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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'une organisation internationale, vous pilotez l'analyse de performance des marques au niveau multi-marchés : - Leadership du développement d'insights par marque (objectifs, évaluation de campagnes). - Application de benchmarks funnel au service des décisions stratégiques. - Garantie de la fiabilité de la collecte de données (campagnes, briefs) et harmonisation entre marchés. - Animation de revues de performance multi-marchés : exactitude, alignement reporting, insights actionnables. - Construction de reportings consolidés multi-marchés. - Interface senior entre équipes brand et équipes CRM / digital / site. - Déploiement d'un framework de mesure (culture test & learn). - Analyses proactives pour identifier des opportunités de croissance. - Relation directe avec la direction marketing (CMO), traduction des données en recommandations stratégiques.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Production pour intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de plateformes techniques dédiées aux projets Data et aux opérations métiers. Intégré à une équipe composée d'architectes et d'administrateurs BI, vous participerez au déploiement et au maintien en condition opérationnelle des infrastructures supportant les activités Packaging, Business Intelligence, Manufacturing et Supply Chain. Vos principales missions : Assurer le support technique auprès des différentes équipes projets. Participer au déploiement des solutions sur les différents environnements. Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes. Superviser les chaînes d'exploitation et assurer le suivi des traitements. Piloter et coordonner les activités des équipes d'infogérance en charge de l'exploitation et de l'administration des environnements. Veiller à l'adéquation des infrastructures avec les besoins des projets existants et futurs. Contribuer à l'industrialisation des solutions : automatisation des déploiements, monitoring et capacity planning. Analyser et résoudre les incidents techniques afin de garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Chef de Projet Migration Cloud pour renforcer nos équipes et piloter la transition applicative de nos clients vers des environnements Cloud. À la croisée de la production applicative et de l'ingénierie système, ton rôle sera de coordonner les trajectoires de migration, de garantir la cohérence avec les schémas directeurs d'infrastructure et de sécuriser le delivery opérationnel. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un département de Production Applicative dynamique, en interface directe avec l'IT Métier et les directions de l'infogérance. Dans un contexte de transformation technologique majeure, tu seras le chef d'orchestre de projets complexes impliquant des enjeux de sécurité critiques et de modernisation des socles techniques. C'est le cadre idéal pour exprimer ton leadership, animer le changement auprès des équipes et piloter des budgets de migration d'envergure. Tes missions clésPilotage Stratégique & Opérationnel : Assurer le pilotage interne du projet (revues d'équipe) et le pilotage envers la clientèle (revues projet client). Définir, suivre et piloter les projets via des indicateurs de performance rigoureux (Qualité, Coûts, Délais). Vérifier l'adéquation entre les consommations de charges, le respect des délais, le budget et le planning initial. Garantir l'application stricte des méthodes, des outils d'entreprise et des processus internes. Ingénierie, Conception & Conseil : Recueillir et retranscrire les expressions de besoins de l'IT Métier pour proposer des solutions cibles cohérentes avec la politique de sécurité et le schéma directeur. Définir la conception technique, rédiger les spécifications techniques détaillées et structurer l'inventaire ainsi que l'ordonnancement des flux. Planifier l'ensemble des tâches techniques et assurer la coordination avec les experts du domaine. Communication & Accompagnement : Consolider les supports d'avancement, analyser les risques et présenter des dossiers de synthèse pour arbitrage au management. Animer, accompagner et faciliter le changement auprès des équipes techniques et fonctionnelles. Assurer le reporting stratégique pour les comités de pilotage menés par les responsables de projet. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, systèmes ou réseaux. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie dans le pilotage de projets d'infrastructure ou de migration applicative complexe. Expertise Technique : Solide culture des technologies Cloud, de l'ordonnancement, de l'architecture système et des contraintes de sécurité liées à l'infogérance. Méthodologie : Maîtrise des outils de planification, de gestion de projet et des frameworks de gouvernance IT. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsLeadership et Influence : Capacité à fédérer des équipes transverses (Production, Métier, Sécurité) autour d'un objectif de migration commun. Esprit de Synthèse : Aptitude à transformer des problématiques techniques denses en dossiers de décision clairs pour les directions. Rigueur de Gestion : Sens marqué de la tenue des budgets et du respect des trajectoires de planning complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte L'objectif principal de cette mission est d'accompagner le Responsable du Plan de Continuité d'Activité (RPCA), au sein de la Direction des Risques, dans la déclinaison opérationnelle de la politique de continuité d'activité. Le consultant contribue au pilotage du dispositif, à la fiabilisation des livrables et à l'accompagnement des directions métiers afin de renforcer la résilience de l'organisation. Missions Pilotage et suivi du dispositif PCA • Assister le RPCA dans la planification, la coordination et le suivi des travaux de continuité d'activité. • Tenir à jour les plans d'action, échéanciers, indicateurs de suivi et tableaux de bord du dispositif. • Collecter, consolider et contrôler les informations transmises par les directions métiers. • Identifier les écarts, points de vigilance et retards, puis proposer des actions correctives adaptées. Accompagnement des directions métiers • Accompagner les correspondants métiers dans la réalisation et la mise à jour des BIA, plans de continuité, procédures de secours et solutions de contournement. • Veiller à la cohérence des hypothèses de criticité, des dépendances, des RTO et des RPO. • Apporter un appui méthodologique, répondre aux questions opérationnelles et faciliter l'appropriation des exigences PCA. • Contribuer à l'harmonisation et à la qualité des livrables produits par les différentes directions. Exercices, tests et gestion de crise • Participer à la préparation des exercices de continuité et de gestion de crise : scénarios, supports, planning, mobilisation des acteurs et critères d'évaluation. • Contribuer au suivi du déroulement des tests et à la formalisation des comptes rendus. • Recueillir les retours d'expérience, analyser les résultats et suivre la mise en œuvre des actions d'amélioration. Reporting et amélioration continue • Produire des reportings réguliers à destination du RPCA, de la Direction des Risques et des instances de gouvernance. • Fiabiliser les données, automatiser autant que possible les consolidations et améliorer la lisibilité des restitutions. • Préparer les supports de comités, réunions de suivi, ateliers et actions de sensibilisation. • Contribuer à la mise à jour des procédures, guides, modèles et référentiels PCA. • Assurer une veille sur les bonnes pratiques de continuité d'activité et formuler des propositions d'amélioration du dispositif.

Contrat : Salarié (Toulouse) ou Freelance (sur Rennes) 📍 Toulouse ou Rennes | Mission longue durée Salaire entre 45k à 50k brut TJM : 450€ max Télétravail : 10 jours/par mois Tu souhaites contribuer à des projets stratégiques tout en intégrant la sécurité dès leur conception ? Rejoins une équipe experte qui accompagne les projets informatiques dans une démarche Security by Design, au cœur des enjeux de transformation digitale, Cloud et conformité réglementaire. Ton rôle En tant que Consultant·e Sécurité Projet, tu interviens auprès des équipes métiers et techniques pour intégrer les exigences de cybersécurité à chaque étape des projets. Tes missions Participer aux phases de cadrage pour identifier les risques et les exigences de sécurité. Réaliser ou accompagner les analyses de risques des projets. Conseiller les équipes projet, les architectes et les parties prenantes sur les choix de sécurité. Évaluer la conformité des architectures et solutions aux bonnes pratiques et référentiels en vigueur. Contribuer aux revues d'architecture et aux processus de validation sécurité. Formuler des recommandations pragmatiques conciliant sécurité, performance et besoins opérationnels. Assurer le suivi des plans d'actions et de la remédiation des écarts avant les mises en production. Participer aux instances de gouvernance sécurité et au suivi des risques. Sensibiliser et accompagner les équipes dans l'application des exigences de cybersécurité. Ton environnement Méthodes & référentiels EBIOS ISO 27001 OWASP Agile / Scrum ITIL DORA, NIS2, RGPD Technologies Applications Web et mobiles API REST Microservices Cloud (Azure, AWS, OpenShift) Solutions SaaS et environnements on-premise Outils Outils de gestion des risques et de gouvernance sécurité SharePoint Power BI

Contexte de la missionDans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution de son environnement informatique, notre client recherche un Ingénieur Systèmes Windows 10/11 confirmé, capable d'assurer un rôle de Tech Lead technique sur les activités de TMA et de MCO des postes de travail. Vous interviendrez au sein d'une DSI structurée, en coordination avec les équipes internes, les équipes d'exploitation et les prestataires d'infogérance. Votre objectif sera de garantir la disponibilité, la stabilité et la sécurité des environnements Windows, tout en assurant le pilotage opérationnel des activités. Important : La mission nécessite une présence à temps plein sur site à Versailles-Satory. L'accès au site est soumis à un contrôle préalable obligatoire. Missions principales1. Pilotage technique et coordination (Tech Lead) Piloter les activités de TMA sur les environnements Windows 10/11. Organiser et suivre les charges, plannings et jalons. Coordonner les interventions avec les équipes d'exploitation, le Help Desk et les prestataires. Assurer le suivi des activités, des risques et des indicateurs de performance (KPI). Challenger les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. 2. Maintien en condition opérationnelle et support N3 Garantir la disponibilité et la performance des postes de travail Windows. Prendre en charge les incidents complexes de niveau 3. Réaliser des analyses de causes racines et définir des actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue des environnements de travail. 3. Administration, évolutions et sécurité Assurer le paramétrage et la configuration des environnements Windows 10/11. Participer à la gestion du cycle de vie du parc informatique. Piloter ou contribuer au déploiement des correctifs de sécurité (Patch Management). Participer aux évolutions des environnements Windows et Microsoft Office. Exploiter l'outil MECM (Microsoft Endpoint Configuration Manager). Veiller à l'application des exigences de sécurité : EDR, chiffrement et politiques de sécurité. 4. Tests et documentation Rédiger les spécifications techniques et les documents de recette. Réaliser les tests d'intégration et de validation. Maintenir à jour la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Vos missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et de chargement des données. Développer en Java les composants nécessaires à l'intégration et au traitement des données. Utiliser Google Cloud Storage pour le stockage et les échanges de données. Exploiter BigQuery pour structurer, transformer et rendre les données accessibles aux utilisateurs. Maintenir les pipelines existants, analyser les anomalies et mettre en œuvre les corrections. Mettre en place des contrôles de qualité afin de garantir la cohérence et l'intégrité des données. Contribuer à l'optimisation des traitements, des requêtes et de l'utilisation des ressources cloud. Documenter les flux, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Collaborer avec les autres Data Engineers et les parties prenantes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Crolles - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Développeur C embarqué expérimenté.e pour intervenir sur un projet en phase de spécification, autour d'un EFR32 / ARM Cortex-M. Votre enjeu : construire un firmware EFR32 cohérent et maîtrisé Vous prendrez en charge l'architecture logicielle et l'intégration côté EFR32. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? 1/ Architecture firmware & spécifications Vous définirez l'architecture bare metal du firmware EFR32 : boucle événementielle, ordonnancement coopératif, découpage en modules et gestion des différents modes basse consommation. Vous participerez également à la rédaction et à la finalisation des spécifications du lien inter-MCU et de la couche d'interface applicative : protocole de trame, gestion des erreurs, journalisation des événements… 2/ Développement bas niveau & communication inter-MCU Vous développerez la couche d'interface applicative ainsi que les mécanismes permettant aux microcontrôleurs de communiquer entre eux. Vous travaillerez notamment autour de UART / SPI, DMA et mécanismes de réveil sur événement, avec les contraintes classiques d'un environnement embarqué à ressources limitées. 3/ Build, CI et qualité logicielle Vous mettrez en place un environnement de build EFR32 reproductible, basé notamment sur le SDK Silicon Labs et la toolchain associée. L'objectif ne sera pas simplement « que ça compile sur votre machine » : vous contribuerez à industrialiser le développement avec une pipeline CI intégrant build, analyse statique, tests unitaires et packaging des livraisons. Vous participerez également à la définition et à l'amélioration des pratiques de tests unitaires, intégration et non-régression. 4/ Intégration & investigation Vous intégrerez les différentes fournitures du partenaire — applicatif, sécurité, communication inter-MCU — en assurant leur versioning et leur traçabilité. Lorsqu'un problème apparaîtra sur cible, vous devrez également être capable de descendre au niveau nécessaire pour mener une analyse de défaillance et rechercher la root cause sur carte. 5/ Consommation énergétique La consommation fait partie des contraintes de conception du produit. Vous réaliserez des mesures à l'aide d'un analyseur de courant et d'Energy Profiler, identifierez les pistes d'optimisation et contribuerez à produire les éléments nécessaires à la certification.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe ADV/AR d'une société de data marketing, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gestion de la facturation clients. Périmètre de la mission : Saisie des devis et établissement des récapitulatifs de facturation par portefeuille clients Coordination avec les équipes opérationnelles (non financières) pour collecte des éléments de facturation Émission des factures (par email et sur plateformes dédiées) Gestion de modèles de facturation variés : à la réalisation, au temps passé, par échéancier Facturation en autonomie sur certaines activités (sur la base de fichiers de données transmis) Suivi des bons de commande et relances

Dans le cadre d'un programme de refonte de son système d'information Finance, un grand groupe recherche un Business Analyst pour accompagner ses projets de gestion des flux financiers et de trésorerie. Vous intégrerez une équipe projet intervenant sur deux périmètres complémentaires : une solution de gestion des flux financiers développée en interne et un progiciel de trésorerie couvrant les rapprochements bancaires, les prévisions de trésorerie et la gestion des pouvoirs bancaires. Vos missions En collaboration avec le référent fonctionnel, les équipes métiers et les équipes IT, vous participerez à la mise en œuvre des solutions : Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, en couvrant les exigences métiers, les interfaces et les IHM. Élaborer les plans et cahiers de tests détaillés. Participer aux phases de qualification et de recette avec les différents interlocuteurs. Contribuer à la mise à jour des cartographies applicatives existantes et cibles. Accompagner les mises en production. Produire la documentation nécessaire à l'exploitation : procédures, modes opératoires et documents de conception de service. Assurer le suivi de votre activité, communiquer sur l'avancement et remonter les alertes. Respecter les priorités, les charges et les jalons du projet.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Dans le cadre du Centre de Services Identité dédié à un de nos clients, nous recherchons un.e Service Delivery Manager. Interlocuteur privilégié de notre Client, vous piloterez la qualité de service, les engagements et la gouvernance d'un dispositif international associant une équipe RUN/MCO et une équipe BUILD/Work Orders. Vous vous appuyez sur une bonne compréhension des environnements Microsoft Identité et Microsoft 365 pour coordonner les acteurs et faciliter les arbitrages. La qualification technique, la conception, les choix de solution et la réalisation restent portés par les équipes techniques compétentes. Vos missions principales seront les suivantes : · assurer le pilotage global du service et la relation opérationnelle avec notre client, en français et en anglais, dans le respect du périmètre contractuel et des responsabilités de chacun ; · préparer et animer les instances de gouvernance : points opérationnels, revues de service mensuelles, comités de pilotage trimestriels et revues stratégiques annuelles ; formaliser les comptes rendus, décisions, responsables et échéances, puis suivre les actions jusqu'à leur clôture ; · suivre les engagements de service et les indicateurs GTI/GTT à partir de l'ITSM de notre Client (pour information : BMC Helix) ; fiabiliser avec notre client les règles de mesure, les statuts d'attente et les exclusions validées, analyser les écarts et piloter les plans de remédiation ; · consolider les tableaux de bord et restituer une vision claire des volumes, du backlog, du vieillissement des tickets, des blocages, des activités MCO, des Work Orders et des tendances de qualité de service ; s'appuyer en priorité sur l'ITSM client et coordonner les éventuelles évolutions de reporting ; · organiser la priorisation avec notre client et veiller à l'orientation des sollicitations vers le RUN/MCO, le BUILD/Work Orders ou l'expertise ponctuelle, en vous appuyant sur la qualification des équipes techniques ; faciliter les arbitrages entre impact métier, criticité et engagements ; · piloter la charge et la capacité du dispositif avec les responsables RUN et BUILD : anticiper les pics d'activité, absences, besoins de renfort et risques de dépendance ; coordonner les mobilisations temporaires du RUN vers le BUILD sans compromettre les SLA, le MCO ni la continuité de service ; · coordonner les activités RUN et BUILD et suivre les priorités, jalons, dépendances et points bloquants des Work Orders ; vous assurer que les critères de recette, la documentation et les conditions de transfert vers le RUN sont suivis avec les responsables techniques concernés ; · assurer le suivi des escalades et faciliter la mobilisation des expertises Metsys ; renforcer le suivi des incidents critiques et la communication de service, sans vous substituer à l'Incident Manager de notre Client pour le pilotage de crise ni aux experts pour le diagnostic et la résolution ; · piloter la démarche qualité : consolider les contrôles, suivre la complétude et la traçabilité des tickets Helix, analyser les écarts et coordonner les actions correctives ou préventives ; veiller à la capitalisation documentaire et au suivi des actions issues des RCA et retours d'expérience ; · animer le plan d'amélioration continue et son backlog : identifier avec les équipes les incidents récurrents, irritants et opportunités de standardisation, d'automatisation ou de Shift Left ; prioriser avec notre client, affecter les actions au bon circuit et mesurer les gains réels sans dégrader la qualité ni la sécurité ; · suivre les évolutions de périmètre et de volumétrie, objectiver leurs impacts sur la charge et la capacité et remonter les besoins d'arbitrage à la direction et aux interlocuteurs commerciaux ; fournir les éléments de pilotage nécessaires aux revues contractuelles ;