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Notre pôle PHP c'est : Intégrer un partenaire de Sensiolabs et sponsor du Symfony Live depuis plus de 10 ans ! Rejoindre nos élites au sein d'une des équipes les plus certifiées de France sur Symfony Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser) Participer à nos PHP Contest pointus Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent

Missions : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : Réaliser une veille active sur les nouvelles menaces Cyber liées à l'IA ; Identifier et analyser les nouveaux scénarios d'attaque susceptibles d'impacter le système d'information ; Étudier les vulnérabilités et risques émergents associés à l'utilisation de l'IA ; Réfléchir aux moyens de défense et aux dispositifs permettant de prévenir ces nouvelles menaces ; Participer à la construction et à l'expérimentation de cas d'usage Cyber autour de l'IA ; Contribuer aux réflexions de la cellule Architecture Cyber sur les évolutions des menaces ; Évaluer les solutions et approches permettant de répondre à ces nouvelles problématiques ; Apporter son expertise aux différentes initiatives Cyber et projets liés à l'IA ; Contribuer à la définition des réponses à apporter face aux nouvelles formes d'attaques.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Contexte : Dans le cadre de l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans l'environnement Microsoft Office, nous recherchons un Solution Architecte / Architecte applicatif et technique capable d'intervenir sur l'analyse, la qualification et la mise en œuvre de plusieurs solutions innovantes. La mission porte notamment sur : Un plugin Office permettant d'interfacer Microsoft Office avec des LLMs On-Premise afin d'apporter de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA. Un premier plugin, Red Ink, a été identifié et doit être analysé afin de permettre la mise en œuvre d'un MVP, puis de préparer son déploiement à l'échelle. L'étude d'autres solutions de plugins Office reposant notamment sur les technologies VSTO et Office.js. Une solution de partage de fichiers de type OneDrive, intégrant notamment des fonctionnalités d'IA générative telles que la traduction ou la synthèse de documents. L'objectif est de qualifier ces solutions sur les aspects techniques, d'intégration et de sécurité, de comprendre leur fonctionnement dans un environnement Microsoft Office On-Premise et de produire des éléments concrets permettant de démontrer leur valeur d'usage. Missions principales : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : - Prendre en main le plugin Red Ink et analyser son fonctionnement technique, sa configuration, ses dépendances et ses interactions avec les différentes API. - Étudier son intégration dans l'environnement Microsoft Office, notamment dans un contexte On-Premise, et analyser les mécanismes d'intégration VSTO / Office.js. - Comprendre l'utilisation des composants d'IA générative / LLM, notamment autour de Mistral et des mécanismes d'intégration via API. - Réaliser une première analyse des enjeux de sécurité applicative : flux entrants/sortants, interfaces, installation sur le poste de travail, accès aux données utilisateurs, dépendances et échanges avec les services externes. - Collaborer avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité. - Contribuer au packaging et au déploiement de la solution, d'abord dans le cadre d'un MVP puis à l'échelle de l'organisation. - Anticiper les problématiques liées à la gestion des versions, mises à jour et licences. - Identifier les composants complémentaires nécessaires à la mise à l'échelle : gestion des licences, configuration, authentification, suivi des usages, backend, etc. - Réaliser le cadrage technique et estimer les charges associées aux évolutions et composants nécessaires. - Transformer les analyses techniques en démonstrations concrètes et exploitables pour les équipes métier.

La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.

Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Chef(fe) de projet senior Transformation & IA H/F Description de la mission : Contexte Un prestataire spécialisé dans les programmes de fidélité et les services de conciergerie premium en marque blanche accompagne principalement des établissements financiers en France, avec une ambition de développement à l'international. Son offre associe un accompagnement humain disponible 24 h/24 et 7 j/7, des programmes de fidélité donnant accès à des privilèges exclusifs, ainsi qu'une plateforme technologique et de services marketing. L'activité représente environ 200 000 demandes de conciergerie par an, couvrant notamment la billetterie, la location de véhicules, les voyages, l'hôtellerie, les transports, la gastronomie, la livraison à domicile, les services à la personne et les loisirs. Un programme de transformation vise à automatiser les opérations en s'appuyant sur des API externes et l'IA agentique. Les objectifs sont d'augmenter la productivité d'au moins 30 %, avec une cible de 50 %, et d'améliorer la qualité de service grâce à des propositions plus riches et détaillées, envoyées sous deux heures au lieu de 12 à 24 heures actuellement. La solution doit constituer un socle pérenne pour les dix prochaines années. Le premier pilote concerne le processus de location de voiture. Il doit mettre en place la plateforme, livrer une première solution opérationnelle et préparer les fondations d'une gamme de solutions. Salesforce centralise les demandes et interactions clients et pilote les processus. Des API externes fournissent les disponibilités et tarifs, tandis qu'un coordinateur IA orchestre des agents spécialisés pour rechercher, prioriser, préparer les propositions et rédiger les e-mails. Dans un premier temps, un concierge contrôle et ajuste les propositions avant leur envoi. La réservation et le paiement pourront être ajoutés sous réserve de la mise en place des flux de données nécessaires avec les prestataires. Mission Piloter en autonomie le programme de transformation et d'IA, en coordonnant les équipes métier, IT et holding, depuis la définition des parcours cibles jusqu'au déploiement en production, à l'adoption et à la mesure des résultats. Principales responsabilités Finaliser et opérationnaliser les parcours cibles : processus détaillés, règles métier, cas d'exception, critères d'acceptation et exigences fonctionnelles. Identifier et solliciter les prestataires pertinents, puis négocier et sécuriser l'accès aux API nécessaires. Formaliser les parcours clients cibles, en vulgariser les principes et fédérer les équipes autour d'une vision partagée. Coordonner la réalisation avec les équipes Salesforce, plateforme IA, API et intégrations. Réaliser les recettes fonctionnelles de manière itérative et solliciter les utilisateurs lors des tests. Conduire le projet jusqu'à la décision de mise en production et assurer le suivi post-déploiement. Configurer et faire évoluer les agents dans une approche sans code, notamment par la rédaction et l'optimisation des prompts, en lien avec les équipes techniques. Sécuriser la livraison au regard des délais, du budget et des exigences fonctionnelles, avec une gouvernance régulière, un reporting clair et l'escalade des alertes. Veiller aux dispositifs de mise en production, de supervision, d'observabilité et de maintien en conditions opérationnelles des composants IA, avec les équipes compétentes. Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité, NPS, adoption, retour sur investissement, productivité, délais de réponse, taux d'automatisation et recours à l'humain. Piloter la conduite du changement : impacts organisationnels, communication, formation, accompagnement des utilisateurs et support post-déploiement. Préparer les instances de pilotage et présenter au comité de direction les résultats, risques, options et décisions attendues. Environnement technique CRM et processus : Salesforce Intégration et automatisation : API, intégrations, approche sans code Intelligence artificielle : IA agentique, agents spécialisés, rédaction et optimisation de prompts Outils : Teams, SharePoint, Power BI, Excel Langage de programmation : Python Livrables attendus Parcours cibles opérationnalisés, incluant processus détaillés, règles métier, cas d'exception, critères d'acceptation et exigences fonctionnelles. Première solution opérationnelle pour le pilote de location de voiture. Recettes fonctionnelles itératives et éléments permettant de préparer la décision de mise en production. Dispositifs de mise en production, supervision, observabilité et maintien en conditions opérationnelles des composants IA. Indicateurs de qualité, adoption, retour sur investissement, productivité, délais de réponse, automatisation et recours à l'humain, ainsi que leur suivi. Gouvernance et reporting réguliers présentant les résultats, risques, options et décisions attendues. Actions de conduite du changement, de formation, d'accompagnement des utilisateurs et de support post-déploiement. Profil recherché Expérience Au moins 8 ans d'expérience en pilotage de projets ou programmes de transformation complexes et de longue durée. Expérience démontrée du déploiement de solutions d'IA ou d'IA agentique dans un environnement informatique sécurisé. Expérience solide en transformation, digitalisation ou optimisation de processus. Compétences techniques Bonne culture Salesforce, API et automatisation. Pratique de Teams, SharePoint et Power BI. Excellente maîtrise d'Excel. Compétences personnelles Autonomie et capacité à structurer l'exécution d'un programme complexe. Leadership transverse et capacité à mobiliser des acteurs sans lien hiérarchique direct. Orientation résultats, pragmatisme et capacité à conduire les projets jusqu'à la production, l'adoption et la mesure de la valeur. Excellentes capacités d'organisation, de communication, d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à faire émerger les décisions et à proposer des solutions face aux blocages. Capacité à adapter sa communication aux métiers, aux experts techniques, à la holding et au comité de direction. Langues Maîtrise courante du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit. Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de programmes complexes de transformation, Déploiement de solutions d'IA agentique en environnement sécurisé, Transformation et optimisation de processus, Salesforce, API et automatisation, Leadership transverse et conduite du changement, Français et anglais courants Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance des solutions RPA, capacité à coder en Python, connaissance des centres de contacts ou des services de conciergerie.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Vous formez les collaborateurs de nos clients à utiliser Microsoft 365 Copilot dans leur travail quotidien, et vous aidez leurs dirigeants à en tirer des gains concrets. Concrètement, une mission type se déroule en trois temps : 1. Cadrage avec le client (0,5 à 1 jour) : état des lieux de l'environnement Microsoft 365, choix des cas d'usage par métier, vérification des prérequis de licence et de sécurité des données. 2. Formation (1 à 5 jours) : sessions par groupes de 5 personnes, sur site ou à distance, adaptées aux métiers présents (direction, commerce, finance, RH, opérations). 3. Ancrage (0,5 à 2 jours) : ateliers de pratique sur les vrais documents et mails du client, bibliothèque de prompts métier, suivi d'adoption à 30 jours. Vous intervenez auprès de dirigeants et d'équipes qui ne sont pas des informaticiens. Votre valeur tient à votre capacité à rendre Copilot utile dès la première semaine, pas à expliquer la technologie. Vos responsabilités : Vous portez la formation Copilot de bout en bout, du programme à la mesure des résultats. -Construire et faire évoluer les parcours de formation Copilot d'OUIcoding : niveau découverte, niveau avancé, parcours par métier (commerce, finance, RH, direction). -Produire les supports : déroulés pédagogiques, exercices sur cas réels, bibliothèques de prompts, fiches mémo. -Maintenir les contenus à jour au rythme des évolutions de Microsoft 365 Copilot (nouvelles fonctions dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Copilot Chat, agents Copilot Studio). -Animer les sessions en présentiel et à distance, en français, auprès de groupes de 5 personnes. -Adapter le discours au niveau du public, du dirigeant à l'assistant, et faire pratiquer sur les documents du client. -Gérer la logistique pédagogique : convocations, émargement, évaluations à chaud et à froid. -Aider le client à choisir ses cas d'usage prioritaires et à cadrer ses règles d'usage (données sensibles, droits SharePoint, bonnes pratiques). -Assurer le suivi d'adoption après la formation : permanence questions, retours d'expérience, mesure du gain de temps. -Participer aux avant-ventes : démonstrations, chiffrage des parcours, réponses aux appels d'offres formation. -Remonter les besoins clients à l'équipe conseil pour les projets d'agents et d'automatisation.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Product Owner - IA & Parcours Utilisateurs pour accompagner la conception et le delivery d'un assistant IA intégré à des parcours digitaux B2C. Vous interviendrez dans un environnement en construction, avec de forts enjeux produit, afin d'identifier les cas d'usage où l'IA apporte une valeur réelle, de concevoir des parcours conversationnels simples, fiables et utiles, et d'assurer leur articulation avec les interfaces digitales classiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Data/IA, UX/UI, QA et métiers, dans un fonctionnement agile orienté discovery, expérimentation, delivery et mesure de la performance. Ce que vous ferez : Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques, en lien avec les besoins utilisateurs et métiers. Concevoir les parcours conversationnels écrits et vocaux de l'assistant, ainsi que les règles d'interaction, les comportements nominaux et les mécanismes de fallback. Concevoir les mécanismes permettant de passer de l'assistant à une interface graphique classique, et inversement, de manière fluide et cohérente. Décomposer les parcours en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles afin de construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable. Collaborer avec les équipes techniques et IA dès les phases amont afin d'intégrer les contraintes de faisabilité, de coûts et de delivery. Travailler étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et cohérentes avec les usages clients. Tester les hypothèses au moyen de prototypes, tests utilisateurs et expérimentations, et vérifier la cohérence entre les réponses de l'assistant et les règles métiers. Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles précises et directement exploitables par les équipes techniques. Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances avec les autres parcours digitaux et anticiper les blocages. Participer à la recette fonctionnelle avec la QA et garantir l'adéquation des fonctionnalités livrées avec les besoins utilisateurs et métiers. Définir les KPIs de performance de l'assistant et suivre son efficacité dans le temps. Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les échecs, frictions et axes d'amélioration prioritaires. Prioriser les optimisations à plus fort impact et mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un produit digital en construction, en combinant vision produit, expérience utilisateur, IA générative et pilotage opérationnel du delivery.

Pour un client du secteur BTP dans les Yvelines (78), vous intégrerez ses équipes internes afin de développer et maintenir des applications WinDev existantes dédiées à la gestion financière et commerciale. Vous concevrez de nouveaux services et API dans une optique de modernisation du SI, tout en participant à la migration progressive vers une architecture microservices. Vous accompagnerez également les équipes métier (finance, commerce) dans l'évolution de leurs outils. Poste en CDI à pourvoir l'année prochaine, basé près de Versailles.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption