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Mission – Expert Serveurs x86 & Réseaux Niveau 2 Configurer, maintenir et sécuriser les infrastructures serveurs x86 et réseaux niveau 2 Assurer le support technique de niveau 3 sur équipements physiques Participer aux évolutions et rationalisation des plateformes Cloud existantes Configuration automatisée des réseaux et systèmes sur équipements physiques Maintien en condition opérationnelle et sécurisée des infrastructures Installation de nouveaux environnements techniques Décommissionnement d’anciennes plateformes Cloud Interventions ponctuelles en datacenter Environnement technique : Serveurs x86, HPE OneView, HPE Synergy, switchs HPE, Linux (Debian, RHEL), Ansible, GitLab, stockage objet/bloc (S3, Swift, Dell ECS, IBM FlashSystem), Load Balancer Kemp Profil recherché Expertise sur infrastructures serveurs x86 et réseaux niveau 2 Solide expérience en datacenter et environnement Cloud privé Autonomie sur MCO et support niveau 3 Rigueur, sens du service et respect des procédures Capacité à intervenir sur infrastructures critiques Acceptation du présentiel au démarrage et déplacements ponctuels en datacenter Maîtrise des outils et technologies : Linux, Ansible, GitLab, HPE Synergy/OneView, stockage S3/Swift/Dell ECS/IBM FlashSystem, Load Balancer Kemp

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans le cadre du développement de fonctions avancées de conduite semi-automatisée (L2+), nous recherchons un·e Ingénieur·e Localisation pour intervenir sur des problématiques de localisation de haute précision et de cartographie HD. Contexte : L’enjeu du projet est de compléter et renforcer la perception embarquée par l’exploitation de cartes HD globales, afin de gérer des cas d’usage complexes en environnements urbains et autoroutiers (règles de circulation, contexte routier, interprétation dynamique). L’objectif est d’atteindre une précision décimétrique, voire centimétrique, en s’appuyant sur des capteurs embarqués (IMU automobile, GNSS bas coût, LiDAR, caméras, radars) et sur des approches de localisation collaborative et SLAM adaptées aux environnements contraints (zones urbaines denses, tunnels, parkings). Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Développer des algorithmes de localisation haute précision supportant des fonctions de conduite semi-automatisée (ex. conduite mains libres sur autoroute, assistance dans les embouteillages). - Intégrer des cartes HD crowdsourcées et des données capteurs temps réel pour améliorer la précision au niveau de la voie et la prédiction de trajectoire. - Garantir la robustesse des algorithmes dans des environnements complexes : intersections urbaines, tunnels, zones à faible marquage, pertes GNSS. - Optimiser la fusion multi-capteurs (radar, caméra, LiDAR) pour des portées moyennes et longues. - Contribuer à l’intégration de la solution de localisation au sein de la chaîne ADAS L2+.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Description des missions Le service Cloud Management Platform (Squad CMP) du Pôle CCXP développe et expose les offres de services proposées par une organisation leader et permettant de gérer (provisionnement), contrôler (selfcare) et optimiser l'utilisation des ressources au sein de notre Cloud Privé. Ces offres sont exposées à travers un portail Self Service IT (PSSIT) et orchestrées aujourd'hui par des plateformes basées sur des produits de gestion de services et d'orchestration. Les services proposés peuvent être : Des services IaaS : Par exemple, une VM avec un OS Des services PaaS : Par exemple, une plateforme Docker s'exécutant sur une VM Des services SaaS : Par exemple, un runner Gitlab s'exécutant sur une chaîne CI Des services DbaaS : Par exemple, une VM avec un OS Linux et une Instance Postgres Des services Mwaas : Par exemple, une VM avec un OS Linux et une instance Tomcat Missions en tant qu'Ingénieur DevOps Au sein de la Squad CMP, vos missions seront les suivantes : Fabriquer des composants techniques et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services Développer les offres de service au sein de notre plateforme Réaliser les tests unitaires et d'intégration sur les environnements hors-production Apporter une expertise à l'équipe RUN dans le cadre de la gestion d'incidents et l'analyse post-incident Documenter les offres Apporter une expertise technique Mettre en production en respectant les processus en vigueur Participer à la définition des architectures Participer au Daily Meeting animé par le Product Owner Participer au Sprint Planning animé par le Product Owner Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et à sa mise en œuvre

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Expertise SAP PS Être le référent fonctionnel SAP PS (Project System). Définir les scénarios métiers et les processus cibles (WBS, réseaux, suivi des coûts, intégration FI/CO, MM, SD). Assurer la cohérence des solutions SAP PS avec les autres modules SAP. Participer aux démonstrations produits et POC. Excellent sens de la communication et du relationnel client. Capacité à convaincre et à vulgariser des sujets complexes. Leadership, autonomie et esprit d’équipe. Orientation business et résultats.

Je m’adresse à mon réseau pour identifier un Lead QA répondant strictement aux critères suivants : - Séniorité : senior confirmé - Fonctionnel : au moins un projet retail en contexte éditeur (ERP du marché), avec maîtrise des process magasins et idéalement de l’encaissement - Technique : intégration SOA, maîtrise des tests d'API - Méthodologie : pratique éprouvée des tests en mode projet (cycle en V) - Posture : leadership, pédagogie, capacité à dialoguer avec le métier - QA : expertise des pratiques et outils (Jira, Xray) - Pilotage : capacité à organiser, planifier et piloter des testeurs non QA (tests manuels) - Mobilité : site client dans la région Nord avec présence 2 jours/semaine minimum

Contexte : Le Bureau du CDIO (Chief Digital & Information Officer) de GDIT lance une initiative clé pour structurer son modèle opérationnel et accélérer sa transformation. Dans un environnement IT complexe et en évolution, ce poste vise à : Clarifier et aligner les missions stratégiques du Bureau du CDIO avec les enjeux business de GDIT. Concevoir un modèle opérationnel agile, intégrant gouvernance, processus et collaboration entre les équipes. Garantir l’adhésion des parties prenantes (direction, métiers, IT) pour une mise en œuvre réussie. Ce rôle est pivot : il combine expertise en transformation, leadership opérationnel et facilitation stratégique pour positionner le Bureau du CDIO comme un levier de performance pour GDIT. Mission En tant que Responsable Stratégie du Modèle Opérationnel et Transformation, vous serez chargé(e) de : - Piloter la vision et l’alignement stratégique Assimiler rapidement la vision, les objectifs et la valeur cible du Bureau du CDIO pour GDIT. Servir de relais stratégique entre le Responsable du Bureau du CDIO et les leaders des capacités (Architecture, Finance, Portefeuille, etc.), en garantissant une communication cohérente. Soutenir la prise de décision en synthétisant les enjeux, structurant les contenus et préparant les alignements avec la direction. - Concevoir et déployer le modèle opérationnel Coordonner la formalisation des 6 missions clés du Bureau du CDIO (Architecture d’Entreprise, Gestion Financière, Gestion des Fournisseurs, etc.) : Définir les modes de gouvernance, processus, KPIs et mécanismes de collaboration pour chaque domaine. Livrable attendu : Un cadre opérationnel aligné et documenté (d’ici fin avril 2026). Faciliter l’alignement avec les parties prenantes internes (GDIT, DTLT) pour valider les évolutions du modèle opérationnel de GDIT. - Animer des ateliers et piloter l’exécution Concevoir et animer des ateliers d’alignement avec les équipes IT, les métiers et la direction. Garantir la convergence des discussions complexes et la traduction des décisions en feuilles de route actionnables. Établir une cadence opérationnelle rigoureuse pour suivre les progrès, identifier les risques et assurer la livraison des engagements. - Définir le modèle d’engagement et le rythme opérationnel Co-construire avec les équipes : Le modèle d’engagement du Bureau du CDIO (rôles, responsabilités, interactions). Le rythme opérationnel (réunions, revues, gouvernance). Les mécanismes de collaboration avec les autres entités de GDIT. Livrable attendu : Un modèle adopté et aligné avec la stratégie globale de GDIT (d’ici fin juin 2026).

La mission s’inscrit dans un environnement réseau complexe et multi-constructeurs, composé d’équipements de cœur de réseau, d’accès et de sécurité. L’ingénieur interviendra sur des activités de support avancé N2/N3, avec une forte exposition à l’exploitation, à la sécurité et au troubleshooting réseau. L’environnement est dynamique, exigeant et permet une montée en compétences continue sur des infrastructures critiques. Environnement technique Équipements réseau : Cisco ASR9K / ASR1K, NCS, Nexus Réseau opérateur : Nokia 7750 Sécurité : Fortinet, F5 (module LTM) Supervision : PRTG, Zabbix Outil de ticketing : ByNow Missions principales – Support Réseau N2 / N3 Assurer l’intégrité, la disponibilité et la sécurité du réseau Gérer l’ouverture de flux sur les firewalls (élaboration et mise à jour des matrices de flux) Surveiller les alertes et notifications afin d’anticiper les incidents Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents réseau Comprendre les besoins des utilisateurs et exploitants terrain, et proposer des solutions adaptées Intervenir à distance sur les équipements réseau pour collecte d’informations et assistance technique Suivre les tickets en cours auprès des fournisseurs et assurer une communication claire auprès des utilisateurs Mettre à jour la base de connaissance (fiches réflexes, procédures, modes opératoires) Rédiger les rapports d’intervention et d’incident Compétences requises Solides bases réseaux : TCP/IP, LAN, WAN, VLAN, VDOM Firewall : Fortinet Connaissances Télécom : APN, VRF Systèmes d’exploitation : Windows 10 (poste utilisateur) Windows Server 2012 / 2016 / 2019 Linux (Debian, Ubuntu) Scripting : PowerShell (Windows) Shell (Linux) Expérience des outils de supervision et de ticketing Profil recherché Ingénieur Réseau avec une expérience confirmée en support N2/N3 À l’aise dans des environnements critiques et multi-technologies Autonome, rigoureux, avec un bon sens du service et de la communication Capacité d’analyse et de diagnostic avancé

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dont l'objectif principal est d'accompagner la gouvernance sécurité, préparer et animer les comités Production Security, assurer le suivi des KPI, et piloter la mise en œuvre des plans d'actions de sécurité opérationnelle au sein des entités IT du Groupe. Consolidation des indicateurs, Amélioration continue et Pilotage transverse sécurité. Gouvernance & Animation des comités Préparation, structuration et présentation des comités ProdSec (steerco, comités mensuels, sessions thématiques, etc.). Production des supports clairs et orientés décision : indicateurs, analyses, plans d'action, risques, messages clés. Garantie de la coordination entre l'équipe centrale ProdSec et les responsables sécurité des différentes entités. Suivi des KPI & Plans d'actions Définition, consolidation et maintien des indicateurs de sécurité opérationnelle (vulnérabilités, IAM/PAM, logs, hardening, antimalware, etc.). Contrôle de la qualité des données, analyse des tendances et challenger les entités locales. Garantie du pilotage, suivi et relance des plans d'actions sécurité (correctifs, remédiations, évolutions). Préparation des synthèses exécutives à destination du management. Pilotage des initiatives sécurité Contribution au déploiement et à la mise à niveau des offres Production Security, incluant : Vulnerability Management Hardening Technical Access Management Antimalware & EDR Security Log Collection & SIEM Data Protection / DLP Préparation et animation des ateliers, restitutions et réunions de pilotage. Garantie de la coordination entre équipes techniques, sécurité, production et architecture. Reporting & Documentation Production des reportings réguliers (hebdo, mensuels, trimestriels) pour les équipes internes et la direction. Structuration et maintien d'une documentation fiable : processus, supports de comités, tableaux de bord, guides. Consolidation et fiabilisation des données (Excel, PowerBI ou équivalent). Compétences techniques Expérience en Sécurité IT Bon niveau de compréhension : IAM/PAM, vulnérabilités, SIEM, antimalware, durcissement, logs. Excellente maîtrise d'Excel et forte capacité à gérer de la donnée. Compétences en gestion de projet, animation de comités, suivi d'actions.

Dans le cadre d'une prestation longue durée pour un grand acteur du transport public, nous recherchons un Process Manager - Gestion de l'Obsolescence pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes Télécoms & SI (TSI) de la RATP. Vous serez garant(e) du pilotage du processus de gestion des obsolescences, en lien étroit avec de nombreuses parties prenantes techniques, métiers et décisionnelles. Vos missions principales Pilotage du processus de gestion des obsolescences * Superviser le processus de gestion des obsolescences au sein de TSI * Qualifier les obsolescences avec les responsables produits, sous-systèmes et RSO * Accompagner les RSO dans l'identification et la qualification des risques * Apporter un support méthodologique pour la rédaction des ARJI (Analyses de Risques et Justificatifs d'Investissement) * S'assurer de la validation, de la diffusion et du financement des obsolescences (PPI, DDI) * Veiller à la définition et à la mise en oeuvre de solutions palliatives si nécessaire * Suivre le traitement des obsolescences jusqu'à la mise en oeuvre de la solution finale Communication & animation * Assurer la communication auprès des différentes parties prenantes * Animer les réunions semestrielles avec les BU TRAM et SUR * Préparer et participer aux réunions PIT (Politique Industrielle des Transports) * Contribuer aux bilans de santé liés à l'obsolescence Coordination inter-équipes * Garantir la cohérence entre la gestion des obsolescences et le processus d'ingénierie pérenne * Faciliter les échanges entre équipes techniques, métiers et management Suivi & reporting * Préparer et animer les réunions trimestrielles de suivi (RSO, responsables systèmes, offres, CMP...) * Produire les cartographies d'obsolescence * Alimenter et maintenir le cockpit obsolescence * Réaliser les reportings à destination du COMOP, CODIR et CODEP * Présenter les bilans d'obsolescence aux instances de direction Amélioration continue * Identifier et piloter les axes d'amélioration du processus et des outils * Mettre à jour la documentation et les procédures associées * Capitaliser sur les bonnes pratiques et retours d'expérience

Contexte Une organisation spécialisée dans les offres de containerisation on-prem Kubernetes et Openshift en mode managé propose également des landing zones Cloud public permettant aux entités de consommer les produits EKS/GKE en toute autonomie. Des réflexions sont en cours pour proposer un modèle alternatif d'offre de conteneurs managés sur cloud public sur les bases d'EKS ou GKE. Objectifs de la Mission L'objectif est de : Étudier comment se déploie un Kong sur Openshift Adapter l'offre Kong sur Kubernetes, existante, sur un Openshift Mettre à jour le GitOPS Engine de la squad APIM afin de pouvoir déployer Kong de manière automatisée sur Openshift Posture : Mission exploratoire et conceptuelle avec un attendu de delivery. Finalité de la Mission Qualifier et prioriser les prérequis nécessaires au déploiement de Kong sur Openshift Formaliser au niveau Low Level Design les options de déploiement en fonction des contraintes du produit et de l'offre APIMNG existante sur Kubernetes (Livrables de la prestation) Décider : Go/No Go/MVP, périmètre cible, roadmap et modalités de mise en œuvre si et seulement si la valeur est démontrée. Objectifs Opérationnels Conduire des assessments techniques et fonctionnels auprès d'un noyau de 2 entités pilotes (nombre susceptible d'évoluer), et élargir si nécessaire. Cartographier : architectures actuelles, pratiques d'exploitation, zones de friction (sécurité, réseau, observabilité, support, RACI, compliance, coûts). Comparer la couverture actuelle et les attentes internes (SLO/SLA, posture de conseil, run/SRE, sécurité, gouvernance). Proposer des scénarios : accompagnement ciblé, co-managé, managé - avec périmètre, responsabilités, niveaux de service Éclairer la décision par une analyse technique, organisationnelle, financière (TCO/FinOps) et réglementaire. Périmètre d'Analyse Openshift version 4.19/4.20 Architecture et landing zones : comptes/projets, VPC/VNet, sous-réseaux, connectivité hybride, multi régions Kubernetes opensource : lifecycle cluster/node pools, multi tenancy (namespaces/projects), isolation, autoscaling Sécurité et conformité : IAM, RBAC, OPA/Gatekeeper, secrets management, image signing, supply chain, PSA, network policies, chiffrage (au repos/en transit), journalisation/traçabilité Observabilité & opérations : monitoring, logging, APM, SLO/SLA, politique de rétention des logs et métriques, alerting, on call, gestion des incidents/problèmes/changes, backups/DR CI/CD & policy-as-code : pipelines, qualité, sécurité, promotion, contrôles Coûts & FinOps : modélisation TCO, refacturation interne (ex. par vCPU/heure, par cluster/namespace), optimisation, quotas/limites Gouvernance & modèle de responsabilité : RACI partagé avec CSP/entités, périmètre support (L1/L2/L3), posture de conseil, cibles d'autonomie Livrables Attendus HLD + LLD Plateformes Openshift avec le produit APIMNG (KONG) installé Chaîne CI/CD de déploiement Comptes rendus détaillés des assessments incluant synthèse des besoins et points de friction Dossier d'exploitation RACI Documentations techniques Coûts et synthèse des points d'attention, friction d'une migration Kube vers Openshift pour Kong Déroulé et Jalons Phase 1 - Cadrage & Préparation Cadrage des objectifs et du périmètre ; identification des entités pilotes et des interlocuteurs clés Méthodologie d'assessment, grilles d'entretien, supports de communication Plan de conduite du changement et canaux de feedback Rapport de synthèse, décision (Go/No Go/MVP) et roadmap Architecture de référence (si Go/MVP), critères d'éligibilité et de succès Restitution aux parties prenantes (exécutif et technique) Phase 2 - Build Déploiement de l'offre APIMNG sur Openshift Phase 3 - Automatisation Modification des chaînes CI/CD pour intégrer le déploiement sur Openshift Profil Recherché Expérience 7+ ans en architecture cloud et containers ; missions de conseil/assessment réussies Expertise confirmée sur Amazon EKS et Google GKE ; Kubernetes et écosystème (networking, sécurité, observabilité, CI/CD) Solide expérience hybride on-prem / cloud et compréhension des modèles d'exploitation internes (infogérance, SRE, RACI) Connaissance des exigences du secteur bancaire (sécurité, conformité) [un plus] Connaissance des API Management avec de l'expérience sur du déploiement d'APIM (Kong fortement recommandé et apprécié) Compétences Techniques AWS/GCP (IAM, networking, monitoring, storage, backup/DR) Kubernetes : RBAC, PSA/PSS, OPA/Gatekeeper/policy as code, network policies, secrets, image registry/signing, autoscaling Openshift Observabilité : logs, métriques, traces ; politiques de rétention ; SLO/SLA ; runbooks Sécurité/compliance – si nécessaire : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité, audits ; PCI DSS, 2SR, RGPD (si applicable) FinOps/TCO : modélisation de coûts, refacturation, quotas/limites Compétences Fonctionnelles & Posture Cloud Solution Architect : traduction des besoins métiers en architectures techniques et modèles de service Maîtrise des méthodologies d'assessment ; synthèse claire et actionnable Excellente communication orale/écrite ; conduite d'ateliers/entretiens Posture de conseil - influence, pédagogie, capacité à challenger utilement Autonomie, rigueur, orientation résultat ; adaptabilité aux contraintes bancaires Certification EKS/GKE non obligatoire ; ce sont l'expérience et la posture qui priment.

Nous recrutons pour l'un de nos clients, une Fintech d'envergure européenne . En tant que Senior QA Lead , directement rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous pilotez la qualité sur l'un de nos trois pôles critiques (selon votre expertise) : Pôle Émission (Issuing) : Gestion du cycle de vie des cartes, Tokenisation (Apple Pay/Google Pay), Selfcare et flux d'autorisation porteur. Pôle Acquisition : Acceptation commerçante, connexion aux réseaux (Visa, Mastercard, CB), Onboarding marchand et téléparamétrage. Pôle Plateforme & Transverse : Vision E2E, flux de Compensation (Clearing), gestion des litiges (Contestation) et coordination de l'équipe QA. Vos responsabilités clés : Définir et déployer la stratégie de test (plan de test, non-régression, tests fonctionnels et non-fonctionnels). Garantir le respect des Quality Gates lors des cycles de livraison. Coordonner les activités QA entre plusieurs Squads pour assurer l'homogénéité des pratiques. Animer la culture qualité (Three Amigos, Example Mapping) et piloter les indicateurs de risque (KPIs). Produire des reportings synthétiques d'aide à la décision pour les mises en production.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans le cadre du développement de fonctions avancées de conduite semi-automatisée (L2+), nous recherchons un·e Ingénieur·e Localisation pour intervenir sur des problématiques de localisation de haute précision et de cartographie HD. Contexte : L’enjeu du projet est de compléter et renforcer la perception embarquée par l’exploitation de cartes HD globales, afin de gérer des cas d’usage complexes en environnements urbains et autoroutiers (règles de circulation, contexte routier, interprétation dynamique). L’objectif est d’atteindre une précision décimétrique, voire centimétrique, en s’appuyant sur des capteurs embarqués (IMU automobile, GNSS bas coût, LiDAR, caméras, radars) et sur des approches de localisation collaborative et SLAM adaptées aux environnements contraints (zones urbaines denses, tunnels, parkings). Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Développer des algorithmes de localisation haute précision supportant des fonctions de conduite semi-automatisée (ex. conduite mains libres sur autoroute, assistance dans les embouteillages). - Intégrer des cartes HD crowdsourcées et des données capteurs temps réel pour améliorer la précision au niveau de la voie et la prédiction de trajectoire. - Garantir la robustesse des algorithmes dans des environnements complexes : intersections urbaines, tunnels, zones à faible marquage, pertes GNSS. - Optimiser la fusion multi-capteurs (radar, caméra, LiDAR) pour des portées moyennes et longues. - Contribuer à l’intégration de la solution de localisation au sein de la chaîne ADAS L2+.

Nous recherchons un Architecte SI Supply Chain pour accompagner un programme de transformation des systèmes d’approvisionnement des points de vente en fruits et légumes au sein du Groupement Les Mousquetaires. Intégré à la Direction Cybersécurité & Architecture, vous participerez à la conception de l’architecture applicative, des données et des flux pour la mise en place de nouvelles solutions logistiques. Vous interviendrez sur le cadrage d’architecture, la production des dossiers d’architecture (applications, échanges inter-applicatifs, trajectoire SI) et la préparation des décisions en Design Authority , en collaboration avec les architectes techniques et les équipes Supply Chain. Votre rôle consistera également à garantir la cohérence du système d’information, contribuer à la feuille de route de transformation du SI et accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des orientations d’architecture.

Nous recherchons un consultant disposant de 4 à 10 ans d’expérience sur les sujets d’Investment Guidelines au sein de sociétés de gestion (Asset Managers). La mission consiste à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des guidelines, depuis leur compréhension jusqu’à leur implémentation dans les systèmes d’information. Le consultant analysera les guidelines et dossiers de validation, assurera leur catégorisation et leur retranscription fidèle, puis accompagnera les équipes dans l’expression des besoins et la rédaction des spécifications fonctionnelles. Il interviendra également en support au déploiement et à l’implémentation des guidelines dans les outils, en lien étroit avec les équipes métier et IT, afin de garantir la conformité réglementaire et opérationnelle.