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Dans le cadre du développement continu de notre centre de services, nous constituons une nouvelle squad dédiée à un grand compte international, acteur majeur du retail. Au sein de cette équipe à taille humaine de 5 personnes, tes missions quotidiennes seront les suivantes : Te consacrer pleinement au développement et au code (une activité estimée à 80 % de ton temps de travail). Utiliser les outils d'Intelligence Artificielle pour t'accompagner et t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code. Assurer la rédaction claire et le maintien de la documentation liée aux divers processus. Collaborer activement avec le reste de l'équipe lors de sessions régulières de peer programming. Mener à bien toutes les phases de tests nécessaires pour garantir une qualité technique optimale. Diagnostiquer et résoudre les problèmes simples inhérents à la gestion des flux de données.

Dans ce contexte, l'équipe CRM de la Direction des Systèmes d'Information recherche un Business Analyst CRM capable d'intervenir en qualité de BA/QA sur différents projets liés à l'expérience client et au développement commercial. Ce Business Analyst sera amené à travailler sur l'ensemble des projets impactant le CRM et l'expérience client. À ce titre, il sera intégré à une squad agile dédiée à la relation client, composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead ainsi que d'administrateurs et développeurs Salesforce. Il assurera également le pilotage de plusieurs projets ou Proof of Concept autour de l'intelligence artificielle appliquée à la relation client, dans le cadre d'un programme transverse d'adoption de l'IA. Ces travaux pourront être menés avec sa squad ou en collaboration avec d'autres équipes selon les sujets. Mission basée dans la région bordelaise avec un démarrage dès que possible. >> Objectifs et livrables Les principales missions du Business Analyst seront les suivantes : > Cadrage : - Participer à l'analyse des besoins et à la définition des solutions avec les membres de la squad CRM ainsi qu'avec les différentes équipes internes concernées (téléphonie, architecture, systèmes connexes, etc.). - S'assurer de la disponibilité des éléments nécessaires au cadrage, notamment la formalisation des processus métier, des règles de gestion et la déclinaison du besoin en EPIC sous Confluence. - Produire, en collaboration avec les parties prenantes, une proposition de solution incluant si nécessaire des maquettes, une estimation de complexité et une proposition de lotissement. - Préparer les éventuels arbitrages nécessaires à la prise de décision. > Proof of Concept / Démonstration / Veille : - Sur les sujets exploratoires ou moins structurés, notamment liés à l'intelligence artificielle, proposer et réaliser des démonstrations, maquettes ou POC répondant aux besoins métier. - S'appuyer sur les fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres solutions du marché ainsi que sur les compétences des équipes concernées. - Conception fonctionnelle - Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés. - Utiliser les outils JIRA et Confluence pour assurer la traçabilité des travaux. > Configuration Salesforce : - Réaliser ponctuellement certaines configurations Salesforce dans le cadre de maquettes, POC ou besoins spécifiques. > Recette : - Définir la stratégie de recette. - Rédiger les cas de test. - Préparer les jeux de données avec les équipes IT. - Exécuter les campagnes de tests et produire les reportings d'avancement. - Participer aux tests pouvant nécessiter une compréhension des campagnes d'appels sortants. > Gouvernance et documentation : - Fournir les éléments nécessaires aux prises de décision lors des Go/No Go de mise en production. - Construire et maintenir la documentation fonctionnelle de la solution sous Confluence. - Rédiger les Release Notes relatives aux évolutions mises en œuvre. - Contribuer à la conduite du changement en fournissant les supports nécessaires aux équipes de support et de formation. > Pilotage : - Préparer et participer aux comités produits sur ses périmètres, en assurant le suivi de l'avancement, des décisions et des arbitrages. > Agilité : - Participer aux différents rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective, Grooming). - Assurer ponctuellement un rôle de Scrum Master au sein de sa squad. >> Profil : • De formation Bac +4/5 et expérience d'au moins 3 ans sur une fonction similaire ou approchante, • Une bonne connaissance fonctionnelle des outils de CRM (idéalement Salesforce) et des processus de relation client et de vente. • Une connaissance technique de Salesforce (administrateur a minima) et des use cases IA dans Salesforce.

Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

Contexte : Nous recherchons pour le compte d'un client dans le domaine de l'énergie, un développeur senior MuleSoft. Dans un contexte de modernisation du SI et de forte exposition aux flux d'échanges applicatifs, notre client souhaite accélérer la phase de développement et renforcer son équipe avec un(e) développeur(se) senior MuleSoft. L'architecture cible de migration est désormais en place sur la plateforme MuleSoft Anypoint. Le poste s'inscrit dans la poursuite de la migration des flux, l'industrialisation des échanges, la montée en maturité API et l'automatisation d'agents IA s'appuyant sur Gemini. Missions principales : Développement & intégration MuleSoft : • Concevoir et développer des API REST / SOAP, des flux d'intégration et des traitements événementiels sur Anypoint Platform • Implémenter les patterns d'intégration (API-led connectivity, pub/sub, orchestration) • Contribuer au design des couches Experience / Process / System APIs • Réaliser les mappings, transformations (DataWeave) et gestions d'erreurs • Assurer la qualité du code (tests unitaires, MUnit, bonnes pratiques) et contribuer aux revues de code • Respecter et faire évoluer les standards de développement, d'architecture et de sécurité • Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et la conception des flux Messagerie & services AWS : • Développer des flux asynchrones et événementiels via JMS et AWS SNS/SQS • Intégrer les flux avec le service de stockage AWS S3 (dépôt, lecture, archivage de fichiers) • Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité • Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud pour le déploiement et l'exploitation des flux sur AWS IA & automatisation : • Concevoir et automatiser des agents IA s'appuyant sur Gemini • Intégrer ces agents aux flux et aux API MuleSoft existants Migration & accélération des développements • Développer et livrer les flux à migrer sur l'architecture cible déjà en place • Analyser l'existant et proposer des optimisations pour accélérer la migration • Capitaliser sur les retours d'expérience et documenter les solutions Industrialisation & exploitation : • Mettre en place et faire évoluer des pipelines CI/CD (Git, Jenkins/GitLab CI, Maven…) • Accompagner la mise en production et le run (monitoring, logs, alerting) sur environnements Linux • Contribuer à l'observabilité (Datadog, Anypoint Monitoring…) • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Compétences techniques requises Indispensables : • Excellente maîtrise de MuleSoft Anypoint Platform (Runtime, CloudHub, Studio, API Manager, AgentFabric) • Connaissance approfondie de l'intégration MuleSoft et des architectures d'intégration / SOA • Solide expérience en développement d'API (REST, JSON, …) • Très bonne maîtrise de DataWeave • Maîtrise de l'environnement Linux • Messagerie : JMS, AWS SNS/SQS • AWS, dont le service de stockage S3 • Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git) Appréciées : • IA générative : Gemini – conception et automatisation d'agents IA • Expérience de migrations ESB (TIBCO, WebMethods, WSO2…) • Déploiements hybrides et autres services cloud AWS • Messaging & event streaming complémentaires (MQ, Kafka) • Sécurité des API (OAuth2, OpenID Connect, certificats, chiffrement) • Observabilité et supervision des flux Compétences transverses : • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Autonomie et sens des responsabilités • Orientation résultats et sens de la livraison dans un contexte d'accélération • Capacité à vulgariser et à jouer un rôle de référent technique auprès de l'équipe • Bon relationnel et esprit collaboratif • Rigueur, sens de la qualité et de la documentation

Contexte L'objectif est d'assurer la continuité opérationnelle, le pilotage des priorités et la qualité du partenariat avec les équipes Commerciales et Marketing. Mission • Être le point de contact Digital & IT des équipes Commerciales et Marketing et assurer un dialogue fluide avec leurs leaders. • Piloter et prioriser le portefeuille d'initiatives en cours, avec une attention particulière à l'exécution en point de vente, aux insights clients, à l'efficacité commerciale et promotionnelle, et à l'efficacité des ventes. • Explorer avec les équipes Marketing les opportunités concrètes offertes par l'IA, qualifier les cas d'usage et contribuer à leur priorisation. • Prioriser, avec les équipes métier et Data, l'alimentation du Data Lake par de nouvelles sources afin de faciliter l'accès à l'information et son usage. • Coordonner la livraison avec les équipes régionales et les Centres d'Excellence (Data, IA, Commercial Excellence), ainsi qu'avec les fournisseurs spécialisés. • Suivre les plans, budgets, risques, dépendances et décisions, puis assurer un reporting clair au Responsable Digital & IT BU France. • Soutenir l'adoption des solutions, traiter les irritants majeurs et sécuriser la continuité de service sur le périmètre Commercial & Marketing. • Préparer une passation structurée au futur titulaire permanent. LIVRABLES ET RÉSULTATS ATTENDUS • Vision consolidée du portefeuille, des priorités, des jalons, des risques et des décisions attendues. • Projets suivis dans le respect des délais et budgets convenus, avec alertes et arbitrages documentés. • Coordination efficace entre équipes métier, Digital & IT, équipes régionales et partenaires externes. • Portefeuille priorisé de cas d'usage IA Marketing et de nouvelles sources de données à intégrer au Data Lake, avec valeur attendue et prochaines étapes. • Niveau satisfaisant d'adoption des solutions clés et traitement rapide des principaux irritants utilisateurs. • Dossier de transition complet pour le recrutement permanent : contexte, gouvernance, parties prenantes, projets, risques et prochaines étapes. • Capacité à être rapidement opérationnel(le), à structurer les priorités et produits/projets IT pour les fonctions Sales et Marketing, idéalement en environnement FMCG ou multinational. • Bonne connaissance des solutions commerciales : SFA/CRM, Salesforce, TPM, analytics/data, outils d'exécution et de performance commerciale. POSITIONNEMENT DE LA MISSION à piloter plusieurs parties prenantes dans un environnement rythmé.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Expérience en développement Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Orientation client Rigueur et organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Bonnes capacités rédactionnelles Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) IA : LLM, MCP, agentique DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Access Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows/MacOs Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Confirmé Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Confirmé Orientation client Confirmé Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud ) Confirmé DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Confirmé Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes Confirmé Réseau : ADN, SASE Confirmé OS : Linux/Windows/MacOs Confirmé Expérience en développement Confirmé IA : LLM, MCP, agentique Confirmé Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Confirmé Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Confirmé Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Confirmé Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Confirmé Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) Confirmé Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM Confirmé Bonnes capacités rédactionnelles Confirmé Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Confirmé Access Management: OIDC, SAML, SCIM Confirmé Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Confirmé Rigueur et organisation, respect des échéances Confirmé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

