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Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.

INGENIEUR COMMERCIAL SaaS ITSM & IA Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Commercial (H/F) pour renforcer l’équipe commerciale de la BU Service Management et contribuer à la croissance de l’entreprise. Vos missions consisteront à Prospecter et signer de nouveaux clients sur les solutions Freshservice et Easyvista. Gérer un portefeuille de clients existant pour assurer leur satisfaction, les fidéliser et faire croître leur ARR. Au quotidien, vos tâches seront les suivantes : Identifier et prospecter des clients cibles (PME & ETI) pour détecter des projets ITSM. Présenter et faire les démonstrations de la solution. En fonction des enjeux, faire intervenir et coordonner les expertises techniques nécessaires dans le cycle de vente. Gérer l’intégralité des cycle de vente : découverte, présentation, négociation, closing. Le territoire de prospection sera en priorité le Sud-Est de la France et la Suisse Romande. Assurer un suivi régulier de votre portefeuille clients pour sécuriser la satisfaction client et identifier les opportunités d’upsell/cross-sell L’ensemble de votre activité vous permettra de créer un volume d’affaire récurrent dont vous porterez la responsabilité. Profil recherché De formation supérieure Bac+5 (école de commerce, école de management ou école d’ingénieur), vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans des fonctions commerciales dans le secteur du logiciel, idéalement dans la vente de logiciel de gestion. Chasseur(se) et entrepreneur(se) dans l’âme, vous êtes animé(e) par l’envie de générer de la croissance et d’accélérer le développement d’une entreprise en pleine expansion. Très bon(-ne) communicant(-e) à l’oral comme à l’écrit, vous êtes force de proposition et appréciez les ventes complexes. Enfin, vous avez envie d’évoluer dans une structure à taille réellement humaine (15-20 personnes). Si vous vous reconnaissez, venez nous rencontrer ! POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Itamsys est intégrateur de solutions logicielles ITSM & IA et accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Les solutions que nous déployons permettent à nos clients de digitaliser leurs relations avec leurs employés et leurs clients. Nos partenaires et fournisseurs sont des éditeurs majeurs, internationaux, dynamiques et leaders sur leur marché. Itamsys, c’est avant tout une structure à taille humaine, fondée sur des compétences et des personnalités. Nous cherchons ensemble à travers une activité intellectuellement stimulante à satisfaire nos clients et combler nos aspirations professionnelles. Nous sommes convaincus que l’épanouissement passe par l’engagement, la solidarité, la convivialité et les moyens. C’est dans cet esprit que nous accueillons les nouveaux collaborateurs.

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où les sujets avancent vite, où les métiers attendent du concret et où l’IA ne reste pas au stade du PowerPoint ? Alors ce poste devrait vous intéresser. Nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e IA pour rejoindre une équipe qui développe de nouveaux cas d’usage autour des LLM, du machine learning et des agents IA. Votre rôle : faire le lien entre les besoins métier, les équipes techniques et les utilisateurs pour transformer des idées en solutions réellement utilisées. Pourquoi nous avons besoin de vous ? L’objectif n’est pas seulement de produire des spécifications : il faut surtout aider les équipes à identifier les bons usages de l’IA et sécuriser leur mise en œuvre. Vous interviendrez donc autant sur la compréhension des besoins que sur l’accompagnement des utilisateurs et la qualité des solutions livrées. À quoi ressemblera votre quotidien ? 1/ Comprendre les besoins métiers et cadrer les sujets IA Vous animerez des ateliers, interviews et échanges avec les parties prenantes pour comprendre les problématiques terrain et identifier les cas d’usage les plus pertinents. Concrètement, vous allez : - recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et non fonctionnels - prioriser les demandes avec les équipes métiers - transformer les besoins en spécifications exploitables par les équipes techniques - modéliser les processus métiers et identifier les points d’amélioration grâce à l’IA 2/ Faire avancer les projets jusqu’à la mise en production Vous suivrez les sujets de bout en bout pour garantir des solutions utilisables et cohérentes avec les attentes métiers. Cela passera notamment par : - la rédaction des spécifications fonctionnelles - la préparation des plans de tests et scénarios de recette - la coordination des recettes utilisateurs - la validation des solutions avant mise en production 3/ Accompagner les utilisateurs après le déploiement Votre rôle continuera après la livraison des projets. Vous serez impliqué.e sur : - l’analyse et le suivi des incidents - échanges avec les équipes techniques pour qualifier les anomalies - l’accompagnement au changement - la formation des utilisateurs - la rédaction de supports et guides utilisateurs

