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Nous recherchons un Chef de Projet Décisionnel / BI pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Dans le cadre de projets stratégiques liés à l'intégration de nouvelles sources de données au sein de son environnement décisionnel, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil expérimenté capable de piloter des projets Data/BI de bout en bout. Vous interviendrez notamment sur des projets d'intégration de données issues de différents canaux au sein du Data Warehouse, des Datamarts et des solutions de restitution. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des solutions ; Coordonner les différents acteurs métiers et techniques impliqués dans les projets ; Organiser et animer les différentes instances de gouvernance projet : COPROJ, COPIL et comités de suivi ; Accompagner les équipes métiers dans la formalisation et la rédaction des expressions de besoins ; Participer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles ; Piloter le backlog des évolutions et anomalies en coordonnant leur analyse, leur priorisation et les différents arbitrages ; Planifier et suivre les campagnes de tests et de recette, aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels ; Assurer le reporting, le suivi de l'avancement, des risques et des différentes échéances du projet ; Contribuer à la bonne intégration des données au sein du Data Warehouse et des outils de restitution BI.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Technicien Réseaux IT, Télécom H/F, Rennes - Rennes Le contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recrute un Technicien Réseaux IT, Télécom F/H pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez à l'installation, l'exploitation et l'évolution des infrastructures de câblage et de connectivité. Vos missions Manipuler et installer des équipements actifs réseau. Réaliser des opérations de câblage cuivre et fibre optique. Effectuer des liaisons point à point et assurer leur mise en service. Réaliser les tests et contrôles de bon fonctionnement des liens fibre. Assurer la gestion et l'organisation des chemins de câbles. Mettre à jour le cahier filaire et la documentation technique. Participer aux opérations de manutention et de gestion du fret lié aux équipements. Garantir la qualité des installations dans le respect des procédures et des règles de sécurité.

Au sein d'une équipe de gestion des processus opérationnels IT, vous prendrez en charge le pilotage du processus de gestion des changements de bout en bout et veillerez à sa bonne application par les équipes techniques et applicatives. Vous coordonnerez les parties prenantes afin de garantir les engagements et objectifs opérationnels, animerez les revues de processus et mettrez en place les indicateurs de suivi. Vous analyserez les écarts, définirez les plans d'action associés et participerez aux audits ainsi qu'au suivi des recommandations. Vous contribuerez également aux projets de transformation et à l'amélioration continue du processus afin de simplifier les opérations et de renforcer l'efficacité des équipes.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation cloud, le client souhaite renforcer son expertise Azure afin d'accompagner un DevOps Confirmé dans la conception, la construction et l'industrialisation de ses fondations cloud. La mission est principalement orientée build, avec des enjeux structurants autour de l'évolution de la Landing Zone, du FinOps, d'Azure AI Foundry, d'Azure Virtual Desktop, et de la création d'une DMZ cloud. Elle comprend également un volet de transfert de compétences et de montée en autonomie, ainsi qu'une contribution au run des environnements Azure et des infrastructures on-premises afin de garantir la continuité de service dans un contexte hybride. Votre mission (si vous l'acceptez) : Accompagner un DevOps Confirmé dans la définition, la construction et l'industrialisation des services Cloud Azure, avec une logique de transfert de