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Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un DevOps / Cloud Engineer. Le profil devra maîtriser Terraform/OpenTofu, Ansible, Kubernetes et GitLab CI/CD. Une expérience en Infrastructure as Code, GitOps, automatisation et pipelines CI/CD est attendue. Des compétences en SRE, observabilité et exploitation Cloud seront également appréciées. . . . . . . . . . . . . . . . .

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.

Dans le cadre d'un renforcement d'une équipe Data pour un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé Databricks pour intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des plateformes Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données robustes, performants et scalables, dans des environnements Lakehouse et Cloud. Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer des traitements distribués avec Apache Spark / PySpark. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Concevoir et faire évoluer les différentes couches d'un Data Lake / Lakehouse. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Medallion Architecture. Travailler avec Delta Lake / Delta Tables. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data. Optimiser les performances et la scalabilité des traitements. Industrialiser les développements et les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser Git pour la gestion, le versioning et la revue du code. Contribuer à l'automatisation et, lorsque nécessaire, aux pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data et aux choix techniques.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

La mission consiste à mettre en place et développer la pratique SRE au sein du Système d'Information afin d'améliorer durablement la fiabilité, la résilience et la performance des services. Le consultant interviendra sur l'analyse des risques et fragilités du SI, l'observabilité, la cartographie des chaînes techniques et la définition d'indicateurs SRE. Il contribuera également aux études d'impact et aux changements techniques transverses complexes. Missions : - Identifier les fragilités structurelles du Système d'Information. - Analyser les risques liés à la fiabilité et à la résilience des services. - Recommander des plans d'actions visant à réduire les risques opérationnels. - Réaliser un état des lieux des données disponibles dans les outils d'observabilité. - Cartographier les chaînes techniques supportant les parcours métiers. - Définir et analyser les indicateurs SLI/SLO et identifier les éventuels manques. - Contribuer aux pratiques SRE : TOIL, Error Budget et Root Cause Analysis (RCA). - Participer aux études d'impact et aux changements techniques transverses complexes. - Présenter les analyses et synthèses aux interlocuteurs métiers et IT. - Assurer la coordination entre les équipes techniques et métiers. Profil attendu : Minimum 3 ans d'expérience sur un rôle SRE ou équivalent. Profil disposant d'une solide expertise en fiabilité et résilience des services. Expérience de l'observabilité et du monitoring dans des environnements SI complexes. Bonne compréhension des architectures SI et des problématiques d'impacts transverses. Expérience ou certification sur les processus ITIL. Formation SAFe souhaitée/attendue. Capacité à vulgariser des sujets techniques et à communiquer avec des interlocuteurs métiers et IT.

Mission au sein d'une DSI dans un Grand Compte international dans le monde du retail. L'équipe API assure la gouvernance de la plateforme Apigee et des outils d'API Management : gouvernance API, accompagnement des projets IT/Digital, sécurisation des architectures de flux, documentation, automatisation, support expert L3 et évolution de la plateforme. Le poste vise à renforcer la capacité de l'équipe à qualifier, cadrer et traiter les demandes API dans un cadre gouverné, depuis la compréhension du besoin métier/technique et de l'architecture applicative jusqu'à la mise en œuvre dans Apigee. Rôle et responsabilités principales Appliquer les standards API Management du client sur les demandes d'exposition, de consommation et d'évolution API Vérifier la complétude des demandes avant prise en charge (besoin, contrat d'interface OAS, consommateurs/producteurs API, endpoints, sécurité, environnements, contraintes d'exploitation) Challenger les demandes lorsque la solution proposée génère un risque de complexité, de sécurité, de dette technique, de duplication ou de mauvaise opérabilité Comprendre la cinématique applicative de bout en bout avant implémentation (application consommatrice, provider, backend, intermédiaires, dépendances techniques, sécurité) Analyser les impacts d'une demande sur les applications existantes, les performances, le monitoring et le support Accompagner les équipes IT/Digital depuis l'expression du besoin jusqu'à l'intégration effective du service Créer, maintenir et faire évoluer les proxies, shared flows, policies et configurations Apigee Participer au support expert L3 sur les incidents ou blocages API qualifiés relevant du périmètre Apigee / API Management Livrables attendus Proxies, shared flows, policies et configurations Apigee Documentation des APIs et des flux associés Formalisation des points de risque, dépendances et décisions nécessaires avant passage en delivery Tests techniques et éléments de validation (lorsque nécessaire) Contribution aux standards, templates, checklists et bonnes pratiques API

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Nous accompagnons un leader du secteur bancaire à Nantes dans la recherche de Data Engineers expérimentés, spécialisés dans l'alimentation de datamarts via des solutions ELT. Le contexte : Notre client est à la recherche de collaborateurs avec au minimum 2 à 3 ans d'expérience, capables de comprendre fonctionnellement les données pour soutenir les phases d'analyse métier, et non uniquement du développement technique. Ce besoin est crucial pour assurer la continuité et la qualité des projets, notamment dans un environnement évolutif et industriel.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à recherche d'un Data App Engineer - Databricks / Python en Pré-embauche. Dans le cadre d'un départ à venir dans les équipes de la Data Factory, nous recherchons un(e) consultant(e) Data App Engineer confirmé, disposant d'une expertise avérée sur Databricks Apps, en modélisation data, et en réalisation d'interfaces. Le profil attendu est un data “full stack”, maîtrisant les concepts d'ingénierie, d'architecture et d'UX/UI, capable de concevoir, construire et maintenir des applications de collecte et de gestion de données, en interaction avec les chaînes analytiques. Le candidat devra être immédiatement opérationnel, justifier d'au moins 2 années d'expérience sur des projets Data App, et démontrer une excellente maîtrise de l'écosystème Databricks, ainsi que des frameworks orientés Data Apps (Dash et idéalement Node.js). Objectifs de la mission : Concevoir et développer des Data Apps, orientées saisie et gouvernance des données référentielles Garantir l'intégration fluide des applications avec les couches analytiques Modéliser des structures data robustes, performantes et sécurisées Industrialiser les flux et orchestrations nécessaires au cycle de vie des données Assurer un haut niveau de qualité UX/UI afin de favoriser l'adoption par les équipes métiers Mettre en place une démarche d'ingénierie pérenne : sécurité, logging, observabilité, CI/CD Périmètre d'intervention : Conception et développement d'applications Databricks Apps (front + logique métier + data pipelines) Création de modèles de données durables, optimisés et gouvernés sous Unity Catalog Mise en place et optimisation de la sécurité Lakehouse, notamment via RLS Conception des flux d'ingestion / exposition / synchronisation entre le Lakehouse (couche analytique) et Lakebase (couche applicative) : synced tables, CDF Développement Python avancé : data processing, API internes, logique applicative Participation aux rituels du delivery et contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie Documentation des architectures, process et guidelines Support à l'intégration, aux tests et aux mises en production

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.