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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur BI Senior, pour rejoindre Ingéniance en CDI cadre. Dans le cadre de sa modernisation, notre client, acteur européen de la gestion d'actifs, construit une nouvelle solution analytique dédiée au reporting client. Vous en serez le référent technique, avec un modèle à créer de zéro. Vos missions : - Concevoir et développer un modèle SSAS Tabular sur Azure Analysis Services - Construire les modèles dimensionnels, relations, hiérarchies et mesures DAX - Mettre en place le partitionnement, le traitement et l'optimisation des performances - Développer et optimiser les requêtes, vues et procédures stockées SQL - Concevoir les processus d'intégration de données et garantir leur qualité et leur réconciliation - Traduire les besoins métier en indicateurs financiers et calculs analytiques - Gérer la sécurité et les accès, puis accompagner les tests et la mise en production Vous travaillez en lien étroit avec les équipes IT et les utilisateurs métier, en méthodologie Agile. Ref : O-GIAMT

Contexte Un grand groupe industriel poursuit la modernisation de son écosystème Data au sein de sa Digital Factory. Dans le cadre de la mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, l'entreprise déploie une nouvelle plateforme basée sur Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les différentes plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet mobilise de nombreux acteurs (architecture, infrastructure, cybersécurité, data engineering, BI et métiers) et nécessite un pilotage transverse pour coordonner les différentes parties prenantes jusqu'à la mise en production. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet Data Platform avec pour responsabilité principale le pilotage du déploiement de la plateforme Data et de la solution Starburst. Pilotage du projet • Cadrer le projet et ses objectifs. • Construire et suivre le planning directeur. • Identifier et suivre les risques. • Assurer le suivi budgétaire et capacitaire. • Piloter les fournisseurs et intégrateurs. • Préparer et animer les instances de gouvernance. Coordination technique • Coordonner les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. • Assurer la gestion des dépendances techniques. • Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes. Gouvernance et roadmap • Mettre en place la gouvernance projet. • Définir les indicateurs de pilotage. • Construire la feuille de route de déploiement. • Assurer le suivi des engagements fournisseurs. Déploiement et mise en production • Organiser les ateliers de conception. • Coordonner les phases d'installation. • Superviser les tests d'intégration et de performance. • Préparer les recettes métier. • Piloter les mises en production et le passage en RUN. Conduite du changement • Identifier les impacts organisationnels. • Élaborer le plan de communication. • Coordonner les formations. • Accompagner les équipes utilisatrices. • Préparer les supports destinés au management. Livrables attendus • Planning directeur du projet. • Roadmap de déploiement. • Cartographie des parties prenantes. • Registre des risques et plans d'actions. • Comptes-rendus des comités. • Tableau de bord de pilotage. • Supports de comités de pilotage. • Reporting mensuel. • Dossiers de mise en production. • Dossiers de passage en RUN. • Documentation projet complète. Compétences Compétences de pilotage • Gestion de projets IT complexes • Coordination d'équipes pluridisciplinaires • Pilotage de fournisseurs et d'intégrateurs • Gestion des risques • Gestion budgétaire • Animation de comités de direction • Conduite du changement Compétences techniques • Starburst Enterprise • Trino • Architecture Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud Data Platform (AWS apprécié) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données et gestion des accès • SQL Compétences clés obligatoires • Pilotage • Cloud / transformation digitale • Data

Contexte de la missionDans le cadre du déploiement international de la solution Ivalua S2C/P2P, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux et interfaces Data. La mission consiste à assurer le suivi, le contrôle et la fiabilisation des échanges de données entre Ivalua et différents systèmes d'information (SAP, Oracle, anciennes plateformes Ivalua et applications métiers). Vous interviendrez dans un environnement complexe, avec des enjeux importants de qualité des données, de sécurisation des interfaces et de continuité de service, notamment lors des phases de migration, de cutover et d'hypercare. Missions principales1. Supervision et pilotage des flux Cartographier et documenter les flux entrants et sortants. Superviser les interfaces entre Ivalua et les systèmes satellites. Contrôler les volumes, statuts, rejets et anomalies. Garantir la cohérence et la fiabilité des données échangées. 2. Monitoring et gestion des incidents Mettre en place et optimiser les dispositifs de monitoring et d'alerting sous Splunk. Analyser les incidents et identifier les causes des anomalies. Assurer le suivi des rejets et des reprises de flux. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes techniques. 3. Accompagnement des déploiements Participer aux tests d'intégration et de bout en bout. Contribuer aux répétitions de bascule (Dry Run / Bluewash). Sécuriser les phases de Cutover et d'Hypercare lors des Go Live. Assurer la traçabilité des traitements et des erreurs. 4. Coordination et passage en Run Coordonner les équipes Data, IT, métiers et intégrateurs. Formaliser les procédures de supervision et d'exploitation. Préparer le transfert du Build vers le Run. Suivre les indicateurs de qualité, de disponibilité et de performance des flux.

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.

- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur numérique et rejoindrez une équipe Data dynamique au sein d'un environnement Big Data moderne. Vous piloterez la conception et le maintien d'une infrastructure analytique robuste, en traduisant les besoins métier en solutions data performantes et visuelles. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de l'architecture et du développement de pipelines de données complets : de la collecte à l'enrichissement, en passant par le stockage et la restitution. Vous contribuerez à l'évolution d'un écosystème data mature, en travaillant en synergie avec les équipes d'ingénierie et les stakeholders métier pour identifier, modéliser et traduire les indicateurs clés de performance (KPIs) critiques. Vous garantirez la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées aux utilisateurs finaux. L'environnement technique repose sur une stack moderne et scalable. Vous opérerez dans une méthodologie Agile, en cycles itératifs courts, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. Les défis quotidiens incluront l'optimisation des requêtes, la gestion des volumes de données croissants, et la conception de tableaux de bord intuitifs répondant aux enjeux métier. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT), de la source au stockage, en assurant intégrité et performance - Créer et maintenir des tableaux de bord analytiques et des visualisations dans Tableau répondant aux besoins des utilisateurs métier - Enrichir et transformer les données brutes en informations exploitables, en appliquant les règles de gestion et logiques métier - Définir, calculer et monitorer les KPIs critiques de l'organisation, en collaboration avec les équipes métier - Optimiser les performances des requêtes et des flux de données pour garantir une restitution rapide et fiable - Participer aux réunions Agile (daily, sprint planning, retrospectives) et contribuer à l'amélioration continue du processus - Assurer la documentation des développements et la transmission de connaissances aux pairs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Nantes

Dans le cadre du renforcement de son organisation Data Governance, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en Data Modeling et Data Governance. L'objectif est de structurer, harmoniser et poursuivre la digitalisation de la gouvernance des données à travers différentes entités, tout en définissant et en diffusant les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Le périmètre couvre notamment les processus métiers et les référentiels organisationnels et financiers : Business Units Comptes Centres de coûts et centres de profit Entités légales Reporting Units Principales responsabilitésConcevoir et structurer les modèles de données (Data Modeling). Définir les standards, méthodologies et bonnes pratiques de Data Governance. Comprendre, analyser et modéliser les processus métiers ainsi que leurs interactions avec les données. Définir les règles de gestion, de contrôle et de validation des données. Structurer les dispositifs de Data Quality et les contrôles de conformité. Définir les indicateurs de performance et de pilotage de la gouvernance. Contribuer à la maîtrise des risques liés aux données : anomalies, conformité, fraude, etc. Accompagner la mise en œuvre et l'amélioration continue du modèle de gouvernance.

Mission longue basée à Lille (hybride) avec présence sur site 3 jours par semaine à minima. Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale (Workday) couvrant un HR Core et plusieurs modules, le Data Steward rejoint l'équipe Data en charge de la conversion des données et sera rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager. Le rôle consiste à être l'interface entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l'équipe Data Migration et l'intégrateur afin d'assurer la préparation, la conformité et la qualité des données pour le Go-Live. Activités principales : accompagnement et support des équipes locales dans 65 pays lors des phases de collecte, d'extraction et d'intégration ; alignement et communication sur les Workbooks de l'intégrateur ; définition et contrôle des formats et structures de fichiers ; collecte, suivi et coordination post-contrôle des livraisons ; exécution des vérifications initiales de format et de contenu et coordination finale vers l'équipe Data Migration ; utilisation des contrôles qualité (outil interne Ccube) et remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner Data Technico-Fonctionnel (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché(e) directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine pour piloter la vision, la roadmap et la gouvernance Data de notre client. Vos missions sont les suivantes : Pilotage stratégique et orientation de la roadmap data • Piloter la trajectoire produit : Concevoir, ajuster et prioriser la feuille de route des différents actifs et de la plateforme data en fonction de la valeur métier apportée. • Gérer le cycle de vie de la plateforme : Animer et séquencer les différents chantiers d'évolution et de structuration de l'écosystème data, incluant son volet gouvernance. • Cadrer les besoins métiers : Écouter, qualifier et hiérarchiser les demandes émanant des différentes entités de l'entreprise (réseau, animation, marketing, finance et support). Centralisation des données et unification des référentiels • Orchestrer le DataHub relationnel : Garantir la fiabilité du golden record (conseillers et clients), piloter l'identifiant pivot et centraliser la gestion des flux de leads entrants. • Alimenter l'écosystème CRM 360° : Centraliser l'historique des interactions et veiller au respect des niveaux de confidentialité pour les équipes du siège. • formaliser les contrats de données : Négocier et rédiger les data contracts avec les équipes en charge des applications et les éditeurs tiers. Déploiement d'une gouvernance des données robuste • Instaurer le catalogue de données : Mettre en œuvre et administrer le référentiel documenté, clarifier les définitions métier et identifier les data owners. • Assurer la qualité des données : Définir et surveiller des indicateurs de contrôle stricts (fraîcheur, taux de complétude, déduplication). • Veiller à la conformité réglementaire : Travailler main dans la main avec le DPO pour appliquer le RGPD (politiques de rétention, automatisation des purges, tenue du registre). Conception et mise en valeur des produits data • Industrialiser les flux : Concevoir les pipelines de données et superviser l'alimentation continue du datalake. • Moderniser la BI : Rationaliser et repenser les outils de reporting existants pour concevoir des tableaux de bord pertinents destinés au siège et au réseau. • Piloter la performance : Valider et certifier les indicateurs clés de pilotage, y compris ceux mesurant l'avancement de la trajectoire DSI. • Soutenir l'innovation IA : Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux cas d'usage portés par l'équipe IA Factory. Pilotage du delivery et animation agile • Spécifier les besoins : Rédiger les user stories orientées data, formaliser les spécifications techniques de flux et définir les critères de recette. • Animer les rituels de livraison : Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et les intégrateurs, rythmer les cérémonies agiles et valider les mises en production. • Favoriser l'appropriation : Assurer la montée en compétences des utilisateurs finaux et encourager l'autonomie à travers des usages en self-service. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Data & Gouvernance : Mise en place d'une plateforme Data moderne, gouvernance, qualité et observabilité des données. Compétences techniques : SQL | Data : Airflow, dbt, Snowflake, ClickHouse, Metabase, DataHub. Connaissance du RGPD et de son application aux données personnelles. PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Le client recherche un Directeur de Programme spécialisé en protection des données personnelles (RGPD / Data Privacy). Il s'agit d'un profil senior combinant deux expertises : le pilotage de programmes complexes de transformation et une solide expérience opérationnelle en conformité RGPD, idéalement acquise comme consultant Privacy ou DPO. Le consultant devra piloter un programme transverse au client et au groupe, tout en prenant directement la responsabilité de certains sous-projets. Responsable de programme capable de reprendre une transformation RGPD internationale déjà engagée, de piloter sa gouvernance, de coordonner de nombreuses parties prenantes et de prendre personnellement en charge certains projets de conformité. Il est donc indispensable d'avoir déjà mené des programmes de transformation Privacy dans des groupes internationaux, notamment dans les secteurs aérien, bancaire, assurance, télécoms ou dans de grands cabinets de conseil. Le critère le plus discriminant sera la combinaison d'une expérience solide en Privacy/RGPD, d'un véritable leadership de programme et d'un anglais C1 minimum. Le client a lancé en 2024 un programme appelé Y, à la suite d'un audit de maturité réalisé par un cabinet de conseil externe. L'objectif est de renforcer le niveau de conformité du groupe en matière de protection des données personnelles, notamment au regard du RGPD. Les objectifs principaux sont : Améliorer la maturité du groupe en matière de protection des données. Réduire les risques juridiques, réglementaires et opérationnels liés aux données personnelles. Harmoniser les pratiques entre Y, X et la holding. Renforcer la gouvernance et clarifier les responsabilités. Améliorer les politiques, procédures et processus internes. Développer et optimiser les outils de gestion de la conformité Privacy. Déployer des pratiques communes à plusieurs entités du groupe. Le schéma de maturité du document repose sur plusieurs dimensions : stratégie, organisation, politiques, formation, audits, analyses d'impact, Privacy by Design et registre des traitements. Deuxième responsabilité – Pilotage direct de sous-projets PrivacyLe consultant ne sera pas uniquement Program Manager : il devra également piloter personnellement certains projets. Le document cite notamment le projet DPIA (Data Protection Impact Assessment), repris par le responsable de programme actuel. Pour les projets qui lui seront confiés, il devra : Définir les objectifs et le périmètre en accord avec le comité de pilotage. Élaborer les plannings, budgets prévisionnels et plans de ressources. Constituer et coordonner les équipes projet. Répartir les responsabilités. Superviser les travaux opérationnels. Identifier les risques et résoudre les difficultés. Produire les livrables attendus. Faire valider les décisions structurantes par le comité de pilotage. Garantir la qualité des résultats et la bonne clôture des projets. Les sous-projets exacts à prendre en charge en 2027 ne sont pas tous définis dans le RFP

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.