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Freelance

Mission freelanceDatabricks Engineer

Phaidon London- Glocomms
Publiée le
Apache Spark
Azure
Databricks

12 mois
600-750 €
Paris, France
Data Engineer – Gestion d'ActifsNotre client, un acteur mondial majeur de la gestion d'actifs, recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son département Investment Accounting & Administration au sein de l'activité Investment Management. Il s'agit d'une opportunité stratégique de contribuer au développement et à l'évolution d'une plateforme de données cloud au cœur des opérations d'investissement, de l'analytique et du reporting. Le candidat retenu participera à la conception, au développement et à l'optimisation d'un hub de données d'entreprise complexe, permettant aux équipes d'investissement d'exploiter pleinement les données Bloomberg ainsi que d'autres sources de données financières. En collaboration avec des équipes internationales, vous développerez des solutions de données évolutives qui soutiennent la prise de décision et la création de valeur à partir des données. Principales ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data cloud robustes au service d'opérations d'investissement critiques et d'applications analytiques à grande échelle. Renforcer et étendre les capacités de la plateforme de données de l'entreprise à l'aide de technologies modernes de Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes d'investissement et les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Développer des solutions performantes basées sur Databricks, Spark, Delta Lake et les technologies cloud natives. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement et de gouvernance des données : qualité de code, CI/CD, tests automatisés et fiabilité des plateformes. Contribuer à l'adoption de technologies innovantes, notamment l'Intelligence Artificielle, les Large Language Models (LLM) et les outils d'analyse avancée. Assurer une veille technologique continue afin d'accompagner l'évolution de la plateforme et des capacités de l'équipe. Compétences et Expérience RequisesMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 5 ans sur Databricks dans la conception et le développement de pipelines de données. Solide expérience du cloud, idéalement Microsoft Azure ; une expérience sur AWS ou GCP sera également considérée. Maîtrise de Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala. Expérience dans la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Airflow, dbt ou équivalents. Expertise de Spark, particulièrement Databricks Spark et Delta Lake. Expérience dans l'implémentation de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse. Excellentes compétences SQL avec la capacité de développer et d'optimiser des requêtes complexes sur de très grands volumes de données. Maîtrise de GitHub, du contrôle de version et des processus de déploiement CI/CD. Expérience des technologies d'IA, des LLM, de Databricks Genie ou d'outils similaires. Compétences SouhaitéesExpérience en architecture de bases de données et en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). Expérience préalable dans la gestion d'actifs, l'asset management, l'investissement ou un environnement de services financiers. Qualités PersonnellesExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Forte capacité d'apprentissage et adaptation rapide aux nouvelles technologies. Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des équipes et parties prenantes internationales. Cette opportunité offre la possibilité de rejoindre une équipe Data en forte croissance et de contribuer à une plateforme stratégique au cœur des activités d'un leader mondial de la gestion d'actifs.
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CDI

Offre d'emploiData Scientist

CHARLI GROUP
Publiée le
API
Large Language Model (LLM)
Python

Paris, France
Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative
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Freelance

Mission freelanceData Engineer Hadoop (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

12 mois
450-530 €
94000, Créteil, Île-de-France
Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l'utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL. RésuméLe poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d'une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L'objectif principal est d'assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL. Responsabilités :Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery. Développer des scripts en Python pour le traitement des données. Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum. Collaborer avec l'équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin. Assurer la qualité des données à travers l'écriture de requêtes SQL. Exigences clés :5-6 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Expérience avec Hadoop. Compétences solides en Python. Connaissance de SQL. Anglais requis. Atouts :Expérience avec BigQuery. Connaissance des méthodologies Agile. Expérience dans le domaine bancaire. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Autres Détails :Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Cybersécurité Embarquée, Développement Sécurisé et Tests de Sécurité

Signe +
Publiée le
Cybersécurité

6 mois
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre d'un programme de mise en conformité au Cyber Resilience Act de produits connectés, un grand groupe du secteur de la domotique, de la maison connectée et de l'automatisation du bâtiment recherche un Ingénieur Cybersécurité Embarquée spécialisé en développement sécurisé et en tests de sécurité. La mission porte sur la définition et la réalisation des plans de tests de conformité CRA et de sécurité. Elle comprend la construction et l'exécution de suites de tests permettant d'évaluer la conformité des produits et de produire les éléments de preuve associés. Le consultant devra identifier, évaluer et valider, au moyen de preuves de concept, les outils adaptés au contexte DevOps des produits. Le périmètre inclut notamment les solutions SAST et DAST, la génération de SBOM, les scanners de CVE et la production d'artefacts de preuve de conformité CRA. Il devra documenter les résultats des tests de sécurité, analyser les constats obtenus et formuler des recommandations adaptées aux équipes concernées. La mission comprend également le développement et la maintenance d'outils, de scripts et de frameworks de tests de sécurité destinés aux systèmes embarqués. Les travaux porteront notamment sur : l'analyse de conformité des fonctions de sécurité, notamment la vérification de signature et l'authentification des interfaces ; l'analyse de robustesse des mécanismes de sécurité ; l'analyse des vulnérabilités liées à la conception et à la nomenclature des composants ; l'analyse de la sécurité des interfaces et des communications ; l'analyse de la résistance des mécanismes cryptographiques ; l'analyse des générateurs aléatoires et de leur niveau d'entropie ; l'analyse de firmware ; les tests de sécurité sur des équipements radio et des protocoles IoT. Le consultant participera à l'animation de la communauté de pratique dédiée aux tests de cybersécurité. Il contribuera également à l'évaluation des résultats de tests existants sur l'ensemble des produits. Il assurera la communication et la coordination avec les divisions, les équipes R&D et les différentes parties prenantes sur les problématiques de sécurité, les résultats obtenus et les solutions à mettre en œuvre. L'environnement couvre le Secure Development Life Cycle, notamment selon l'IEC 62443-4-1, ainsi que les systèmes matériels et logiciels embarqués : C, C++, microcontrôleurs, mémoire flash, transceivers radio, JTAG, Yocto, Linux et RTOS. Le périmètre inclut également les services distants et les applications mobiles : Cloud, IAM, PKI, TLS, iOS, Android, Java, Kotlin, Go et JWT. Les principaux outils et technologies comprennent Git, IAR, Jenkins, SonarQube, Doxygen, Nexus, Trivy, ProGuard et MobSF. Les SBOM seront traitées aux formats CycloneDX ou SPDX. Les protocoles et domaines concernés comprennent les protocoles bas débit et basse consommation, y compris des technologies historiques, Zigbee 3.0 et 4.0, IEEE 802.15.4, BLE 4.x, KNX, DTLS et TLS 1.3. Une base d'outils de fuzzing et de sniffing compatible avec un protocole radio propriétaire sera mise à disposition pour les phases de tests DAST et de tests d'intrusion. L'accès aux documentations techniques est soumis à un accord de confidentialité.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Réseau Senior

Gamme solutions
Publiée le
Cybersécurité

1 an
Cergy, Île-de-France
Dans le cadre du renforcement de l'équipe Infrastructure & Réseau, notre client recherche un Ingénieur Réseau Senior afin d'accompagner la conception, le déploiement, l'exploitation et la sécurisation de ses infrastructures réseau dans un environnement complexe, multisites et international. Contexte de la missionVous interviendrez sur des infrastructures réseau critiques avec un rôle d'expertise technique autour des activités de BUILD & RUN, de l'évolution des architectures et du maintien en conditions opérationnelles. Vos missionsArchitecture & évolution des infrastructures réseau Participer à la conception et à l'évolution des architectures LAN, WAN, WiFi, VPN et Sécurité Contribuer à la standardisation et à l'optimisation des infrastructures réseau Accompagner les projets de transformation et de modernisation Déploiement & intégration Installer, configurer et mettre en production les équipements réseau Réaliser l'intégration de nouvelles solutions dans le respect des standards techniques et des exigences de sécurité Participer aux phases de tests, validation et mise en production Exploitation & support expert Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (N2/N3) Mettre en œuvre les actions correctives et préventives Participer à l'amélioration continue de la qualité de service Performance & supervision Suivre la disponibilité et les performances des infrastructures Exploiter les outils de supervision et de monitoring Participer aux actions d'optimisation des capacités réseau Sécurité réseau Appliquer et faire évoluer les politiques de sécurité réseau Administrer les solutions de filtrage, VPN, segmentation et contrôle d'accès Participer aux audits de sécurité et aux plans de remédiation Documentation & projets Maintenir la documentation technique et les schémas d'architecture Participer aux projets d'évolution, migration et interconnexion Assurer une veille technologique sur les solutions réseau Compétences techniques requisesProtocoles et technologies réseau TCP/IP BGP OSPF VLAN DHCP / DNS LAN / WAN WiFi VPN Routage et commutation Technologies et constructeurs Cisco Fortinet Palo Alto Juniper F5 Aruba Riverbed Zscaler Citrix Efficient IP Sécurité réseau Firewall IDS / IPS Segmentation réseau Contrôle d'accès Filtrage des flux Bonnes pratiques de sécurité Outils Supervision et monitoring réseau Outils de diagnostic Suivi des performances et capacité réseau Profil recherchéIngénieur Réseau confirmé avec minimum 5 ans d'expérience Formation Bac+5 ou diplôme d'ingénieur Expertise sur des environnements réseau complexes et multisites Solide expérience sur les technologies Cisco / Fortinet / Palo Alto Bonne maîtrise des architectures réseau et des problématiques de sécurité Expérience en environnement RUN / MCO Qualités attenduesAutonomie et rigueur Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec les équipes techniques, métiers et fournisseurs Sens du service et de la qualité Capacité à évoluer dans un contexte international Informations complémentaires📍 Localisation : Cergy-Pontoise 🌍 Contexte : environnement international 👤 Pas de management d'équipe 🤝 Nombreuses interactions avec les équipes Infrastructure, Sécurité, Architecture, Support et Projets 🇬🇧 Anglais professionnel indispensable
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CDI
Freelance

Offre d'emploiProduct Owner Data Marketing (H/F)

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Big Data
JIRA
Jira Align

10 mois
40k-45k €
550 €
France
Contexte de la mission Dans le cadre d'un important programme de transformation des systèmes d'information Marketing, notre client recherche un(e) Product Owner Data pour piloter un ensemble de produits data dédiés à la connaissance et à la valorisation des profils clients. L'objectif est de développer et faire évoluer des solutions permettant de répondre à de nombreux usages digitaux et métiers, dans un environnement data à fort enjeu stratégique. Missions Porter la vision produit et maximiser la valeur créée tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir et prioriser les besoins des parties prenantes. Définir et maintenir la roadmap produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Piloter le budget alloué et contribuer aux arbitrages liés à la création de valeur. Garantir la qualité des produits : performances, sécurité, conformité réglementaire, gestion des risques et obsolescences. Définir et suivre les indicateurs de performance et de succès. Participer aux cérémonies agiles et accompagner les démonstrations des évolutions livrées. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, data et techniques. Accompagner le changement et favoriser l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une communication régulière auprès des différentes parties prenantes. Environnement Data Marketing Produits de connaissance client Écosystèmes Big Data / Data Platform Méthodologie Agile Gestion de produits data à forte visibilité
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Freelance

Mission freelanceEditique Engineer

Signe +
Publiée le
CFT (Cross File Transfer)

8 mois
400-550 €
Paris, France
ContexteDans le cadre de projets de migration, de modernisation et de maintien en conditions opérationnelles des plateformes éditiques, nous recherchons un Consultant Éditique expérimenté capable de piloter des évolutions techniques majeures et d'assurer la continuité de service des solutions de gestion documentaire. Missions principalesPilotage et coordinationAssurer la coordination technique entre les équipes métiers (USC) et les clients internes. Suivre et résoudre les problématiques liées aux projets. Piloter les projets de migration et d'évolution des plateformes éditiques. Coordonner les différentes parties prenantes et garantir le respect des délais. Migration et évolution des plateformesMigration de ChannelStream de Windows Server 2016 vers Windows Server 2022. Migration des solutions de transfert CFT et Connect:Direct. Mise à jour des licences : BetaDocx ChannelStream (R7, Integration, Production) EOS Access Montée de version des composants de la suite Open Éditique. Support et exploitationAssurer le support de niveau N2/N3. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer aux phases de tests, recettes et mises en production. Garantir la stabilité et la performance des environnements. Conformité et CloudVérifier la conformité des contrôles existants. Adapter les contrôles aux nouveaux environnements Cloud. Accompagner les évolutions d'architecture et de sécurité. Compétences techniques requisesIndispensablesOpen Éditique / ChannelStream BetaDocx EOS Access Windows Server 2016 et 2022 CFT / Connect:Direct Gestion documentaire Customer Communication Management (CCM) Support production N2/N3 Gestion des incidents de production Migration applicative Montée de version de composants FonctionnellesCoordination technique Gestion des parties prenantes Pilotage de projets techniques Communication avec les équipes métiers Profil recherchéExpérience confirmée dans les environnements éditiques. Forte expertise sur les solutions Open Éditique. Expérience des migrations d'infrastructures et de plateformes documentaires. Capacité à intervenir à la fois sur des sujets projet et run. Autonomie, rigueur et excellent relationnel.
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