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Au sein de la DSI d'un groupe international de haute technologie, vous intervenez dans le cadre de l'exploitation et de la valorisation des données, avec un enjeu particulier autour de la gouvernance et du catalogage des données. L'objectif de la mission est d'accélérer le peuplement du catalogue de données et d'accompagner les différents Data Managers, Data Stewards et référents métiers dans l'identification et la valorisation des données. Vous intervenez dans le respect de la gouvernance des données et de la méthodologie définies par le Groupe, notamment à travers l'utilisation de Collibra et de l'Asset Model. Missions principales Accompagner l'identification et la valorisation des cas d'usage data. Animer des workshops avec les Data Managers, Data Stewards et référents métiers. Identifier et structurer les éléments clés des processus métiers. Réaliser le catalogage des données dans Collibra. Veiller au respect de la gouvernance des données et de l'Asset Model. Accompagner les parties prenantes dans la démarche de catalogage. Assurer le suivi de l'avancement des travaux. Préparer les plannings, ordres du jour et comptes rendus des ateliers. Produire les dossiers de lancement et de clôture des Use Cases. Suivre les faits marquants et alimenter le tableau de bord global d'avancement. Participer aux activités de catalogage en français et en anglais.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son domaine Data Produit & Publication, le client recherche un expert technique senior afin d'accompagner la consolidation et l'évolution de son référentiel produit basé sur IBM InfoSphere Master Data Management Collaboration Server L'objectif principal de cette mission est de préparer la plateforme à l'intégration de catalogues produits de grande volumétrie, tout en garantissant la performance, la stabilité et la pérennité de la solution. Missions principales Le consultant interviendra au sein du pôle technique MDM du domaine, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et projet du groupe pour : • Réaliser un diagnostic technique de la solution existante. • Identifier les optimisations et transformations nécessaires pour assurer la robustesse et la montée en charge. • Définir et recommander les évolutions d'architecture applicative et base de données. • Participer à la conception technique des solutions et à leur mise en œuvre. • Suivre et coordonner les actions d'amélioration technique. • Contribuer à l'optimisation des processus de gestion des données produit. • Accompagner les projets d'intégration de nouveaux catalogues et référentiels. Profil recherché Le candidat proposé devra justifier : • D'une formation supérieure de type Ingénieur ou équivalent (Bac+5). • D'au moins 10 ans d'expérience sur des projets de Master Data Management Produit. • D'une expertise confirmée sur IBM InfoSphere MDM Collaboration Server. • D'une solide expérience des problématiques de performance, volumétrie, architecture applicative et bases de données. • D'interventions réalisées dans des environnements internationaux. Compétences attendues Techniques • IBM InfoSphere MDM Collaboration Server • Data Management / Master Data Management • Architecture applicative et bases de données • Optimisation des performances • Intégration et échanges de données • Référentiels produits complexes Fonctionnelles et relationnelles • Forte capacité d'analyse et de conseil technique • Travail en mode Agile • Animation et participation aux ateliers techniques • Collaboration avec des équipes internationales et pluridisciplinaires (techniques et métier) Langues • Français : courant • Anglais : professionnel

Contexte et enjeuxRôle de responsable opérationnel chargé de piloter plusieurs sites de façon autonome et de coordonner les équipes terrain (field force) sur les localisations assignées. La personne prend la pleine responsabilité (ownership) des opérations et garantit leur bonne exécution, dans le respect des attentes de l'organisation et des standards de qualité de service. # Missions principales Gérer de façon autonome plusieurs sites (Paris, Lyon, Meyzieu) et prendre la responsabilité complète des opérations sur ces localisations. Coordonner et manager les équipes terrain réparties sur les différents sites. Assurer une supervision constante et une communication fluide entre les équipes. Veiller à ce que l'ensemble des activités soit exécuté conformément aux responsabilités définies et aux attentes de l'organisation. Gérer le volet achats (procurement) et les tâches administratives associées. Piloter les opérations quotidiennes des sites et garantir un haut niveau de performance et de satisfaction client.

Dans le cadre d'un projet Data à fort enjeu autour du pilotage de l'activité commerciale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe en charge d'un environnement DataLab. Tu interviens sur le développement, la maintenance et l'optimisation de vues de données destinées aux usages de pilotage et d'analyse. Tes missions principales : Assurer le maintien en condition opérationnelle des vues existantes Développer de nouveaux besoins Data Concevoir et maintenir des vues normalisées et optimisées Garantir la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer à l'optimisation des traitements et requêtes Contribuer à la sécurisation et à la bonne exploitation des flux de données Assurer le suivi des évolutions et des corrections Participer à l'amélioration continue du DataLab

Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Nous cherchons un ingénieur systèmes chargé de gérer, de sécuriser et de faire évoluer son infrastructure informatique centrale. À ce poste, vous devrez concilier l'excellence opérationnelle au quotidien (Run) et des projets d'optimisation architecturale à fort impact (Build). Vous serez le pilier technique de nos environnements virtualisés, de nos stratégies de sauvegarde robustes et de notre cadre moderne de gouvernance des identités. Principales responsabilités Virtualisation et systèmes centraux : Gérer et optimiser l infrastructure VMware vSphere (ESXi, vCenter, clusters HA/DRS) ainsi que la topologie de serveurs hybrides Windows/Linux. Intervenir en tant qu'expert en matière d'Active Directory, de DNS, de DHCP et de stratégies de groupe. Gestion des identités et des accès (IAM) : Assurer le déploiement, la gouvernance du cycle de vie et la sécurité de notre architecture d'identité hybride à l'aide de Microsoft Entra ID et d'Okta (y compris l'authentification unique (SSO), l'authentification multifactorielle (MFA), l'accès conditionnel, SAML et OAuth 2.0). Sauvegarde et reprise après sinistre : Concevoir, valider et maintenir des stratégies de continuité d'activité infaillibles à l'aide de Veeam Backup & Replication, en mettant l'accent sur les sauvegardes immuables et la réplication multisite. Fourniture d'applications et de postes de travail : Administrer et optimiser notre écosystème Citrix Virtual Apps and Desktops, en gérant les plateformes Netscaler, Delivery Controllers et StoreFront. Opérations et automatisation : Assurer la résolution des incidents de niveau 2/3, automatiser les workflows répétitifs à l'aide de PowerShell ou Bash, et utiliser Zabbix/Nagios pour surveiller de manière préventive l'état de santé du système. Expertise technologique Virtualisation VMware vSphere, ESXi, vCenter, conception de clusters HA et DRS. Identité et gestion des accès (IAM) Microsoft Entra ID, Okta, SAML, OAuth 2.0, OIDC, provisionnement SCIM. Protection des données Veeam Backup & Replication, sauvegardes « air-gapped » / immuables, exécution de plans de reprise après sinistre (DRP). Systèmes d'exploitation Windows Server (de 2012 à 2025), Active Directory. Compétences de base en RHEL/Ubuntu. Mise à disposition des applications Citrix Workspace (v13/v14), Netscaler, StoreFront, Delivery Controllers. Surveillance et ITSM Zabbix, Nagios, ServiceNow, et conformité aux cadres ITIL.

Dans le cadre de la modernisation et de l'évolution de ses plateformes logistiques, notre client, acteur majeur de la Supply Chain et de la logistique contractuelle, recherche un Développeur Adélia WMS Reflex. Vous intégrerez les équipes IT Supply Chain en charge du maintien en condition opérationnelle, de l'évolution et de l'optimisation du WMS Reflex, véritable système nerveux des opérations logistiques du groupe. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux activités de réception, stockage, préparation de commandes, expédition et transport. Missions principales Développement et maintenance Développer des évolutions spécifiques sous Adélia. Réaliser les correctifs et actions de maintenance. Participer aux montées de version de Reflex WMS. Analyser les incidents applicatifs. Assurer le support N2/N3. Analyse fonctionnelle Recueillir les besoins des équipes métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'évolution des processus logistiques. Développer et maintenir les interfaces entre : Reflex WMS ERP SAP TMS Outils décisionnels Applications métier Participer aux tests d'intégration. Optimisation des flux logistiques Analyser les flux physiques et informatiques. Optimiser les performances du WMS. Participer aux projets d'amélioration continue.

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data

En tant qu'Expert Informatica, vous êtes référent technique pour définir et concevoir la solution cible et sécuriser les choix d'architecture, d'implémentation et d'industrialisation (dont CI/CD) sur le projet SNCF REV/REV+. Vous contribuez à la mise en œuvre d'une approche MDM/RDM orientée qualité, intégration et gouvernance, en lien étroit avec les parties prenantes métiers et IT. Responsabilités principales A. Définition & conception (amont) Piloter/produire le cadrage technique (hypothèses, contraintes, trajectoire). Concevoir l'architecture d'intégration autour du MDM (patterns, flux, synchronisations). Définir les règles de gestion et principes de modélisation des référentiels (entités, relations, survivorship, workflows) en cohérence avec les attendus MDM/RDM. Contribuer aux échanges de clarification avec les interlocuteurs client (DSI / métier) sur les choix d'ETL/DI et l'intégration au SI. B. Expertise & sécurisation (run/build) Apporter une expertise sur la configuration/paramétrage, la qualité, la performance et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues (design review, code/config review), analyser les impacts, prévenir la dette technique. Encadrer l'équipe (guidelines, standards, DoD), appuyer le profil BA/paramétrage technique. C. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et/ou mettre en place une chaîne CI/CD adaptée (stratégies de versioning, promotion environnements, contrôles qualité, packaging/déploiement). Contribuer aux exigences d'auditabilité et de traçabilité (qualité, sécurité, conformité) selon le cadre projet. D. Transfert de compétences & acculturation Participer à/structurer la formation et la montée en compétence (équipes Capgemini + client), dans l'esprit des initiatives évoquées avec l'éditeur. Produire la documentation (dossier d'architecture, HLD/LLD, standards, runbooks, guides d'exploitation).

Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Au sein de l'entité en charge de toute la production réseau/sécurité du groupe, au sein d'une équipe orientée Incident Management / Service Delivery Management, nous recherchons un profil disposant d'un background technique réseau, pour assurer différentes missions : Suivi des KPI de l'équipe Support Telecom Réseau N2 en charge des incidents Network (de bout-en-bout) ; réponds aux sujets de RUN dont le Delivery à la charge pour le Domaine (Problèmes, escalades, ...) ; conduite des projets d'amélioration interne TS3 ; et contribue aux sujets de conformité au sein du Network (en collaboration avec l'équipe sécurité). Assurer le suivi des incidents avec les différents prestataires / partenaires / constructeurs. Point de contact en cas d'escalade ou de traitement des urgences Network. Contrôler la compliance des Assets Telecom Réseau au sein du parc et traiter les déviations avec les différents acteurs.

Contexte : Dans le cadre de projets majeurs de transformation et de modernisation d'infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Réseaux spécialisé Load Balancing F5. Vous interviendrez principalement sur des activités RUN et support N3, ainsi que sur des projets de migration et d'upgrade d'infrastructures réseaux au sein de plusieurs datacenters européens. Missions : Assurer le support N3 sur le périmètre Load Balancing et sécurité réseau Administrer et maintenir les environnements F5 LTM / GTM Participer aux projets de transformation, migration et upgrade des infrastructures réseaux Piloter et suivre les projets confiés en coordonnant les différents intervenants Préparer, déclarer, exécuter et suivre les interventions techniques Analyser et résoudre les incidents complexes Maintenir à jour les schémas, assets, procédures et bases de connaissances Garantir le respect des processus et standards en vigueur

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineer capable d'intervenir aussi bien sur la conception fonctionnelle et technique que sur l'implémentation des solutions Data. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner afin de comprendre les besoins métiers, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des Data Engineers, dans un environnement principalement basé sur Snowflake, dbt et Google Cloud Platform (GCP).

Service Delivery Manager (H/F) - MOISSY-CRAMAYEL ( 77) - Moissy-Cramayel EXPERIS France recherche un Service Delivery Manager (H/F) spécialisé RETAIL / Grande Distribution pour rejoindre nos équipes sur la région IDF ( Puteaux / Moissy-Cramayel ) Vos missions : Gestion des prestations : Assurer la maîtrise d'œuvre dans le respect des engagements contractuels et des niveaux de marges. Relation client : Gérer et optimiser la relation client, négocier et contractualiser les modifications ou extensions de service. Suivi et reporting : Mettre en place et suivre les tableaux de bord internes et externes, préparer et animer les comités de pilotage et stratégiques. Exécution des prestations : Gérer les activités associées à l'exécution des prestations, participer activement à la gestion du P&L de vos comptes clients. Phases de projet : Intervenir sur toutes les phases du cycle d'une affaire (Avant-vente, Transition, Probatoire, Run et Réversibilité). Management des ressources : Manager les moyens et les ressources de vos prestations managées, gérer les risques opérationnels. Contrats et documentation : Participer à l'élaboration des contrats et de la documentation contractuelle (Conventions de Service, PAQS, PAS,...).