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Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€ brut + avantages) - 1 jours de télétravail / semaine - Sud-Ouest toulousain - Expérience de 5 ans minimum Vous intégrerez une équipe engagée dans le développement de solutions critiques utilisées dans des environnements contraints. En tant qu’ingénieur développement C , votre contribution portera directement sur l’évolution d’un système embarqué complexe reposant sur une architecture SoC de dernière génération. Voici un aperçu détaillé de vos missions : -Développer et mettre à jour la couche driver du système embarqué . -Rédiger le plan de développement logiciel conformément aux exigences de qualification vol. -Générer, configurer et intégrer une chaîne de compilation RTEMS pour processeur ARM Cortex . -Assurer la mise en conformité des drivers embarqués destinés aux environnements critiques. -Participer à la démarche qualité, aux revues techniques et à l’amélioration continue du code. Environnement technique : Langage C, ARM Cortex, Bare metal, FPGA, driver

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

Contexte Dans le cadre de l’évolution d’une application métier orientée gestion documentaire et workflows, nous recherchons un Développeur Full Stack afin d’intervenir sur le développement de nouvelles fonctionnalités, l’amélioration des performances et la modernisation de l’architecture applicative. Missions Développer de nouvelles fonctionnalités backend et frontend. Participer à l’évolution d’une application de gestion documentaire et workflows métiers. Améliorer l’expérience utilisateur sur l’interface web. Optimiser les performances applicatives et les temps de réponse. Participer à la conteneurisation et à l’industrialisation des environnements. Réaliser les tests unitaires et d’intégration. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue. Environnement Technique Backend Groovy / Grails Java Spring PostgreSQL Elasticsearch Frontend React DevOps / Outils Docker Kubernetes GitLab CI/CD Git JUnit / Jest

Contexte Dans le cadre de notre projet de modernisation data, nous recherchons un profil DataOps expérimenté pour piloter et accompagner l'implémentation de Microsoft Fabric au sein de notre organisation. Vous interviendrez en autonomie sur la conception et la mise en place de l'architecture, en lien étroit avec nos équipes techniques. Compétences requises Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Landing Zone, Hub & Spoke, DataOps Périmètre d'intervention Implémentation et configuration de Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Synapse, etc.) Conception et déploiement de l'architecture Landing Zone et topologie Hub & Spoke sur Azure Mise en place des bonnes pratiques DataOps : CI/CD data, gouvernance, monitoring Connexion et développement des rapports Power BI sur la nouvelle plateforme Transfert de compétences et documentation auprès des équipes internes

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead Infrastructure Cloud senior (10 ans+, Bac+5) recruté en freelance pour un grand acteur du secteur de l'énergie. Certifié AWS Solutions Architect Professional, AWS SysOps, Terraform Associate et SAFe — toutes les 4 certifications sont obligatoires. Il conçoit les architectures AWS multi-comptes à l'échelle groupe, pilote la stratégie FinOps, intègre les standards sécurité OIV (Prisma Cloud, CrowdStrike, Okta), définit les modules Terraform réutilisables et s'adresse au CODIR avec des business cases chiffrés. Anglais courant. Multi-cloud (Azure/GCP). Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Architecture Cloud AWS Multi-Comptes Participer à la conception ces infrastructures AWS : landing zones, réseau (VPC avancé, Transit Gateway, Direct Connect, PrivateLink), sécurité (IAM, SCP, GuardDuty, Security Hub), containers (EKS), serverless (Lambda, API Gateway), data (Databricks sur AWS) Définir les standards d'architecture groupe et garantir leur cohérence à travers les équipes et les projets Coordonner les architectures multi-cloud : AWS comme cloud principal, Azure et GCP en complémentarité IaC Terraform — Modules & Gouvernance Définir et maintenir une librairie de modules Terraform réutilisables (versioning, tests Terratest, documentation, distribution aux équipes) Gouverner le code IaC à l'échelle (Terragrunt probable pour le multi-comptes), conduire les revues d'architecture et les code reviews Terraform Standardiser les patterns de déploiement et automatiser les pipelines CI/CD Terraform FinOps — Optimisation & Reporting Direction Piloter la stratégie FinOps groupe : tag governance, rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, Cost Explorer Produire des rapports FinOps avec des résultats chiffrés et les présenter au CODIR Cadrer les budgets cloud et les alertes en lien avec les équipes finance et IT Sécurité & Conformité OIV Intégrer les standards groupe dans les architectures cloud : Prisma Cloud (CSPM/CWPP), CrowdStrike (protection des workloads), Okta (SSO, MFA, SCIM) Anticiper les exigences réglementaires (LPM, ANSSI) et les intégrer dès la conception — pas en correctif Collaborer avec les équipes sécurité sur les politiques et les contrôles Accompagnement & Communication Accompagner les équipes infrastructure et DevOps dans l'implémentation des architectures définies Présenter les orientations cloud et les business cases au CODIR — vulgarisation, ROI, arbitrages Assurer la veille technologique et animer les présentations techniques internes

Rattaché à l’équipe Production/Infrastructure, vous êtes le garant de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des socles technologiques liés à la Business Intelligence. Votre rôle est d'administrer les systèmes de gestion de données et d'automatiser les environnements pour les équipes métiers. Missions principales : Administration & MCO : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures Cognos, Denodo, Dataiku et Alteryx. Ingénierie & Déploiement : Concevoir, installer et configurer les architectures applicatives de A à Z en totale autonomie. Optimisation & Fiabilisation : Anticiper les évolutions de capacité (capacity planning), régler les paramètres système pour une performance optimale et gérer l'intégrité des données (sauvegardes, restaurations, journalisation). Automatisation : Industrialiser l'installation des socles et la livraison des architectures imbriquées pour faciliter le travail des développeurs applicatifs. Sécurité : Garantir la sécurité physique et logique des plateformes (gestion des accès, confidentialité, durcissement des systèmes). Support de Niveau 3 : Traiter les incidents complexes, réaliser les diagnostics de performance et rédiger les procédures techniques pour les supports de niveaux 1 et 2. Projets & Évolutions : Piloter les montées de versions et participer activement aux projets d'évolution des environnements Data/BI en lien étroit avec les équipes Sécurité et Production.

- Rattachement hiérarchique : Responsable Cloud & Datacenter – Équipe Cloud & Datacenter Missions principales : • Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. • Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. • FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. • Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. • Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. • Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. • Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. • Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. • Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture).

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Tech Lead Java / Fullstack (F/H) Le Projet Pour le compte d'un acteur de l'ingénierie logicielle basé à Toulon, vous rejoignez une équipe technique pour piloter le développement d'une plateforme applicative temps réel et haute disponibilité. Vous partagez votre temps entre l'architecture, le code et l'animation de l'équipe. Vos Missions Architecture & Dev (Hands-on) : Concevoir des architectures robustes (Java/Angular), rédiger les spécifications techniques et coder les fonctionnalités complexes. Lead technique : Encadrer l'équipe de développeurs au quotidien, réaliser les revues de code et garantir le respect des bonnes pratiques. Performance & DevOps : Optimiser la sécurité des flux, le traitement des données et participer à l'amélioration des pipelines CI/CD (Docker, Jenkins). Les Conditions Mission Freelance 1 an (renouvelable). Rythme de travail hybride (télétravail flexible).

La mission au sein de la DSI consiste à délivrer les activités ci-dessous en rendant compte au Scrum-Master ou au manager opérationnel du CSM CRM & Marketing : 1. Conception technique Salesforce : • Accompagner les équipes Métiers et les BA IT dans la traduction des besoins en solution technique • Contribuer à la définition des solutions techniques en faisant ressortir le standard du spécifique • Contribuer à la phase de grooming et contrinuer à la phase de poker planning en fournissant des évaluations de chiffrages • Rédaction de documentations techniques • Contribuer à la gestion de tous les environnements de développement et au processus de déploiement jusqu'à la production • Proposer des améliorations sur les processus et implémentations • Contribuer au diagnostic des incidents de Production et de Recette 2. Développement & paramétrage Salesforce : • Participer aux instances de gestion de la Backlog en mode Agile • Effectuer le paramétrage avancé Salesforce (workflows, ...) • Effectuer les développements en APEX, composants Lightning, Visual Force, triggers, interfaces, workflows, API • Coder les tests automatiques nécessaires à l'application • Tagguer le code en lien avec la documentation JIRA • Versionner les composants avec Git • Déployer les composants dans le cycle de vie avec le process CI/CD • Accompagner les BA et métiers dans la Recette et apporter les correctifs nécesssaires

RÉSUMÉ EXPRESS Développeur Backend Java / Spring Boot confirmé (4-7 ans) en Île-de-France pour une multinationale spécialisée dans les appareils et applications de paiement. Il développe des microservices et des APIs REST sécurisées dans un environnement transactionnel critique, avec une forte exigence de performance, de qualité et de conformité. Expérience en fintech, paiement ou environnement bancaire appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais B2 (courant) obligatoire MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend & Microservices Développer et maintenir des services back-end en Java / Spring Boot dans une architecture microservices Concevoir et exposer des APIs REST sécurisées consommées par les applications et appareils de paiement Implémenter les règles métier liées aux flux de paiement nationaux et internationaux Assurer la performance et la robustesse des services en conditions de charge transactionnelle élevée Qualité & Bonnes Pratiques Écrire des tests unitaires et d'intégration (JUnit, Mockito, TestContainers) Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité et de la dette technique Appliquer les patterns Clean Code et SOLID dans un contexte de production critique Intégration & Sécurité Intégrer les services avec les systèmes existants (bases de données, brokers de messages, APIs tierces) Prendre en compte les contraintes de sécurité du secteur paiement (authentification, chiffrement, conformité) Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements sur environnements cloud ou on-premise

Pour un de nos clients grands-comptes, de très forte renommée dans son secteur, nous recherchons un.e architecte/devops GCP pour un démarrage début juin dans les Yvelines. Vous rejoignez une équipe dédiée à GCP au sein d'un département consacré au Cloud. Vous aurez en charge le Build et le Run de la Landing Zone. Le périmètre de cette équipe s’étend de la conception technique du produit, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et sa mise en œuvre financière. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L’équipe est organisé en Agile. A ce titre, vos missions principales seront : Participation aux différents rituels Agile ; Maintien en condition opérationnelle de la Landing Zone et optimisations ; Documentation d’architecture et des procédures de run ; Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiés par le PO et le PM ; Communication interne Socle ; Communication externe au sein du Groupe auquel appartient notre client. Cette liste n'est pas limitative.

Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions

📢 Recherche – Développeur Front-End React / FullStack React (H/F) Dans le cadre d’un projet stratégique chez un acteur majeur, nous recherchons un Développeur React expérimenté afin de renforcer une équipe agile intervenant sur des applications critiques et à forte visibilité. 🔹 Missions Développement d’interfaces web modernes et performantes en React / TypeScript Conception de composants réutilisables et dashboards interactifs Intégration avec APIs REST et architectures microservices Participation aux choix techniques et à l’amélioration continue de l’architecture front Optimisation des performances, qualité et maintenabilité des applications Contribution aux pipelines CI/CD et aux bonnes pratiques DevOps 🔹 Profil recherché Expérience significative en développement React Bonne maîtrise de : React TypeScript / JavaScript APIs REST Git / CI-CD Connaissance des architectures microservices et environnements cloud appréciée Sensibilité qualité, performance et UX Expérience en environnement Agile 🌍 Anglais professionnel requis