Mission freelance Ingénieur IA GCP

Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP).

La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production.

Les principaux sujets d'intervention seront :

• Développer des agents IA et services backend en Python.
• Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers.
• Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents.
• Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents.
• Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform.

• Concevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment).
• Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol).
• Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA.
• Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform, notamment via Cloud Run.
• Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents).
• Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage.
• Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI, pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages.
• Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances.
• Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud.
• Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption.

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