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Vous intégrerez une équipe dédiée à la construction et à l’exploitation d’une plateforme IA industrielle mutualisée à l’échelle d’un grand groupe. Cette plateforme constitue le socle des services d’intelligence artificielle critiques : moteurs RAG, gateway LLM, observabilité avancée et dispositifs de sécurité. Au cœur de cet environnement, vous interviendrez en tant que DevOps Engineer pour accompagner les équipes IA dans la mise en production de services robustes, fiables et scalables. L’environnement technique est cloud-native, conteneurisé , avec des exigences élevées en matière de disponibilité, traçabilité et supervision . Vos missions Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD des services IA Garantir la stabilité, performance et résilience des environnements (dev, recette, production) Définir et mettre en œuvre une stratégie complète d’ observabilité (logs, métriques, traces) Mettre en place des systèmes d’ alerting intelligents basés sur SLI/SLO Participer à l’ analyse d’incidents complexes en croisant données applicatives et techniques Automatiser les déploiements et industrialiser les pratiques DevOps Construire des dashboards dynamiques et des métriques techniques & métier Suivre et analyser les usages IA : tracking des prompts/réponses monitoring de la qualité et dérive des réponses détection des hallucinations analyse de la latence par provider IA

Objectif de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation stratégique au sein d’un Asset Manager, la mission consiste à réaliser des activités de gestion de projet au sein de la division Operations. Le périmètre couvre les processus front-to-back de la gestion d’actifs ainsi que la gestion des données. Le rôle inclut à la fois des tâches de coordination et des analyses ponctuelles. Prestations demandées · Gestion de projet : coordination, suivi budgétaire, planning, migration, conduite du changement · Assistance aux analyses · Contribution à la définition du modèle cible

Consultant Sécurité / Fraude – SI Bancaire 📍 Toulouse 🏢 Présentiel (5j / semaine) ⏱ 6 mois renouvelables – temps plein 💰 TJM : 450 € HT 🚀 Démarrage ASAP Objectif : Renforcer la sécurité des applications bancaires, avec un focus sur la lutte contre la fraude à distance (prévention, détection, réaction). Mission : Définir les dispositifs de lutte contre la fraude sur les parcours clients Rédiger les spécifications sécurité (logs, événements, traces) Réaliser des analyses de risques fraude Concevoir et améliorer les schémas de détection avec le SOC Contribuer aux travaux data / IA pour la détection de fraude Proposer des évolutions SI pour renforcer la résistance à la fraude Intervenir en expertise sur des cas complexes (support métiers / BO fraude) À savoir : Présence sur site requise à Toulouse. Mission à forte dimension expertise, avec enjeux critiques autour de la fraude.

En tant que Consultant Data spécialisé en gouvernance et migration, vous intervenez au cœur d’un programme stratégique de transformation visant à structurer, fiabiliser et harmoniser les flux de données dans un environnement complexe. Intégré(e) au Data Office, vous jouez un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la conception des flux de données et le pilotage des livraisons, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données. À ce titre, vous animez des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de recueillir et formaliser les besoins data, réalisez des analyses d’écart entre les systèmes existants et les solutions cibles, et concevez les data lineage de bout en bout. Vous participez activement aux ateliers de conception fonctionnelle et technique, en apportant votre expertise sur les enjeux de gouvernance, de qualité et d’architecture des données. Vous êtes également en charge du pilotage de la roadmap data, en assurant le suivi des livraisons, l’identification des dépendances critiques et la gestion des risques. Vous maintenez un backlog structuré, suivez les indicateurs de performance et contribuez à la mise en place des standards de gouvernance et de qualité définis par le Data Office. Enfin, vous agissez comme référent sur votre périmètre, en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques, en produisant une documentation de qualité (data dictionaries, processus, cartographies de flux) et en contribuant aux actions de change management dans un contexte de transformation à grande échelle.

Pour le besoin de mon client basé à Nantes , je suis à la recherche d'un Responsable d'application Data Tâches Assurer le bon fonctionnement des applications : Garantir la disponibilité des applications Superviser et coordonner les mises en production Maitriser les flux entrants et sortants Participer aux chiffrage et cadrage des sujets Qualifier les anomalies et suivre leur correction Maintenir la documentation des applications Compétences Demandées Compétences ~5 ans d'expérience Maitrise des architectures Big Data Environnement technique : Cloud Azure, Databricks, Spark, Python, Scala, Power BI … Gestionnaire de configuration : git Connaissances en algorithmie A l’aise avec la manipulation de données

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Nous accompagnons un éditeur de logiciel en forte croissance dans le recrutement de son futur Lead AI Engineer Le contexte est particulièrement intéressant : le pôle IA / Data est en pleine construction.Tout est à structurer, industrialiser et faire grandir. L’objectif n’est pas simplement d’intégrer des briques IA, mais de construire des solutions concrètes, utilisées en production, avec un vrai impact produit et métier Le poste conviendra aussi bien à un profil déjà Lead qu’à un profil Senior Data / AI Engineer ou ex-Data Scientist souhaitant évoluer vers un rôle plus transverse et stratégique. Le rôle En tant que Lead AI Engineer, vous serez au cœur des sujets IA de l’entreprise, avec une double casquette : très opérationnelle / hands-on sur les sujets techniques, et transverse sur les enjeux produit, architecture et delivery. Vous travaillerez en proximité directe avec les équipes produit, tech et direction pour concevoir des solutions IA robustes et industrialisées. Vos missions Concevoir et développer des solutions IA à forte valeur ajoutée Travailler sur des sujets LLM & GenAI : RAG, agents, workflows IA, embeddings, orchestration… Développer des solutions prêtes pour la production avec une forte exigence de qualité et de scalabilité Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Structurer les bonnes pratiques, les patterns réutilisables et les pipelines IA Accompagner la montée en maturité du pôle IA / Data Intervenir comme référent technique sur les projets IA, sans management hiérarchique direct Collaborer avec les équipes métier et produit afin de transformer des besoins concrets en solutions exploitables Environnement technique Python LLM / GenAI RAG, embeddings, agents IA Pandas, PySpark MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch Airflow, RabbitMQ Docker, Kubernetes PowerBI, Metabase Git, CI/CD

🔎 Ingénieur IA Senior – Mission urgente (Bruxelles – hybride) Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand acteur public de la mobilité à Bruxelles. 🚀 Contexte Dans le cadre du lancement d’un Centre d’Excellence en IA, vous interviendrez sur le développement d’une plateforme innovante basée sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), destinée à plus de 10 000 collaborateurs. Ce projet pilote ouvre la voie à une transformation majeure autour de l’IA à grande échelle. 🎯 Votre mission En collaboration avec les architectes, vous aurez pour rôle de transformer des concepts en solution robuste et scalable en production : Développement de pipelines RAG (recherche, orchestration LLM, gestion des réponses et citations) Mise en place de pipelines d’ingestion (CMS, SharePoint, gestion des accès / sécurité) Implémentation de bonnes pratiques IA (prompting, garde-fous, évaluation) Participation au déploiement (Terraform, Helm, Azure DevOps) Optimisation et monitoring de la solution en production 🛠️ Environnement technique Azure (Azure OpenAI, API Management, AI Content Safety) Kubernetes (AKS) Terraform & Azure DevOps Vector Store & pipelines d’orchestration LLM

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

Nous recherchons un Développeur BOARD afin d’intervenir sur des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d’un environnement orienté BI et pilotage de la performance. Le consultant participera aux différentes phases du projet, de la conception des solutions jusqu’à leur mise en production, tout en assurant un support applicatif de niveau 3 auprès des équipes métiers et techniques. Modalités Localisation : Clermont-Ferrand Télétravail : Hybride – 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP Durée de mission : jusqu’au 03/05/2027 (renouvelable) Budget : 350 € TJM Missions Concevoir, développer et configurer des applications via la solution BOARD. Participer à l’ensemble du cycle de vie des applications : cadrage, développement, tests, déploiement et mise en production. Assurer le support de niveau 3 et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT). Analyser et résoudre les incidents complexes ainsi que les problématiques fonctionnelles et techniques. Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Être capable de vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. Compétences appréciées Expérience en environnement Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle / Business Analysis

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting