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Au sein d'une équipe dédiée à un Programme Numérique Responsable, vous accompagnerez la définition et le déploiement d'une stratégie de communication et de conduite du changement. Dans un premier temps, la mission portera principalement sur les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et la promotion d'usages responsables de l'IA, avant d'être progressivement étendue à l'ensemble des enjeux liés au Numérique Responsable. Le consultant interviendra sur la conception, la coordination, la mise en œuvre et l'évaluation des différentes actions de sensibilisation et d'accompagnement auprès de collaborateurs, dans un environnement de transformation impliquant des populations techniques et non techniques. Communication et conduite du changement autour de l'IA responsableCadrer la démarche : Analyser les différents publics cibles et identifier leurs besoins. Définir les objectifs, messages clés, canaux de communication et indicateurs de réussite. Construire une feuille de route de communication et d'accompagnement au changement. Coordonner la démarche avec les différentes équipes et initiatives existantes afin d'assurer la cohérence des messages et des actions. Concevoir et déployer les actions : Concevoir les messages et supports de communication et de sensibilisation. Organiser des événements, ateliers et dispositifs adaptés aux différents publics. Sensibiliser les collaborateurs aux impacts environnementaux du numérique et de l'IA. Promouvoir les bonnes pratiques et les usages responsables de l'intelligence artificielle générative. Piloter et évaluer : Planifier, coordonner et suivre la réalisation du plan d'actions. Définir les indicateurs de suivi et mesurer l'efficacité des actions déployées. Analyser les résultats et proposer les ajustements nécessaires. Assurer un suivi régulier de l'avancement et des impacts des initiatives. Communication autour du Programme Numérique ResponsableDéfinir la stratégie de communication interne et externe du programme. Construire et faire évoluer la feuille de route. Déployer les différentes actions de communication et de sensibilisation. Concevoir les supports associés. Coordonner les différentes parties prenantes et contributeurs. Piloter le plan d'actions, suivre les résultats et proposer des axes d'amélioration. Livrables attendusStratégie de communication et d'accompagnement au changement. Cartographie des publics cibles et des parties prenantes. Feuille de route et calendrier éditorial et événementiel. Messages clés et supports de sensibilisation. Tableau de bord des indicateurs de suivi et d'impact. Bilans périodiques et recommandations d'amélioration.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F à Lille, France. Contexte : Au sein du programme Customer Experience et rattaché au Product Owner Activation (chargé des communications sortantes), vous intervenez dans le cadre d'un projet de maintien de service. La mission consiste à remplacer en urgence une solution décommissionnée (Dolmen) pour garantir l'envoi des communications marketing locales directement depuis les magasins. Les missions attendues par le Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F : Garantie technique et opérationnelle Assurer la qualité du design technique et du build. Garantir l'exploitabilité des livrables en production (support au troubleshooting, maintenance). Gérer les environnements Salesforce Marketing Cloud et intervenir sur les architectures complexes. Expertise et conseil Salesforce Marketing Cloud Définir les bonnes pratiques d'architecture applicative et la stratégie d'intégration globale. Accompagner le démantèlement de la solution Dolmen. Analyser les besoins de personnalisation, de modèle de données et piloter la migration des bases. Concevoir l'intégration middleware, la gestion des données en masse et l'optimisation des performances. Partager votre expertise sur les fonctionnalités avancées/innovantes et suivre la roadmap SFDC. Développement et paramétrage Configurer la solution (Data Extensions, Automations). Implémenter les éléments complexes nécessitant un fort niveau de scripting (Automations, CloudPages). Rédiger la documentation technique (architecture, guides de développement). Réaliser les tests et assurer le versioning des développements. FULL REMOTE POSSIBLE

Nous recherchons un Consultant SAP SD S/4HANA expérimenté pour intervenir au sein d'un environnement international sur des activités de support, de maintenance évolutive et de projets. Vous prendrez en charge l'analyse des besoins métiers et les évolutions fonctionnelles sur le périmètre SAP SD, notamment autour des processus Order-to-Cash, pricing, contrats et facturation. Vous assurerez également le traitement des incidents complexes et des demandes de maintenance de niveau avancé. La mission comprend une forte dimension fonctionnelle et opérationnelle : paramétrage SAP SD, analyse des impacts, préparation et exécution des tests, accompagnement des utilisateurs et coordination avec les autres équipes SAP. Vous participerez également aux évolutions et déploiements de la solution S/4HANA dans un contexte international.

Développement Full Stack IA-Augmenté & Vibecoding• Concevoir, coder et faire évoluer les interfaces (Front-end) et les briques logiques (Back-end) des outils internes de l'agence en exploitant au maximum les assistants IA avancés (Cursor, Claude, Copilot...). • Pratiquer le vibecoding de manière rigoureuse : synthétiser des instructions claires, faire générer le code, relire, tester et assembler les briques avec un très haut niveau d'exigence sur le résultat final. • Garantir l'ergonomie, la réactivité UI/UX et la fluidité des interfaces destinées aux équipes créatives et de production. Prototypage Ultra-Agile (MVPs) & Orientation Produit Fini• Transformer les spécifications du Product Owner en Prototypes Fonctionnels (MVP) utilisables en quelques jours seulement, permettant de valider les usages en conditions réelles sans longs cycles de dev. • Ajuster et pivoter immédiatement sur le code en fonction des retours d'usage des utilisateurs finaux (monteurs, chargés de post-prod, graphistes) pour atteindre une adéquation parfaite avec leur quotidien. • Livrer des modules fonctionnels de bout en bout ("produits finis"), prêts à l'emploi et intégrés dans le workflow quotidien des équipes. Intégration d'API, Cloud & Architecture Backend moderne• Collaborer étroitement avec l'Architecte Automation (n8n) pour connecter les applications web développées aux workflows d'automatisation d'arrière-plan et aux bases de données. • Assurer l'interconnexion via API REST / Webhooks / MCPs avec nos outils métiers (Ftrack, Iconik, , LucidLink...). Déploiement, CI/CD & Maintien en Condition Opérationnelle• Superviser l'intégration continue et le déploiement applicatif sur des infrastructures Cloud modernes. • Maintenir un dépôt de code propre, structuré et documenté (GitHub, CI/CD) afin d'assurer la maintenabilité et la sécurité des applications déployées avec l'aide des outils IA.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous êtes chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX

La Société devra fournir les prestations suivantes : Réaliser diverses missions selon les besoins et priorités : Développement et test : Analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur le socle Front (Angular) ou Back (Java) Support aux développeurs : Support et accompagnement des développeurs utilisant le socle Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec possibilité de participer à des cellules de crise Etude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Accompagnement projet : Détachement dans une équipe projet afin d'assurer le bon respect des règles architecturales et techniques posées par les architectes et le socle, aider les développeurs (tech-lead), etc...

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data & CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data & CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data & CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)

Product Designer - Senior freelance - outils et parcours internes - Île-de-France CONTEXTE : Pour l'entité digitale d'un grand groupe de distribution, sur un périmètre finance et fonctions corporate, nous sourçons un Product Designer senior freelance. Les missions portent sur l'amélioration continue de l'expérience des applications métier utilisées par les collaborateurs du groupe : usages 100 % internes, pas de parcours grand public. PÉRIMÈTRE : Vous intervenez au sein d'une équipe produit existante, en collaboration étroite avec le product manager, le tech lead et les référents métier, sur deux à trois chantiers menés de front. La mission commence en discovery et ne s'arrête pas là : comprendre des processus métier complexes, mener la recherche sur le terrain, cadrer le besoin réel, puis le traduire en interfaces. Les livrables sont : · De l'audit UX et des recommandations d'optimisation · À la cartographie des parcours physiques et digitaux sous forme de service blueprints · Aux wireframes · À l'architecture d'information et aux flux utilisateurs · Aux maquettes responsives et prototypes interactifs sous Figma · Aux protocoles et restitutions de tests utilisateurs · Aux spécifications de design alignées avec les autres équipes produit ANCIENNETÉ ATTENDUE : Plus de sept ans en Product Design, dont une majorité en équipe produit intégrée et non en agence. Une expérience avérée de la conduite de plusieurs produits en parallèle, avec la capacité de changement de contexte que cela suppose. Formation Bac+5 ou expérience équivalente. MUST-HAVE : Discovery de bout en bout, condition d'entrée sur ce périmètre : recherche qualitative menée en autonomie, entretiens et observation terrain auprès d'utilisateurs métier, animation d'ateliers de co-conception, cadrage du besoin et transformation des insights en parti pris de conception argumenté. Un profil qui prend en charge une maquette à partir d'un besoin déjà cadré par d'autres n'est pas celui que nous cherchons. Design de services B2E : concevoir des parcours collaborateurs de bout en bout, articuler le physique et le digital, et relier l'UX à des indicateurs d'efficacité opérationnelle et de productivité métier. Leadership d'influence et storytelling : fédérer autour d'un Design System global, diffuser les bonnes pratiques auprès d'équipes de maturité inégale, restituer des parcours complexes à des décideurs. Maîtrise avancée de Figma et du prototypage, profil AI ready : wireframes, flux utilisateurs, maquettes haute fidélité responsives, prototypes interactifs.

- Réalisation de migrations d'infrastructures réseau. - Déploiement et configuration de nouveaux sites. - Mise en place et évolution de VPN. - Création et administration de VRF. - Réalisation d'upgrades majeurs des infrastructures réseau et sécurité. - Gestion de l'obsolescence des équipements. - Configuration et administration des équipements LAN / WAN. - Administration des firewalls et solutions de sécurité réseau. - Gestion des proxys. - Supervision et monitoring des infrastructures réseau. - Administration et évolution des infrastructures Wi-Fi. - Analyse et résolution des incidents complexes. - Participation aux phases de conception, déploiement, migration et validation des solutions. - Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Compétences techniques attendues: Réseau: - LAN / WAN - Switching / Routing - VLAN / VRF - VPN - Wi-Fi - Monitoring / Supervision Sécurité réseau: - Firewalls - Proxy - VPN - Sécurisation des flux réseau - Gestion des règles de filtrage Constructeurs / Technologies Une bonne maîtrise d'un ou plusieurs des environnements suivants est attendue : - Cisco - Cisco Firepower - Palo Alto - Stormshield - Fortinet

Le client recherche un Ingénieur Cybersécurité Junior pour renforcer ses équipes sur des sujets de sécurité réseau. Expérience 1 à 2 ans d'expérience en cybersécurité Compétences indispensables Bonnes connaissances des firewalls Palo Alto et Fortinet Administration et sécurisation des flux réseau Compréhension des risques liés aux ouvertures de flux Concepts réseau : TCP/IP Ports Protocoles Services Connaissance des architectures hybrides On-Premise / Cloud Capacité d'analyse et de montée en compétences rapide