🎯 Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation SI, nous recherchons un Tech Lead .NET / Azure pour accompagner la migration et la modernisation de plusieurs API exposées à des partenaires externes. La mission porte notamment sur : La migration de frameworks .NET legacy vers des versions modernes. La migration des API vers Microsoft Azure. L'analyse et la gestion des dépendances entre plusieurs API. La mise en place d'un dispositif complet de tests de non-régression, inexistant à ce jour. L'utilisation de l'IA et d'outils agentiques pour accélérer l'analyse, le développement, la documentation et les tests. Le consultant devra être capable de prendre en charge le sujet de manière autonome, dans un contexte où les équipes internes disposent d'une capacité limitée. 🔧 Missions principalesAnalyser le code existant : endpoints, règles métier, dépendances et architecture. Identifier les impacts et prérequis liés à la migration. Produire et/ou mettre à jour la documentation technique et les schémas d'architecture. Concevoir et mettre en place un harnais de tests de non-régression. Piloter la montée de version de .NET Framework vers .NET moderne. Migrer les API vers Azure, en tenant compte des dépendances entre les différents composants. Garantir le respect des standards de code, architecture, sécurité et observabilité. Mettre en place les pratiques de qualité : Tests unitaires Tests d'intégration Tests end-to-end Tests de non-régression Code review CI/CD Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour accélérer les phases d'analyse, développement, documentation et tests. Collaborer avec les équipes techniques, architecture, QA, cloud et produit. Participer aux revues techniques et démonstrations bimensuelles. 🛠️ Environnement techniqueC# .NET Framework .NET moderne API REST Microsoft Azure GitLab CI/CD Tests automatisés Architecture applicative Outils IA / agents de développement

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Développeur(se) Backend C#/.NET disposant de 3 à 4 ans d'expérience pour intervenir sur des applications digitales à forts enjeux transactionnels. Vous serez notamment en charge de concevoir et faire évoluer des applications backend et des API robustes, sécurisées et évolutives, au sein d'un environnement moderne basé sur C#, .NET et Azure. Vous travaillerez en collaboration avec les différentes équipes du client, avec un niveau d'autonomie important et une réelle capacité à prendre des initiatives. Ce que vous ferez : Développer, maintenir et faire évoluer des applications backend en C#/.NET et .NET Core. Concevoir et implémenter des API REST robustes, sécurisées, performantes et évolutives. Participer à l'intégration des solutions développées avec les différents systèmes et équipes du client. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : tests, Code Review et Pull Requests. Contribuer aux chaînes CI/CD et aux pratiques d'industrialisation avec Git et Azure DevOps. Veiller à la qualité, à la sécurité, à la maintenabilité et à l'optimisation du code. Intervenir dans des environnements Azure et, selon les projets, utiliser App Services, Functions, Service Bus ou Application Insights. Utiliser régulièrement des outils d'intelligence artificielle pour l'assistance au codage, la documentation, les tests, l'analyse et l'optimisation du code. Participer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles et être force de proposition sur les sujets confiés. Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des projets stimulants, d'exploiter des technologies modernes et de contribuer directement à la qualité et à la fiabilité de solutions digitales à forts enjeux.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint