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Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur des environnements Red Hat OpenShift, du cadrage de l'architecture jusqu'à la mise en production. Vous serez amené(e) à : -Concevoir et définir l'architecture de plateformes OpenShift / Kubernetes -Piloter ou participer à l'intégration de la plateforme dans le SI existant -Réaliser les déploiements et assurer le maintien en conditions opérationnelles -Industrialiser et automatiser les déploiements, les configurations et les processus d'exploitation -Conseiller et accompagner les équipes (exploitation, développement) dans l'adoption des bonnes pratiques -Rédiger la documentation technique (dossiers d'architecture, procédures d'exploitation)

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e ) Cybersécurité pour le compte de notre client (secteur du service). Mission 1/ Detection Engineer Concevoir et développer de nouveaux scénarios de détection. Mettre à jour et optimiser les règles existantes. Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes. Développer et maintenir des règles SPL, Sigma, YARA Concevoir et maintenir les modèles de corrélation et de scoring reposant sur le Risk-Based Alerting (RBA) de Splunk Enterprise Security. Définir les indicateurs de risque, les objets de risque et les mécanismes d'agrégation permettant une priorisation efficace des alertes de sécurité. Exploiter les retours d'expérience issus des incidents, du Threat Hunting et de la CTI pour enrichir les capacités de détection. Réaliser les tests, recettes et validations avant passage en production. Participer à la définition de tableaux de bord de suivi de l'efficacité des détections. Assurer le transfert des contenus développés vers les équipes SOC. Mission 2/ Développer et maintenir les connecteurs entre les plateformes de sécurité (SIEM, SOAR, CTI, EDR, NDR, outils d'investigation, etc.). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python, PowerShell, Bash ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs et nouveaux équipements dans le SIEM. Industrialiser les enrichissements CTI et les processus d'investigation. Participer aux projets d'automatisation de la détection et de la réponse à incident. Assurer la qualification, les tests et la validation des flux de données de sécurité. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données exploitées par le SOC. Maintenir la documentation technique des intégrations mises en œuvre. Mission 3/ Innovation et intégration de l'IA au sein du SOC/CSIRT Réaliser une veille sur les solutions d'IA appliquées à la cybersécurité. Participer à la définition de la stratégie d'intégration de l'IA dans les activités de surveillance et de réponse à incident. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des analystes SOC et CSIRT. Contribuer à l'expérimentation et à l'évaluation de solutions basées sur les LLM, l'IA générative ou les systèmes agentiques. Participer à la conception de mécanismes d'assistance à l'investigation, à l'analyse d'alertes et à la génération de contenus de détection. Contribuer aux réflexions sur l'architecture des plateformes IA, la gouvernance des données, la sécurité des usages et l'intégration avec les outils de cybersécurité existants. Participer à l'évaluation des risques liés à l'usage de l'IA et à la définition des mesures de maîtrise associées. Livrables attendus : Connecteurs et développements d'intégration opérationnels. Scripts et outils d'automatisation documentés Dossiers d'architecture et d'intégration. Procédures d'exploitation et de maintenance. Matrice des flux et dépendances techniques. Rapports de qualification et de recette. Documentation technique des développements réalisés. Catalogue de règles et scénarios de détection. Documentation technique des cas d'usage. Rapports d'optimisation et de réduction des faux positifs. Matrice de couverture MITRE ATT&CK. Dossiers de recette et de mise en production. Tableaux de bord de suivi des performances de détection. Avantages & Perspectives Localisation du poste : Aix-en-Provence Date de démarrage : 26/10/2026 Distanciel : 2 jrs/semaine Rémunération : package global +/- 60 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 selon profil

Grafton recrute pour l'un de ses clients - Administrateur(trice) Réseaux Senior (CDI) - Lyon (69) Contexte Dans le cadre d'une transformation importante du système d'information, notre client renforce son équipe informatique et recrute un(e) Administrateur(trice) Réseaux Senior. Le poste Rattaché(e) au Responsable Informatique, vous êtes garant(e) du bon fonctionnement, de la disponibilité, de la maintenance et de la sécurité des réseaux et équipements. Vos missions principales (sélection) Administration / Exploitation Assurer l'exploitation et la supervision de l'infrastructure LAN/WAN (incluant des usages liés à la scène : IPTV, écoutes). Installer/paramétrer les équipements et outils d'admin réseau (incl. VM), assurer le monitoring et proposer des améliorations. Administrer les équipements du périmètre : VLAN, Wi-Fi, firewall, switch, etc. Concevoir et faire évoluer les architectures serveurs/virtualisation/réseau. Mettre en place des réseaux temporaires/mobiles selon les besoins. Garantir la haute disponibilité lors des moments clés (représentations, festivals). Documenter et assurer le suivi des actions. Maintenance (MCO) Maintien en conditions opérationnelles des réseaux et évolutions dans une logique qualité/sécurité. Organisation et supervision des mises à jour des équipements réseau. Sécurité Suivi et remédiation des vulnérabilités. Traitement des incidents/anomalies de sécurité. Administration d'outils cybersécurité et participation à des audits réguliers. Environnement technique Windows Server 2019/2022 Active Directory / Azure AD (Entra ID) Microsoft 365 Proxmox Environnement en évolution continue Profil recherché Expertise en administration réseaux Bonne connaissance des architectures réseaux en environnement Windows (et notions Mac OS) Anglais technique Esprit d'équipe, communication, rigueur, réactivité, gestion du stress Force de proposition Intérêt pour l'environnement audiovisuel / scène Expérience spectacle vivant / audiovisuel / évènementiel : atout

Dans le cadre d'une mission longue durée, nous recherchons un Consultant Freelance OpenText AM / UCMDB pour renforcer une équipe Run & Maintenance intervenant sur un environnement ITAM / ITOM. Vos missionsAu sein de l'équipe Run & Maintenance, vous serez notamment en charge de : Assurer le Run et la maintenance des solutions OpenText AM / UCMDB. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents. Réaliser la maintenance évolutive du système. Identifier les causes racines des incidents et mettre en œuvre les actions correctives. Participer aux évolutions et à l'amélioration continue de la solution. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles. Assurer la documentation des interventions et des évolutions.

ContexteLa prestation est rattachée au responsable de l'équipe Digital transformation. L'équipe gère les sites web d'une grande société de gestion d'actifs (Drupal) ainsi que des micro-frontend et applications développées en Vue.js & Angular. La prestation consistera à la participation à la gestion des projets liés aux applications ainsi qu'aux librairies de composants en Vuejs & Angular. L'intervenant devra être capable d'administrer, maintenir et faire évoluer les différents modules en toute autonomie. Il participera aux phases de conception, intégration et dynamisation des futurs sites Web de la plateforme. Il participera également aux réflexions sur l'architecture des composants et des API exposées. MissionsAnalyse et challenge des besoins Développement des évolutions et corrections Diagnostic des incidents de production et actions correctrices le cas échéant Conduite de tests unitaires Support technique durant les homologations Support utilisateurs Suivi des méthodologies et procédures internes Respect des plannings et des budgets Maintenance et mise en place des tests de non régression

Dans le cadre d'une mission pour notre client, nous recherchons un Ingénieur Kafka Senior pour intervenir sur un environnement Core Banking critique, notamment autour des flux de paiements et de virements. L'objectif est de rejoindre un environnement technique complexe dans lequel Kafka occupe une place centrale et interagit avec plusieurs services et composants du SI. Nous recherchons donc quelqu'un qui maîtrise Kafka en profondeur, mais qui est également capable de prendre du recul sur l'architecture existante, comprendre les flux de bout en bout et faire le lien entre les problématiques techniques et les enjeux métier. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené à : Intervenir en tant qu'expert Kafka sur un environnement complexe et critique. Analyser l'architecture et les flux existants autour de Kafka. Comprendre les dépendances et interactions entre Kafka et les différents services et composants de l'écosystème. Identifier et analyser les problématiques techniques liées aux différents flux. Échanger avec des interlocuteurs aussi bien techniques que fonctionnels afin de comprendre leurs besoins et contraintes. Formaliser de manière claire le fonctionnement de l'environnement et les interactions entre les différentes briques. Produire une documentation technique claire, structurée et exploitable. Présenter et expliquer les analyses et livrables lors des différentes restitutions.

Pour un grand groupe industriel, nous recherchons un développeur Python confirmé pour renforcer l'équipe en charge d'une plateforme de calcul intensif (CPU/GPU). Vos missions : Développement, maintenance et optimisation des scripts et librairies Python Refonte et sécurisation de chaînes de traitement Optimisation des performances (durée des traitements, usage CPU/RAM/GPU, stockage, réseau) Industrialisation et automatisation des workflows Mise en place des bonnes pratiques (qualité, tests, logging), contribution aux choix d'architecture Analyse et résolution d'incidents complexes Participation aux rituels Agile

La mission consiste à intervenir en tant qu'expert SAS senior dans un environnement bancaire ou financier, sur des solutions Data critiques présentant de forts enjeux métier et réglementaires. Le consultant sera responsable de la conception, du développement, de la fiabilisation et de la maintenance des solutions Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des équipes, tout en contribuant au pilotage des projets, à la qualité des livraisons et au respect des exigences réglementaires. Ses principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des solutions Data avec SAS. Participer aux choix techniques et aux décisions d'architecture. Piloter et coordonner les développements techniques. Garantir la qualité des développements, des tests et des mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Accompagner les équipes métier dans les ateliers, les recettes fonctionnelles et le support utilisateur. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Grand établissement financier français, DSI, équipe Ressources Humaines (environ 15 personnes). SI RH entièrement en SaaS : Oracle HCM (Core RH, module Formation en déploiement), paie ADP, plateforme data en fin d'année. Remplacement d'un profil techniques d'interfaçage. Mettre en place et maintenir les interfaces entre les outils RH (Oracle HCM, ADP, outils annexes, Salesforce) : échanges de fichiers, API REST, SSO. Reprise de données et flux liés au module Formation. Exploitation : monitoring (Datadog), suivi des incidents, création de jobs simples sous Control-M. Piloter les demandes vers les autres équipes (droits, comptes, listes blanches de messagerie). Maintien en condition opérationnelle des flux. Objectifs et livrables Développeur ou intégrateur « touche-à-tout », à l'aise avec la réalisation d'interfaces, les API REST et les notions de sécurité associée. Scripting de petits programmes. Ni paramétrage Oracle, ni développement pur. Autonome, à l'aise avec les équipes transverses. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Oracle HCM DATADOG Control-M ADP

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

UNE EXPERIENCE EN TANT QUE TECH LEAD EST OBLIGATOIRE Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missions Le Tech Lead encadre l'équipe de développement, avec pour enjeu de réduire la dépendance de l'équipe à certaines personnes. Le client recherche un profil proche de l'architecte solution, capable de réfléchir sur le code produit par les agents et de se poser les bonnes questions, pas un exécutant. Piloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Missions : -Gestion de crise : Prendre en charge les incidents majeurs de bout en bout, animer les cellules de crise et coordonner les équipes techniques (SAP, infra, réseaux, Cloud, applicatif). -Communication stratégique : Assurer un reporting clair et régulier auprès des parties prenantes (DSI, équipes métiers, direction). -Amélioration continue (ITIL v4) : Piloter les analyses post-mortem (RCA), suivre les plans d'actions préventives et contribuer aux processus Problem et Change Management. -Reporting & Gouvernance : Participer aux comités de pilotage, produire les KPI/tableaux de bord et veiller à la capitalisation des retours d'expérience (RETEX). Compétences & Stack recherchées : -MIM & ITSM : Expertise avérée en Major Incident Management et maîtrise des bonnes pratiques ITIL v4. -Outils ITSM & Reporting : Pratique solide de Jira ITSM et capacité à créer des dashboards sur Power BI. -Observabilité : Connaissance d'outils comme Splunk ou Datadog. -Culture technique : Compréhension des environnements SAP, des infrastructures On-Premise et des architectures Cloud.