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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Infrastructure Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Virtualisation, Reporting, Managed File Transfer, MFT Compétences Technologies et Outils TCP/IP Apache Tomcat AWS Linux VMware SFTP Azure Axway Synchrony Python Windows http PowerShell ServiceNow Méthodes / Normes ITSM ITIL KPI Description et livrables de la prestation La prestation consiste à assurer l’expertise, l’exploitation et l’évolution des plateformes de transferts de fichiers managés (MFT) dans un environnement critique du secteur bancaire & assurantiel. Le prestataire garantit la disponibilité, la sécurité et la performance des flux inter-applicatifs, tout en accompagnant les équipes internes dans la mise en œuvre, la résolution d’incidents complexes, l’automatisation et l’amélioration continue. La mission inclut également la participation aux projets d’intégration, aux montées de versions et à la modernisation des solutions. LIVRABLES 1. Exploitation & Support Suivi et supervision des plateformes MFT Résolution d’incidents N2/N3 et analyses RCA Reporting d’activité et KPI 2. Techniques & Automatisation Scripts d’automatisation Documentation technique (procédures, configurations, runbooks) 3. Projets & Intégration Spécifications techniques Dossiers d’implémentation et de mise en production 4. Qualité & Conformité Mise à jour des procédures ITIL / sécurité Respect des standards internes 5. Transfert de Compétences Sessions de knowledge transfer Supports de formation Expertise souhaitée Maîtrise confirmée des plateformes Managed File Transfer (MFT), notamment Axway Synchrony (Gateway, Integrator, PassPort, Sentinel, CFT, Secure Transport). Compétences avancées sur Stonebranch Universal Agent (UAC, UDM, UEM, UCMD). Excellente connaissance des protocoles de transfert : SFTP, PeSIT. Solides compétences système sur environnements Linux et Windows. Connaissance des serveurs applicatifs : Apache Tomcat, Apache HTTP. Bon niveau en scripting (Shell, PowerShell, Python…). Maîtrise des concepts réseau (TCP/IP), virtualisation (VMware) et Cloud (Azure/AWS). Expérience de l’environnement ITIL et des outils ITSM (ServiceNow). Capacité à résoudre des incidents complexes, sécuriser des flux critiques et industrialiser des processus. Expérience en contexte international et environnement à fortes contraintes opérationnelles.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

L'entreprise Dans le cadre d'une transformation IT et pour renforcer l'équipe système, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Système confirmé(e). Le profil recherché : L'accent sur l'IT et l'Automatisation Pour ce poste, nous recherchons spécifiquement un profil technique avec une expertise pointue sous Linux . La capacité à aider l'équipe sur cet environnement est primordiale. Le deuxième pilier de ce poste est l'automatisation. Une solide expérience sur Ansible est indispensable . La connaissance d' AWX (la version graphique d'Ansible) est un atout majeur. Enfin, vous devez justifier d'une bonne expérience avec Git (GitLab) , car tout le développement, y compris les scripts Ansible, est géré via Git. Vos missions principales En tant que référent technique au sein de l'équipe, vous serez en charge de : Concevoir, déployer et maintenir en condition opérationnelle les infrastructures, solutions et outils IT. Gérer le développement et le versioning des configurations et scripts (notamment Ansible) via Git/GitLab. Assurer le support de niveau 2 et 3 pour les équipes opérationnelles. Participer activement au système d'astreintes (24/7) . (Note : Il s'agit d'un critère indispensable). Collaborer avec les équipes sécurité, réseau et outils pour garantir la conformité des solutions. Participer aux grands projets de transformation IT (ex: MS365) et au support bureautique. Identifier les plateformes "on-premise" éligibles à une migration vers le Cloud (une expérience sur AWS est appréciée). Compétences techniques requises Indispensables (Points clés) : Expertise confirmée des environnements Linux . Excellente maîtrise de l'automatisation via Ansible (ou AWX ). Bonne expérience de Git (GitLab utilisé). Solides connaissances en virtualisation, principalement VMware . Expérience avérée en tant qu'Architecte Système ou Ingénieur Infrastructure senior. Autres compétences importantes : Maîtrise des services Microsoft (Active Directory, DNS, DHCP, etc.). Connaissance des solutions de stockage d'entreprise (NAS, SAN). Maîtrise des concepts réseau et des principes de sécurité. Expérience sur un fournisseur Cloud majeur (AWS, Azure ou OCI). Anglais technique courant (Niveau B2 minimum) , pour évoluer dans un contexte multiculturel.

