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Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs

Nous recherchons un consultant en conduite du changement (change manager) au sein de projets informatiques, pour une mission chez un de nos clients dans le secteur bancaire. La mission sera de longue durée (3 ans), démarrera ASAP, se déroulera dans Paris Intrammuros, avec 2 ou 3 jours de télétravail par semaine. La mission est ouverte aux consultants en CDI et en Freelance. Missions et tâches : ▪ L’Accompagnement au Changement : Proposer un dispositif adapté aux spécificités du projet en s'appuyant sur des compétences méthodologiques éprouvées et le mettre en œuvre. ▪ L’Optimisation des Pratiques Métiers : Challenger les métiers (Directions internes au client et clients externes) grâce à une connaissance approfondie des processus de portefeuille d’actifs pour assurer une transition fluide. ▪ L’Intégration Stratégique : Garantir les transformations en intégrant une stratégie de changement répondant aux enjeux des sponsors. Rattaché au directeur de projet métier, le consultant évoluera au sein d’une équipe dynamique et multidisciplinaire, composée de profils variés issus de la gestion d’actif, de la direction de la gestion financière et des statistiques, de la filière SI et des clients retraite. Livrables : 1. Dans le cadre du pilotage du chantier de gestion du changement : - Suivi de la backlog, des risques et du planning - Coordination et animation de la comitologie - Élaboration du plan de communication - Conception des indicateurs de transformation - Accompagnement des parties prenantes sur les besoins identifiés et les modalités définies en lien avec la direction de projet 2. Cartographie des Processus : Existants et cibles 3. Plan d'accompagnement du changement afin de : - Définir les objectifs de transformation, les spécificités, les contraintes et les opportunités de mutualisation - Formuler des recommandations d'adaptation

Je recherche pour un client basé à Rueil-Malmaison (92), un consultant Junior+/Confirmé en Sécurité Opérationnelle afin d'intervenir de façon polyvalente sur les sujets présentés ci-dessous. 🧾 INFOS LOGISTIQUES 🚀 Démarrage : Janvier 2026 ; ⏳ Durée de mission : Longue (contrat d'1 an renouvelable) ; 📍 Lieu : Rueil-Malmaison ; 🏡 Télé-Travail : quasi-full remote, 1 jour sur site est requis le jeudi. 🎯 CONTEXTE DE LA MISSION • Le client représente un périmètre d’environ 9 000 collaborateurs, 9 000 postes de travail, 5 000 téléphones, ~140 serveurs applicatifs, et 120 applications dont 20–25 critiques. • L’équipe Cyber France est une petite équipe de 3 personnes, chargée de piloter l’ensemble des activités cybersécurité sur le périmètre local, en coordination avec : - le Groupe (SOC global, politiques haut-niveau, outils communs) ; - les équipes IT France ; - les métiers (applications, usines, supply chain…). • La maturité cyber est encore récente, les enjeux majeurs concernent : risques supply chain, third-party risk, montée en maturité, sensibilisation, gestion des vulnérabilités, et accompagnement des équipes métiers.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour des IA Agentiques Enterprise , un grand groupe souhaite transformer son système d’information et accélérer le déploiement de solutions et d’agents autonomes. Nous recherchons 1 à 2 consultants Change Management pour accompagner la conduite du changement et l’adoption des agents IA au sein de l’organisation. Vous intégrerez l’équipe Change Management rattachée à la gouvernance du programme, et interviendrez sur les 4 axes suivants : 1. Enablement / Formation Diagnostic des compétences actuelles et définition des parcours cibles Conception de formations (e-learning, présentiel, blended) Animation d’ateliers et accompagnement des utilisateurs Création de guides, FAQ et documentation Formation et animation de champions internes Organisation de hackathons avec partenaires externes 2. Pilotage et Mesure Mise en place d’indicateurs de suivi (adoption, satisfaction, engagement) Création de tableaux de bord Analyse des freins et leviers d’adoption Recommandations d’amélioration continue 3. Communication Définition et mise en œuvre de la stratégie de communication Conception de contenus variés : newsletters, vidéos, infographies, webinaires Gestion de la communication par phase de déploiement 4. Gestion de la Résistance au Changement Identification des sources de résistance et plans d’action adaptés Animation de focus groups et ateliers de co-création Mobilisation d’ambassadeurs du changement Suivi du sentiment des équipes et accompagnement individualisé

CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Référent Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure & Cloud, Intelligence artificielle,AI Description et livrables de la prestation Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data & IA, la mission consiste à accompagner la mise en conformité des initiatives d’Intelligence Artificielle du groupe, à assurer leur pilotage opérationnel et à renforcer le cadre de référence interne autour de l’IA responsable. L’objectif : garantir que chaque projet IA soit aligné avec les principes éthiques, réglementaires et techniques du groupe, tout en assurant une exécution maîtrisée. 1. Conformité réglementaire Participer à la consolidation du référentiel interne relatif à l’usage de l’IA Contribuer à la documentation et au suivi des éléments de preuve de conformité des projets. 2. Suivi du développement et des cas d’usage IA Examiner la solidité des projets avant leur validation. Accompagner les équipes dans la formalisation des contrôles et l’analyse des risques. Évaluer la conformité des cas d’usage et la qualité des livrables techniques et documentaires. 3. Supervision des systèmes en production Définir et formaliser les éléments de preuve à maintenir des systèmes IA. Consolider les résultats des contrôles périodiques et en restituer la synthèse auprès des instances de pilotage IA. Formuler des recommandations pour renforcer la fiabilité et la conformité du parc IA existant. Expertise souhaitée Consultant ou expert confirmé en gouvernance IA / Data, disposant d’une excellente compréhension des exigences du AI Act et des cadres de conformité associés. Connaissance du Cloud Azure (AML) Capacité démontrée à évoluer entre les équipes techniques et les fonctions de contrôle. Forte aptitude à la coordination et à la communication dans un environnement exigeant. Esprit critique, rigueur et indépendance dans la prise de décision.

Quel challenge proposons nous ? Dans le cadre de projets dans le domaine du test en région PACA, nous recrutons un expert QA automatisation et Intelligence Artificielle (F/H) chez notre client proche d’ Aix en Provence. Ainsi, vos missions seront : Participer à l’affinage des US / Features et à l’élaboration des critères d’acceptances. Élaborer et déployer les stratégies de tests fonctionnels et automatisés Veiller à la cohérence entre la stratégie et sa mise en application. Mettre en place les bonnes pratiques Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests : choix et mis en place des outils de test et des Framework adaptés Assurer l’automatisation de tests : développement, Scripting et reporting des anomalies Mettre en place les Pipelines CI/CD et intégrer les tests Garantir la traçabilité et maintenabilité des tests automatisés Accompagner les QA dans les pratiques d’industrialisations des tests Diffuser et partager auprès des QA les standards, les patterns et Template d’automatisation, rationaliser le choix des outils. 3 jours de présentiel et 2 jours de remote - 1er mois intégration en présentiel. Vous envisagez un projet de vie proche d'Aix en Provence

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Développeurs IA / Python – LangChain H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (data, IA, produit) vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des solutions d’IA générative autour de nos cas d’usage métiers. Mettre en œuvre des applications basées sur LangChain en Python (orchestration des prompts, gestion du contexte, intégration aux systèmes internes, etc.). Contribuer aux projets liés à la partie argentique : traitement, automatisation, optimisation des processus existants. Collaborer avec les équipes du Data Office et de l’IA Factory pour industrialiser les solutions (qualité, performance, monitoring). Assurer une veille technologique sur les modèles de langage, LLMs, frameworks d’IA générative et proposer des améliorations continues.

Almatek recherche pour l'un des ses clients un Expert DATA IA Sénior sur Gare de Lyon. Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans). Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Nous souhaitons renforcer la sécurité de solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant avec une expérience de la sécurisation des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative. Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La mission inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Des scénarios de tests Des composants et des process de sécurisation des IA Gen, notamment par Guardrailing, paramétrés et opérationnels Des rapports d'évaluation de performances Des composants et des process automatiques d'évaluation de performances des mécanismes de sécurisation Des composants d'automatisations de systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels.

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

liste des taches : Réaliser un diagnostic de l'existant ( Analyse des processus actuels, évaluation des outils et des solutions utilisés.) Identification des points forts, des points faibles et des axes d'amélioration. Définir les besoins et les objectifs Recueil des besoins et des attentes des différents services de l'entreprise. Définition des objectifs du projet de gestion de la connaissance Proposer une stratégie Élaboration des principes directeurs et des règles de gestion. Préconisations sur une gouvernance cible (rôles, responsabilités, processus). Préconisations sur les solutions techniques à mettre en oeuvre en intégrant la dimension IA et les pré-requis Proposer une matrice de priorisation et de rationalisation des outils de documentation existantsÉlaborer un plan de mise en oeuvre Définition des grandes étapes du projet, d’un macro calendrier et des ressources nécessaires (pour la mise en oeuvre et le maintien dans le temps) Estimation des coûts et des bénéfices attendus. Accompagnement au changement

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans).Data Science (ML, développement Python, IA générative) Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Gestion de projet, Reporting MISSIONS En tant que Business Analyst, vos principales missions sont de : - Assistance à la définition des besoins, afin qu’ils soient clairement définis et précisés. - Evaluation de la charge du projet, planification en charge et délais - Contribution au suivi du projet : reporting projet, supports de présentation (comité projet, contribution aux comités de pilotage) - Contribution au suivi des jalons et des livrables clés - Rédaction de la documentation projet (spécifications fonctionnelles/user story, stratégie et plan de tests) - Assistance fonctionnelle aux développements - Assistance aux tests unitaires et qualifications métier - Mise en place et pilotage des recettes (stratégie de recette, plan de tests) - Préparation et exécution des cas de tests - Suivi de la recette des réalisations et appréciation de leur conformité au cahier des charges - Analyse des anomalies de recette fonctionnelle et de qualification métier - Être en support du métier sur les phases de collecte du besoin, de qualification métier ainsi que sur les anomalies de production si nécessaire. - Obtention de la validation fonctionnelle et budgétaire avant engagement (en accompagnement du CdP IT). - Alerte au CdP sur les risques, difficultés rencontrées et être force de proposition. Les principaux livrables attendus sont : - Comptes-rendus détaillés des ateliers, réunions - Spécifications : spécifications fonctionnelles/user story/tickets - Stratégie et plan de tests - Cahier de recette complété des résultats - PV de recette - Supports de présentation : contribution aux supports de comité projet ou de pilotage Expertise souhaitée Compétences fonctionnelles : - Expérience de 3 ans et plus en tant que Business Analyst au sein d’équipes IT dans le domaine bancaire sur : Les métiers réglementaires (finance groupe, IGL…) - Des projets IA : Machine Learning, Deep Learning et IA generative / agentique Compétences AMOA : - Gestion de projet (délégation de certaines tâches du chef de projet IT) - Parfaite maîtrise de la Méthodologie projet & des livrables fonctionnels attendus en cycle en V / en mode Agile - Bonne connaissance des frameworks IA génératives (AWS Bedrock, Sagemaker, AgentCore…) et de la mise à l’échelle des modèles d’IA - Maîtrise de JIRA - Maîtrise des outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur en IA générative . Secteur d'activité du client final : aéronautique La mission : Collaborer avec les parties prenantes et les utilisateurs afin de recueillir les besoins en matière de données, récupérer les sauvegardes de données, mettre en place et configurer des bases de données vectorielles (VDB) et configurer une compétence RAG afin d'améliorer les performances de nos solutions d'IA générative. Tester les pipelines de données et s'assurer que tous les processus de données sont efficaces, précis et adaptés aux besoins de l'entreprise et de l'IA. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE