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Le contexte
Nous recherchons un(e) Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de plusieurs use cases BigData en production. Ces use cases portent sur des flux d'ingestion et d'exposition de données dans un environnement Azure / Databricks exigeant.
Vos missions
Concevoir et piloter l'architecture technique des use cases data (ingestion batch et temps réel, exposition BI)
Co-administrer Unity Catalog et les workspaces Databricks en production (gouvernance, RBAC, lineage, audit)
Concevoir des pipelines Databricks industrialisés (PySpark, Spark SQL, jobs, CI/CD)
Garantir la sécurité et la conformité des données : chiffrement, data masking, RGPD
Optimiser les performances et les coûts des workloads (tuning Spark, autoscaling, sizing)
Assurer l'exploitation en production : SLA/SLO, monitoring, runbooks, gestion des incidents et des changements
Être le référent technique auprès des data engineers, des équipes ops et sécurité et des métiers
Compétences clés
Azure Data Lake / ADLS (architecture, sécurité, performance)
Écosystème Azure Data en production : ADF, Synapse, Event Hub, Key Vault
Databricks avancé : clusters, pools, jobs, permissions, Unity Catalog
Lakehouse / Delta Lake : partitionnement, Z-order, modélisation de data marts
Streaming : Event Hubs, Kafka, Structured Streaming
Réseau et identité Azure : VNet, Private Endpoints, Azure AD, RBAC
Alimentation BI (Power BI ou équivalent)
DevOps : Git, branching, CI, releases et rollback
Profil recherché
Expérience significative en architecture BigData distribuée en production (lambda, kappa, lakehouse)
Connaissance approfondie des internals Spark (shuffle, partitions, joins, broadcast, gestion mémoire)
Capacité à diagnostiquer rapidement un incident sur une stack Azure/Databricks et à gérer une crise (troubleshooting, post-mortem)
Vision systémique et leadership technique fort dans un environnement multi-équipes, sans lien hiérarchique
Environnement de travail
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Architecte Technique Senior BigData – Azure / Databricks (H/F)
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