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Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Expérience en développement Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Orientation client Rigueur et organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Bonnes capacités rédactionnelles Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) IA : LLM, MCP, agentique DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Access Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows/MacOs Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Confirmé Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Confirmé Orientation client Confirmé Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud ) Confirmé DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Confirmé Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes Confirmé Réseau : ADN, SASE Confirmé OS : Linux/Windows/MacOs Confirmé Expérience en développement Confirmé IA : LLM, MCP, agentique Confirmé Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Confirmé Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Confirmé Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Confirmé Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Confirmé Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) Confirmé Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM Confirmé Bonnes capacités rédactionnelles Confirmé Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Confirmé Access Management: OIDC, SAML, SCIM Confirmé Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Confirmé Rigueur et organisation, respect des échéances Confirmé

Missions à réaliser : Architecture et évolution des plateformes Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Privé basées sur OpenStack. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes. Accompagner les projets dans leur intégration sur les infrastructures Cloud. Administration et exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenStack. Participer aux activités de support de niveau 3. Réaliser les opérations de diagnostic et de résolution d'incidents complexes. Superviser les infrastructures et optimiser leur fonctionnement. Automatisation et DevOps Industrialiser les déploiements via l'Infrastructure as Code. Développer et maintenir les scripts et playbooks d'automatisation. Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD. Améliorer les processus de déploiement et d'exploitation. Expertise et accompagnement Fournir une expertise technique auprès des équipes projets et exploitation. Rédiger les documentations techniques et procédures d'exploitation. Former et accompagner les équipes sur les technologies OpenStack et Cloud. Être force de proposition sur les évolutions technologiques. Environnement technique: Cloud Privé OpenStack Ceph QEMU / KVM Systèmes Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS) Virtualisation Automatisation Ansible Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Conteneurisation et Cloud Native Kubernetes OpenShift Docker Helm Réseau et stockage Neutron Open vSwitch SDN Ceph Storage Compétences recherchées : Expérience sur les infrastructures Cloud OpenStack. Solide expertise Linux. Expérience des environnements de production critiques. Bonne maîtrise des outils d'automatisation et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques d'architecture, d'intégration et d'exploitation. Compétences appréciées Kubernetes et OpenShift Infrastructure as Code CI/CD et GitOps. Ceph Storage. Observabilité, monitoring et supervision. Méthodologies Agile et ITIL 2 jours / semaine sur Lille

Administrateur de solution de sécurité (F/H) - Cagnes-sur-Mer Dans le cadre du renforcement de notre dispositif de cybersécurité, nous recherchons un Administrateur Cybersécurité spécialisé en Gestion des Vulnérabilités. Vous serez responsable de l'identification, de l'analyse, de la priorisation et du suivi du traitement des vulnérabilités affectant les infrastructures, systèmes, applications et équipements de l'organisation. Vous jouerez un rôle clé dans la réduction de la surface d'attaque et l'amélioration continue du niveau de sécurité du SI. Vos missions principales :Assurer la gestion opérationnelle du processus de traitement des vulnérabilités. Réaliser les scans de vulnérabilités sur les environnements applicatifs, systèmes, réseaux et matériels. Analyser, qualifier et prioriser les vulnérabilités en fonction de leur criticité et de leur impact métier. Coordonner les plans de remédiation avec les équipes Infrastructure, Réseau, Digital Workplace et Développement. Assurer le suivi des correctifs de sécurité, mises à jour logicielles et patchs systèmes. Contrôler l'application des mesures correctives et vérifier leur efficacité. Produire les tableaux de bord, indicateurs, reportings et plans d'actions associés. Participer aux audits de sécurité et aux campagnes de tests de vulnérabilités. Réaliser une veille permanente sur les nouvelles failles, CVE, alertes CERT et menaces émergentes. Contribuer à l'amélioration des processus de cybersécurité et de gestion des risques. Participer à la gestion des incidents de sécurité liés à l'exploitation de vulnérabilités.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Au sein d'une équipe en charge de la forge logicielle, vous garantissez son bon fonctionnement, sa sécurité et son évolution, au service des équipes de développement et des utilisateurs. • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de sécurité (MCS) de la forge logicielle. • Déployer, administrer et faire évoluer les composants de la forge. • Superviser les services déployés (disponibilité, performance, sécurité), en collaboration avec les équipes de développement. • Rationnaliser les infrastructures de la forge dans une démarche de numérique responsable. • Garantir le respect de la feuille de route en étroite collaboration avec le Product Owner. • Participer activement aux cérémonies agiles avec l'équipe et contribuer aux instances de partage avec les utilisateurs. • Veiller à l'amélioration continue en identifiant les axes de progrès, en intégrant les retours d'expérience et les nouveaux besoins, et en adoptant une posture proactive pour prévenir les incidents en production. • Prendre en charge les incidents signalés par les utilisateurs en assurant leur qualification, leur diagnostic et leur résolution, dans une démarche de support réactif, guidée par une forte culture du service et axée sur la disponibilité des outils et la satisfaction des utilisateurs. • Assurer le support technique aux utilisateurs, les accompagner dans l'usage des outils, et sensibiliser aux bonnes pratiques DevOps, CI/CD et sécurité. • Enrichir la documentation de référence et contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques. Référence de l'offre : mzgub65qa2

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Dans le cadre des travaux de maintenance et d'évolution des outils de calcul et de reporting COREP/FINREP, nous recherchons un(e) MOA Alteryx pour accompagner l'équipe Projet sur les workflows Alteryx. Le consultant interviendra dans un contexte où ces workflows évoluent fréquemment et sont progressivement amenés à être migrés vers du code Python. Il/elle aura notamment pour rôle d'accompagner les développeurs Alteryx dans cette transformation, en assurant le lien entre les besoins fonctionnels et les enjeux techniques du projet. Une bonne connaissance du risque de crédit, notamment sur les problématiques de calcul et de reporting, est attendue. Une expérience en pilotage de projet ainsi qu'une bonne maîtrise d'Alteryx sont également requises.

Le contexte Nous recherchons un Tech Lead OpenStack sur Marseille. OpenStack est le socle cible du groupe pour l'ensemble de ses infrastructures. La plateforme porte déjà les deux tiers de ses machines virtuelles, sur plus de vingt clusters répartis en plusieurs générations, avec une trajectoire claire de consolidation sur la génération la plus récente. L'équipe OpenStack est jeune et en croissance. Le client recherche un profil expérimenté, capable de porter la plateforme, de la faire évoluer et d'élever le niveau technique de l'équipe. Vos missions Porter et faire évoluer la plateforme : Être le référent technique de la plateforme OpenStack Faire évoluer l'architecture de la génération cible Préparer et conduire les montées de version Accompagner la migration des applications et le décommissionnement des anciennes générations Garantir le run : Prendre en charge les incidents complexes et l'analyse des causes racines Piloter le capacity planning et l'ajout de nouveaux hyperviseurs Assurer le patch management et le maintien en conditions opérationnelles Faire grandir l'équipe : Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Définir les standards, les bonnes pratiques et la documentation Travailler avec le Product Owner et les équipes voisines

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la qualité et de l'amélioration continue du pilotage d'exploitation, nous recherchons un Ingénieur Exploitation & Amélioration Continue. Vous interviendrez sur un environnement de production informatique à grande échelle et contribuerez principalement à améliorer la qualité, la pertinence et le délai de traitement des consignes utilisées par les équipes de pilotage. Vos principales missions seront : Contrôler et valider les consignes d'exploitation en adoptant le point de vue des équipes de pilotage et analyser les causes de rejet ou de non-conformité. Suivre les consignes nécessitant une correction, identifier les sujets prioritaires et solliciter les équipes concernées afin de réduire les délais de traitement. Animer les échanges et points de suivi avec les différentes équipes, présenter les indicateurs et assurer le suivi des actions jusqu'à leur résolution. Analyser les événements et incidents issus de la production afin d'identifier les problèmes de qualité, les consignes manquantes ou les axes d'amélioration. Construire et faire évoluer des indicateurs et tableaux de bord sous Power BI afin de suivre la qualité des consignes, leur cycle de vie, les délais de correction et leur utilisation. Participer à la migration progressive des reportings existants sous Excel et PowerPoint vers Power BI. Contribuer au maintien et à l'amélioration du référentiel centralisant les consignes d'exploitation et accompagner ses utilisateurs. Participer aux projets d'amélioration continue, de standardisation et d'automatisation des processus et outils liés au pilotage d'exploitation. Prendre en charge différents sujets de la backlog, assurer leur avancement et rendre compte des difficultés rencontrées. Réaliser des présentations et démonstrations des outils et évolutions auprès des différentes parties prenantes.

Dans le cadre du développement de ses solutions de mobilité intelligente, nous recherchons un Ingénieur Conception Système Industriel pour intervenir sur des projets SAEIV (Système d'Aide à l'Exploitation et à l'Information Voyageurs). Vous intégrerez une équipe projet qui conçoit et déploie des solutions auprès d'exploitants de transports urbains et interurbains, en France comme à l'international. Votre mission : concevoir le système, maîtriser les exigences, garantir la cohérence HW/SW Vous participerez à la conception système industrielle de solutions temps réel qui permettent de piloter les réseaux de transport et d'informer les voyageurs en temps réel, avec un fort accent sur la définition et la gestion des exigences et la cohérence entre les sous-systèmes hardware et software. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser les besoins clients et les demandes d'évolution des solutions SAEIV, puis les traduire en exigences système structurées et traçables. - Concevoir l'architecture système et rédiger les spécifications fonctionnelles, générales et détaillées, en veillant à la cohérence entre les différentes couches (système, sous-systèmes, HW, SW). - Définir les interfaces avec les sous-systèmes externes et participer activement aux choix d'architecture système. - Structurer et gérer les exigences dans des outils tels que DOORS et CodeBeamer, en assurant leur traçabilité tout au long du cycle de vie du produit. - Élaborer les stratégies d'intégration et de validation, ainsi que les plans de tests et cahiers de recette, en lien avec les équipes de développement et de validation. - Piloter les phases d'intégration, de validation, de déploiement et de mise en production, en garantissant le respect des exigences et des contraintes système. - Assurer le suivi des anomalies, le support technique système et les échanges avec les clients tout au long du projet.

À propos du posteDans le cadre du développement et de l'amélioration continue de ses produits digitaux, notre client recherche un(e) Développeur Full Stack React / Java Senior pour renforcer une équipe agile, au sein d'un environnement orienté qualité, expérience utilisateur et accessibilité. Vous contribuerez à la conception et à l'évolution d'interfaces modernes tout en participant au développement des services back-end associés. Vos missionsDéveloppement Front-end & Design System (60%)Développer des interfaces web performantes, robustes et maintenables en React et TypeScript. Concevoir, faire évoluer et maintenir un Design System à travers des composants réutilisables et documentés dans Storybook. Garantir la cohérence visuelle et fonctionnelle des interfaces en collaboration avec les équipes UX/UI. Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation du Design System. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et la qualité du code. Accessibilité numérique & Qualité des interfaces (20%)Intégrer les standards d'accessibilité numérique (WCAG, RGAA) dès la conception des composants. Veiller à la conformité et à l'amélioration continue de l'accessibilité des interfaces. Mettre en place et automatiser les contrôles qualité liés à l'accessibilité et à l'expérience utilisateur. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques d'accessibilité et d'ergonomie. Développement Back-end (20%)Développer et maintenir des services en Java / Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST. Participer aux travaux de maintenance, d'optimisation et d'amélioration technique. Assurer la qualité des développements via les tests et la bonne intégration entre les couches front-end et back-end. Collaboration & Méthodologie AgileParticiper aux cérémonies Agile (sprint planning, daily meetings, rétrospectives). Contribuer à l'analyse, au découpage et à l'estimation des User Stories. Réaliser des revues de code et participer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Design et Développement. Compétences techniquesFront-end React TypeScript Storybook HTML5 / CSS3 Design System Back-end Java Spring Boot API REST Qualité & Méthodes Accessibilité numérique (WCAG, RGAA) Tests automatisés Revue de code Agile / Scrum Git

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de l'industrialisation de ses pratiques IT, notre client recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d'un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services. Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité