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Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud AWS. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l'ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d'architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l'automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d'observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d'observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l'alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l'équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Contexte et finalité du poste : Dans le cadre de la modernisation de son infrastructure informatique, l'organisation recherche un architecte informatique spécialisé en orchestration, chargé de concevoir et de mettre en œuvre une solution robuste et évolutive pour déployer, gérer et orchestrer des applications conteneurisées, de manière efficace et sécurisée. Le poste couvre tout le cycle de vie de la plateforme : conception, qualification en environnement IQR (Intégration, Qualification, Recette), déploiement, administration (MCO et MCS), montées de version, résilience et PRA, supervision. Objectifs de la mission : Définir l'architecture d'orchestration : proposer une architecture adaptée aux besoins de l'organisation, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité et de scalabilité. Sélectionner les outils et technologies : recommander les solutions d'orchestration appropriées, telles que NKP (Nutanix Kubernetes Platform), Red Hat Open Shift ou toute solution équivalente. Assurer la sécurité et la conformité : garantir la sécurité des conteneurs et des orchestrateurs, dans le respect des normes et réglementations en vigueur. Missions : 1. Conception d'architecture technique Concevoir et documenter des solutions techniques matérielles et logicielles. Réaliser la qualification complète de la solution en environnement IQR. Réaliser la qualification fonctionnelle et opérationnelle en production, en garantissant la conformité aux standards et aux exigences clients. Rédiger les documentations associées : PTI, PTE, cahier de recette. Participer activement aux ateliers techniques et aux comités de pilotage. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. 2. Conception d'architecture d'une infrastructure d'orchestration Définir l'architecture d'orchestration (performance, sécurité, scalabilité). Recommander les outils et technologies d'orchestration (NKP, Red Hat OpenShift ou équivalent). Assurer la sécurité des conteneurs et des orchestrateurs, dans le respect des normes et réglementations en vigueur. 3. Déploiement d'infrastructure d'orchestration Préparer et valider l'environnement d'accueil. Procéder au déploiement selon le design validé en conception. Réaliser la configuration initiale. Effectuer l'intégration avec les solutions externes. Garantir le bon fonctionnement et la conformité du produit. Assurer la mise en service opérationnelle et accompagner les équipes lors du passage en production. 4. Administration d'infrastructure d'orchestration Participer à la conception de l'architecture et des infrastructures avec un orchestrateur. Administrer intégralement un orchestrateur. Rédiger les documentations associées : PTI, PTE, cahier de recette. Assurer ensuite le MCO et le MCS. 5. Qualification des montées de versions Assurer la veille technique et vérifier la compatibilité des nouvelles versions. Évaluer les impacts potentiels sur les environnements d'intégration et de production, et sur les interconnexions (vCenter, Veeam, AD, supervision, sauvegarde, réseau). Réaliser les tests de validation : performance, stabilité, compatibilité API, redondance, rollback. Élaborer et maintenir un plan de montée de version (Upgrade Runbook), documenté et validé par le client. Fournir des recommandations de mise à jour : version cible, prérequis, séquence d'exécution, plan de rollback. Participer aux comités techniques pour présenter les résultats de qualification et préconiser les versions à déployer en production. 6. Accompagnement des mises à jour en production Planifier et piloter les opérations de mise à jour, en coordination avec les équipes client. Vérifier en amont la conformité de la plateforme de production : prérequis validés, sauvegardes à jour, absence d'alertes critiques, compatibilité inter-versions. Réaliser les mises à jour selon le plan validé lors de la qualification des montées de versions et assurer la traçabilité complète des étapes exécutées. Exécuter les tests de validation post-upgrade : vérification, performance, supervision, intégration hyperviseur et sauvegarde. Assurer une assistance post-migration sur une période définie, pour garantir la stabilité de l'environnement. 7. Gestion de la résilience et du PRA Concevoir, maintenir et tester la solution de reprise d'activité. Garantir la cohérence et la synchronisation des données entre sites principaux et de secours. Mettre en œuvre un plan de bascule maîtrisé, incluant la gestion des comptes « bris-de-glace ». Réaliser des tests PRA planifiés (bascule et retour arrière) sans interruption critique pour les utilisateurs. Fournir les documents et rapports de validation PRA, incluant les temps de reprise (RTO/RPO) mesurés. 8. Supervision et reporting proactif Mettre en œuvre et maintenir la supervision centralisée de l'infrastructure, dans les outils de supervision et de reporting déjà en place dans le groupe. Définir les seuils critiques et d'alerte pour le CPU, la RAM, le stockage, la latence et les services. Surveiller en continu les performances, la capacité et les alertes de santé du cluster. Produire des rapports périodiques sur l'état de santé, la disponibilité et l'évolution des ressources. Déclencher des actions proactives avant dégradation de service et alerter les équipes client.

Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

SI TU SAIS PILOTER DES RELEASES COMPLEXES ET GARANTIR LEUR QUALITÉ, CETTE MISSION EST FAITE POUR TOI … CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des releases dans des environnements Cloud complexes Coordonner des équipes métiers, produit et techniques Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité des livraisons Évoluer dans un environnement AWS et Amazon Connect Relever des défis techniques et organisationnels à fort enjeu Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur de l'assurance, tu intégreras un programme stratégique de migration vers AWS autour de la solution Amazon Connect. En tant que Release Manager, tu seras au cœur de la gouvernance des releases et assureras la coordination entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement, Exploitation et AWS. Ton rôle sera de garantir la cohérence et la qualité des contenus livrés, leur traçabilité ainsi que leur capacité à être déployés, redéployés ou rollbackés de manière fiable. TES PRINCIPALES MISSIONS : La gouvernance des releases, tu piloteras La qualification et la validation du contenu des versions, tu assureras L'analyse des impacts techniques et fonctionnels, tu coordonneras La conformité, la traçabilité et la reproductibilité des releases, tu garantiras Les versions, tags, commits, artefacts, dépendances et baselines, tu contrôleras La préparation et la validation des dossiers de release, tu piloteras Les comités et instances de gouvernance, tu animeras Le suivi des évolutions AWS et de leurs impacts, tu assureras La coordination entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement et Exploitation, tu faciliteras La documentation et le reporting des releases, tu produiras

Responsabilités : Vision globale : En tant que DevOps, vous avez la capacité de maintenir une vue d'ensemble sur tout le périmètre ECOM Web pour garantir la cohérence technique, rationaliser les choix d'architecture et éviter la duplication d'outils ou d'infrastructures (doublons). Rigueur et organisation : En tant que Devops, vous avez la responsabilité d'assurer une planification rigoureuse des tâches et une documentation systématique des interventions pour éliminer l'effet "boîte noire". Vous devez fournir une visibilité précise sur votre charge de travail afin de permettre au Product Owner (PO) et au Tech Lead (TL) d'ajuster la roadmap si votre capacité est saturée. Capacité d'arbitrage : Vous avez la capacité d'analyser et de qualifier chaque sollicitation (évaluation du besoin réel, de l'urgence et des impacts) avant acceptation. Vous devez savoir temporiser ou refuser les demandes hors processus afin de protéger votre capacité de livraison. Communication : Vous avez l'aptitude à négocier et collaborer efficacement avec des interlocuteurs aux contraintes fortes (Software Factory, COPS, Sécurité) et à formuler des retours techniques constructifs aux FT. Mission technique : Infrastructure & Cloud Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure AWS. Déployer et maintenir les infrastructures jusqu'en PROD. Gérer les infrastructures en mode Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Factoriser, standardiser et rationaliser les composants d'infrastructure afin de limiter la duplication et d'avoir une cohérence technique de nos infrastructures. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le cycle de vie des infrastructures.Prendre en compte les exigences de sécurité, de résilience, de performance et de coûts. Identifier les ressources sous-utilisées ou les opportunités d'optimisation. Participer au suivi de la consommation des principaux services AWS. CI/CD & automatisation Concevoir, développer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD en conformité avec les standards de la SF. Standardiser et factoriser les pipelines et les composants de CI/CD. Automatiser les processus de build, test, contrôle et déploiement. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines tout en respectant les recommandations des équipes transverses de la SF chez le groupe Accor. Mettre en place des mécanismes favorisant le self-service des FT. Identifier et automatiser les tâches manuelles ou répétitives. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (dashboards) de la CI/CD. Run & Observabilité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux déploiements. Participer à l'analyse des causes racines et à la mise en œuvre des actions correctives. Participer à la mise en place et au maintien des mécanismes de monitoring, de logging, de métriques et d'alerting.Maintenir les dashboards et indicateurs de suivi de la plateforme et de la CI/CD. Collaborer avec les équipes SF, COPS et Sécurité lors des incidents ou évolutions transverses. Accompagnement et gouvernance technique Conseiller les FT sur l'adéquation de leurs infrastructures avec leurs applications (faisabilité, bonnes pratiques).Accompagner les équipes lors des mises à jour d'infrastructures (activité à calibrer selon sa disponibilité opérationnelle) et s'assurer de la bonne utilisation des standards Cloud et CI/CD. Favoriser l'autonomie des équipes et limiter les dépendances opérationnelles. Contribuer à la cohérence des choix techniques et à la rationalisation des solutions sur le périmètre ECOM Web. Participer aux instances techniques et aux communautés de pratique de la SF.

Missions principales : - Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell - Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) - Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) - Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) - Transfert de compétences aux équipes Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - Terraform Associate (version 003) - AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty Localisation : Nanterre + 3 Jrs de TT

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

ContexteNous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…), il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution. À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. MissionsAccompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Intervenir sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Être référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO). Apporter son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Mettre en place des scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de Datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise.

Propulse IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert technique Kubernetes et de la mise en place des chaines CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Je recherche un RSSI part-time pour piloter la sécurité des systèmes d'information et accompagner nos clients sur des missions variées. Vous serez en première ligne pour définir la stratégie, référentiels et plans de continuité, tout en encadrant une équipe et en assurant le contact opérationnel avec les métiers. Ce poste exige une expérience significative et une excellente maîtrise des aspects techniques et gouvernance, avec une forte sensibilité au service client et une pratique de ResponsabilitésIdentifier les risques et définir la stratégie de sécurité de l'entreprise. Élaborer et suivre les référentiels de sécurité (PSSI, chartes, procédures). Piloter les projets de sécurité répondant aux objectifs de sécurisation. Définir et piloter la stratégie d'audit et de contrôle. Élaborer et suivre les tableaux de bord sécurité. Veiller à la conformité et à la réglementation applicable. Définir et suivre les plans de reprise et de continuité d'activité. Sensibiliser les collaborateurs sur les sujets de sécurité. Gérer les incidents de sécurité et les crises. Encadrer les équipes sécurité locales et animer un réseau de correspondants sécurité. Gérer le budget de l'activité. ConnaissancesConnaissances systèmes et réseaux Connaissance sécurité SI Leadership et pilotage d'équipe Sens du service client Gestion de projets sécurité Anglais bon niveau

RÔLE & RESPONSABILITE Au sein de l'équipe DevSecOps, vous jouerez un rôle central dans la structuration, l'industrialisation et l'évolution de nos pratiques CI/CD. Véritable référent technique, vous accompagnerez la montée en maturité des équipes, contribuerez à l'amélioration de l'expérience développeur et porterez les standards DevSecOps auprès des équipes internes et des partenaires. Votre rôle consistera à concevoir, automatiser et fiabiliser les chaînes de delivery, tout en garantissant leur cohérence, leur sécurité et leur performance. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité, dont vous serez l'interlocuteur technique privilégié. LOCALISATION : Paris (Métro Cour St Emilion) CONDITIONS DE TELETRAVAIL 100% sur site les 3 premiers mois 3 jours/semaine de présence obligatoire sur site après les 3 mois COMPETENCES REQUISES Maîtrise avancée et opérationnelle de GitLab (CI&CD) Expérience pratique de Jenkins Expérience significative dans la mise en place de pipelines automatisés de bout en bout. Connaissance approfondie des quality gates, stratégies de promotion, branching models. Solide compréhension des environnements Cloud et des plateformes Kubernetes, idéalement OpenShift. Culture SRE : observabilité, fiabilité, performance, monitoring. Connaissances en infrastructure as code (Terraform, Ansible, Helm…) QUALIFICATIONS ET EXPERIENCES Formation : · Diplôme d'ingénieur Expérience professionnelle : · Minimum 12 ans d'expérience en tant qu'ingénieur DevSecOps avec une expérience en tant que TechLead · Expérience significative dans la mise en place de pipelines automatisés de bout en bout (GitLab & Jenkins). · Expérience en développement et intégration de tests · Familiarité avec l'IA générative (Claude, Copilot…) appréciée pour contribuer à l'optimisation des pipelines CI/CD. · Certifications appréciées : Kubernetes (CKA/CKAD) GitLab MISSIONS Leadership technique Servir de référent technique pour l'équipe DevSecOps et les différentes parties prenantes. Participer aux réflexions et aux décisions visant à construire une chaîne CI/CD à l'état de l'art sur GitLab. Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue des chaînes CI/CD. Accompagner, challenger et faire monter en compétence les ingénieurs DevSecOps. Définir, structurer et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et d'automatisation. CI/CD & Automatisation Concevoir, industrialiser et maintenir des toolchains CI/CD entièrement automatisées sur différents environnements techniques (GitLab, Jenkins). Mettre en place des quality gates robustes permettant une promotion maîtrisée entre les environnements (Dev → QA → Prod). Intégrer et orchestrer des outils tiers : scans de sécurité, qualité de code, tests automatisés, gestion des artefacts, etc. Expérience développeur & SRE Améliorer la Developer Experience (DevEx) : standardisation, templates, onboarding, documentation et self-service. Collaborer étroitement avec les équipes SRE afin de renforcer la fiabilité, l'observabilité et la résilience des pipelines et des plateformes. Architecture & intégration Participer aux choix d'architecture CI/CD, GitOps et automatisation. Contribuer à l'intégration des outils DevSecOps au sein d'environnements complexes et hétérogènes. Garantir une cohérence technique globale entre les équipes et les projets.

Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l'utilisation et l'industrialisation de la plateforme. Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités Participer à l'amélioration continue de l'écosystème Data et des processus d'exploitation Compétences techniques :Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces. Python / PySpark / Spark. Git et pratiques de gestion de code. AWS et/ou Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent. DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement. Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions permettant d'optimiser les processus de développement logiciel et l'exploitation des infrastructures. Développer des solutions d'automatisation sécurisées pour les environnements de développement, de test et de production. Administrer et améliorer les pipelines CI/CD afin d'accélérer les cycles de développement et de déploiement. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures opérationnelles et les bonnes pratiques. Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'exploitation et d'ingénierie afin d'assurer des workflows fluides et efficaces. Proposer des solutions innovantes pour améliorer l'industrialisation, la productivité, l'efficacité opérationnelle et le time-to-market. Assurer la supervision des environnements et suivre les indicateurs de performance, de disponibilité et de capacité. Participer aux réflexions d'architecture et contribuer à la conception de solutions cloud robustes, évolutives et sécurisées. Piloter des initiatives d'amélioration continue, de réingénierie des processus et d'optimisation des solutions existantes. Veiller à ce que les architectures techniques répondent aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de sécurité. Automatiser les tâches répétitives et optimiser les processus ainsi que les bases de code existantes.