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· Analyser les flux actuels MuleSoft (patterns, transform, retry, connecteurs). · Contribuer à la classification des flux (simple / moyen / complexe). · Identifier les dépendances applicatives et exigences techniques. · Analyser les logs, orchestrations, payloads, données échangées. · Participer aux ateliers techniques avec le client. · Préparer les éléments pour le design cible Azure Integration Services. · Contribuer à la rédaction des livrables : diagnostic technique, benchmark, trajectoire.

Secteur d'intervention : Assurance Type de prestation : Assistance Technique avec facturation journalière Métiers et fonctions impliqués : Études & Développement, Développeur Compétences techniques requises : Technologies et outils : Python, React (React JS) Méthodes / Normes : IFRS17; Adapter Soft skills : Rigueur Description de la mission : Le projet concerne un client dans le secteur de l'assurance, pour lequel le développeur sera intégré à une équipe Data à mi-temps (2/3 jours par semaine). La mission principale est le développement d'outils pour soutenir les activités métiers telles que la modélisation, projection actuarielle et études statistiques, notamment pour répondre à la norme IFRS17. Les responsabilités incluent : Développement en Python des études actuarielle sur le produit Maintenance du front de l'application (React) – connaissances en React appréciées Recueil, analyse et formalisation des besoins utilisateurs Coordination avec les Engineering Managers pour assurer le delivery (développement, tests, opérations) en respectant les exigences de sécurité du client Communication et application des standards et bonnes pratiques au sein de la tribu et des équipes métier

Missions principales1. Pilotage de l’exploitation de l’infrastructure Garantir la disponibilité , les performances et la fiabilité des infrastructures (serveurs, stockage, réseau, virtualisation, sauvegarde, etc.). Superviser l’exploitation au quotidien : suivi des incidents, problèmes, changements (pratiques ITIL). Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et le maintien en conditions de sécurité (MCS). Piloter les plans de capacity planning et d’obsolescence (montées de version, renouvellements matériels/logiciels). 2. Conduite de la stratégie et des projets de migration Cloud Contribuer à la définition de la cible d’architecture (hybride / Cloud) en lien avec l’architecture SI et la sécurité. Cadrer et piloter les projets de migration de l’infrastructure vers le Cloud (IaaS Coordonner les phases de POC, pilotes et bascules en production. S’assurer de la réversibilité , de la résilience et de l’optimisation des coûts (FinOps, dimensionnement). 3. Gouvernance, sécurité et conformité Travailler en étroite collaboration avec la SSI et les équipes Réseau / Sécurité pour intégrer les exigences de sécurité dans la trajectoire Cloud. Contribuer à la mise en place et à la mise à jour des standards, normes et bonnes pratiques d’infrastructure. Veiller au respect des exigences règlementaires et des politiques Groupe (protection des données, traçabilité, audits, etc.). 4. Management et coordination Animer fonctionnellement l’ équipe infrastructure (exploitants, ingénieurs systèmes, réseau, etc.). Coordonner les travaux avec les autres équipes de la DSI (Études, Data, Support, Métiers). Jouer un rôle de référent et de facilitateur auprès des équipes, notamment sur les sujets de transformation vers le Cloud. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies et pratiques Cloud (automatisation, DevOps, IaC…).

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Mission : La prestation d’expertise technique et fonctionnelle vise à couvrir les activités de conception et d’architecture des infrastructures virtuelles du client, d’expertise technique et de support niveau 3 de ces dernières, ainsi que les activités d’automatisation des procédures et process. Une répartition des prestation est possible entre les expertises sur les « infrastructures virtuelles » et celles « Devops » orientés sur l’automatisation. Plusieurs niveaux de qualification peuvent être attendus : Expertise technique et fonctionnelle de niveau Avancé Expertise technique et fonctionnelle de niveau Expert

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Dans le cadre d’un programme stratégique de pilotage financier, nous recherchons un Ingénieur Logiciel Data Cloud AWS confirmé (+7 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe de développement et d’ingénierie orientée données et services cloud. Vous interviendrez sur la conception, l’implémentation et l’amélioration continue des services AWS nécessaires au traitement, à l’analyse et à la planification financière. Le contexte est exigeant : réglementaire, sécurité, performance, optimisation des coûts et démarche DevOps/DORA. Vous intégrerez une équipe de 9 personnes, dont un pôle cloud/data AWS déjà en place. Vos missions : Concevoir, développer et faire évoluer les services applicatifs AWS (Glue Spark, Lambda, Step Functions, Athena, S3, IAM). Intégrer les services aux différents écosystèmes techniques (plateforme Data, MDM, ZDP, Data Link, Anaplan). Proposer des optimisations, améliorer les architectures existantes, renforcer la robustesse et la performance. Prendre en compte les exigences métiers, réglementaires, sécuritaires et environnementales. Participer à une démarche d’amélioration continue (Lean, DevOps, DORA). Documenter les architectures, formaliser les conceptions, assurer un bon niveau de qualité. Implémenter les bonnes pratiques TDD / BDD. Collaborer en équipe dans un environnement cloud industriel avancé.

CONTEXTE : Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Architecte technique Spécialités technologiques : Poste de travail, Infrastructure, Cloud MISSIONS Accompagnement de l’infrastructure IT sur la définition et la mise en œuvre d’une architecture Azure sécurisée et gouvernée. Mission centrée sur la gouvernance cloud, l’inventaire réseau, la sécurité Azure et l’implémentation d’Entra ID. Définir et formaliser la gouvernance technique Azure (Azure Policies). Inventorier et documenter les assets réseau et les assets partagés du tenant. Définir et implémenter la gouvernance des identités et privilèges via Entra ID (groupes, rôles personnalisés, affectations). Réaliser un rapport de remédiation sécurité et piloter le plan d’action et son suivi. Gouvernance Azure Accompagnement actif à la définition des Azure Policies. Rédaction des expressions de besoins techniques et contribution à leur formalisation. Proposition d’un catalogue d’Azure Policies documenté. Inventaire HUB Identification et documentation complète des assets réseau et assets partagés du tenant. Livraison d’un inventaire structuré et partagé (format à définir). Sécurité & Entra ID Définition des règles relatives aux rôles et privilèges. Mise en œuvre des groupes, rôles personnalisés et affectations Entra ID. Analyse des configurations existantes et proposition de règles correctives. Rédaction d’un rapport de remédiation sécurité avec plan d’action et suivi de mise en œuvre. Conformité et normes Définition et documentation des règles et normes relatives aux droits et privilèges. Contribution aux standards internes de Cloud Governance. Expertise souhaitée Networking Azure — Confirmé Entra ID (Azure AD) — Confirmé Cloud Governance (Azure Policies, management groups, subscription design) — Confirmé Azure Security (security baseline, remédiation, security center / defender) — Confirmé Anglais professionnel (niveau secondaire requis pour échanges techniques et documentation).

Notre client dans le secteur de l'industrie recherche un/une Responsable SysOps (AWS) H/F Description de la mission: Au sein de notre client : Nous recherchons un(e) Responsable Sysops dans l’entité Plateforme IT pour encadrer et animer une équipe sysops. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des infrastructures en assurant la disponibilité, la performance, l’évolutivité, la gestion de l’obsolescence, la capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une quinzaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques sysops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable SysOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’équipe devops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe SysOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des infrastructures OnPremise et Cloud public. Le responsable Sysops s’appuiera sur les « lead tech » des trois périmètres de l’équipe : - le périmètre cloud privé (compute, storage, virtualisation, OS, datacenter, backup) - le périmètre réseau/sécurité (LAN/WAN/Téléphonie/load balancer, Firewall) - le périmètre cloud public (Landing Zone AWS) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des infrastructures. Le client de l’entité et du train « Plateforme IT » est la DSI. Le rôle de l’entité et du train plateforme est de développer des infrastructures, plateformes et produits « as a service » pour les autres entités de la DSI. Elle doit également répondre à leurs besoins dans une stratégie d’accélérer le delivery, d’aller vers le devops et de les accompagner sur leur maitrise et autonomie sur les produits métiers. Missions principales : Encader et animer l’équipe Organiser et gérer la charge de l’équipe en fonction des besoins opérationnels, S’assurer du delivery de l’équipe, de sa performance et de l’atteinte des objectifs, Développer les recouvrements et la gestion des compétences, Développer et uniformiser les pratiques entre les périmètres (cloud public, cloud privé et réseau), Décliner la vision stratégique, Encourager la collaboration au sein de l’équipe et favoriser l’engagement, Organiser des points de suivi avec les lead et l’équipe. Suivre les collaborateurs Gérer les recrutements, Gérer les aspects RH (congés, administratif), Gérer les compétences, formations, Faire respecter le cadre de travail organisationnel, Réaliser les entretiens annuels. Gérer les relations avec les ESN Gérer le suivi commercial, Gérer les rotations/besoins. Gérer des KPIs, SLAs et reporting Définir et suivre des KPIs par rapport aux objectifs DSI Définir et suivre un reporting organisationnel Gérer et Suivre les SLAs et la qualité de service Gérer le budget et le suivi des ressources Construction et suivi budgétaire, respect du nombre de jours, Gestion des demandes d’achat, Gestion des relations avec les ESN, Participation aux entretiens de recrutement, Suivi des imputations d’activités/projets. Compétences techniques requises : - Bonnes connaissances des infrastructures OnPremise (compute, stockage, backup, virtualisation, réseaux, … ) et Cloud Public (AWS, architecture, services managés) Compétences transverses : · Encadrement d’équipes techniques, idéalement composée de collaborateurs internes et de prestataires · Gestion budgétaire Leadership agile basé sur la confiance, l’autonomie et la collaboration. Capacité à motiver en travaillant sur les leviers intrinsèques et non seulement extrinsèques. Communication interne et externe pour instaurer la transparence et favoriser la participation. Maîtrise du cadre de travail Capacité à recadrer de manière factuelle et à gérer les conflits de façon constructive. Développement continu des personnes, en les accompagnant dans leur montée en compétence. Compréhension du cadre légal du travail

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

Je recherche actuellement un Chef de Projet Technique avec une vraie couche AWS / Infra / Systèmes Dans le cadre d’un renfort au sein d’une DSI, je recherche un expert capable de contribuer à : • piloter plusieurs projets techniques (4–5 en parallèle) • accompagner concrètement la réalisation (pas uniquement KPI / reporting) • participer à la rédaction de documentation d’exploitation • collaborer directement avec les équipes production, réseau et système • apporter une vision globale, challenger les choix techniques et avancer en autonomie • contribuer fortement sur la partie AWS (environ 80 % des projets) Profil / environnement attendu : – Solide background technique (Linux / Infra) – Très bonne compréhension AWS – Expérience en gestion de projets techniques – Capacité à travailler dans un environnement type PME, peu siloé, avec beaucoup d’interactions – Bonus : expérience Datacenter, BDD, environnements hybrides Localisation : Paris 13e Type : Freelance Démarrage : début d’année Organisation : 1er mois 100 % sur site, puis 2 à 3 jours de remote par semaine Visibilité : long terme (jusqu’après 2026) Si vous êtes disponible, ou si vous connaissez quelqu’un dans votre réseau susceptible d’être intéressé, n’hésitez pas à me contacter directement ou à m’envoyer votre CV :

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur du numérique reconnue pour son savoir-faire en matière de solutions IT avancées. Dans un contexte d'innovation et de croissance, nous cherchons à renforcer notre département "Innovation Technologique" en construisant une nouvelle plateforme d'IA générative. Ce projet structurant est clé pour notre entreprise, car il implique de concevoir, industrialiser et opérer cette plateforme sous Microsoft Azure. Missions - Concevoir et mettre en place la plateforme d'IA générative (Azure AI Foundry). - Industrialiser les flux et processus DataOps. - Assurer la sécurisation des API via Azure API Management. - Automatiser les déploiements avec GitLab CI/CD. - Développer des solutions innovantes en Python. - Assurer la traçabilité, l'observabilité et la gouvernance des usages IA

Objectifs de la mission : Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrables : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps