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Nous recherchons un Ingénieur OPS (H/F) pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, vous intégrerez un environnement technique exigeant et participerez au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à l'amélioration continue des applications et infrastructures. À ce titre, vos principales missions seront : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et environnements de production Prendre en charge la gestion, l'analyse et la résolution des incidents Identifier les causes des incidents récurrents et mettre en place les actions correctives nécessaires Superviser les applications et infrastructures à l'aide de Dynatrace Piloter et suivre les traitements et chaînes batch via Control-M Intervenir sur des environnements conteneurisés reposant sur Docker et Kubernetes Participer aux opérations de déploiement et d'intégration continue avec GitLab Réaliser des analyses et requêtes en bases de données avec SQL Assurer le suivi des incidents, demandes et actions dans JIRA Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à l'automatisation des tâches récurrentes Collaborer étroitement avec les équipes de développement, infrastructure, production et support Contribuer à la documentation des procédures d'exploitation et des bonnes pratiques Environnement techniqueGitLab – Control-M – Dynatrace – JIRA – Kubernetes – Docker – SQL

Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses infrastructures Microsoft, Vorstone recherche un profil d'Ingénieur Sécurité Active Directory / Microsoft Entra ID – Semperis pour un client grands comptes basé en Ie de France (92) Contexte de la mission : Vous interviendrez sur plusieurs chantiers stratégiques liés à la sécurisation des identités, à la protection des annuaires Active Directory, à la mise en œuvre du tiering AD et aux dispositifs de sauvegarde et de restauration et de restauration via Semperis. Vos principales missions : Sécurisation Active Directory Participer à l'audit et au durcissement de la sécurité des environnements Active Directory. Concevoir et mettre en œuvre une architecture de tiering AD (Tier 0, Tier 1, Tier 2). Sécuriser les comptes à privilèges et les accès administrateurs. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité Microsoft AD. Contribuer à la réduction des risques de compromission des identités. Sauvegarde et restauration Active Directory – Semperis Participer au déploiement et à la configuration des solutions Semperis. Mettre en place et sécuriser les procédures de sauvegarde et de restauration Active Directory. Réaliser des tests de restauration et contribuer aux plans de reprise d'activité. Assurer la documentation des procédures et des configurations. Sécurisation Microsoft Entra ID (Azure AD) Participer au renforcement de la sécurité des environnements Microsoft Entra ID. Sécuriser les comptes et les accès privilégiés. Mettre en œuvre les mécanismes MFA, Conditional Access et Privileged Identity Management (PIM). Contribuer à la sécurisation des environnements hybrides AD / Entra ID. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Architecture et Cybersécurité. Environnement technique Identités Microsoft : Active Directory, Microsoft Entra ID (Azure AD) Sauvegarde / restauration AD : Semperis Sécurité AD : Tiering AD, GPO, comptes à privilèges Sécurité des identités : MFA, Conditional Access, PIM, RBAC Scripting : PowerShell Environnements : Windows Server, infrastructures Microsoft hybrides

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Ingénierie DevOps, nous recherchons un DBA/DataOps pour administrer, automatiser et maintenir les environnements de données. La mission s'effectue en organisation agile, en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture. - Administrer, configurer et maintenir les bases de données. - Assurer le Run, le support N3 et l'analyse des incidents. - Participer aux projets de migration et d'évolution des BDD. - Réaliser des études et des POC sur de nouvelles technologies. - Optimiser la disponibilité, les performances et la sécurité. - Automatiser le provisionnement et les déploiements avec Ansible. - Contribuer aux chaînes CI/CD et aux bonnes pratiques DataOps. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Mission Freelance - Démarrage : Octobre 2026 - Durée : Mission longue durée - Localisation : Bry-sur-Marne (94) - Télétravail : 3 jours de télétravail maximum - TJM selon profil

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Nous recherchons pour un de nos clients un Designer IA qui aura pour mission : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

L'entreprise Idemys, cabinet tech indépendant basé à Paris, recrute pour l'un de ses clients, une grande banque en ligne française, un(e) Ingénieur(e) Études pour son équipe Paiements & Services, au sein de la DSI. Le poste Rattaché(e) au responsable des applications Paiements et Services, vous êtes l'expert(e) fonctionnel(le) d'un périmètre au cœur du quotidien des clients : virements instantanés et virements hors zone SEPA ; Verification of Payee et vérification IBAN ; mobilité bancaire ; gestion des litiges ; cycle de vie des cartes bancaires ; transactions d'une marketplace. Vos missions Accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins, puis mener le cadrage, les études de faisabilité et les analyses détaillées. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées en anglais pour les équipes de développement. Superviser les développements externalisés : challenger les solutions et les charges, contrôler les délais, la qualité et la conformité des livrables. Piloter les tests IT, la recette end-to-end et la phase VSR. Préparer et suivre les mises en production. Assurer le suivi et la résolution des incidents sur le périmètre. Établir et suivre les aspects budgétaires des travaux confiés. Sur les projets que vous pilotez : animer les comités, coordonner les acteurs, organiser la formation des utilisateurs et participer à la négociation avec les sous-traitants.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes de supervision et d'observabilité, le client recherche un Ingénieur Observabilité Dynatrace capable d'administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme de monitoring afin de garantir la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. MissionsAdministrer et maintenir la plateforme Dynatrace. Déployer et configurer les solutions de monitoring et d'APM. Assurer la supervision des applications, infrastructures et services métiers. Mettre en place et optimiser les alertes, dashboards et indicateurs de performance. Réaliser les analyses de performance et les investigations de incidents. Accompagner les équipes exploitation, infrastructure, cloud et développement. Participer aux projets d'évolution des solutions d'observabilité. Assurer le support N2/N3 sur les sujets monitoring et performance. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresDynatrace Monitoring Application Performance Monitoring (APM) Analyse de performance Gestion des alertes Troubleshooting Compétences appréciéesObservabilité Cloud (AWS, Azure ou GCP) Infrastructure Linux / Windows Kubernetes Grafana Prometheus ELK Automatisation et scripting (Python, Shell) DevOps CertificationDynatrace Administration Professional (souhaitée) Profil recherché8 à 10 ans d'expérience. Expertise confirmée sur Dynatrace. Bonne compréhension des environnements applicatifs et infrastructures. Expérience dans des environnements de production critiques. Capacité à travailler avec des équipes techniques variées. Autonomie, rigueur et sens de l'analyse.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Véritable point d'entrée technique pour les équipes métier, vous êtes celui ou celle qui comprend ce qui se passe quand une application ne répond plus. Vous intervenez sur des applications web Java déployées sur Kubernetes, et vous menez l'enquête de bout en bout, du ticket initial jusqu'à la résolution ou à une escalade parfaitement documentée. Qualifier les tickets, souvent peu détaillés, en posant les bonnes questions Diagnostiquer en investiguant l'infrastructure et les journaux applicatifs Résoudre à partir des procédures existantes Escalader à l'équipe de niveau 3 avec un dossier complet et documenté Rédiger des comptes rendus d'incident clairs, exploitables sans repasser par vous Le développement de correctifs de fond, les changements de configuration profonds et l'évolution de l'architecture restent du ressort de l'équipe N3. Environnement technique : Java/HTML, Kubernetes, plateforme cloud IBM, bases de données et services PaaS, ticketing type ServiceNow.

Au sein d'une équipe de production IT, vous assurez le maintien en condition opérationnelle des infrastructures, en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vous analysez les dysfonctionnements, identifiez leurs causes et mettez en œuvre les corrections et solutions de contournement adaptées. Vous contribuez à l'industrialisation des activités, définissez les règles de gestion et d'exploitabilité des systèmes et proposez des améliorations pour fiabiliser et optimiser les infrastructures. Vous apportez également conseil et assistance aux équipes, tout en veillant au respect des engagements de qualité de service et des SLA.

Vous serez en charge de la réalisation les activités de validation de systèmes embarqués / débarqués afin de contribuer à livrer des produits qui répondent aux exigences de sécurité, qualité, coût et délais de nos clients. Vos missions : Comprendre les besoins clients et définir une stratégie de validation Définir le plan de test. Participer à la conception et au maintien des moyens de test (outils ou simulateurs). Dérouler les campagnes de tests et formaliser les rapports d'essai. Identifier les problèmes, apporter les modifications et tester les corrections.