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Contexte : Au sein d’une direction en charge de la transformation digitale, des parcours clients et des paiements, le Product Owner est responsable de l’optimisation de la performance commerciale des canaux digitaux. Son rôle consiste à améliorer la visibilité, l’accessibilité et l’efficacité des parcours de souscription afin de maximiser la conversion et de soutenir les objectifs de croissance de l’entreprise. Missions : Identifier les opportunités de croissance sur les espaces clients connectés ainsi que sur les sites commerciaux grand public. Aligner la stratégie produit avec les objectifs business (acquisition, équipement, revenus, conversion). Concevoir, piloter et optimiser l’espace de souscription sur les canaux web et mobile. Définir, prioriser et animer le backlog produit en fonction de la valeur métier et des enjeux business. Rédiger les user stories, cadrer les besoins et assurer le suivi des développements. Coordonner les équipes UX, Data, IT, Marketing et Conformité afin de garantir la cohérence et la qualité des solutions mises en œuvre. Suivre les indicateurs de performance, analyser les résultats et piloter les actions d’optimisation continue. Accompagner le lancement et le déploiement de nouvelles offres et fonctionnalités sur les différents canaux digitaux.

🎯 MISSIONS : En tant que "bras droit" du Directeur du service, vous devrez être en mesure d'accompagner le client sur des aspects de : -Change management - Acculturation IA - Evolution des métiers - Challenge technique des solutions - Pilotage du plan de transformation Compétences recherchées : - Maitrise des sujets IA - Maitrise l'impact de l'IA sur les métiers IT - Compétences Digitale au sens large (ingénierie logicielle, test, ...) - Expérience en tant que consultant (au sens consulting du terme), architecte SI avec forte appétence en organisation, ...

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data

Description de la mission Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production. Les principaux sujets d'intervention seront : Développer des agents IA et services backend en Python. Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers. Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents. Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents. Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform. Responsabilités Concevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment). Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol). Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA. Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform , notamment via Cloud Run . Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents). Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage. Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI , pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages. Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances. Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud. Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Rôle et Responsabilités L’Architecte Cloud SRE a pour mission de concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud considérée comme un produit ("Platform as a Product") , composée de building blocks réutilisables , robustes et sécurisés. Il agit comme un architecte de plateforme , en définissant des fondations techniques standardisées, industrialisées et self-service , permettant aux équipes de développement de consommer des services fiables, scalables et observables. Il intervient sur des environnements IBM Cloud et Red Hat OpenShift , en collaboration étroite avec les équipes SRE, les équipes de développement produit et de sécurité. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Principales Responsabilités : Architecture Plateforme et Buidling blocks : Concevoir une plateforme cloud modulaire basée sur des building blocks réutilisables (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD, etc.). Définir des patterns d’architecture standardisés permettant l’accélération des usages et la cohérence technique. Concevoir des solutions scalables, résilientes, performantes et sécurisées , en alignement avec les besoins métier. Formaliser une approche Platform as a Product : Porter une vision produit de la plateforme , structurée en offres de services (building blocks) cohérentes, évolutives et alignées avec les besoins métier et techniques. Lotir la plateforme en composants fonctionnels clairement définis, versionnés et gouvernés, facilitant leur adoption et leur évolution dans le temps. Piloter la roadmap de la plateforme en intégrant les enjeux d’obsolescence, d’industrialisation, d’amélioration continue et de dette technique. Concevoir et promouvoir une expérience de consommation simple et orientée self-service , permettant aux équipes de développement d’accéder aux services de manière autonome. S’appuyer sur l’ automatisation systématique (Infrastructure as Code, pipelines, templates) pour garantir la reproductibilité, la fiabilité et la rapidité de déploiement des services. Veiller à la cohérence globale de la plateforme et à l’alignement avec les standards d’architecture, sans se substituer aux rôles opérationnels ou de développement. Intégrer systématiquement les problématiques de : Résilience (failure scenarios, DRP, multi-zone) Performance (latence, throughput, charge) Sécurité (Zero Trust, conformité, secrets management) S’assurer de l’intégration des services plateforme avec la solution d’Observabilité Implémentations et Opérations : Garantir une transition fluide entre design, build et run . Contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem (blameless) Automatisation & Orchestration : Maitriser les concepts de l’Infrastructure as code Etre autonome dans les usages de Terraform, Helm, Ansible afin de proposer des solutions déployables par les équipes SRE Collaboration & Communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes SRE, les équipes de développement et les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins et contraintes. Vulgariser les concepts techniques pour les interlocuteurs métier. Assurer un rôle de référent technique et de mentor. Documentation as Code (Doc-as-Code) Produire une documentation technique versionnée, maintenable et automatique : Formats : Asciidoc ou Markdown Documenter : Architectures Building blocks Patterns d’usage Runbooks et bonnes pratiques Intégrer la documentation dans les pipelines (CI). Promouvoir une culture de documentation au même niveau que le code (Docs-as-Code) . Compétences Techniques : Forte expertise en architecture cloud native et distribuée Expérience en Platform Engineering et en conception de building blocks Maîtrise de Kubernetes / OpenShift Expérience significative sur au moins un cloud : IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP Expertise des outils d’automation et d’infrastructure as code (terraform, Helm, Ansible, etc.) Connaissance approfondie des pratiques SRE et de la culture DevOps. Leadership : Capacité démontrée à travailler dans une équipe et à collaborer avec des parties prenantes diversifiées. Excellentes compétences en communication verbale et écrite. Fortes compétences en organisation, attention aux détails et aptitude à gérer plusieurs priorités. Capacité à gérer le stress et les situations imprévues. Formation & Expérience : Diplôme en génie informatique ou en informatique. Au moins 5 ans d'expérience en tant qu’architecte SRE ou dans un rôle similaire, avec une expérience significative sur les offres Cloud (Azure, AWS, Google) et Red Hat OpenShift. Expérience dans la conception et la mise en œuvre d'infrastructures cloud et de solutions SRE, en mettant l'accent sur la résilience, la performance et la sécurité. Anglais courant

Vous êtes expert(e) sur en intelligence artificielle ? Vous avez accumulé une expérience professionnelle en entreprise et vous ressentez l'envie de la transmettre ? Passez du statut de professionnel à celui d'auteur reconnu en écrivant un livre ! Aux Éditions ENI nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur l'impact des IA pour les auto-entrepreneurs, indépendants, freelances . Pourquoi franchir le pas de l'écriture ? Devenez une référence dans votre domaine : Publier un livre chez un éditeur spécialisé est le levier le plus puissant pour asseoir votre crédibilité et votre personal branding dans l'écosystème IT. Valorisez votre expérience : Synthétisez vos années de pratique pour aider d'autres professionnel(le)s à monter en compétences. Notre accompagnement éditorial : Nous mettons notre savoir-faire au service de votre expertise pour transformer vos idées en un ouvrage structuré et percutant : Méthodologie éprouvée : Aide à la définition du sommaire, réalisation d'un essai, conseils d'écriture. Suivi personnalisé : Un interlocuteur dédié vous accompagne à chaque étape du projet. Relecture et correction : Nos équipes s'assurent que la forme soit aussi parfaite que le fond. Le profil recherché : Vous êtes freelance, auto-entrepreneur(euse), formateur(trice), consultant(e), .. et les IA n'ont aucun secret pour vous. Vous maîtrisez votre sujet et, surtout, vous aimez l'expliquer. La rémunération est proposée sous forme de forfait OU royalties OU mix des deux.

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Embarque dans l'aventure SWOOD Partners ! 🌟 Nous sommes à la recherche d'un(e) Développeur(se) backendJava, prêt(e) à fusionner expertise technique, créativité et esprit d'équipe pour concevoir des solutions innovantes et impactantes. Si le développement Java te passionne, que tu apprécies les défis, travailler avec des équipes dynamiques et que tu souhaites vraiment faire la différence, la communauté tech de SWOOD n'attend que toi ! 🚀 Concrètement, tu seras amené à : Coconstruire l'offre Web Java : Contribuer activement à l'élaboration et à l’amélioration de l'offre de la practice Web sur la techno Java. Définir de solutions techniques : Analyser les besoins métiers, proposer et mettre en œuvre des solutions techniques détaillées. Accompagner et former des développeurs : Guider et accompagner des développeurs pour optimiser les performances et la sécurité des solutions. Proposer un code de qualité : Produire du code respectant les bonnes pratiques, conventions et standards de développement, ainsi que les tests associés. Pourquoi nous rejoindre ? 🤩 ✨ Accès à la propriété : chaque Swoodies peut acheter des actions chez SWOOD ! Faire partie et évoluer dans la Communauté développement Web , pour apprendre et partager avec d’autres experts. Un accompagnement au top : un suivi RH, un suivi BM et un suivi PL (un expert design ou produit) pour construire un plan d’évolution personnalisé. ⚡ On valorise ton impact , pas juste ta rentabilité. Des moments de partage , de fun et de best practices avec tous les Swoodies ! ➕ Et plus encore… Prêt(e) à transformer l'avenir avec nous ? 💡 Alors capitalise sur ton talent ! Et prends part (au sens propre comme au figuré 😏) au développement de SWOOD Partners !

Nous concevons et opérons notre plateforme globale à travers deux couches stratégiques : - Le Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Nous masquons la complexité technique du cloud en fournissant des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery). - Le Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Nous mettons à disposition des équipes métiers l'outillage logiciel nécessaire pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en toute autonomie. La Feuille de Route : Simplification et Révolution Technologique Nous faisons évoluer notre architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé (notamment articulé autour de dbt et Argo Workflows). Vos chantiers prioritaires s'articuleront autour de deux axes majeurs : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production et de systématiser la création des Data Products.

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Dans le cadre du développement d’une plateforme Big Data à l’échelle internationale, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d’un socle permettant de centraliser, traiter et distribuer un volume important de données issues de plusieurs pays. Les principales missions incluent : La conception et le développement de pipelines de données (ingestion, traitement, normalisation, distribution) La mise en place d’architectures Big Data robustes et scalables L’amélioration continue du framework technique (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code) Le respect des standards d’architecture et des guidelines internes La collaboration avec les parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et les solutions communes L’environnement est international avec une équipe basée principalement à Paris et des interactions possibles avec d’autres sites en Europe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead tech Java Angular Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le Groupe réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau. Les missions attendues par le Lead tech Java Angular Spark (H/F) : Activité principale En tant que Lead Tech Java/Angular, vous serez responsable de : - Développer et maintenir des applications web en Java Spring Boot (backend) et Angular (frontend). - Avoir une sensibilité accrue aux performances et à la maintenabilité, à la sécurité (ex : Grafana, Kibana, Elastic search, Datadog). - Expérience confirmée en conception d'architecture scalable et en collaboration avec des équipes Data. - Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours. - Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place. - Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail. - Veille technique et curiosité sur l'état de l'art des nouvelles technos. Activité secondaire - Cadrage, accompagnement technique des différents projets - Accompagnement des PO - Industrialisation de projets - Capacité à intervenir tout le cycle de vie d'un projet : du POC à la prod Stack technique de l'équipe • Python • Java (21, 25), • spring boot (3.5 à 4.0), • spring batch (5, 6), • spring security, • Angular (18 à 22), • spark, • hadoop, • Postgresql (15), • grafana, • kibana • Kafka • airflow

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Contexte de la mission Au cœur de notre transformation technologique, nous accélérons le décommissionnement de notre stack legacy développée en PHP qui met à disposition les services nécessaires à la seconde vie. Nous recherchons un Chef de Projet Technique pour piloter ce décommissionnement de bout en bout. L'objectif est double : permettre au Product Manager de se concentrer sur la valeur produit, et orchestrer le transfert de responsabilité de certaines fonctionnalités (gestion de stock, de prix, etc.) vers les équipes produits adéquates, tout en finalisant l'intégration des composants cibles chez nous sur notre stack Java. Objectifs et livrables Responsabilités Vous prenez la responsabilité globale du cycle de vie de ce projet de migration. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Cadrage et planification du projet : Auditer et cerner précisément le périmètre de la stack PHP actuelle. Cartographier les adhérences et planifier la feuille de route globale de décommissionnement. Pilotage et suivi de l'exécution : Piloter la migration au quotidien, suivre l'avancement des développements Java et s'assurer du respect des jalons et des livrables. Gestion des risques, des périmètres et des alertes : Identifier de manière proactive les risques techniques (coupures de flux, régressions, capacitif), gérer les changements de périmètre et résoudre efficacement les points de blocage. Accompagnement et conduite du changement : Accompagner la transition technologique et organiser le transfert de responsabilité des fonctionnalités concernées vers les bonnes équipes produit cibles. Gouvernance et alignement des parties prenantes : Structurer et animer les comités de projet (Coproj) et comités de pilotage (Copil) pour acter les décisions clés. Assurer une communication transparente et régulière sur l'avancement auprès du management et des équipes transverses. Clôture et finalisation du projet : Assurer l'extinction définitive et sécurisée de la stack PHP, documenter les nouveaux flux et valider le transfert complet de compétences.

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d’une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d’action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.