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migration de nos archétypes Java sur Kubernetes/Helm selon les normes déjà définies; * montée de versions Java/Spring Boot/React de ces mêmes archétypes ; * écrire la documentation pour la migration des projets existants générer avec les versions actuelles des archétypes ; * selon l'avancement, possibilité de participer aux montées de version de projets existants ; * selon les compétences, préparer une séparation BACK/FRONT de notre archétype Webapp ; * mise en production et évolution de l'alimentation de l'application µAnnuaire (µService moderne pour interroger des données LDAP).

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Le contexte Nous recherchons un(e) Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de plusieurs use cases BigData en production. Ces use cases portent sur des flux d'ingestion et d'exposition de données dans un environnement Azure / Databricks exigeant. Vos missions Concevoir et piloter l'architecture technique des use cases data (ingestion batch et temps réel, exposition BI) Co-administrer Unity Catalog et les workspaces Databricks en production (gouvernance, RBAC, lineage, audit) Concevoir des pipelines Databricks industrialisés (PySpark, Spark SQL, jobs, CI/CD) Garantir la sécurité et la conformité des données : chiffrement, data masking, RGPD Optimiser les performances et les coûts des workloads (tuning Spark, autoscaling, sizing) Assurer l'exploitation en production : SLA/SLO, monitoring, runbooks, gestion des incidents et des changements Être le référent technique auprès des data engineers, des équipes ops et sécurité et des métiers Compétences clés Azure Data Lake / ADLS (architecture, sécurité, performance) Écosystème Azure Data en production : ADF, Synapse, Event Hub, Key Vault Databricks avancé : clusters, pools, jobs, permissions, Unity Catalog Lakehouse / Delta Lake : partitionnement, Z-order, modélisation de data marts Streaming : Event Hubs, Kafka, Structured Streaming Réseau et identité Azure : VNet, Private Endpoints, Azure AD, RBAC Alimentation BI (Power BI ou équivalent) DevOps : Git, branching, CI, releases et rollback

🎯 Contexte Dans le cadre d'un produit digital SaaS dédié à la mesure de l'empreinte environnementale, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React expérimenté pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités. La plateforme permet notamment de mesurer l'empreinte carbone et hydrique, avec une évolution prévue vers le diagnostic de la biodiversité et d'autres indicateurs liés à la transformation écologique. Le consultant intégrera une équipe Agile Scrum et travaillera quotidiennement avec les équipes de développement, DevOps, Product Owner, UX Designer, architecte et Product Manager. 🔧 Missions principales Participer au développement du backlog produit basé sur des EPIC et User Stories. Participer à la conception / au design des solutions. Développer et intégrer les composants logiciels. Réaliser les développements Full Stack Java / React. Mettre les développements en production via une chaîne CI/CD. Utiliser GitLab dans le processus de développement. Réaliser les tests unitaires et E2E. Participer aux cérémonies Scrum. Documenter le code et produire la documentation technique. Améliorer continuellement la qualité des livrables. Analyser les résultats et réduire les défauts applicatifs. Participer aux revues et contrôles SonarQube. Être force de proposition sur les solutions techniques. Contribuer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de développement. Utiliser les pratiques de développement assisté par IA. 🛠️ Stack technique Backend : Java Kotlin apprécié Spring apprécié Quarkus apprécié Frontend : React TypeScript apprécié DevOps / Qualité : Git GitLab CI/CD SonarQube Tests unitaires Tests E2E Cloud : Culture Cloud recherchée GCP est un plus IA : Développement assisté par IA Copilot Skills / harness IA Claude Code / Antigravity potentiellement disponibles à terme ⭐ Compétences indispensables 2+ ans d'expérience en développement Java et/ou Kotlin 2+ ans d'expérience en React Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel. Bonne maîtrise des méthodes et frameworks Agile / Scrum. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Expérience du développement assisté par IA. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils techniques et fonctionnels. Anglais oral professionnel pour les échanges avec certains utilisateurs.

Developpeur FullStack Java, Python Nantes Mission de Developpement FullStack Java, Python Nantes avec des expériences significatives en développement de serveurs MCP, en prompt engineering, en IA GEN dans des contextes projets. - Maîtrise de Java, Python indispensable - Application des bonnes pratiques DevOps, utilisation d'outils CICD (Gitlab CI, Concourse CI, ...) + Docker + K8S - Maitrise du contexte Agile Exigence client : + de 4 expériences d'au moins 6 mois dans le domaine demandé. Mission sur Nantes dans le locaux du client avec 2j site client impératifs.

Vos missions Concevoir et développer des interfaces front-end performantes en Vue 3, en s'appuyant sur un Design System interne. Contribuer activement aux développements back-end en Java au sein d'une architecture moderne (micro-fronts / micro-services). Gérer l'évolution et la maintenance de fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un contexte applicatif critique. Exploiter Elasticsearch pour répondre aux besoins pointus de recherche, d'indexation et d'optimisation des performances. Garantir la qualité des livrables via l'intégration continue et les déploiements automatisés (GitLab CI/CD) en méthodologie Agile. Votre profil Vous justifiez d'une forte expertise Front-end (Vue 3) et de solides compétences Back-end (Java). Vous possédez un niveau confirmé sur Elasticsearch. Vous êtes parfaitement à l'aise dans la manipulation d'architectures distribuées et d'environnements industrialisés. Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent esprit d'équipe, votre autonomie et votre culture du delivery.

Nous recherchons un Fullstack Java/Angular Profil recherché Développeur Fullstack Java/Angular avec une forte dominante Front-end Expérience significative en développement Front-end Angular Forte appétence pour le fonctionnel et la compréhension des enjeux métier Expérience significative en gestion d'incidents de production : analyse, correction, test, déploiement et suivi À l'aise dans un environnement Agile SAFe et collaboratif Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Séniorité : Confirmé à Sénior Les missions Au sein de l'équipe (9 personnes), vous interviendrez sur l'ensemble des composants du produit avec les responsabilités suivantes : Développement d'évolutions sur les composants Back-end et Front-end Maintenance et correction d'anomalies du produit Analyse et résolution des incidents de production Prise en charge du cycle de correction : analyse, développement, test, déploiement et suivi Contribution à la modernisation des composants techniques Participation à la réécriture de composants Front-end en Angular Contribution aux activités de déploiement et de maintien en conditions opérationnelles Environnement technique Back-end : Java 8 à Java 21, Quarkus, Springboot Front-end : Angular Base de données : SQL, Oracle, Redis DevOps / CI-CD : Git, Kubernetes (K8S), Jenkins Outils : Confluence, JIRA, ServiceNow Méthodologie : Agile SAFe Répartition des activités 80% Front-end 20% Back-end

Dans le secteur aéronautique, vous rejoignez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead et de développeurs confrontés à des défis techniques exigeants autour du traitement rapide de volumes importants de données. L'objectif de l'outil est de faire maturer et de centraliser l'ensemble des données destinées aux autorités de certification, notamment dans les contextes DO-178, DO-254 et ARP. La solution doit permettre de naviguer efficacement entre les spécifications, la conception, le développement, les tests et les faits techniques. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des fonctionnalités Front-End et Back-End. Intervenir alternativement sur les composants Java et Angular. Répondre à des problématiques techniques complexes liées au traitement de données. Participer à l'amélioration continue de l'architecture et de la qualité de l'application. Utiliser GitLab et les chaînes CI/CD. Concevoir, maintenir et exécuter les tests End-to-End. Contribuer à l'intégration de nouvelles technologies. Participer au développement d'un outil certifié selon la norme DO-178B niveau D.

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack React / Node.js (H-F) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance à Niort. 🎯 Vos missions • Intégrer une équipe de développement existante et contribuer activement aux projets en cours • Concevoir, développer et maintenir des applications modernes en environnement Full Stack • Participer à la qualité, à la performance et à la maintenabilité du code • Respecter les standards et bonnes pratiques de développement en place • Contribuer aux phases de tests et d'automatisation • Participer aux revues de code et aux échanges techniques avec les équipes • Livrer un code fiable, documenté et industrialisé au sein des dépôts GitHub 🛠️ Environnement technique • Front-End : React, TypeScript • Back-End : Node.js • Tests : Playwright • Outils : GitHub, Yarn • Bonus appréciés : Backstage (Developer Portal CNCF), OpenTofu, plateformes développeurs internes (IDP) 👤 Profil recherché • Expérience confirmée en développement Full Stack JavaScript / TypeScript • Excellente maîtrise de React et Node.js • Expérience des tests automatisés avec Playwright • Bonne connaissance des environnements Git et des pratiques CI/CD • Sensibilité aux bonnes pratiques de développement et à la qualité logicielle • Une connaissance de Backstage, des architectures Cloud Native ou de l'Infrastructure as Code serait un véritable atout 📍 Localisation : Niort 🏠 Mode hybride avec présence régulière sur site 📄 Contrat : CDI ou Freelance 💰 Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise / fourchette FL 450-500e / CDI 42-48ke. 🎁 Ce que nous proposons • Des projets innovants à forte visibilité • Un accompagnement personnalisé dans votre évolution professionnelle • Des formations et certifications • Une équipe experte et collaborative • RTT, événements internes et journée anniversaire offerte pour les collaborateurs en CDI 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. ✨ Envie de participer à la construction de plateformes modernes et à l'amélioration de l'expérience développeur ? Échangeons ensemble. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Nous recherchons un(e) analytics engineer confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : zp9wr5r24u

Contexte Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform – GCP Cloud Run / Cloud Functions BigQuery PostgreSQL Vos 3 compétences clés Python React Environnement GCP / Cloud Run / Cloud Functions Informations complémentaires : Mission Freelance longue durée : 36 mois Localisation : Saint-Ouen, ligne 14 Démarrage Octobre 2 à 3 jours de télétravail par semaine

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.