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Description détaillée : Dans un contexte de migration du réseau de notre centre de données et des projets cloud, nous recherchons un ingénieur pour renforcer l'équipe en charge de la gestion du réseau du Datacenter et cloud: Mission - Concevoir, planifier et mettre en œuvre des architectures réseau complexes répondant aux besoins opérationnels de l'entreprise. - Participer aux traitements des demandes ou projets des différents métiers et dans une approche de service - Contribuer à la mise à jour des outils, de la documentation interne et à l’automatisation des tâches récurrentes afin de réduire le RUN. - Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations continues pour optimiser ou réduire l'infrastructure réseau - Fournir un support technique et une expertise aux équipes internes en cas de problèmes complexes. Domaine de compétences : - Maîtrise des couches L2, L3 (MPLS, BGP, VxLAN,SDWAN), F5 LB, DNS - Expertise sur la partie sécurité : FW PaloAlto/Fortinet - Expertise sur la partie Cloud (AWS, GCP, Azure) - Connaissance avancée sur les outils d'automatisation (netbox, ansible, …) Vos atouts : Vous faites preuve d’organisation, de rigueur et appréciez le travail d’équipe et collaboratif Votre bon sens du relationnel sera un atout pour communiquer avec une grande diversité d’interlocuteurs Vous avez un sens de l’innovation et de la créativité.

🔍 Contexte Un acteur européen majeur du secteur financier recherche un Data Engineer confirmé pour renforcer son département Data & Referential . La mission s'inscrit dans le cadre de la mise en place d'un référentiel de données unifié , avec un focus particulier sur les indicateurs ESG provenant de multiples sources. 🎯 Votre rôle Intégration de nouvelles sources de données via Azure Synapse & PySpark Mise en place d'un monitoring rigoureux des flux Adaptation des connexions au reporting interne pour intégrer les nouvelles données Coordination avec les Business Analysts Contrôles de cohérence et qualité des données (comparaison inter‑sources) 🧱 Compétences techniques clés Azure Synapse PySpark Azure Data Factory Azure DevOps SonarCloud API Management Micro‑services SQL Server Connaissance Informatica IDQ = un plus 👤 Profil recherché Bac+5 (ingénieur ou équivalent) Minimum 3 ans d'expérience sur Azure Synapse & PySpark Bonne culture Data & Monitoring Pratique des environnements Agile (SCRUM) & DevOps Maîtrise du français et de l'anglais Intérêt pour l' Asset Management et les sujets ESG 📅 Démarrage : 1er février 2026

Nous recherchons un Tech Lead Azure pour accompagner nos clients dans leurs projets Cloud. Introduction et Résumé: En tant que Tech Lead Azure , vous serez responsable de l’encadrement d’une équipe dédiée à l’onboarding et au support Cloud. Vous jouerez un rôle clé en étant le point de référence pour Azure, en définissant les bonnes pratiques et en optimisant les coûts Cloud. Une expertise solide en matière de conteneurisation et en architecture Cloud est essentielle pour ce poste. Responsabilités Principales : Encadrer et animer une équipe en charge de l’onboarding et du support Cloud. Être référent Azure avec les parties prenantes internes et les partenaires stratégiques (Microsoft). Définir et déployer les bonnes pratiques Cloud Azure (architecture, sécurité, opérations, intégration). Piloter et contribuer aux projets d’onboarding Cloud (IaaS Managed Public IaaS – MPI). Participer à l’optimisation des coûts Cloud (FinOps). Participer à la performance et à la conformité de la plateforme Azure. Produire des reportings et indicateurs de consommation Cloud. Animer la communauté Cloud. Exigences Clés : Expérience significative sur Azure. Niveau d'anglais courant. Compétences en architecture et DevOps. Expertise en conteneurisation (Kubernetes, OpenShift, Docker). Notions solides en services Cloud et delivery industriel. Détails Complémentaires : Localisation : Paris. Rythme : 3 jours par semaine entélétravail

Dans le cadre de la conception et de l’évolution de plateformes applicatives et data orientées temps réel , nous recherchons un Architecte Kafka AWS capable d’intervenir de bout en bout (end-to-end / endzone) : de l’architecture backend et streaming jusqu’à l’intégration avec les applications frontend. Le poste s’inscrit dans des environnements cloud AWS à forts enjeux de performance, de scalabilité et d’intégration SI. Rôle & responsabilitésArchitecture globale (End-to-End) Concevoir l’ architecture applicative et data de bout en bout Garantir la cohérence entre : Frontend (Angular) Backend (.NET) Streaming & intégration (Kafka) Infrastructure AWS Être le référent architecture sur le périmètre fonctionnel et technique Kafka & intégration Concevoir et mettre en œuvre des architectures événementielles basées sur Apache Kafka Définir les patterns d’intégration : Event-driven Pub/Sub CDC (Change Data Capture) Mettre en place Kafka Connect, Schema Registry, MirrorMaker Accompagner les équipes sur la modélisation des événements et contrats de données Environnement AWS Déployer et opérer Kafka sur AWS (Amazon MSK ou équivalent) Concevoir l’architecture cloud : VPC, IAM, sécurité, réseaux EC2 / EKS selon les besoins Intégrer Kafka avec les services AWS (S3, Lambda, bases de données, etc.) Backend – .NET Concevoir des API et services backend en .NET Définir les standards d’architecture (clean architecture, microservices) Garantir performance, sécurité et maintenabilité Intégrer les flux Kafka côté backend Frontend – Angular Définir les principes d’architecture frontend Angular Assurer la bonne intégration avec les API et les flux temps réel Travailler sur l’expérience utilisateur dans des applications data-driven Qualité & gouvernance Mettre en place les bonnes pratiques : Sécurité Monitoring Logging Résilience Documenter les architectures Participer aux revues techniques et d’architecture Accompagner et guider les équipes de développement Compétences techniques requisesStreaming & intégration Apache Kafka (expert) Kafka Connect, Schema Registry Architectures event-driven Formats : JSON, Avro, Protobuf Cloud & DevOps AWS (très bonne maîtrise) Amazon MSK CI/CD Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Backend .NET / C# APIs REST Microservices Frontend Angular Intégration frontend / backend Notions UX appréciées Profil recherché Formation ingénieur ou équivalent Expérience confirmée en architecture end-to-end Solide expérience sur Kafka en production À l’aise dans des environnements complexes et multi-équipes Capacité à dialoguer aussi bien avec les développeurs que les métiers Atouts appréciés Expérience grands comptes Connaissances data (Spark, Flink, etc.) Certifications AWS / Kafka Sens du produit et de l’expérience utilisateur

Nous recherchons un Cloud Platform Engineer AWS pour concevoir, construire et faire évoluer des plateformes cloud robustes, industrialisées et sécurisées. Vous serez au cœur de la mise en place du socle technique AWS en développant des composants réutilisables, des modules Terraform et des standards d’infrastructure permettant aux équipes applicatives de déployer plus rapidement et plus sereinement. Vous travaillerez sur l’automatisation du provisioning des environnements (réseau, IAM, stockage, compute, observabilité) et sur l’optimisation des pipelines CI/CD en collaboration avec les équipes DevOps. Vous participerez activement à la définition des bonnes pratiques d’architecture et d’exploitation, en intégrant des mécanismes de résilience, de sécurité by design et de gouvernance cloud. Votre rôle inclura également la mise en place et l’amélioration des outils d’observabilité (logs, métriques, alerting) afin d’assurer une visibilité fine sur l’état de la plateforme. Vous serez amené à analyser les incidents, proposer des améliorations continues et contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein de l’équipe.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe de production applicative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production applicatif pour intervenir sur l’intégration et l’exploitation des applications du Groupe. La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Intégrer de nouvelles applications en collaboration avec les prestataires et les responsables métiers GTT • Assurer l’administration, la maintenance et la supervision des applications • Administrer et maintenir les environnements de développement et la chaîne CI/CD (intégration & déploiement continu) • Gérer le support applicatif et le traitement des incidents , en coordonnant les actions correctives Rédiger et maintenir la documentation et les documents d’exploitation

Dans le cadre de son nouveau programme de transformation cloud, l’organisation a décidé avec ses entités de moderniser l’ensemble des infrastructures encore hébergées dans les datacenters régionaux, afin de prendre en charge des charges de travail non éligibles au Cloud Public. Objectifs et livrables 1. Gestion des pipelines CI/CD : Conception et mise en œuvre : Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser la construction, les tests et le déploiement des partages de stockage. Optimisation : Améliorer en continu l’efficacité et la fiabilité des pipelines. 2. Infrastructure as Code (IaC) : Automation : Utiliser des outils tels que Terraform ou CloudFormation pour gérer l'infrastructure par le biais de code. Scalabilité : Assurer une montée en charge efficace de l’infrastructure pour répondre à la demande. 3. Monitoring et journalisation : Mise en place : Déployer des outils de surveillance pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyser les logs afin d’identifier et de résoudre proactivement les problèmes. 4. Sécurité : Meilleures pratiques : Intégrer des mesures de sécurité et des vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaborer et maintenir des plans de réponse aux incidents. 5. Collaboration : Équipes transverses : Collaborer étroitement avec les équipes de développement, assurance qualité et opérations pour assurer un flux de travail fluide. Communication : Faciliter la communication entre les équipes afin de résoudre rapidement les problématiques. Documentation : Rédiger des plans de tests, des procédures et des documents de transfert pour permettre l’automatisation et assurer la transmission des connaissances aux experts et à l’équipe Q&A. Compétences et expériences requises Connaissance des systèmes de stockage est un plus. Une certification Cloud DevOps est un avantage. Maîtrise des plateformes cloud telles qu'AWS ou Azure, indispensable. Expérience confirmée en environnement IT (gestion d’incidents, rotation 24/7, organisation matinale, assurance qualité). Compétences en scripting et automatisation avec Python, Ansible, Terraform. Expérience avec Docker appréciée. Documentation : Maintenir une documentation claire et complète, comprenant procédures, processus, supports de formation et plans de test.

