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Freelance

Mission freelanceData & Analytics Engineer

PARTENOR
Publiée le
Dataiku
PL/SQL
Python

1 an
400-550 €
Paris, France
Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Linux bilingue 🐧 - Medtech IA 🩻

Comet
Publiée le
Linux

218 jours
400-510 €
Île-de-France, France
Et si ton expertise Linux contribuait à des technologies qui font avancer la santé ? Tu as une bonne maîtrise de Linux, tu aimes comprendre comment les systèmes fonctionnent et tu apprécies les environnements où il faut savoir s'adapter, réfléchir et trouver des solutions ? Alors, cette opportunité pourrait bien te plaire ! :) ! Tu rejoindras une entreprise internationale spécialisée dans le développement de solutions logicielles innovantes intégrant de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'imagerie médicale. Un environnement technologique passionnant, où la fiabilité des systèmes joue un rôle essentiel et où ton expertise technique contribue à un projet concret. 🎮 Ton terrain de jeu : Au sein de l'équipe technique, tu participeras au bon fonctionnement et à l'évolution des environnements Linux. Au quotidien, tu pourras notamment : Participer à l'administration et à l'exploitation des serveurs Linux. Veiller au bon fonctionnement des systèmes et contribuer à leur fiabilité. Analyser les incidents techniques, investiguer et trouver des solutions durables. Participer à l'amélioration des environnements informatiques et à la résolution de problématiques techniques. Collaborer avec les équipes pour faire avancer les sujets et partager ton expertise. Échanger en français et en anglais dans un environnement à dimension internationale. T'adapter à des problématiques variées et monter en compétences au fil des projets. L'objectif : mettre à profit tes compétences Linux, gagner en expertise et contribuer à un environnement technologique qui ne cesse d'évoluer. Une expérience en administration systèmes, infrastructure ou support technique sera un plus. ✨⛑️ Ce qui rend cette opportunité intéressante : Un projet qui a du sens : des technologies d'IA appliquées à l'imagerie médicale, au cœur d'un secteur en pleine évolution. Un environnement international : l'occasion de pratiquer ton anglais et de collaborer avec différents interlocuteurs. De la diversité technique : des problématiques concrètes qui te permettront de mobiliser tes compétences et de continuer à progresser. Un équilibre pro/perso : 2 jours de télétravail par semaine. Un environnement stimulant : une entreprise technologique en développement, portée par des enjeux d'innovation et de fiabilité. ⚙️ Stack technique : Linux (RHEL), Bash/Scripting, Docker, Docker Compose, notions de réseau (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN), virtualisation. Environnements cloud (AWS/GCP) et Kubernetes appréciés. DICOM/PACS-RIS : un plus. Anglais bilingue requis. 📍 Les infos pratiques : Poste : Ingénieur Linux bilingue Environnement : systèmes Linux et infrastructures informatiques Potentielles astreintes Langues : français et anglais Télétravail : 2 jours Localisation : Paris 🔴🔵 🔥 Qu'en penses-tu? Tu as envie de mettre tes compétences Linux au service d'un projet technologique ambitieux, dans un environnement où l'adaptabilité et la curiosité comptent vraiment ?
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Freelance

Mission freelanceStream Leader IT Manufacturing (3-5 ans min) - 1972

ISUPPLIER
Publiée le

6 mois
400-480 €
Paris, France
Dans le cadre de ses activités IT Manufacturing, l'équipe recherche un profil intermédiaire/senior pour intervenir à la fois sur le Run opérationnel et sur des projets IT en environnement Manufacturing / Shopfloor. La mission comporte une forte dimension de coordination, avec un rôle de Digital Stream Leader sur les projets. Missions principales Assurer le suivi opérationnel des activités IT Manufacturing. Gérer les incidents et le suivi des demandes via ServiceNow. Assurer la gestion et le suivi des assets IT. Piloter le suivi des sauvegardes et restaurations. Coordonner les différents intervenants et parties prenantes IT. Participer aux projets IT Manufacturing en tant que Digital Stream Leader. Interagir avec les équipes Automation et les équipes du Shopfloor. Contribuer aux activités de validation GxP. Prendre en compte les enjeux de cybersécurité dans les activités Run et Projects. Compétences requises 3 à 5 ans d'expérience en IT Manufacturing / IT industriel. Expérience en coordination de projets IT. Bonne connaissance des environnements Manufacturing / Shopfloor. Maîtrise de ServiceNow. Expérience de la validation GxP. Culture IT généraliste : serveurs, bases de données, systèmes d'exploitation, sauvegarde/restauration. Sensibilité aux enjeux de cybersécurité. Capacité à travailler avec les équipes Automation. Français et anglais courants, à l'oral comme à l'écrit. Compétences appréciées Expérience en tant que Digital Stream Leader. Expérience dans un environnement industriel fortement réglementé. Connaissance des processus ITIL / gestion des incidents et des assets.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant Senior Gouvernance SI / Shadow IT & Gestion des Risques

AVA2I
Publiée le
BMC Discovery
ISO 27001
Microsoft Office

1 an
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans un contexte de transformation digitale et d'accélération des usages numériques, notamment liés à l'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire souhaite renforcer la maîtrise des pratiques de Shadow IT au sein de son organisation. L'objectif est d'identifier les outils, applications et solutions numériques utilisés en dehors du cadre de gouvernance de la DSI, d'évaluer les risques associés et de mettre en œuvre des plans de remédiation adaptés. Cette démarche s'inscrit également dans la préparation d'un programme Citizen Development, visant à permettre aux collaborateurs de développer leurs propres solutions métiers de manière autonome, tout en respectant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance IT. Le consultant interviendra en collaboration avec un Chef de projet et les différentes équipes métiers, IT et Sécurité. Missions principales1. Identification et cartographie du Shadow ITPréparer et co-animer des entretiens avec les équipes métiers. Identifier les outils, applications et pratiques numériques utilisés en dehors du périmètre de la DSI. Collecter, analyser et consolider les informations recueillies. Réaliser une cartographie des usages non référencés par direction et niveau de criticité. Identifier les risques potentiels liés à ces pratiques. 2. Évaluation des risques et plans de remédiationParticiper à la définition d'une grille d'évaluation et de cotation des risques. Analyser et prioriser les risques associés aux usages identifiés. Définir les actions correctives adaptées : homologation, migration, substitution ou abandon encadré. Contribuer au pilotage et au suivi des plans de remédiation. Préparer les reportings et les supports de suivi destinés aux instances de gouvernance. 3. Mise en place d'un dispositif de détection continueConcevoir une méthodologie permettant d'identifier durablement les nouveaux usages numériques non référencés. Identifier et recommander les outils de détection, de supervision et de cartographie adaptés. Formaliser les procédures et les processus de contrôle. Participer à la création de supports de sensibilisation à destination des équipes métiers. Accompagner les équipes DSI dans la prise en main du dispositif. Assurer le transfert de compétences pour garantir l'autonomie des équipes internes. Compétences recherchéesGouvernance SI et gestion des risques : Bonne connaissance des problématiques de Shadow IT. Expérience en audit, conseil ou gouvernance des systèmes d'information. Capacité à identifier, analyser et évaluer les risques IT. Expérience dans la définition et le suivi de plans de remédiation. Connaissance des exigences réglementaires et de sécurité : RGPD, ISO 27001, NIS2. Compétences techniques et outils : Connaissance des outils de découverte et de supervision du SI. CASB, ITAM/SAM et solutions de cartographie SI appréciés. Compréhension des enjeux liés au Citizen Development et aux nouveaux usages de l'IA. Excellente maîtrise du Pack Microsoft Office. Compétences fonctionnelles et relationnelles : Animation d'ateliers et conduite d'entretiens métiers. Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Coordination transverse avec les équipes métiers, architecture, infrastructure et cybersécurité. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Autonomie, rigueur, diplomatie et capacité à faire passer des messages de manière claire et structurée.
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Freelance

Mission freelance[FBO] Développeur Senior Data / Tech Lead GCP - BigQuery - Lille - 2034

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
300-400 €
Lille, Hauts-de-France
Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Système et Réseaux (F/H)

CELAD
Publiée le

40k-46k €
Strasbourg, Grand Est
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d'intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l'exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l'équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d'amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Système et Réseaux (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
400-420 €
Strasbourg, Grand Est
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d'intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l'exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l'équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d'amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)
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Offre premium
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur IA MLOps / Production (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
CI/CD
Large Language Model (LLM)

1 an
40k-70k €
400-610 €
Montrouge, Île-de-France
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
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