Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

Contexte Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes. Vos missions Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne. Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires. Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements. Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants. Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception. Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global. Environnement technique IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.

🚀 MISSION FREELANCE – PRODUCT OWNER TECHNIQUE / DEVEX & IA 🎯 Objectif : améliorer l'expérience et la productivité des développeurs en intégrant l'IA dans le cycle de développement logiciel. 🛠️ Vos missions Piloter le backlog, la roadmap et la priorisation des besoins. Améliorer l'expérience développeur : onboarding, standards, frameworks et automatisation. Identifier et développer les usages de l'IA pour le code, les tests, la documentation et la sécurité. Coordonner les équipes techniques, animer les ateliers et diffuser les bonnes pratiques.

Dans le cadre d'un programme interne dédié à l'innovation IA et aux méthodes agentiques, une initiative transverse vise à moderniser et harmoniser un écosystème d'une vingtaine d'outils métiers déjà utilisés au quotidien. L'objectif n'est pas de concevoir de nouvelles plateformes ni de livrer des maquettes statiques, mais d'intervenir directement sur le front-end réel. En binôme avec un environnement assisté par IA (Claude Code), vous améliorez l'ergonomie, la cohérence visuelle et l'accessibilité des écrans pour des déploiements concrets en production. Vos missions : Audit flash & priorisation : Parcourir les applications prioritaires (desktop et mobile), identifier les irritants d'usage et établir un arbitrage rapide impact / effort. Refactoring UI/UX dans le code : Corriger la hiérarchie visuelle, l'alignement typographique, les espacements, les micro-textes, les états (loading, erreurs, empty states) et la réactivité mobile directement dans les dépôts. Harmonisation Design System : Aligner les interfaces sur le design system de marque et repérer les briques d'UI à mutualiser entre les applications. Mise en conformité accessibilité (RGAA / WCAG) : Lever les défauts les plus visibles (ratios de contraste, navigation intégrale au clavier, balisage lecteur d'écran, surfaces de frappe tactiles). Pilotage de l'agent IA : Annoter précisément les interfaces réelles (via Annotate Kit) pour guider Claude Code, puis contrôler la rigueur du rendu avant et après chaque exécution. Livraison en production : Gérer les branches Git, animer des bêtas ciblées auprès d'utilisateurs métiers et livrer via l'usine logicielle du groupe.

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Dans le cadre du développement d'un projet existant intégrant de l'intelligence artificielle générative, le client souhaite renforcer l'équipe avec un Ingénieur Développeur IA Senior. L'objectif est donc d'apporter une expertise IA senior à une équipe et un projet déjà constitués, afin de fiabiliser les usages actuels des LLM, d'améliorer les méthodes d'évaluation et de faire évoluer l'architecture existante sur la base de résultats mesurables. Concevoir la chaîne d'extraction. Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et la forme du schéma d'entrée donné au modèle. Mesurer avant de décider. Construire et maintenir les jeux de cas, mener les expériences, comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés. Qualifier les juges LLM. Mesurer la fiabilité des juges automatiques face à un jugement humain. Choisir les modèles. Arbitrer entre qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock en région UE). Industrialiser. Faire passer une approche validée en production : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives. Transmettre. Expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et faire monter l'équipe en compétence sur l'évaluation.

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

1. Contexte et objectifs Le consultant intervient sur les activités des Processus fonctionnel du domaine allocataires pour contribuer à la stabilisation de l'outil, au suivi de production, au traitement des incidents et des demandes de gestion, ainsi qu'au support fonctionnel des centres de gestion. 3. Activités principales Construire et mettre à disposition les modes opératoires destinés aux centres de gestion. Analyser, suivre et résoudre les incidents ; assurer le support fonctionnel et l'assistance aux centres de gestion. Identifier et suivre les évolutions, les corrections et les réhabilitations de données. Mettre à disposition les fichiers nécessaires au traitement des dossiers. Assurer l'interface et les échanges avec les centres de gestion avec une posture adaptée. Assurer le suivi de production et réaliser les recettes. 4. Environnement et outils Microsoft : Office 365, Excel et macros. Outils de gestion : CELIA, RNI, SCL, PBI, EDC-GCD, C@SSIUS et BRC. 5. Livrables et résultats attendus Modes opératoires construits et mis à disposition. Fichiers mis à disposition pour le traitement des dossiers. Incidents traités dans les délais impartis, avec un suivi mesurable dans C@SSIUS. Demandes de gestion traitées dans les délais impartis.

Au sein de la Direction Architecture Solutions, vous intervenez au service des Banques Populaires, des Caisses d'Epargne et de l'organe central BPCE. Au quotidien, vous concevez des architectures qui permettent de répondre aux besoins actuels et futurs du Groupe, des établissements bancaires et des régulateurs. Votre poste s'inscrit dans un écosystème Groupe, sur les périmètres Connaissance Client et Digital. Dans le cadre des projets, programmes et évolutions des produits, vous définissez l'architecture fonctionnelle, applicative et technique de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le cadre d'architecture. Les missions et activités principales sont : Participation au cadrage agiles permettant d'éclairer les scénarios d'architecture Conception générale de l'architecture fonctionnelle, applicative et technique et rédaction des livrables associés (Dossier d'Architecture Application notamment) Collaboration étroite avec les différents acteurs concernés pour la réalisation de l'architecture détaillée et la construction des composantes techniques du projet. Garant de la conformité de la solution vis-à-vis des exigences non fonctionnelles formulées mais également du cadre d'architecture du SI tout au long du cycle projet Dans une logique de suivi du Produit tout au long de son cycle de vie, intervenir en appui pour le diagnostic et la résolution d'incidents de production. Vos missions se complètent par un volet concernant l'urbanisme du SI. Vous définissez, maintenez et veillez au respect des principes d'urbanisme et d'architecture fonctionnelle sur votre périmètre de responsabilité du système d'information, en cohérence avec la vision globale du SI et avec les objectifs de l'entreprise. Cette activité se fera en délégation de l'urbaniste Connaissance Client et Digital. Vous intervenez dans le cadre d'une méthodologie agile (Scrum et Safe) et d'une organisation en mode produits. La connaissance approfondie du métier des services bancaires est indispensable. Les missions et activités portent sur le SI bancaire. L'activitié principale porte sur les métiers "Connaissance Client" (Entrée en Relation, KYC) et Digital (Parcours Selfcare, B2C & B2B) L'environnement technologique est varié : Front Angular, API, Java pour les composants métiers, interfacés via MQ à des programmes legacy fonctionnant en COBOL sur CICS. Bases de données DB2, SQL Server, ORACLE EXADATA, etc. Cloud régulé AWS et GCP, architectures EDA (Event Driven Architecture) basées sur un socle Kafka. Une connaissance des technologies IA serait appréciée

Description de la missionPour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour accompagner un projet de déploiement d'infrastructure dédiée à l'intelligence artificielle. Au sein d'un environnement technique exigeant, vous interviendrez sur le déploiement, la configuration, la sécurisation et la documentation d'une infrastructure matérielle et logicielle permettant l'exécution de modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques dédiés. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et le management afin de garantir la cohérence de l'architecture, de lever les difficultés rencontrées et de contribuer à la mise en œuvre d'un service IA sécurisé. Vos principales missions : Participer à la conception et à l'urbanisation de l'infrastructure IA. Déployer et configurer les composants matériels et logiciels nécessaires à l'exécution des modèles LLM. Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de sécurisation de l'infrastructure : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès. Prendre en compte les contraintes techniques et les bonnes pratiques d'architecture liées aux infrastructures IA. Identifier les obstacles techniques et fonctionnels, proposer des solutions et assurer leur résolution. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes concernées. Communiquer régulièrement sur l'avancement, les risques et les points de blocage auprès du management. Préparer et présenter les livrables techniques aux interlocuteurs concernés.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires. Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien. Vos missionsConstruire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires. Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée. Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM. Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés. Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées. Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

Au sein de la Direction DATA & IA, le poste de Design Authority IA est introduit pour assurer la conformité des systèmes IA et la gouvernance IA à l'échelle du groupe. Les livrables sont : - Programme de formation IA formalisé et déployé à l'échelle du Groupe ; - Inventaire complet et actualisé des systèmes IA avec évaluation de conformité ; - Pilotage continu de la conformité des systèmes IA au sein du Groupe avec tableaux de bord et indicateurs ; - Exercices de contrôle périodique réalisés avec rapports d'audit et plans d'action ; - Reportings réguliers produits et transmis à la Direction DATA & IA et à la direction Numérique et Marketing Client. Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA en coordination avec la DRH, DMO, IFCAM ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Interfacer et aligner avec le DAIA ; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers.

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien.