Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d'un acteur majeur du secteur automobile / industriel. Le consultant aura pour rôle d'accompagner l'évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé. Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d'exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data d'un grand groupe du secteur de la protection sociale, nous recherchons pour l'un de nos client, un Data Analyst Senior H/F spécialisé en Power BI. Vos missionsConcevoir et développer des solutions de Data Visualisation Réaliser des tableaux de bord et reportings Power BI Participer à l'évolution des modèles de données Développer des pipelines de traitement de données Documenter les réalisations et assurer le transfert de connaissances Collaborer dans un environnement Agile

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir coté métier. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'audiovisuel et des médias, un(e) Data Analyst / Chef de projet Data. Environnement technique Power BI, Google BigQuery, outils de collecte et de gouvernance de la donnée, systèmes d'information internes, outils de pilotage et de dataviz. Contexte Au sein d'une direction dédiée à l'intelligence artificielle et à la donnée, un pôle spécialisé en Data Intelligence accompagne l'ensemble des métiers du groupe (production, ressources humaines, finance) dans la valorisation de leur patrimoine data. L'objectif est de renforcer le pilotage de la performance opérationnelle grâce à des analyses et des tableaux de bord fiables, tout en réduisant les tâches à faible valeur ajoutée et en alignant la feuille de route data sur les enjeux stratégiques de l'entreprise. Missions Recueillir et cadrer les besoins d'analyses et de reporting exprimés par les différentes directions métiers, de la définition des indicateurs jusqu'à la mise à disposition des livrables Identifier et collecter les données pertinentes au sein des systèmes d'information existants Concevoir de nouveaux tableaux de bord et enrichir les analyses à partir des données et supports déjà disponibles Faire évoluer, automatiser et fiabiliser les dashboards existants sous Power BI Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des outils et analyses livrés Travailler en étroite coordination avec les équipes SI, les équipes en charge des plateformes data et les équipes de gouvernance Déployer une méthodologie de travail transverse impliquant plusieurs directions du groupe Compétences attendues Power BI, BigQuery, gestion de projet data, modélisation d'indicateurs, dataviz, collecte et structuration de données, coordination multi-directions, communication, pédagogie

📋 Informations sur la mission Intitulé du poste : Data Steward – Données RH Localisation : Métropole Lilloise (2 jours de télétravail par semaine) TJM max : 400 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/08/2027 (Longue mission) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement mondial d'un nouveau Core HR (Workday) couvrant 65 pays, l'équipe Gouvernance des Données RH recherche un Data Steward expérimenté. Au sein d'un grand groupe international, votre rôle sera de coordonner la préparation, la fiabilisation et la qualité des données RH locales et centrales avant leur migration finale vers le nouvel outil. 📌 Objectifs & Responsabilités clés Qualité & Préparation des Données : Piloter la collecte, le nettoyage et le contrôle qualité des jeux de données RH transversaux. Identifier les anomalies de données, définir les règles de gestion et coordonner la remédiation auprès des équipes locales. Coordination & Gouvernance : Assurer l'interface entre les entités pays, les Data Owners et les équipes techniques de migration. Documenter le dictionnaire de données et maintenir le catalogue de données dans l'outil de gouvernance. Veiller à la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité (RGPD, politique de confidentialité RH). Validation & Recette : Réaliser les contrôles et validations préalables avant l'intégration définitive des données dans Workday. Assurer le suivi et la traçabilité des transformations de données (Data Lineage).

Mission de l'équipe : Dans le cadre de la gestion des plateformes externes rattachées au périmètre Global Banking, la mission vise à assurer le suivi opérationnel des risques IT et des tiers sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes. L'objectif est de sécuriser leur conformité, leur gouvernance et le suivi des risques associés, depuis les travaux contractuels et TPRM jusqu'aux recertifications, recommandations de sécurité, plans d'action fournisseurs et dispositifs de continuité IT. 1. Suivi contractuel et Third Party Risk Management La mission prendra en charge les activités de suivi contractuel et de gestion des risques tiers relatives aux différentes plateformes. Les travaux porteront notamment sur : • Le suivi des contrats, notamment des clauses DORA et IT. • L'initiation et la complétion des processus TPRM, incluant IAF, SRAQ et RAF. • La définition et, le cas échéant, la reconduction des Risk Cards. • La rédaction des stratégies de sortie pour les plateformes classées IR3 / IR4. 2. Gouvernance et cycle de vie des plateformes Le consultant interviendra sur l'onboarding et le maintien en conformité des plateformes dans les référentiels concernés. Les principales activités comprendront : • L'onboarding dans les référentiels d'architecture GoldenApp et ABACUS. • Les recertifications dans ABACUS. • La revue des données dans RISK360. • Le rôle de SPOC plateforme pour le traitement des demandes ad hoc des différentes équipes. 3. Suivi des risques IT et recommandations de sécurité La mission assurera également le pilotage des sujets de risque et de sécurité associés aux fournisseurs et plateformes. Les travaux comprendront : • La rédaction et la présentation des CMAT pour les plateformes identifiées RED, selon notamment le niveau COS et le type de Cloud, avec réalisation de l'IT Check List. • Le suivi des recommandations IG relatives aux fournisseurs P3 / P4. • Le suivi des Pentests, BCP, événements majeurs fournisseurs, revues TPTRM et SSD. • Le pilotage rapproché des roadmaps et plans d'action associés. • Le suivi jusqu'à clôture des recommandations émises par AppSec. 4. Accès et continuité IT Le consultant contribuera enfin aux dispositifs récurrents de contrôle et de continuité des plateformes. Les activités porteront notamment sur : • Les revues trimestrielles des accès MYIAM. • La complétion des formulaires IT Continuity, notamment AIA / SCR. • La vérification de la présence des enregistrements lorsque le périmètre est éligible. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Piloter le dispositif TPRM relatif aux plateformes externes. • Assurer le suivi contractuel des exigences DORA et IT. • Piloter les onboardings et recertifications dans les référentiels concernés. • Suivre les risques IT, recommandations de sécurité et plans d'action fournisseurs. • Maintenir et fiabiliser les informations de risque dans RISK360. • Assurer le suivi des dispositifs de continuité IT et des revues d'accès. • Coordonner les différentes parties prenantes en qualité de SPOC des plateformes. Secteur d'activité : Banque / Global Banking Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027

Au sein d'une équipe Data & Business Intelligence dédiée aux activités de financement et de risque, vous interviendrez en tant que Directeur de Projet / Delivery Leader dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information et de développement d'un Data Lake destiné aux métiers du financement. Vous assurerez le pilotage des initiatives IT/Data, la coordination avec les interlocuteurs métiers et les Product Owners, le recueil et la priorisation des besoins ainsi que la gestion et la communication du backlog auprès des équipes. Vous animerez les revues d'avancement et de priorités, challengerez les demandes et veillerez à la qualité des User Stories. Vous accompagnerez également les équipes dans l'atteinte des objectifs de delivery et de production, en garantissant la qualité et la stabilité des solutions, le suivi des budgets, des délais et des ressources ainsi que la production des KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Vous serez enfin responsable de la communication auprès des différentes parties prenantes et instances de gouvernance et contribuerez à la conduite du changement sur des projets Data à forts enjeux.

Contexte : Au sein de l'équipe Conseil Valorisation Data, nous cherchons un pilote SI / chef de projet sénior H/F pour accompagner le pilotage de plusieurs projets DATA. Le pilote sera sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. MISSIONS Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Animation des équipes projets

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Data Engineer / Expert Snowflake — Modélisation Décisionnelle (H/F) 📍 France | Mission | Secteur bancaire Contexte de la mission Au sein d'un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un train dédié aux refontes Financement & Innovation, nous recherchons un Expert Snowflake pour accompagner la construction de l'architecture de données du programme. Vos missions Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage) Optimiser les coûts de compute : sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, suspension/reprise automatique, multi-cluster warehouses Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission Profil recherché Expertise avancée Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering, partitionnement Solide expérience en optimisation des coûts de compute (query profiling, cache, stratégies de warehouse) Expérience en modélisation décisionnelle / dimensionnelle Compétences Business Analyst : capacité à dialoguer avec les équipes fonctionnelles et à traduire des besoins métier en modèles de données Expérience dans la définition de vues sémantiques orientées usages (reporting, analyse, restitution) Stack technique Snowflake · DBT · SQL · AWS · Athena

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Rédaction des spécifications fonctionnelles afin de couvrir l'ensemble des exigences métiers et IT (IHM, interfaces, ...) Elaborer des cahiers de tests détaillés permettant de couvrir l'ensemble des fonctionnalités de l'outil et des interfaces; Participer à la recette avec les différents interlocuteurs : métiers et leurs DSI, équipe projet. Contribuer à la mise à jour de la cartographie applicative existante et cible, Rédiger et/ou contribuer aux livrables du projet : spécifications fonctionnelles, users stories, conception de service, dans le respect des priorités données par le référent fonctionnel applicatif du domaine pour respecter les jalons Rédiger les cahiers de tests Contribuer aux qualifications et recettes Contribuer à la mise en production Reporter au référent fonctionnel applicatif du domaine et aux instances opérationnelles (comités, suivi de recette) et alerter si besoin Produire les documents nécessaire à l'exploitation de la solution (procédures et mode opératoires pour le mode run dont conception de service). Expérience significative dans la gestion de flux financiers (virements, prélévements, flux bancaires)

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient comme pilote de la performance financière dans le cadre d'un programme de transformation visant à moderniser et optimiser le modèle opérationnel, notamment à travers l'automatisation, la digitalisation des processus et l'intégration de nouvelles technologies. Dans ce contexte, un programme de revue des acteurs, services et outils contribuant aux activités de reporting financier est lancé à l'échelle internationale. L'objectif est de : • Cartographier les équipes et les services Finance réalisés au sein des différentes entités. • Analyser les rôles, responsabilités et charges associées à ces activités. • Recenser et évaluer les outils et données utilisés. • Identifier les synergies potentielles entre équipes, services et solutions. • Formuler des recommandations d'industrialisation, de standardisation et d'automatisation. Prestations demandées La mission couvrira principalement les activités suivantes : • Conduire des entretiens avec les responsables des équipes identifiées afin de comprendre leurs activités, organisations, outils et besoins. • Construire un catalogue structuré des services rendus par équipe, incluant les rôles, fonctions et charges de travail associées. • Cartographier les processus et flux de travail existants. • Réaliser une analyse détaillée des outils utilisés, notamment Excel avancé, VBA, solutions de Business Intelligence, ERP et outils de ticketing. • Documenter les fonctionnalités existantes ou envisageables, les données collectées, leurs modes de collecte et de traitement ainsi que les modalités de restitution. • Analyser les avantages, limites et possibilités d'évolution des différents outils. • Comparer les solutions internes avec les solutions disponibles sur le marché, notamment SaaS, Low Code et moteurs de workflow. • Identifier les possibilités de mutualisation et d'industrialisation sur les dimensions Data, Tooling et Services. • Formuler des recommandations stratégiques de centralisation, standardisation et automatisation. • Transformer les informations recueillies auprès d'équipes hétérogènes en livrables synthétiques, structurés et directement actionnables. Secteur d'activité : Banque de financement et d'investissement Calendrier : du 21/09/2026 au 31/12/2026

Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.