboratives : permet de répartir une liste de question parmi différents collaborateurs (notion d’historique, validation, relance, monitoring) Après trois années de développement, saluées par trois prix d’innovation, nous souhaitons consolider notre travail et industrialiser certains process afin de réduire le « run ». Grâce à ce travail, nous pourrons garder une capacité à développer rapidement des prototypes à la demande, ce qui fait partie de notre définition de laboratoire digital.

Missions principales Architecture et trajectoire technologique • Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). • Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. • Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques. 1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques • Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. • Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. • Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants • Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. • Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets • Construire un plan d’action priorisé des projets techniques. • Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets • Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. • Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA • Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. • Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services. 4. Missions secondaires • Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). • Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. • Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. • Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes. 5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques • Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. • Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. • Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. • Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, …. • Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). • Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. • Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus. • Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses • Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. • Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. • Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). • Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. • Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineering Manager – Data Platform & Transformation H/F Description de la mission: L’entreprise accélère sa transformation Data & IA et structure son organisation Data autour d’un modèle opérationnel à deux squads : Data Product Squad (orientée métier et création de valeur) Data Engineering Squad (mise à disposition de la plateforme, exploitation et enablement) L’entreprise recherche un(e) Data Engineering Manager expérimenté(e) pour piloter la Data Engineering Squad durant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs menés en parallèle : Lancer et structurer la future plateforme Data cible , dont le socle technologique est en cours de validation et devrait s’appuyer sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure Migrer progressivement les environnements data historiques vers la nouvelle plateforme Assurer la livraison des projets métiers et clients en cours , à la fois sur les stacks existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce rôle requiert un fort leadership et une excellente capacité d’exécution . Responsabilités principales Piloter et manager la Data Engineering Squad (équipes internes et partenaires externes) Être responsable de la delivery , de la capacité et de la performance opérationnelle sur les plateformes legacy et cible Garantir la fiabilité , la performance , la scalabilité et l’ optimisation des coûts Structurer et piloter le bootstrap de la plateforme Data cible Planifier et exécuter la migration progressive des stacks legacy vers la plateforme cible Sécuriser la livraison des projets métiers et clients en cours sur les deux environnements Définir et faire respecter les standards Data Engineering et les modes de fonctionnement Agir comme point de contact principal avec les équipes Data Product, Architecture et IT Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data locales sur les stacks technologiques Data Compétences & Expérience requises Expérience avérée en tant que Data Engineering Manager / Lead dans des environnements complexes et en transformation Solide expertise en plateformes Data et en Data Engineering Expérience confirmée avec Databricks et/ou Snowflake , idéalement sur Azure Expérience du management d’équipes mixtes (internes, consultants, offshore / AMS) Bonne maîtrise des enjeux de run , de gestion des incidents et de pilotage des coûts Expérience de migration de plateformes legacy vers une plateforme cible Excellentes capacités de leadership et de gestion des parties prenantes Profil senior requis (autonome, pragmatique, orienté delivery) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

Context Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein de la R&D, notre client souhaite être accompagné dans la définition de sa stratégie data avec un focus fort sur la modélisation. La mission vise à établir un état des lieux précis, à définir une vision cible réaliste et ambitieuse, puis à construire une roadmap priorisée sur les 12 à 24 prochains mois. Mission 1. Diagnostic & analyse * Réaliser un état des lieux rapide et structuré des usages actuels de la donnée et des pratiques de modélisation au sein de la R&D. * Identifier les forces, faiblesses, opportunités et irritants dans les processus, outils et interactions. 2. Vision & stratégie * Définir une vision cible data claire couvrant : * La gestion et l’exploitation de la donnée, * Les pratiques de modélisation et de data science, * Les besoins associés : compétences, organisation, méthodes, technologies. * Proposer un cadre stratégique cohérent avec les ambitions R&D du groupe. 3. Roadmap Data * Construire une roadmap data 12–24 mois comportant : * Les initiatives prioritaires, * Les projets structurants liés à la modélisation et à la donnée, * Les quick-wins permettant un impact rapide, * Les critères de priorisation et de pilotage. 4. Animation & restitution * Animer des ateliers avec les équipes R&D (scientifiques, data, IT). * Faciliter la convergence vers une vision commune. * Produire des recommandations concrètes, opérationnelles et priorisées. * Restituer les livrables à la direction R&D et/ou Data.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