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

Notre client entame une transformation de son Système d'Information (SI) basée sur une stratégie Cloud Hybride, combinant cloud privé et cloud public AWS. Un programme Move2Cloud lancé en 2025 vise une migration progressive des environnements legacy vers une landing zone AWS, avec une montée en puissance prévue en 2026. La mission consiste à opérer et accompagner les migrations IT vers AWS dans le cadre de Move2Cloud 2026, en respectant les standards techniques, de sécurité, de qualité et de gouvernance du Groupe. Objectifs et livrables Migration des environnements validés du legacy vers la landing zone AWS. Application prioritaire des stratégies de migration : Replatforming , Refactoring , Lift & Shift en dernier recours. Analyse de faisabilité technique selon les critères techniques et de sensibilité des données, avec rédaction de documentation technique en anglais. Compétences requises : 2 ressources DevOps avec expertise significative en environnement AWS. Maîtrise des services AWS : EC2, S3, VPC, IAM, RDS, Lambda, EBS, CloudWatch. Conception d’architectures cloud sécurisées, scalables, performantes, gestion des identités et accès (IAM). Infrastructure as Code (Terraform), automatisation, gestion de versions, tests et revues. Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline), déploiements automatisés, scripts avancés en Python, Bash, PowerShell. Sécurité & conformité : chiffrement, gestion des secrets, sécurité réseau, MFA, surveillance (CloudTrail, logs), détection incidents. Supervision : CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, centralisation et analyse des logs. Migration applicative : Lift & Shift, Replatforming, Refactoring, outils AWS (Database Migration Service, Server Migration Service), analyse des dépendances, sécurisation des flux réseau (NACL, Security Groups). Documentation, partage de connaissances et formation interne. Compétences soft skills et exigences Rigueur, autonomie, proactivité, bonne communication avec équipes IT et métiers, capacité d’analyse et troubleshooting. Niveau d’anglais minimum : B1 . Organisation et gouvernance Reporting hebdomadaire : activités, backlog, demandes, difficultés, axes d’amélioration. Comité de pilotage mensuel : revue des actions, difficultés, propositions, bilan financier. Gestion des incidents via ServiceNow .

Orientation continuité de service : Assurer la disponibilité des applications et des infrastructures informatiques dédiées aux activités de production Maintenir les applications industrielles locales Gérer le plan d'obsolescence des applications et des infrastructures Assurer et implémenter le process de Sauvegarde / Restauration des applications locales Participer à l'optimisation des process IT dédié à la production Être garant de l'application de la stratégie cyber sécurité de l'entreprise Orientation en mode projets à porter local : Participer à l'implémentation des solutions locales Rencontrer, échanger et challenger les éditeurs sur les solutions proposées Appliquer les bonnes pratiques d'infrastructure (bases de données, serveurs, virtualisation, middleware ...) et des processus IT(gestion des assets, gestion de projet, gestion documentaire) Accompagner les utilisateurs sur les nouvelles technologies Environnement : Maîtrise des environnements Linux Excellente maîtrise des protocoles réseau (TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN, VPN, etc.) Connaissances avancées des protocoles IoT (OPCUA, MQTT, S7...) Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure)

Urgent Type de prestation : expert BI/data analyst Lieu de la mission : NANTES / Le consultant doit obligatoirement habiter à NANTES Télétravail : 2j/s Anglais courant est un + Description et livrables de la prestation En tant qu’Expert(e) BI Entreprise au sein de la DSI de ManpowerGroup (Filiale EXPERIS), vous serez au cœur de l’action. Votre mission ? Prendre en charge les nouveaux besoins de nos interlocuteurs métiers et intervenir sur toutes les phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités : • Solution Complète BI Entreprise : Vous serez le référent(e) sur nos solutions BI pour les métiers Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Imaginez les opportunités d’optimisation, de reporting et de modélisation que vous pourrez explorer ! • L’intégration des données et la création de mesures • La conception d’architectures décisionnelles complètes • L’élaboration d’états (reporting), tableaux de bord (dashboard) et modèles sémantiques • La documentation • Le maintien en condition opérationnelle de tout l’existant • L’optimisation constante de nos livrables • Solution Complète BI Opérationnel Client : Ponctuellement, vous plongerez dans notre BI Opérationnel Client, analysant les KPI des centres de relation clients, de la téléphonie au ticketing.

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Dans le cadre d’un audit post-migration vers Azure et de la mise en place d’un cadre opérationnel robuste, notre client recherche un Architecte Système Cloud Azure senior . Vous interviendrez en interaction directe avec la DSI (sponsor du projet), le Directeur de Production IT, le responsable systèmes et réseaux, et différents partenaires externes. Votre mission (si vous l’acceptez) : Réaliser un audit complet (sécurité, gouvernance, performance, résilience, coûts, automatisation). Définir une feuille de route priorisée avec quick wins, optimisations et évolutions structurantes. Cadrer le MCO (méthodes et processus) sans prise en charge du run quotidien. Mettre les mains dans la technique pour : accompagner les équipes internes dans l’implémentation des bonnes pratiques, faire monter en compétences un profil intermédiaire. L’environnement technique : Cloud : 100 % Azure, migration lift-and-shift (~65 VM). Architecture : hub-and-spoke avec Azure Firewall centralisé. Réseau : SD-WAN multisites (≈ 90 % finalisé). Sécurité : Application Gateway (WAF Azure) déjà en production. Supervision/Run : supervision externalisée, exploitation Azure assurée par l’équipe interne. Endpoint : projet Intune planifié. Vous, notre perle rare : Architecte Azure avec forte expertise sur : Gouvernance et sécurité Cloud (IAM, RBAC, logs, conformité). Architecture réseau avancée (hub-and-spoke, SD-WAN, Firewall, Private Endpoints). PRA/PCA et supervision. Industrialisation via Terraform , Bicep et pipelines Azure DevOps. Capacité à conduire un audit stratégique et à produire une feuille de route claire et actionnable. Solide expérience en transfert de compétences et accompagnement technique. Excellent relationnel, capable de parler aussi bien aux équipes opérationnelles qu’à la direction IT. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJM : 550 € - 650 € (Selon votre expertise) Les modalités : Lieu : Bois Colombes Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) en network automation sur AWS . Vous concevez et industrialisez des infrastructures réseau cloud à grande échelle (VPC, VPN site-to-site, IPsec), en vous appuyant fortement sur l’ Infrastructure as Code (Terraform/CDK) et le développement Python . Vous construisez des plateformes automatisées (landing zones, network factories, CI/CD), intégrez la sécurité dès la conception et garantissez la scalabilité et la résilience des environnements. Le poste est orienté build & design , loin du RUN ou du réseau traditionnel.

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Pour une mission exclusivement en Freelance nous recherchons un(e) architecte technique move to cloud Azure certifié Objectif : o Analyse des applications à migrer sur Azure en IaaS principalement (infra, installations, technos...) o Identifier les points d'attention liées aux standards du groupe o Accompagner les responsables applicatifs lors du design et provisionning réalisés par une société externe o Faire un contrôle des HLD/LLD Azure réalisés par cette société o Remonter les points bloquants lors des bi-weekly d'architecture o Participer au design général et à l'identification de solutions selon les besoins

Un acteur majeur souhaite renforcer son infrastructure cloud et ses processus DevOps sur Microsoft Azure . L’objectif de la mission est de mettre en place des solutions d’automatisation et de gestion de l’infrastructure en tant que code (IAC) à l’aide d’outils tels que Terraform et Ansible . Le projet vise à optimiser les processus de déploiement , améliorer la gestion des ressources cloud pour plus de scalabilité , et garantir une livraison efficace des projets dans le respect des standards de qualité. L’expertise en méthodologie Agile sera essentielle pour assurer le suivi et la réussite des projets. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes internes afin d’assurer une intégration harmonieuse des solutions et un transfert de compétences efficace. Objectifs de la mission Déployer des solutions d’ automatisation avec Terraform et Ansible Optimiser les processus de déploiement sur Azure Améliorer la gestion des ressources cloud pour une meilleure scalabilité Appliquer les pratiques agiles pour une livraison rapide et efficace Collaborer avec les équipes internes pour assurer le succès du projet Livrables attendus Mise en œuvre complète de l’automatisation et des workflows IAC Optimisation des pipelines de déploiement et des processus DevOps Documentation détaillée sur l’architecture cloud, les pratiques DevOps et les outils utilisés Formation et accompagnement des équipes internes sur les nouvelles solutions Suivi et reporting de l’avancement selon les standards Agile