compétences et de montée en autonomie Faire évoluer la Landing Zone Azure d'une approche « Start Small and Expand » vers un modèle « Enterprise Scale », puis intégrer ou réintégrer les ressources existantes dans ce cadre de gouvernance Définir et mettre en œuvre les pratiques FinOps : allocation des coûts, budgets, alertes, suivi de la consommation, optimisation des ressources et recommandations de rationalisation Concevoir et industrialiser les fondations nécessaires aux cas d'usage d'intelligence artificielle dans Azure AI Foundry, en coordination avec les équipes sécurité, données et applications Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme Azure Virtual Desktop, notamment les images, profils, règles d'accès, performances, supervision et capacité Mettre en place et administrer les composants réseau et de sécurité Azure, notamment Azure Firewall, les règles de filtrage, le routage, la journalisation et l'interconnexion avec le système d'information hybride Concevoir et créer une DMZ cloud sécurisée, documentée et exploitable, conforme aux standards d'architecture et de cybersécurité du Groupe Industrialiser les déploiements et la configuration par l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps, au moyen de Terraform, PowerShell, Git et de pipelines CI/CD Assurer le run des environnements Azure et contribuer à l'exploitation des infrastructures on-premises : traitement des incidents, changements, mises à jour, maintien en condition opérationnelle et amélioration continue dans un contexte hybride Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server, Active Directory, Linux Infrastructure : Nutanix AHV, VMWare Cloud : Microsoft Azure, Landing Zone, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall, Azure AI Foundry, Entra ID, Azure DevOps Supervision et observabilité : Centreon, ELK ITSM : ServiceNow Sécurité : BeyondTrust, SentinelOne, Guardicore, Okta, MFA, PKI, SSO Compétences requises : Expertise confirmée de Microsoft Azure : architecture, gouvernance, Landing Zone, réseau, sécurité, identité et exploitation Maîtrise de Terraform, PowerShell, Git, Azure DevOps et des pipelines CI/CD pour automatiser et industrialiser les déploiements Expérience pratique de FinOps, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall et des architectures de DMZ cloud ; connaissance d'Azure AI Foundry Solide expérience des infrastructures hybrides et de leur exploitation : Active Directory, Windows Server, Linux, virtualisation, réseau, sécurité, supervision et gestion des incidents Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous êtes autonome, pragmatique, bon communicant, doté d'un fort sens du service et capable de transmettre ses connaissances. Une certification Azure, DevOps, Terraform ou FinOps constitue un plus. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Freelance ou CDI TJM : Entre 550€ et 600€ (Selon votre expertise) Durée estimée : 6 mois renouvelable Temps plein Localisation : Paris 9 Télétravail : 2 jour par semaine Démarrage : janvier 2027 Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d'un projet de refonte d'un système de provisioning mobile, nous recherchons un Directeur de Projet SI Télécom pour accompagner le pilotage et l'intégration d'une solution éditeur au sein du système d'information. Le consultant interviendra sur l'ensemble des dimensions du projet : techniques, fonctionnelles, organisationnelles et budgétaires. Missions principales - Piloter l'intégration de la solution éditeur au sein du SI. - Coordonner et animer les équipes d'architectes logiciels, de développeurs, de testeurs et l'éditeur. - Superviser les travaux des équipes MOE et assurer la coordination avec les chefs de projet. - Assurer la planification, le suivi de l'avancement et le pilotage budgétaire. - Piloter les différentes phases du projet, du chiffrage des besoins jusqu'à la livraison. - Identifier et anticiper les risques. - Garantir le respect des engagements en matière de coûts, délais et qualité.

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁 ⬇ Vous êtes Ingénieur système / Développeur API Management H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Brest dans le domaine de la banque. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : • Assurer la maintenance et les évolutions d'une plateforme de gestion d'API APIGEE • Réaliser des tests de charge et améliorer les performances et la supervision • Participer aux migrations de données et au dimensionnement de la plateforme • Accompagner les équipes projet dans l'utilisation de la plateforme • Contribuer au déploiement de sa version SaaS sur Google Cloud Platform ·

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI dans le secteur des infrastructures télécoms, nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'au moins 15 ans d'expérience pour accompagner le déploiement d'une plateforme métier SaaS basée sur la solution Sitetracker. Ce projet vise à centraliser plusieurs processus métiers : gestion commerciale, suivi de projets, gestion de patrimoine, maintenance (GMAO) et référentiels. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers, SI et l'intégrateur afin de garantir la cohérence fonctionnelle globale de la solution. Vos missionsGarantir la cohérence fonctionnelle de bout en bout entre les besoins métiers, la plateforme cible et le SI existant. Challenger les demandes métiers afin de privilégier les fonctionnalités standards du progiciel. Réaliser les analyses d'écarts (Gap Analysis) entre les besoins métiers et la solution standard. Participer aux ateliers de conception fonctionnelle avec les équipes métiers et l'intégrateur. Assurer la gestion et la traçabilité du backlog et valider les User Stories du fournisseur. Identifier les écarts fonctionnels, challenger les solutions de l'intégrateur et analyser les impacts sur les interfaces SI. Définir la stratégie de tests, les critères d'acceptation et piloter les recettes fonctionnelles et de bout en bout (E2E). Contribuer à la définition du modèle opérationnel cible et à la préparation des déploiements.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Management & LeadershipManager et fédérer une équipe composée d'ingénieurs, analystes et experts cyber. Organiser les activités, les responsabilités et les priorités de l'équipe. Structurer le fonctionnement du dispositif : RUN, BUILD, astreintes, rotations, escalades. Accompagner la montée en compétence et le développement des collaborateurs. Fixer les objectifs individuels et collectifs. Réaliser les points de suivi et contribuer aux décisions RH. Créer une culture d'équipe basée sur l'excellence opérationnelle, la responsabilisation et l'amélioration continue. Être le point d'escalade managérial lors des situations critiques. Pilotage du dispositif SecOpsÊtre responsable du bon fonctionnement global du dispositif SecOps. Garantir la continuité et la qualité du service de détection et de réponse. Définir et faire respecter les processus opérationnels. Piloter les priorités et arbitrer les sujets RUN / BUILD. Superviser les incidents de sécurité à fort impact. Coordonner les équipes et parties prenantes lors des crises cyber. Assurer l'interface avec les autres équipes Cyber, IT, métiers et partenaires. Piloter les prestataires et partenaires intervenant sur le périmètre SecOps. Performance & GouvernanceDéfinir et piloter les KPIs et SLA du dispositif. Suivre notamment : MTTD MTTR Volume et criticité des alertes Taux de faux positifs Respect des SLA Performance des équipes Qualité des investigations Couverture et efficacité de la détection Produire les reportings à destination du management. Identifier les écarts de performance et mettre en place les plans d'amélioration. Mettre en place une gouvernance régulière du dispositif. Piloter la qualité et la maturité du service. Cyberdéfense & Incident ResponseSuperviser les activités de : SOC Détection Incident Response Threat Intelligence Threat Hunting Investigation Garantir la qualité des analyses et des réponses apportées. Challenger les investigations sur les incidents complexes. Piloter les escalades N2/N3 et experts. Participer à la gestion des incidents majeurs en France et à l'international. Veiller à l'application des méthodologies de réponse à incident. S'assurer du retour d'expérience et de la mise en œuvre des actions correctives. Stratégie & TransformationDéfinir et porter la roadmap d'évolution du SecOps. Identifier les besoins en compétences, technologies et organisation. Faire évoluer le modèle opérationnel du SOC. Piloter les projets de transformation et de modernisation du dispositif. Développer l'automatisation et l'industrialisation des opérations. Challenger le stack technologique et les solutions de sécurité. Superviser l'intégration de nouvelles capacités : SIEM, EDR/XDR, NDR, SOAR, Threat Intelligence, etc. Développer les capacités de détection et de réponse face à l'évolution des menaces. Innovation & VeilleAssurer une veille active sur : Les nouvelles menaces cyber Les techniques d'attaque Les technologies de détection L'automatisation et l'IA appliquée à la cybersécurité Les évolutions réglementaires Identifier les opportunités d'amélioration du dispositif. Proposer et porter de nouvelles initiatives auprès du management. Contribuer à l'élévation continue du niveau de maturité Cyber du Groupe.

Contexte La DSI client recherche un Directeur/Directrice de projet pour prendre en charge le projet « Plateforme de Mobilité », qui vise à construire son futur front-office omnicanal de gestion de la mobilité intégré au SI d'assistance. Actuellement en phase de lancement, ce projet est à délai contraint, avec l'atterrissage d'un premier lot opérationnel attendu pour avril 2027. Objectifs de la mission La mission de direction de projet aura pour objectifs : Gestion du projet sur l'ensemble des phases (du cadrage au déploiement en production) Planification globale, suivi des jalons/charges et du budget Maîtrise des risques (périmètre, qualité, coût et délai) Coordination transverse et suivi des activités des différents services de la DSI en lien avec les Métiers Pilotage du partenaire IT identifié associé à ce projetPréparation et animation des instances de pilotage du projet Préparation et animation des instances de pilotage du projet Reporting synthétique du projet et des chantiers associés

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

Description de la mission : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des projets de construction et d'optimisation de pipelines décisionnels. Missions principales : Conception, développement et orchestration de pipelines de données sous Azure Data Factory et Databricks. Traitement et transformation de volumes de données complexes en PySpark et Python. Modélisation et restitution des indicateurs métiers via Power BI. Optimisation des performances des traitements et garantie de la qualité des données.

Contexte du poste : Rejoignez une société media-tech de premier plan, située à Levallois-Perret, étant l'un des leaders mondiaux du divertissement en ligne. Fort de marques emblématiques et collaborant avec des créateurs de renom, notre entreprise ambitionne de refondre son modèle opérationnel pour y placer l'Intelligence Artificielle au cœur. Dans le cadre de cette transformation, nous étoffons notre AI Software Factory, une équipe agile qui sera d'abord constituée de 5 experts, destinée à concevoir notre socle technologique WE-OS. Si vous êtes passionné(e) par l'IA et que vous souhaitez participer à cette révolution technologique, le poste d'AI Engineer – Full Stack Specialist est fait pour vous !