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Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Missions principales Définir la vision produit et la roadmap Data en lien avec les métiers. Prioriser le backlog et rédiger les user stories (méthodologie Agile). Superviser la préparation, la transformation et la qualité des données dans Dataiku. Piloter la production de dashboards et rapports dans Power BI et Tableau. Garantir la gouvernance et la cohérence des modèles de données. Collaborer avec data engineers, data scientists et équipes métier. Suivre les KPI, mesurer la valeur et assurer l’amélioration continue du produit. Compétences requises Excellente maîtrise : Power BI : Modèle tabulaire, DAX, dataprep, publication & sécurité Dataiku : Data pipelines, recipes, automation Tableau : Visualisation avancée, storytelling, calculs Solides compétences en modélisation de données (SQL, Star/Snowflake schema). Très bonne compréhension des enjeux Data et BI.

CONTEXTE Dans un monde où l'innovation est un levier de performance, la transformation numérique ne se limite plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle repose sur des stratégies audacieuses, un accompagnement humain adapté, et une capacité à anticiper les enjeux à venir. Chez Coexya Consulting, nous considérons que les femmes et les hommes sont au coeur de la réussite des projets de transformation. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons une personne expérimentée pour un poste de consultant Data MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En lien avec le responsable opérationnel de la practice Data Strategy et notamment de l'offre MDM, vos missions sont les suivantes : - Contribuer au développement de l'offre Data MDM : participation à la structuration de notre démarche, production de contenus méthodologiques, diffusion de bonnes pratiques, veille. - Intervenir, en particulier sur les aspects fonctionnels et technologiques, sur les phases clés associées à la construction d'un projet MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation. - Mener les ateliers de cadrage puis la définition des modèles de données et des processus de gestion des données référentielles. - Concevoir et préconiser les solutions technologiques répondant aux besoins par un benchmark des solutions du marché. - Echanger avec les équipes techniques. - Identifier les opportunités de missions et de besoins chez vos clients. - Participer aux avant-ventes : rédaction d'offres, soutenances orales, valorisation de notre savoir-faire.

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l’analyse de l’activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d’OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire. Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d’accéder rapidement à des informations fiables sur l’activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Ingenieur Data 5-8 ans Définition du profil Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Dans le cadre de ses projets Data, notre client cherche à renforcer ses équipes en intégrant 2 Business Analyst Data qui seront en charge de l'analyse et l'étude des besoins avec les métiers. Le rôle est stratégique puisqu'il faudra accompagner plusieurs entités du groupe dans les décisions fonctionnelles. Missions principales : - Analyse de besoins avec les métiers - Rédaction d’EDB (études de besoins) - Conduite d’ateliers de décisions fonctionnelles avec les autres entités du groupe. - Animation de meetings - Manipulation et requêtes SQL pour construction jeux de données

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Chef de projet Data & BI H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la BI et la conduite de projets décisionnels ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de projet Data & BI , vous êtes responsable du pilotage , du développement et du déploiement de notre écosystème : Côté build : Prendre en charge l’ensemble des phases projet : recueil & analyse des besoins métier, spécifications, développement et déploiement. Concevoir et modéliser les architectures décisionnelles (datawarehouse, datamarts, modèles relationnels). Développer et maintenir les dataviz dynamiques et intuitives (SAP BO, Need4Viz, Power BI, QlikSense). Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation ETL (SAP BODS souhaité). Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles : TU, TNR, scénarios, tests de cohérence des données. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans le respect du RGPD Côté run : Assurer le suivi et la maintenance évolutive des solutions décisionnelles existantes. Diagnostiquer les problématiques data/BI et proposer des solutions pertinentes et performantes. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils BI et assurer un support de proximité. Surveiller la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans le datawarehouse. Maintenir les plateformes BI : SAP BO 4.3, Need4Viz, 360Suite, Infoburst, Power BI, QlikSense. Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements décisionnels. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements de chefferie de projet dans le domaine de la Data & BI exigeants. Vous aimez analyser, modéliser, concevoir et livrer des solutions décisionnelles de qualité , tout en innovant. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est votre manière de faire équipe : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 39000€ à 45000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data & BI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Bonjour 😊, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert Data gouvernance senior. Mission : • D’accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins • De rédiger des livrables SOA (Demandes de Service) nécessaires en entrée du processus de production des WebServices • D’assister les Référents Data du Département dans les missions qui leur sont confiées et s’assurer le cas échéant de leur montée en compétence sur les principes et bonne pratique SOA. • De suivre l’avancement de l’ensemble des demandes de Data adressées au Département • De suivre et rapporter l’avancement de ses chantiers au Chef de projet DATA de la Division Étant donné sa position transverse, au cœur de l’organisation des demandes data, d’autres activités liées à sa mission. pourront lui être confiées, comme l’animation ou la participation à différents comités (Comité Opérationnel des Services, Comité Editorial des Services), la participation à l’élaboration et au suivi du catalogue de services, la gestion du patrimoine de services, par exemples. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Business Analyse / Pilotage • Participer à la mise en place et à la gestion du catalogue des services du Département • Animer des réunions/ ateliers de conception des modèles objets avec métiers et urbanisme • Travailler en équipe avec les Architectes et les urbanistes sur les architectures préconisées par les services transverses (performances, optimisation) • Assister les métiers dans la formalisation de leurs besoins • Rédiger les livrables SOA de cadrage du besoin / spécifications fonctionnelles (Demandes de Service SOA) • Approuver les livrables SOA rédigés par les clients • Vérifier de la cohérence entre les demandes de Service (DDS) rédigées et les Spécifications techniques (RDS, ODS) livrées par les projets • Suivre l’avancement de la réalisation des Services avec les équipes connexes • Suivre l’avancement général des demandes de données avec les équipes connexes (client, métier, gouvernance de la donnée) Conseil et Support • Décliner en interne et en externes (clients) les bonnes pratiques/prescriptions pour la(SOA) • Accompagner les projets consommateurs de la donnée et leur faciliter l’assimilation des principes et leur transition vers le mode SOA • Être force de proposition o sur les méthodes mises en place ainsi que la démarche d’accompagnement o sur les processus d’instruction des demandes avec les Département connexes (Transverses SI et Métier) • Forte contribution à la mise en place des Catalogues de Service dans le cadre de la Plateforme Digital Client Communication • Savoir concevoir et adapter des supports de communication et/ou de la documentation en fonction des messages et des cibles • Réaliser des présentations des gisements aux clients de type métier & DSI • Contribuer à la communication pour favoriser l’acculturation : o Des entités métiers ou des autres entités connexes à la construction de la démarche DATA o Des Directions métiers et entités connexes à la gouvernance des données et à la mise en œuvre de référentiels d'entreprise. 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Expert Elastic Stack au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de la société et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Au sein de la société, dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de l'entreprise (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité Vos missions ? - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) -Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Stack Elastic OpenSource

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Chef de Projet Data RGPD (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous aurez la charge d'accompagner l'équipe Data composée de profils techniques sur les enjeux fonctionnels et légaux (mise en conformité RGPD). A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les métiers dans la rédaction de l'expression des besoins (reporting ou rapports) ; - Gérer des projets de bout en bout liés à la gouvernance des données et au reporting : cadrage, planification, chiffrage, exécution, suivi et reporting ; - Collaborer avec les différentes équipes métiers, IT et risques pour assurer une mise en place efficace des solutions de gestion de données ; - Proposer des recommandations stratégiques pour optimiser l'utilisation des données tout en garantissant leur qualité et en assurant leur protection ; - Mettre en place des indicateurs de qualité des données et assurer leur suivi en continu ; - Concevoir et mettre en œuvre des processus automatisés de purge et d'archivage des données conformément aux exigences internes et réglementaires, collaborer avec les équipes de la DSI et plus particulièrement de la Direction Technique pour intégration des solutions de purge dans l'infrastructure existante ; - Suivre les cycles de rétention des données et garantir une conformité continue en lien avec les évolutions éventuelles des exigences ; - Travailler en étroite collaboration avec le DPO (Data Protection Officer) de la structure pour garantir la conformité des processus de gestion et traitement de données aux exigences RGPD ; - Participer aux audits de conformité et rédiger des rapports sur l'état des pratiques liées aux données.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans ce contexte, la Direction Technique a besoin d'être accompagnée sur une prestation d'Architecture Data pour l'ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. Prestations attendues dans le cadre de la prestation Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l'accompagnement des équipes dans les domaines suivants :

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’un cloud privé souverain , nous recherchons un Ingénieur Cloud VMware Senior , expert sur les technologies clés de virtualisation et réseau VMware : VCF, vSphere, NSX-T, AVI . La mission s’effectue au sein d’une équipe Cloud dédiée à la conception, au déploiement, au hardening et à l’exploitation d’infrastructures VMware de grande envergure, hautement sécurisées et critiques pour les applications internes. 🛠️ Missions principales 🔧 1. Conception & Développement des plateformes VMware Concevoir et optimiser des plateformes avancées basées sur : vSphere NSX-T (SDN / micro-segmentation) AVI (Load Balancing) VCF Participer à la construction du cloud privé souverain. Définir les services cloud adaptés aux besoins métiers. ⚙️ 2. Administration & Exploitation Gérer et maintenir l’infrastructure VMware : NSX-T, AVI, BGP . Assurer la haute disponibilité , la performance et la résilience. Intervention sur réseaux complexes : Juniper, Cisco . 🔐 3. Sécurité & Hardening Contribuer au hardening des infrastructures . Mettre en place des contrôles de sécurité avancés. Réaliser audits techniques, sécurité, conformité. 🤝 4. Collaboration & Support Accompagner les équipes de développement. Fournir support technique niveau expert. Participer à la montée en compétence interne. 🚨 5. Gestion des incidents Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes. Proposer des axes d’améliorations et sécurisations. 📄 Livrables attendus Dossiers de conception des plateformes VMware Documents d’exploitation (Runbook / Architecture / Procédures) Hardening & fiches de conformité Documentation technique cloud & réseau ⚙️ Compétences techniques requises (IMPÉRATIVES) VCF – Expert NSX-T – Expert AVI – Expert vSphere, VMware Cloud Réseaux : BGP , virtual networking, haute dispo Connaissance des environnements datacenter (Cisco, Juniper) Français courant (impératif)

Contexte et définition du besoin Une grande Direction Data rattachée à la Direction du Numérique d’un acteur majeur du secteur médias / contenus numériques recherche un Data Analyste Senior pour soutenir la transformation data-driven et le pilotage des performances de ses plateformes numériques. La mission vise à accompagner les équipes produit et éditoriales sur l’analyse de la performance des contenus jeunesse dans un contexte de forte évolution des usages digitaux. 2. Prestations attendues Analyse et reporting Recueil et formalisation des besoins auprès des équipes internes. Définition des sources de données et rédaction des cahiers des charges à destination des Data Engineers. Conception, automatisation et maintenance des dashboards Power BI . Itérations et validations en mode agile. Accompagnement et pilotage Coaching et acculturation data des équipes internes. Définition, harmonisation et suivi des KPIs transverses. Contribution au déploiement et à l’amélioration du tracking multi-supports (Web, App, TV). Formalisation des besoins analytics en lien avec les équipes produit et techniques. Analyse des usages Analyse des audiences et comportements utilisateurs via Piano Analytics / AT Internet , Nielsen , eStat Streaming . Analyse des parcours et de l’expérience utilisateur avec ContentSquare . Collaboration avec l’équipe Études pour les analyses vidéo et usage. 3. Compétences recherchées Compétences techniques Maîtrise confirmée de : Piano Analytics / AT Internet , eStat Streaming, Nielsen. Expertise Power BI. Très bonne connaissance SQL. Connaissance GCP, Power Automate. Outils : Excel, PowerPoint, Jira, Confluence, GetFeedback/Usabilla. Compétences solides en tracking multi-supports. Expérience en analyse UX avec ContentSquare. Compétences fonctionnelles Capacité à structurer des KPIs, piloter des sujets analytics et produire des reporting fiables. Expérience en coaching et accompagnement data. Gestion de projet.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : qvrd0gwo33

Notre client, acteur majeur du secteur [énergie / distribution], recherche un.e Data Engineer confirmé.e pour renforcer ses équipes Data. Le poste combine Data Engineering et MLOps , avec une implication sur l’ensemble du cycle de vie des pipelines de données et modèles ML. Missions principales : Data Engineering (intervention sur 2 projets) Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour 2 applications disctinctes. Assurer l’ingestion, la transformation et le stockage de données à grande échelle. Optimiser les traitements pour garantir des performances adaptées aux volumes traités. Mettre en place des mécanismes de qualité des données (contrôles, alertes, monitoring). Collaborer avec le pôle Développement pour définir les interfaces de données (API, bases de données). Documenter les flux de données et maintenir le catalogue de données. MLOps (Intervention sur 1 des 2 projets) Industrialiser l’entraînement des modèles ML pour l’optimisation du dimensionnement des groupes électrogènes. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (versioning des données et modèles, automatisation de l’entraînement). Assurer le monitoring des performances des modèles en production (drift detection, métriques de performance). Collaborer avec les Data Scientists pour faciliter le passage des modèles du développement à la production.