CONTEXTE Expérience: 1 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Reporting, API objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI. · Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake · Modernisation des outils MISSIONS 1. Analyse métier et besoins - Recueillir et formaliser les besoins des métiers - Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires - Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs) 2. Consolidation et qualité des données - Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde). - Contribuer à l’amélioration de la qualité des données et à la définition des standards. 3. Conception et restitution - Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards). - Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques. 4. Accompagnement de la transformation - Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l’accès direct et autonome - Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next. - Sensibiliser les métiers à l’usage des outils et à la gouvernance des données. Expertise souhaitée Technique : - Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS. - Maîtrise des outils de BI (Power BI). Profil recherché · Expérience confirmée en Business Analysis orientée data. · Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs. · Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie). Soft skills : · Communication claire avec les métiers et les équipes techniques. · Sens de la qualité et de la cohérence des données. · Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d’accompagner la transformation vers le SELFBI

En tant que Développeur Python spécialisé en automatisation, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de scripts et d’outils destinés à automatiser les processus internes. Vous contribuerez à réduire les tâches manuelles répétitives, améliorer la fiabilité opérationnelle et accélérer les workflows techniques et métiers. Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes techniques (Ops, Data, Infrastructure) pour identifier les besoins, proposer des solutions innovantes et garantir la performance des outils développés.

Pour un client du secteur bancaire , nous recherchons un Chef de Projet Data avec 8 à 10 ans d’expérience . Démarrage ASAP – URGENT Compétences clés Connaissance du domaine Finance Expérience bancaire Power BI, Business Objects, Shell Missions principales Pilotage et coordination de projets Data / BI Encadrement et coordination d’équipes techniques Recueil et analyse des besoins métiers Suivi des développements, gestion des risques, planning et reporting Animation des comités et communication projet Garantie de la qualité des livrables (SFG/SFD, tests, MEP, documentation)

Dans le cadre du déploiement d’un domaine majeur de conformité réglementaire lié au partage de données, une organisation internationale recherche un consultant senior pour accompagner la structuration, la gouvernance et le pilotage des dispositifs de conformité Data. La mission vise à apporter un support méthodologique, organisationnel et opérationnel afin d’aligner les pratiques, processus et gouvernances existantes avec les exigences réglementaires européennes relatives au Data Sharing. Le consultant interviendra en interface avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, Sécurité, Juridique, Conformité et Métiers) et évoluera dans un environnement complexe et international. Il contribuera à la définition des modèles de gouvernance, animera et coordonnera des groupes de travail transverses, produira les livrables nécessaires à la prise de décision (roadmaps, plans d’action, supports de gouvernance) et accompagnera la transformation des pratiques liées à la gestion et au partage des données.

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre du lancement d’un nouveau logiciel destiné à la gestion de crise dans le secteur médical, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour intégrer une équipe de 5 à 10 personnes . La solution inclura plusieurs modules : Communication en situation de crise Gestion des patients Services bureautiques Consultation & GED Services applicatifs innovants Le DevOps sera fortement sollicité au début du projet pour installer les outils, configurer les environnements et mettre en place les CI/CD. 🛠️ Missions principales Mettre en place les pipelines CI/CD (Jenkins) Automatiser les processus de build, test et déploiement Concevoir et gérer l’orchestration Docker / Kubernetes Gérer les environnements et l’infrastructure technique Contribuer aux spécifications et à la documentation Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Surveiller et optimiser les performances Documenter, partager et améliorer les bonnes pratiques DevOps 📦 Livrables attendus Code, scripts & charts Documentation technique Spécifications techniques 🧰 Compétences techniques indispensables 🔥 Impératives Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé ⭐ Importantes Docker / Containers – Confirmé Nexus – Junior 🔧 Autres compétences appréciées Git / Maven Splunk – OpenSearch OpenID Connect – Keycloak Bases de données relationnelles Jira – Confluence Agile Scrum Normes qualité & sécurité Expérience dans le domaine médical → plus apprécié 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais lu/écrit 👤 Profil recherché Bac+2/3 à Bac+5 (école d’ingénieur, master) Minimum 4 ans d’expérience en DevOps Expérience déjà prouvée en : Automatisation et pipelines CI/CD Gestion de configuration Infrastructure Docker/Kubernetes Excellent communicant, autonome, collaboratif Esprit agile, adaptabilité, curiosité technique Capacité à monter en compétence rapidement