Au sein d’Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d’automatisation d’environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un ingénieur logiciel C# / .NET expérimenté ayant une solide expérience dans les environnements Cloud Azure ou AWS. Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production d’applications modernes et scalables au sein d’une équipe technique dynamique. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des applications en C# / .NET (Core / Framework) - Participer à la définition des architectures logicielles et cloud - Déployer et superviser des solutions sur Amazon Web Services (AWS) - Mettre en place des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps (Gitlab, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, etc.) - Collaborer avec les équipes produits et qualité pour garantir la performance et la fiabilité des solutions - Contribuer à l’amélioration continue du code et des processus de développement

ingénieurs système cloud et automatisation pour des missions de longue durée pour assurer le run (20% du temps) et le build (80% du temps) des infrastructures de notre client. Activités principales de la mission Administration et évolution des environnements Microsoft Windows Server, Active Directory, Entra ID (Azure AD). Participation à la migration et à l’exploitation d’environnements Cloud publics et privés. Mise en œuvre de solutions Infrastructure as Code (IaC) (Packer, Terraform, Ansible, etc.). Gestion et optimisation des environnements VMware (vSphere, vCenter). Contribution aux projets de transformation IT (sécurité, automatisation, modernisation). Veille technologique et force de proposition sur les bonnes pratiques Cloud et systèmes. Assurer le support N3 sur les infrastructures serveurs Compétences recherchées Solide expérience en administration système Microsoft (Windows Server, AD, DNS, GPO…). Expériences significatives sur un ou plusieurs cloud publics, idéalement AWS et Azure (IaaS, PaaS, Entra ID) . Connaissances en Infrastructure as Code (Terraform, PowerShell, Ansible…). Expérience sur les plateformes VMware. Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et esprit d’équipe.

🔍 Nous recrutons : Ingénieur Réseaux (5+ ans d'expérience) 🔍 Vous êtes passionné(e) par les réseaux et la sécurité ? Vous avez une solide expérience dans la gestion d’infrastructures complexes et la transformation réseau ? Nous recherchons un(e) Ingénieur Réseaux pour rejoindre notre équipe et participer à des projets de grande envergure ! Compétences requises : ✔️ Protocoles : TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS ✔️ Sécurité : F5 VPN, Cisco VPN, B2B VPN, Zero Trust ✔️ Matériel : Cisco ASA, Palo Alto, Fortinet ✔️ Cloud : Azure, AWS ✔️ Outils : Wireshark, SolarWinds, Ansible, Python Votre mission : 🔹 Concevoir et maintenir des infrastructures réseaux 🔹 Gérer une équipe d’ingénieurs réseaux pour garantir performance et sécurité 🔹 Optimiser les réseaux dans des environnements hybrides et multi-vendeurs Poste basé en France, profils disponibles en local uniquement. Si vous êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis, envoyez-nous votre candidature ! 🚀 #Recrutement #IngénieurRéseaux #Sécurité #Cloud #Networking #Cisco #VPN #Transformation

Contexte Dans un environnement industriel en forte croissance, notre client basé à Toulouse recherche un.e Service Delivery Manager (SDM) rattaché.e directement à la Direction de l’Édition Logicielle . Ce rôle est déterminant pour garantir la qualité, la stabilité et l’efficacité du delivery des solutions logicielles, tout en accompagnant l’industrialisation et la montée en maturité DevOps. 1. Garantir la qualité de service et la disponibilité applicative Superviser la qualité, la stabilité et la performance des services logiciels. Suivre les KPI clés (disponibilité, performance, incidents, temps de résolution). Identifier les axes d’amélioration et piloter un plan d’amélioration continue orienté DevOps. 2. Piloter la chaîne de delivery (CI/CD, releases, monitoring) Superviser, optimiser et fiabiliser les pipelines CI/CD en lien avec les équipes de développement. Améliorer les processus de release, de déploiement et d’automatisation. Participer à l’industrialisation et à la standardisation de la chaîne de delivery. Coordonner les environnements (développement, intégration, pré-production, production). 3. Gestion des incidents et résolution des problèmes techniques Assurer le rôle de point d’escalade pour les incidents critiques et coordonner leur résolution. Piloter les analyses de causes (RCA) et garantir la mise en œuvre d’actions correctives durables. Assurer une communication claire et efficace auprès des équipes internes et des métiers. 4. Coordination transverse entre développement, production et métiers Collaborer étroitement avec les équipes Développement, QA, Ops, Architecture et Support. Traduire les contraintes et besoins métiers en priorités techniques opérationnelles. Garantir une communication fluide et cohérente sur l’état des services et les évolutions prévues. 5. Contribution à la transformation DevOps Accompagner la montée en maturité DevOps des équipes et promouvoir les bonnes pratiques. Renforcer l’automatisation, l’observabilité, la qualité et la sécurité des services logiciels. Développer les standards DevOps et contribuer à la diffusion de la culture de delivery continue. Environnement technique .NET Core / C# Angular Azure/AWS DevOps

Mission principale Concevoir, optimiser et maintenir des workflows complexes dans Alteryx afin de répondre aux besoins de transformation, d’automatisation et de fiabilisation des données au sein des équipes métiers et IT. L’expert Alteryx sera également chargé d’accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme et la mise en place des bonnes pratiques. Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions dans Alteryx. Concevoir, développer et maintenir des workflows et macros complexes (préparation, transformation et automatisation des données). Optimiser la performance et la robustesse des processus existants. Mettre en place des standards et bonnes pratiques pour l’utilisation d’Alteryx au sein des équipes. Former et accompagner les utilisateurs (analystes, risk managers, contrôle de gestion, etc.). Participer à l’intégration d’Alteryx avec d’autres systèmes (bases de données, BI, cloud). Assurer la documentation et la traçabilité des workflows. Contribuer à la veille technologique autour des outils d’automatisation et de data preparation. Compétences techniques Maîtrise approfondie de Alteryx Designer et Alteryx Server . Excellentes connaissances en manipulation et modélisation de données. Bonne maîtrise du SQL (optimisation de requêtes, jointures complexes). Connaissance d’outils complémentaires : Tableau, Power BI, Python ou R (serait un plus). Compréhension des architectures data (ETL, API, entrepôts de données). Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles Compréhension des activités et produits des marchés financiers (actions, taux, dérivés, change, etc.). Sensibilité aux problématiques de conformité, risque et reporting réglementaire. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, data engineers, contrôleurs.

Nous recherchons pour notre client, une grande banque basée à Paris, un Consultant Métrologie IT confirmé. Vous interviendrez au sein de la DSI pour accompagner les équipes dans la gestion de la capacité IT via TSCO (BMC Software) et contribuer à l’amélioration du modèle de prévision et de pilotage des infrastructures. Responsabilités principales -Monter en compétence sur l’environnement BDF. -Réaliser un état des lieux de la métrologie et du capacity planning existants. -Concevoir et proposer un nouveau modèle TSCO (TrueSight Capacity Optimization). -Définir les livrables et indicateurs de suivi. -Produire les rapports mensuels (Excel, Power BI, documentation technique et fonctionnelle). -Assurer le support aux équipes internes et les accompagner dans la montée en compétence. Compétences requises : -TSCO (TrueSight Capacity Optimization – BMC Software) -Métrologie et gestion de capacité IT -Excel, Power BI et outils de datavisualisation -Infrastructure IT (serveurs, stockage, réseau) -FinOps / Capacity Planning -Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure) -Bases de données (Oracle, SQL Server, etc.) Connaissances appréciées : -Environnements multi-cloud ou hybrides -Outils DevOps -Expérience grands comptes / secteur bancaire -Certifications BMC, ITIL, FinOps, AWS

Descriptif de mission – Analyste SOC SENIOR Missions: Intégration au Global SOC du groupe (centre d’excellence cybersécurité). Détection, analyse et gestion des incidents de sécurité issus du SIEM (Splunk), mails ou appels. Qualification des alertes et coordination avec les équipes sécurité locales. Évaluation des risques et mise en place de règles de détection adaptées. Rédaction / mise à jour de playbooks de réponse à incident. Threat Intelligence & Threat Hunting (O365, AWS, Azure). Utilisation d’outils EDR et réalisation d’analyses forensics. Veille sur les menaces émergentes et amélioration continue des détections. Communication avec les entités du groupe et contribution à la montée en maturité du SOC. 👤 Profil recherché: Expérience : 5 à 8 ans en cybersécurité opérationnelle (SOC, CSIRT, CERT). Maîtrise SIEM : Splunk (création, optimisation de règles, tableaux de bord). Connaissance avancée : environnements Cloud AWS, Microsoft Azure, O365. Compétences : Analyse d’incidents, Threat Hunting, EDR, Forensics Rédaction de playbooks / procédures SOC Gestion d’incidents et communication transverse Qualités : rigueur, esprit d’analyse, autonomie, bon relationnel, curiosité technique. Langues : Anglais professionnel (environnement international).

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA