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Dans un environnement de transformation data, l’équipe construit et maintient des plateformes et produits data permettant de répondre aux besoins métiers tout en s’intégrant à une architecture groupe basée sur des standards modernes (Snowflake, cloud, data governance). Missions principales Concevoir des architectures data scalables (Raw / Curated / Consumption) Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT Construire des modèles de données (star schema, data marts, KPI) Mettre en place des workflows Airflow et transformations dbt Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données (RBAC) Optimiser les performances et les coûts (notamment Snowflake) Collaborer avec les équipes métiers et BI

Dans le cadre du développement de la plateforme data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes sur la plateforme Databricks. Vous évoluerez au sein d’une équipe data (Data Engineering / Data Platform / Analytics Engineering) et contribuerez à la mise en place d’une architecture moderne orientée cloud et data lakehouse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming sur Databricks Construire et optimiser des traitements de données distribuées avec Apache Spark Modéliser des données dans une architecture lakehouse (Bronze / Silver / Gold) Mettre en place des workflows d’ingestion (ETL / ELT) depuis différentes sources (API, bases SQL, fichiers, events streaming) Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Optimiser les performances des jobs Spark (coût, latence, scalabilité) Mettre en place CI/CD pour les pipelines data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes produit Participer à la mise en place des bonnes pratiques DataOps

Description Pour intervenir chez notre client : o Administration & Exploitation N1/N2 des socles composant la plateforme Datalake o Gestion des incidents de niveaux 1 et 2 (PVC, socle technique, outil, source, DAG, Backend, frontend, Cloudera) o Contribution à la GDP, diminuer significativement les incidents o Gestion des demandes de travaux o Déploiement des certificats et patch management pour les montées de version procédurées Livrables Production de documentation Astreintes permanentes et HNO selon planning

Dans le cadre d'un projet de valorisation de la donnée au sein d'un acteur majeur du secteur public, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement et d'exploitation des données (Dataiku, Vertica, Tableau Software). La mission s'inscrit dans un contexte sensible et réglementé, nécessitant un profil habilitable. L'environnement de travail est structuré autour d'une plateforme analytique interne — le Datalab — dont l'objectif est de centraliser la production de rapports et de tableaux de bord à destination des équipes métier. Le projet consiste à migrer et reproduire, au sein de ce Datalab, un ensemble de rapports et tableaux de bord existants, initialement développés via des univers Business Objects, en les adaptant aux standards et outils de la nouvelle plateforme. Vous interviendrez en mode sprint, dans une organisation Agile, avec des délais à respecter et une capacité de restitution de vos travaux attendue auprès des parties prenantes. Le périmètre technique couvre la modélisation en étoile (star schema), l'intégration et la transformation de données (ETL/ELT), la gestion des flux initiaux et différentiels (init/delta), ainsi que la validation et les tests de données. Vous contribuerez à l'industrialisation du socle de données selon les bonnes pratiques en vigueur, en assurant la qualité, la traçabilité et la maintenabilité des livrables produits. Responsabilités : - Reproduire les rapports et tableaux de bord existants au sein de la plateforme Dataiku/Vertica/Tableau Software - Concevoir et implémenter des modèles en étoile (faits/dimensions) selon les règles de l'art - Développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) via Talend et SQL avancé - Gérer les flux de données initiaux (init) et différentiels (delta) dans le respect des standards d'industrialisation - Assurer la qualité des données à travers des tests et des processus de validation - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les travaux réalisés - Contribuer à la documentation technique et au respect des bonnes pratiques de mise en production (MEP) - Travailler en mode sprint et respecter les jalons définis dans le cadre du projet

Contexte du Projet : Le projet "Verbatim Unlock" vise à transformer les retours clients (verbatims) en insights actionnables via l'Intelligence Artificielle. Notre objectif est de doter nos équipes opérationnelles et stratégiques d'outils performants pour analyser et comprendre en profondeur l'expérience client. Mission Principale : En tant que Data Engineer BI & Vizualisation, vous serez le pont entre les données brutes, les modèles d'IA complexes et les utilisateurs finaux. Votre mission sera de concevoir, développer et déployer des solutions interactives et performantes, qu'il s'agisse de tableaux de bord ou d'applications dédiées, permettant l'exploration visuelle des insights verbatims. Vous garantirez que nos données deviennent des leviers de décision concrets et immédiatement exploitables. Responsabilités Clés : Développement d'applications interactives : Concevoir et construire des applications data sur Streamlit pour offrir des interfaces utilisateur sur-mesure et riches, permettant l'exploration des outputs des modèles d'IA et la découverte d'insights sur l'expérience client. Visualisation de données avancée : Au-delà des applications, développer des tableaux de bord interactifs sur Tableau pour des analyses spécifiques, garantissant clarté et pertinence. Modélisation et transformation des données avec dbt : Collaborer avec les Data Engineers pour définir et implémenter des pipelines de transformation des données en utilisant dbt. Vous serez responsable de la modélisation des données dans Snowflake pour les rendre optimales pour la visualisation et l'utilisation dans les applications. Optimisation des performances : Garantir la rapidité et la fiabilité des requêtes et des chargements de données dans les interfaces utilisateur, en tirant parti des capacités de Snowflake . Gestion et optimisation des ressources cloud : Surveiller et analyser l'utilisation des ressources de calcul et de stockage, notamment sur Snowflake , afin d'optimiser les coûts sans compromettre la performance ou la qualité des services. Conception UI/UX : Appliquer les meilleures pratiques d'expérience utilisateur (UX) et d'interface utilisateur (UI) pour créer des applications et dashboards intuitifs, ergonomiques et engageants. Définition des exigences techniques : Spécifier les prérequis techniques pour le passage en production des solutions développées (performance, sécurité, évolutivité).

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes d’information dédiés aux activités Sales & Customers, notre client recherche un Tech Lead / Architecte SI Expert hands-on . La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale avec des enjeux forts autour de la modernisation applicative, de l’intégration de l’IA, de l’industrialisation des pratiques de développement, de la sécurisation des solutions et de l’amélioration de la performance opérationnelle. L’équipe porte notamment des sujets liés aux portails clients B2B, aux architectures flexibles, à l’automatisation des processus et à l’ouverture des solutions vers des partenaires externes. Objectif de la mission Le consultant interviendra comme référent technique afin de définir et piloter les choix technologiques en matière de Web, Data et IA , tout en accompagnant les équipes dans la conception, le développement, l’industrialisation et la mise en production des applications. Il devra également structurer les bonnes pratiques autour des outils d’IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code , et contribuer à la montée en compétence des équipes. Responsabilités principales Définir l’architecture cible sur les volets web, data, cloud et IA. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les enjeux métier. Accompagner les Business Analysts et les équipes applicatives dans le développement d’applications. Contribuer hands-on aux sujets techniques complexes. Standardiser les pratiques DevOps et CI/CD. Améliorer l’industrialisation, l’observabilité et la qualité des mises en production. Définir le cadre d’utilisation des outils d’IA dans le cycle de développement. Assurer une veille proactive sur les sujets de sécurité applicative. Participer à la résolution rapide des alertes et incidents critiques. Diffuser les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d’exploitation. Compétences techniques attendues Très bonne expertise en architecture cloud et applicative. Solide maîtrise d’Azure. Expérience confirmée sur les architectures APIs et microservices. Maîtrise des environnements DevOps : CI/CD, Git, pipelines, automatisation. Expérience sur Kubernetes. Bonne connaissance des solutions d’observabilité et d’exploitation applicative. Expérience en développement applicatif, idéalement en C#. Bonne maîtrise d’un framework front-end, idéalement React ou Angular. Connaissances en data et intégration de solutions IA. Sensibilité aux sujets sécurité et FinOps. Connaissance ou expérience des outils GitHub Copilot et Claude Code appréciée. Stack technique Azure C# React / Angular Kubernetes CI/CD APIs / Microservices GitHub Copilot Claude Code

Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera)

Data Scientist Expert Python Versailles Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, machine learning, Pour un client sur Versailles à raison de 3 jours de présence sur site par semaine , nous recherchons un Data Scientist Expert habilitable . Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Contexte Le client, acteur du secteur de l'assurance, renforce son équipe Conseil et Valorisation Data. Dans ce cadre, il recherche un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir en proximité auprès des directions métiers et les accompagner sur l'ensemble des usages autour de la donnée. L'intervenant intégrera une équipe Solutions Data et contribuera au cadrage, à l'analyse et à la mise en œuvre de projets Data sur un environnement SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera). L'enjeu principal est d'assurer la satisfaction des métiers sur les volets qualité, engagement, coût et délai, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Rôle et responsabilités principales Assurer la proximité et l'accompagnement des directions métiers sur les usages autour de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier des usages Data Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG (Spécification Fonctionnelle Générale), SFD (Spécification Fonctionnelle Détaillée) Documentation et mise à jour de la base documentaire du patrimoine SI Comptes-rendus d'études de faisabilité et d'opportunité Rapports de recette fonctionnelle et suivi des corrections d'anomalies

Rôle de Tech Lead Big Data avec une dominante infrastructure/plateforme . Responsabilités clés : Exploitation et maintenance de la plateforme Hadoop/Cloudera Résolution d’incidents (niveau N3). Supervision technique et leadership sur les évolutions. Participation à la migration vers un modèle hybride (On-Premise → Cloud). Expertises techniques requises : Hadoop (HDFS, YARN), Spark . Cloudera Manager (critique). Sécurité : Kerberos / Ranger . CI/CD : Jenkins , automatisation.

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Architecte Data IA pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : Modélisation dimensionnelle avancée : étoile, flocon, constellation, choix du grain, gestion des dimensions conformes et des faits. Conception orientée performance : réduire les jointures, anticiper les agrégats, optimiser la lisibilité des requêtes BI et les temps de réponse des tableaux de bord. Découpage fonctionnel du décisionnel : distinguer entre entrepôt de détail central et datamarts thématiques pour servir des usages variés. Modélisation de flux quasi temps réel : savoir concevoir une cible où certains indicateurs sont calculés à la volée, sans casser les usages historiques de BI. Maîtrise SQL et validation des modèles : capacité à prototyper, tester les requêtes et valider la cohérence des modèles avec les équipes métiers et techniques. Concevoir et mettre en place des architectures data robustes et évolutives Définir la stratégie de gestion et de valorisation des données Piloter des projets en intelligence artificielle et machine learning Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les cas d’usage Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Assurer une veille technologique constante sur les outils data et IA

Rôle et responsabilités des Développeurs • Développement et expertise Réaliser des développements de complexité moyenne. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités) • Contribution agile Participer aux rituels techniques (estimation de charge, engagement sur le sprint). • Architecture et standards Concevoir et mettre en oeuvre l’architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe. • Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet. • RUN Assurer le suivi d’exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements - Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d’orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault - Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets). - Maîtrise opérationnelle de l’orchestration de workflows de données à l’aide de l’outil Apache Airflow. - Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL. - Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube. - Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l’utilisation des commandes MinIO. - Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer). Pour l’ensemble du projet de titrisation Bail : • Dossiers d’architecture (schémas, principes techniques, choix structurants). • Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes. • Composants applicatifs développés, testés et documentés. • Comptes rendus des revues de code et plan d’amélioration continue. • Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook). • Reporting d’avancement sur le périmètre confié. • RUN : Reporting de type Morning check