Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Description Les techniciens d'exploitation informatique itinérants garantissent le maintien en condition opérationnelle, la disponibilité et la performance des équipements informatiques sur leur périmètre. La mission vise à assurer la qualité de service locale, le support de proximité, la maintenance préventive et la gestion du parc matériel. Des déplacements sont à prévoir à Orléans, Tours, Châteauroux et Paris, à raison d'une fois par mois. Compétences obligatoires Chromebook (EXPERT) Microsoft Windows (EXPERT) Mac OS (EXPERT) GLPI ITSM (CONFIRMED)

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Expert Sécurité de la Donnée spécialisé Microsoft Purview. Localisation : Niort Prestation à temps partiel Vos missionsParticiper à l'étude et à la mise en œuvre de solutions de protection de la donnée Assurer l'administration quotidienne de Microsoft Purview Apporter votre expertise sur les bonnes pratiques d'utilisation et de sécurisation Conseiller les équipes sur les sujets liés à la Data Security / Data Protection Accompagner deux ressources internes dans leur montée en compétence sur Purview Apporter un regard d'expert sur les problématiques de gouvernance et de protection des données

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. Expert système Windows H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les infrastructures Microsoft, l'expertise système et les environnements Windows Server ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Expert Infrastructure Microsoft, vous êtes responsable de la conception, de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles de notre écosystème Microsoft, tout en accompagnant les équipes de Production sur les sujets techniques à forts enjeux : Côté build : Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures Microsoft OnPremise, de la définition de la solution jusqu'à sa mise en production. Mettre en œuvre de nouveaux paliers Windows Server, ainsi que des masters et templates adaptés aux besoins des environnements. Déployer et faire évoluer des infrastructures Microsoft, notamment autour de RDS, WSUS et SQL Server AlwaysOn. Concevoir et faire évoluer les architectures de Haute Disponibilité, notamment avec WSFC. Participer à la définition de nouvelles offres techniques et à l'évolution de la roadmap infrastructure, en collaboration avec les équipes d'ingénierie, de Production et de Sécurité. Côté run : Intervenir en tant que référent·e et expert·e de dernier niveau auprès des équipes de Production sur les infrastructures Microsoft. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes nécessitant un niveau d'expertise avancé sur les environnements Windows Server. Apporter conseil et accompagnement aux équipes d'exploitation sur les évolutions, optimisations et problématiques d'infrastructure. Évaluer les impacts des évolutions techniques sur les processus d'exploitation, de maintenance et de sécurité. Contribuer à la définition et à l'amélioration des normes d'exploitation et des standards techniques. C'est votre parcours Vous disposez d'une expérience significative en infrastructure Microsoft et administration de systèmes Windows Server, idéalement acquise dans des environnements de Production exigeants. Vous aimez intervenir sur des sujets techniques complexes, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Vous êtes également à l'aise dans un rôle d'expert, de conseil et de support de dernier niveau. C'est votre expertise : Windows Server 2012 à 2025, avec une expertise sur la mise en œuvre de masters et templates. Haute Disponibilité : WSFC, SQL Server AlwaysOn. Infrastructures RDS et WSUS. PowerShell et Azure PowerShell pour l'automatisation et le scripting. Une connaissance de Git, GitLab-CI et des Runners. Une sensibilité aux approches GitOps et Infrastructure as Code. La connaissance d'Ansible, Terraform, Python, HashiCorp Vault et des API REST est un véritable plus. C'est votre manière de faire équipe : Vous êtes reconnu·e pour votre rigueur et votre sens du service. Vous savez vulgariser des sujets techniques complexes et adapter votre discours à vos interlocuteurs. Vous êtes autonome, force de proposition et appréciez le travail en collaboration avec les équipes Infrastructure, Production et Sécurité. Vous avez à cœur de partager votre expertise et de contribuer à l'amélioration continue des pratiques. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Noisy Le Grand Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 60 K€ à 67 K€ brut annuel Famille métier : Systèmes / Infrastructure / Production Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un Expert technique / Tech Lead Kafka Senior pour structurer et consolider un socle technique exigeant. La mission s'inscrit dans un contexte d'industrialisation et de forte sécurisation des environnements de données. Vous intégrerez un écosystème technique complexe où vous piloterez la mise en place d'infrastructures robustes tout en encadrant une équipe de développement. Votre rôle sera central pour faire le pont entre les enjeux de développement, d'architecture, de cybersécurité et de maintien en conditions opérationnelles (RUN). Vos missions Structurer et industrialiser les composants techniques développés en Java. Mettre en place l'outillage complet et configurer la chaîne d'intégration continue. Définir et faire appliquer les règles de versionning et de compatibilité. Intégrer les exigences strictes de sécurité (TLS, proxy, filtrage IP, cloisonnement réseau) aux déploiements Kafka. Encadrer et accompagner techniquement une petite équipe de développeurs. Préparer la documentation d'exploitation et assurer une passation fluide aux équipes de RUN. Dialoguer techniquement et fonctionnellement avec les équipes architecture, cybersécurité et exploitation. Environnement technique Kafka (KRaft, Connect, MirrorMaker 2), Java 21, Maven, Protobuf, JUnit, Docker, Docker Compose, HAProxy L4, Prometheus, OpenSSL, Shell, (Kubernetes, OpenShift, Strimzi).

Au sein de la Direction Technique d'un grand groupe, vous rejoignez l'équipe Virtualisation, Hébergement et Sécurité. En tant qu'Ingénieur Validation IP Hébergement, vous jouerez un rôle central dans l'intégration et la validation des infrastructures d'hébergement. Missions principales : Intégration & Validation : Assurer la validation et l'intégration des infrastructures d'hébergement du lab (Cisco Nexus, Fortinet, F5, Datacenter VxLAN, Fabric ACI). Documentation technique : Rédiger et mettre à jour les livrables associés, notamment les Compte-Rendus d'Activité (CRA) et les dossiers d'architecture détaillée (LLD). Qualité & Conformité : Veiller au respect des standards de sécurité et de performance de l'infrastructure réseau

Vous intervenez comme Product Owner délégué au sein d'une équipe métier d'un grand groupe bancaire, sur le système d'information lié au refinancement (titrisation de créances, covered bonds...) ainsi qu'à la gestion du collatéral. Le système change de socle informatique : votre rôle est de sécuriser la continuité de l'activité de refinancement pendant la bascule. Vos missions : Participer aux spécifications produits avec la DSI et animer la priorisation en mode agile. Définir et mettre en place les plans de remédiation des anomalies non corrigées avant la mise en service. Piloter les actions de bout en bout, en analysant les impacts sur les périmètres des autres membres de l'équipe et des autres directions métiers. Garantir le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du groupe. Participer activement aux recettes de certification, mener les analyses d'impact et qualifier les anomalies détectées. Informations sur la mission : Poste à temps plein en Île-de-France. 2 jours de télétravail par semaine.

ACCROCHE SI TU PENSES QU'UNE BONNE DÉFENSE VAUT MIEUX QU'UNE LONGUE GUÉRISON, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI CE QUE TU RECHERCHES : Protéger les infrastructures critiques contre les menaces cyber Mettre en œuvre des solutions de sécurité innovantes et robustes Relever des défis complexes dans des environnements exigeants et sensibles Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d'un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras Dans le cadre de la cyberprotection de ses systèmes d'information et de ses données, notre client recherche un expert Microsoft Purview disposant d'une expérience significative dans le déploiement et l'administration quotidienne de la solution.La mission porte principalement sur l'administration de Purview, la participation à l'étude des solutions de protection de la donnée et le conseil sur les bonnes pratiques d'utilisation. L'expert accompagnera également la montée en compétences de deux collaborateurs internes. : Analyse des risques et définition des plans de sécurité, tu réaliseras Déploiement des solutions de sécurité périmétrique et interne, tu piloteras Surveillance des incidents de sécurité et réponse aux attaques, tu assureras Gestion des campagnes de patch management et de durcissement, tu coordonneras Mise en conformité réglementaire (ISO 27001, NIS2, RGPD), tu impulseras Veille technologique sur les nouvelles menaces et solutions de défense, tu effectueras Sensibilisation et accompagnement des équipes métiers, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de10 ans minimum en cybersécurité opérationnelle ou projets sécurité IT Maîtrise des outils de sécurité : Microsoft Purview Bonne connaissance des environnements : Protection de la donnée, déploiement et administration de la solution. Expérience en gestion des vulnérabilités, audits de sécurité et analyses forensiques AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu es le garant de la fiabilité et de la robustesse des systèmes Réactif(ve) : tu sais contenir et traiter les incidents sans céder à la panique Curieux(se) : tu restes en veille sur les dernières menaces et tendances cyber Pragmatique : tu proposes des solutions de sécurité adaptées aux risques réels Communicant(e) : tu sais sensibiliser et convaincre les parties prenantes Méthodique : tu structures et documentes chaque action de sécurité Visionnaire : tu anticipes les évolutions des menaces et des technologies Pédagogue : tu transmets la culture cybersécurité dans l'organisation Autonome : tu sais prendre des décisions rapides et efficaces en cas de crise

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de project management pour travailler sur 2 grands programmes à enjeux que sont : Cession BMCI (une grande banque marocaine). IT Convergence Bank Polska (une filiale bancaire en Pologne). Dans le cadre de la cession de BMCI à un acquéreur tiers, un grand groupe bancaire international pilote un programme de transformation informatique d'envergure visant à assurer la séparation complète des systèmes d'information de BMCI vis-à-vis des infrastructures et applications du Groupe. Le Stream APS EM couvre tous les actifs applicatifs critiques dont la migration ou la bascule doit être finalisée avant le DAY 1 fixé avant fin d'année 2026, tel que : Core Banking SAB Datalake BMCI SELFI (couche d'échange) Digital Banking (banque en ligne retail & corporate) Instant Payment (connectivité SIMT/SWIFT) CREDIT F'YIDI (octroi de crédit) Le stream IT Service Management (ITSM) couvre le remplacement de l'usage ServiceNow Groupe post-closing via une solution Portail Customer Service Management qui devrait être utilisée par les bénéficiaires de l'entité cédée dans le cadre du workflow traitement des incidents, requests, changements. Le Chef de Projet assure la coordination opérationnelle et le pilotage de bout en bout de ces livrables et implémentation d'outils technologiques dans le respect des délais contractuels, des exigences réglementaires marocaines (Bank Al-Maghrib) et des standards de gouvernance du groupe bancaire. Dans le cadre de l'IT convergence Bank Polska dans ce groupe bancaire, les enjeux sont regroupés dans 4 streams principaux : Cybersécurité : Agréger le CyberSOC Pologne dans celui du Groupe et utiliser les mêmes outils de détection de vulnérabilités comme Tanium. Télécom : Alignement du matériel network et pilotage centralisé commun. Workspace : Usage du même laptop de travail commun au groupe ainsi que les mêmes outils de messagerie et collaboratifs. Gouvernance : Établir et déployer une gouvernance commune dans la continuité du déploiement d'un framework de production commun. Missions Dans le cadre de la cession BMCI, représentation et pilotage du Stream APS EM et du Stream IT Service Management : Représentation officielle du Stream APS EM dans toutes les instances de gouvernance du programme Cession BMCI (comités de pilotage, comités des risques IT et instances de décision). Rôle de point d'entrée unique et d'interlocuteur de référence du Stream APS EM vis-à-vis du Directeur de Programme et des parties prenantes externes. Portage des positions, engagements et livrables du Stream APS EM auprès de la gouvernance programme. Garantie de la cohérence et de la lisibilité du Stream APS EM dans les reportings consolidés du programme. Pilotage et coordination des activités des streams : Coordination de l'ensemble des activités du Stream APS EM et du Stream IT Service Management. Définition et maintien du planning de référence du stream (roadmap 2026-2028) et suivi du respect des jalons. Organisation, préparation et animation des ateliers de travail du stream (ateliers de cadrage, techniques et organisationnels) avec l'implication des équipes concernées. Suivi de l'avancement des livrables et coordination des dépendances inter-actifs et inter-streams. Gestion des risques et des issues : Identification, qualification et priorisation des risques techniques, opérationnels et réglementaires du stream. Maintien du registre des risques et des issues du Stream APS EM et Stream IT Service Management avec les plans de mitigation associés. Remontée des alertes et points bloquants aux instances de décisions selon les règles d'escalade du programme. Préparation et portage des demandes d'arbitrage auprès du Directeur de Programme lorsque des décisions structurantes sont requises. Garantie de la continuité d'activité lors des phases de bascule. Gestion budgétaire des streams : Suivi budgétaire du Stream APS EM et du Stream : consommation, prévisionnel, écarts et atterrissage. Contrôle des engagements de dépenses (licences, infrastructures) et validation des facturations associées. Assistance à la migration et maintien en conditions opérationnelles : Pilotage et coordination de l'assistance à la migration des données vers le repreneur. Assurance de la qualité et de l'intégrité des données migrées. Garantie du maintien en conditions opérationnelles (MCO) de l'ensemble des actifs applicatifs du stream pendant toute la phase de transition. Assurance de la continuité de service et de la stabilité des environnements de production jusqu'à la reprise effective par le repreneur. Organisation du transfert de compétences et de connaissances (knowledge transfer) vers les équipes du repreneur. Dans le cadre de la convergence Bank Polska : Réunion d'ordre technique pour assurer la convergence avec les filières d'expertise en charge de la production security, Télécom et Workspace et l'entité IT Production de Bank Polska. Participation au Steering Committee du programme Convergence Pologne.

Mission Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de niveau production et leur orchestration. Créer des flux de travail d'agents intégrant les LLM aux API, outils et processus métier de l'entreprise, en mettant l'accent sur la fiabilité, la traçabilité et l'autonomie contrôlée. Principales responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de qualité production et leur orchestration. Créez des flux de travail multi-étapes intégrant les LLM aux API d'entreprise, aux services backend, aux outils et aux processus métier. Mettre en œuvre des appels d'outils/de fonctions, des sorties structurées et des modèles d'intervention humaine. Gérer l'état et les flux de travail des agents, et appliquer des garde-fous, une évaluation et une observabilité Intégrer des solutions aux systèmes natifs du cloud et distribués environnement technique IA agentique : Python, LangGraph, noyau sémantique, AutoGen ou équivalent, appel d'outils/fonctions, sorties structurées, gestion de l'état et du flux de travail des agents, intervention humaine, garde-fous, évaluation et observabilité IA et cloud : AWS Bedrock ou plateformes LLM gérées équivalentes, modèles de base, API LLM, RAG, plongements lexicaux, recherche vectorielle, services cloud AWS Ingénierie : API REST, OpenAPI, Docker, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité Compétences / Qualités indispensables : Production-grade LLM applications, AI agents and agent orchestration, Python, Enterprise API and backend integrations, Cloud-native and distributed systems, Tool/function calling and Human-in-the-Loop Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience sur Java/Spring Boot